農業科技創新對兵團棉花產業高質量發展的影響

陳攀，王鵬程

(塔里木大學經濟與管理學院，新疆 阿拉爾 843300)

在宏觀經濟和政策背景下，棉花產業作為新疆生產建設兵團(以下簡稱兵團)農業的支柱產業，面臨一系列的艱巨任務。其發展質量對于其他產業發展質量都有著深遠的影響。兵團棉花產業的發展要繼續堅持穩中求進工作總基調，牢固樹立和貫徹落實創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念。兵團棉花產業的高質量發展有利于實現棉花保產、高效、減量和增收的目標，達到兵團棉花產業生產數量與質量的雙贏，推進兵團棉花產業高質量發展是形勢所迫、發展所需。兵團棉花產業高質量發展應將生產、加工、流通和消費納入整體研究范疇，以穩產增效為核心，最終實現兵團棉花產業供需基本平衡、棉花流通體系健全、棉花市場健康平穩、棉花產業結構合理，這是完整準確全面貫徹新發展理念的基本要求。因此，促進兵團棉花產業高質量發展，是現階段解決兵團產業不平衡不充分發展矛盾的迫切要求。

對于兵團棉花產業高質量發展而言，棉田耕地是基礎，科技是動力。現有研究表明，農業技術創新對農業高質量發展起著重要作用。同樣，棉花產業作為兵團農業的支柱性產業，在高質量發展的路上不得不借助農業科技的力量。理論上，農業技術創新對改善農業生產環境、調整農業生產結構和提高農作物生產效率具有重要作用。同時，農業技術創新對保障兵團棉花安全、實現兵團棉花產業高質量發展也具有重要意義。從棉花的生產層面來看，農業科技進步拉動棉花產量、提高生產效率，而技術的薄弱和創新的滯后則會抑制棉花產品的質量。從棉花加工層面看，高水平的農業科技創新不僅能夠提高綜合棉花加工轉化效率和成品率，還能減少加工環節的損耗，提高加工效益。從棉花流通層面看，物流和倉儲對于產業環境的要求較嚴格，加快科技創新有利于獲取更高流通效益。從棉花消費層面看，農業技術的進步加快了優質棉花的培育和推廣，有利于拉動棉花產品的銷售，促進棉戶消費結構的升級。現有文獻關于農業科技創新對棉花產業高質量發展影響的研究往往只針對產業鏈上某一環節，本文將生產、加工、流通和消費納入同一指標體系，探究農業科技創新對棉花產業高質量發展的影響。為兵團棉花產業科技化提出針對性的建議。

1 理論假設

農業科技創新作為主要動能貫穿于農作物經濟增長的全過程，有利于改善農業生產機制、升級農產品加工工藝、提高物流效益、優化消費平臺，實現農產品產、加、儲、運、銷等環節的全面升級，為棉花產業帶來更多增值機會。同時，農業科技創新引導各部門研究新技術、推廣新產品，在新舊產品的轉換中優化生產方式，轉變升級棉花產業鏈結構，推動兵團棉花產業高質量發展。因此，假設(H1)農業科技創新促進兵團棉花產業各環節高質量發展且二者呈線性關系。

2 農業科技創新與棉花產業高質量發展水平測度

2.1 農業科技創新

2.1.1指標構建

農業科技創新是指在具備一定的創新能力的環境中去研發新技術，打造新品種，進而將其應用并推廣到農業生產實踐中去，使農作物產品的經濟利益達到最高、社會效益達到最優，以及和生態效益三者間協調統一的過程。其構成要素主要有四個方面：①農業科技創新環境，即各類農業創新主體在社會經濟氛圍方面享受的待遇，它是創新活動開展的核心前提；②農業科技創新支撐，即為創新活動的開展提供的一系列物質基礎和配套設施，它是新產品研發的關鍵支撐；③農業科技創新投入，即將各類創新資源投入和應用于農業科技活動當中，進行創新知識、技術和成果的創造，它是充分整合和分配各種創新資源的重要途徑；④農業科技創新產出，是指包含著農業科技創新成果的產出以及其帶來的附加值，是農業科技創新效益和農作物生產能力提高的重要表現，也是檢驗創新成功與否的關鍵所在。通過對農業科技創新內涵和構成要素的了解，并參考相關學者的研究成果，本文構建包含環境水平(經濟環境和文化環境)、支撐水平(產業基礎和信息基礎)、投入水平(資金投入和勞動力投入)和產出水平(經濟效益和科技)四個維度的農業科技創新評價指標體系(包括地區生產總值和高等學校數量、農作物播種面積和農業機械總動力及擁有電話總數、科創課題經費和科創人員、農業總產值和農業專利申請授權量的正向指標)。

