卜 德 清 李蘇之影 白 思 超
《國務院辦公廳關于推進養(yǎng)老服務發(fā)展的意見》(國辦發(fā)〔2019〕5號)中對社區(qū)居家養(yǎng)老設施的規(guī)劃建設提出了明確要求,《北京市養(yǎng)老服務專項規(guī)劃(2018年—2035年)》(草案)中提出現(xiàn)階段的主要的目標是完成街道養(yǎng)老照料中心、社區(qū)養(yǎng)老服務驛站的規(guī)劃建設任務,然而關于養(yǎng)老設施規(guī)劃的可行性強的方法,各地出臺的專項規(guī)劃中并未明確。另一方面,《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》強調利用大數(shù)據(jù)技術進行產業(yè)創(chuàng)新,將大數(shù)據(jù)的應用看作是行業(yè)引領創(chuàng)新、取得突破的關鍵。
因此,利用大數(shù)據(jù)推動社區(qū)居家養(yǎng)老服務設施的規(guī)劃是趨勢所在。養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺通過互聯(lián)網(wǎng)等技術獲取了海量復雜多變的老人信息、養(yǎng)老設施信息和養(yǎng)老服務信息,而若能將其中具有空間屬性的數(shù)據(jù)進行應用,結合規(guī)劃布局技術,可以指導社區(qū)居家養(yǎng)老設施的規(guī)劃布局。文章首先調查研究了養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)機制,并嘗試用其獲取所需數(shù)據(jù),后以石景山區(qū)為試點,通過AHP分析、GIS分析等手段對試點的社區(qū)居家養(yǎng)老設施進行優(yōu)化布局,為社區(qū)居家養(yǎng)老設施的規(guī)劃建設提出合理的建議和科學的指導。
近年來發(fā)展迅速的養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺在交易過程中收集到了眾多與老年人有關的信息,其中不乏龐大的人口數(shù)據(jù)、服務數(shù)據(jù)和相應的地理信息,這些地理信息反映了不同區(qū)域的老年人及其對養(yǎng)老服務的需求的分布,可為社區(qū)養(yǎng)老設施的規(guī)劃提供依據(jù)。因此,文章首先探究了養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺的作用機制,提出一個養(yǎng)老大數(shù)據(jù)的通用框架,為后文相關數(shù)據(jù)在規(guī)劃方面的應用研究奠定基礎。
目前,除港澳臺地區(qū)以外,我國已有30個省級行政區(qū)不同程度地建立起了養(yǎng)老服務平臺并呈現(xiàn)不同的發(fā)展水平[1]。其中,北京市民政局依托大數(shù)據(jù)平臺形成了北京通—養(yǎng)老助殘卡項目和北京通“e個人”等應用,為老人形成便利的養(yǎng)老生活網(wǎng)絡[2];上海建立的智能養(yǎng)老平臺已吸引第三方硬件設備廠商和軟件開發(fā)商,提供了包括機構養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老和居家養(yǎng)老在內的全面的智能照護方案[3];青島民政開發(fā)的“e養(yǎng)青島”平臺不僅依靠居家養(yǎng)老和機構養(yǎng)老平臺為老人提供服務,還連接遠程醫(yī)療系統(tǒng)滿足老人的醫(yī)療需求[4];廣西南寧等西部城市也建立起了養(yǎng)老服務監(jiān)管平臺、機構管理平臺和居家養(yǎng)老服務平臺[5]。
筆者選取了國內三個發(fā)達地區(qū)的養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺:北京市養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺、蘇州市“居家樂”養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺和南京市“智慧南京”養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺,分別深入調查三個平臺的作用機制,分析并總結了各個平臺的主要構成,繪制各個平臺的邏輯框架,并提出一個養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺的通用框架,作為數(shù)據(jù)獲取的前提。
(1)北京市養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺
北京市民政局委托企業(yè)開發(fā)了“北京通”養(yǎng)老服務平臺,開發(fā)了包括北京通“e商戶”和北京通“e個人”在內的兩大應用,分別供老年人和養(yǎng)老服務商使用。平臺利用算法技術在二者之間進行供需的智能分析和匹配,既盤活了資源又做到了資源的優(yōu)化配置。
平臺由第三方進行開發(fā)維護,數(shù)據(jù)主要源于政府的公共服務數(shù)據(jù),并形成了多個數(shù)據(jù)庫,成為了北京通服務應用的數(shù)據(jù)基礎。用戶應用的過程中也會源源不斷地產生新的數(shù)據(jù)。平臺對這些變化中的新數(shù)據(jù)進行處理分析形成的有價值的結論,一方面可以用來不斷優(yōu)化服務應用,另一方面定期向政府匯報以輔助決策。
平臺的架構如圖1所示。

圖1 北京市北京通養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺框架
(2)蘇州市養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺
蘇州市姑蘇區(qū)居家樂養(yǎng)老服務中心(下稱“居家樂”)在國內首創(chuàng)了“虛擬養(yǎng)老院”模式。其數(shù)據(jù)來源主要有:通過街道、民政局采集的社區(qū)老人信息;老人通過養(yǎng)老服務網(wǎng)站、智能健康設備等終端產生的服務交易記錄和使用記錄;居家樂運營的養(yǎng)老設施日常產生的服務數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)向上集中到養(yǎng)老服務中心(圖2),一方面可以分類存儲,形成老人信息、服務需求等數(shù)據(jù)庫;另一方面經過分析和處理可進一步形成服務應用。例如利用公眾號等媒體進行養(yǎng)老信息的發(fā)布,結合地圖和GPS技術進行服務設施、服務對象的地圖顯示(圖3)。

圖2 養(yǎng)老服務中心數(shù