2.1.2測度結果

根據Henry等的研究成果，為滿足對指標重要性的識別要求，本文選擇熵值法作為指標體系中計算權重的方法，在此基礎上計算2004—2020年兵團農業科技創新的綜合水平(圖1)。①從時間上來看，兵團農業科技創新水平總體上呈持續增長的趨勢，農業科技創新水平在2004年最低，僅為0.002，說明2004年左右，兵團農業還依舊處于從傳統農業向現代化農業轉變階段，此時，兵團農業的基礎設施和技術裝備水平還比較落后，農業生產發展方式較為粗放，科技創新力度在農業生產中還遠遠不夠；2016年兵團農業科技創新水平達到最高，為0.72，2004—2016年間，兵團加大了對農業科技創新的重視，越來越意識到農業科技進步對農作物生產的重要性，農業科技創新水平得到提高。②兵團農業科技創新水平2015—2020年都在0.5以上，兵團認真貫徹落實科技興農戰略，持續加大對農業科技創新的各項投入，不斷提升農業科技裝備，營造出極佳的農業創新環境，為農業可持續發展提供有力支撐。③2016—2020年間，兵團農業科技創新水平并沒有持續上升，在持續加大農業科技投入的過程中，各項科技投入可能已經達到飽滿程度；因而在2017—2020年農業科技創新水平稍有下降，但總體水平平穩。

圖1 2004—2020年兵團農業科技創新水平

2.2 棉花產業高質量發展

2.2.1指標構建

兵團棉花產業高質量發展是在生產、加工、流通和消費等各個環節全面提升的發展方式，滿足兵團棉花產業鏈的供需平衡、產出效率優化、產業效益提升和協調可持續發展是最終的目標。其中，棉花生產環節是產業鏈初始環節，生產高質量以穩產增產為核心，以兼顧效率和效益提升為目標，以綠色發展為導向；棉花加工是承上啟下的關鍵環節，加工高質量在于數量穩定、精深加工程度高、利潤可觀且污染排放量少；棉花流通是國內外雙循環背景下的重要內容，流通高質量在于物流運輸高效、內外貿易繁榮；棉花消費是最接近市場和兵團職工和居民的環節，消費高質量在于供需數量穩定、購銷效益提升、綠色集約發展。結合棉花產業高質量發展內涵和各環節特征，參考相關學者的研究，構建兵團棉花產業高質量發展指標體系(生產上包括產出數量、生產效率、生產效益和綠色生產四個方面，涉及棉花總產量、棉花單位面積產量、土地產出率、勞動生產率、農業生產機械總動力五個正向指標和農業化肥施用量、農藥施用量、實灌面積、棉地用電量四個負向指標；加工上主要是加工數量，涉及紗產量和布產量兩個正向指標；流通上主要是流通效率，涉及貨運量、運輸里程數和民用汽車年末擁有量三個正向指標；消費上包括消費效益和生態生活，涉及居民消費價格指數負向指標和居民人均可支配收入正向指標)。

2.2.2測度結果

對2004—2020年兵團棉花產業高質量發展水平采用熵值法進行測算，結果見圖2。從整體看，兵團棉花產業高質量發展水平2004—2015年間不高，但呈現波動上升趨勢；2016—2020年的降維值都在0.5以上，且呈持續增長趨勢。在“十三五”發展規劃綱要出臺的戰略機遇下，兵團棉花產業經濟生產活力全面釋放，加工能力不斷優化，流通能力及現代化水平穩步提高。兵團棉花種植區光熱資源豐富，氣候干燥，地形較為平坦，土質為沙土，土壤疏松透氣，為棉花種植創造了良好的生態條件。再加上近年來兵團經濟發展速度不斷加快，交通運輸也越來越便利，使得棉花加工和流通水平不斷攀升。此外，棉花是我國主要經濟作物、紡織工業原料和重要的戰略物資，因而我國棉花需求量較大，在一定程度上拉動了兵團棉花消費水平的提高。

圖2 2004—2020年兵團棉花產業高質量發展水平

3 實證分析

3.1 數據來源

考慮數據的可得性，本文選取2004—2020年兵團的農業數據(來源于《新疆生產建設兵團統計年鑒》)。對于部分缺失的數據，通過插值法以及線性預測法等進行了調整和補充，通過熵值法對兵團農業科技創新及棉花產業高質量發展各項指標進行降維處理，得到了表1數據。

表1 新疆生產建設兵團2004—2020年棉花產業科技創新水平及高質量發展水平降維數據

3.2 變量選取

3.2.1被解釋變量

棉花產業高質量發展水平(GHQD)是被解釋變量，以棉花生產高質量、加工高質量、流通高質量、消費高質量為主要維度構建指標體系，采用熵值法測算。

3.2.2解釋變量

農業科技創新水平是解釋變量，以創新環境水平、支撐水平、投入水平、產出水平為主要維度構建指標體系，亦采用熵值法測算。

3.2.3控制變量

棉花產業高質量發展不僅與自身產業鏈結構特征相關，也受到自然資源和社會經濟等多方面的影響。鑒相關學者的研究，選擇如下控制變量：①兵團農業發展水平(CDL)采用兵團人均農林牧漁產值即農林牧漁產值與第一產業從業人員的比值(萬元/人)來衡量，兵團農林牧漁的產值的提升能夠拉動兵團農業技術進步和市場擴張，為兵團棉花產業高質量發展帶來更高的規模經濟效益；②兵團信息收集水平(CCL)，采用兵團職工擁有電腦總數(臺/百戶)衡量，發達的通信水平能夠使兵團農業信息的傳遞更加便利，促進農業發展和棉花產業進步；③農田灌溉水平(IRL)，采用農田有效灌溉面積(千公頃)來衡量，灌溉水平越高，說明農田水利設施越完善，能夠維持棉花產出的穩定性。

3.3 模型構建

建立模型：GHQD=C+βATI+βCDL+βCCL+βIRL

GHQD為被解釋變量，ATI為解釋變量，CDL、CCL、IRL均為控制變量，C為常數項，β、β、β、β為對應各變量回歸系數。

3.3.1描述性統計分析

將表1數據整理后導入到SPSS軟件中進行描述性統計分析，結果見表2。從變量描述性統計結果可以看出，兵團棉花高質量發展水平均值為0.436，最大值為0.768，最小值為0.264。說明兵團棉花產業高質量發展水平總體處于較低水平，極值差距較大，表明兵團棉花產業的發展變化較大，從2004—2020年間發展差異較大，但發展趨勢總體向好。農業科技創新水平均值為0.335，最大值為0.720，最小值為0.002，說明近20年來，兵團農業科技創新力度總體還不夠，處于較低水平。因此，兵團在農業發展方面還需要繼續加強農業科技創新；另一方面表明在這17年間兵團對農業科技創新的投入不斷增加，農業技術進步速度明顯加快，農業科技創新水平得到提高。

3.3.2模型總體檢驗

通過SPSS軟件對設定的模型進行模型總體檢驗，結果是R=0.937、R值=0.879(調整后的R=0.838)、德賓-沃森值=1.482、F值=21.704，表明模型擬合效果較好，能夠較好地去解釋農業科技創新水平對兵團棉花產業高質量發展水平的作用效果。

表2 變量描述性統計結果

表3 回歸結果

3.3.3 回歸結果分析

根據SPSS軟件得出的結果(表3)可知，模型表達式為：GHQD=-1.083+0.257ATI+0.246CDL-0.273CCL+0.604IRL

解釋變量農業科技創新的回歸系數在1%的顯著性水平下為正，驗證了本文的假設即農業科技創新能夠顯著促進兵團棉花產業各環節高質量發展，且二者呈線性關系。意味著農業科技創新水平每提升1%，兵團棉花產業高質量發展水平將提升0.257%。這表明，現階段農業科技創新是兵團棉花產業高質量發展的重要驅動因素，在傳統農業轉型升級為現代化農業的過程中，農業科技創新為兵團棉花產、加、儲、運、銷等各環節帶來豐富的優質資源和成果，極大程度地為棉花產業提質增效、拉動收益做出貢獻，促進了產業高質量發展，正向驅動機制已經生效。

分析控制變量的系數可知各因素發揮的作用各不相同。①兵團農業經濟發展對棉花產業高質量發展具有顯著的正向作用。較高的經濟發展水平不僅為棉花產業創設了優越的外部環境，同時也為棉花產業高質量發展注入內生動力，使得產業鏈上各環節效益提升。②兵團農業的信息溝通對棉花產業高質量發展具有顯著的負向作用。說明兵團現階段農業信息收集網絡信息技術還不夠完善，信息溝通水平還較低。對于現代化的棉花產業而言，其運行模式更多依靠大數據和互聯網技術，更加需要依靠互網絡技術而非簡單的網絡，才能更好地促進棉花流通等各環節的效率傳輸。③農田灌溉水平對棉花產業高質量發展具有顯著的正向作用。農田灌溉水平很大程度上決定了棉花產業發展效果，灌溉覆蓋面積越大，棉花生產等環節收益越多，棉花產業高質量發展水平也就越高。

4 結論與建議

4.1 研究結論

在“科技興棉”的政策背景下，本文采用熵值法對兵團2004—2020年間的農業科技創新水平及棉花產業高質量發展水平分別進行了測度，并基于回歸分析探究了兩者的相關關系，得出以下結論：一是兵團農業科技創新自2004年以來，一直在尋求農業創新出路，加大對農業科技的投入，經過十多年的探索不斷向農業現代化邁進，加快兵團農業科技進步，目前處于中等水平，但發展態勢持續向好；二是兵團棉花產業高質量發展近年來尚處于起步階段，但發展水平有上升趨勢；三是農業科技創新對兵團棉花產業高質量發展的影響表現積極向好，農業科技創新對棉花產業高質量發展的促進作用顯著，落實創新驅動發展戰略已經初見成效。

4.2 對策建議

第1，兵團要順應政策導向，繼續加大對農業科技創新的投入，推進農業科技創新成果在棉花生產、加工等領域的高效轉化，加快科技進步。同時加大對農業科技創新薄弱環節的關注和重視，調整優化農業結構，不僅要盤活科技資源，為農業科技創新創設良好的發展環境，更要搶抓關鍵技術推廣，突破旱作農業技術瓶頸，為農業經濟高質量發展提供硬核技術支撐。

第二，隨著兵團農業經濟快速發展、市場化程度變高，對棉花的需求量增大，因此在棉花產業發展中更應堅持創新驅動戰略，同時為兵團棉花產業各環節提供技術保障，嚴防棉花供應鏈危機，加快兵團棉花高質量發展進程。

第三，兵團要不斷強化農業科技創新在棉花產業中的引領作用，使其成為棉花產業高質量發展的最強動能，使農業科技創新在與棉花產業高質量發展的互動中迸發出新的活力，助推棉花產業高質量發展。一方面，遵循農作物自然生長規律，探索農業科技規律，加快棉花產業創新步伐，憑借技術實力的提升，不斷優化棉花生產、加工、流通、消費等各部門的經濟活動，推動兵團棉花產業向高附加值攀升；另一方面，引導農業技術溢出和創新輻射，鼓勵實現農業科技資源和創新成果在棉花產業鏈各個環節的互動交流，實現科技創新對棉花產業高質量發展的正向溢出。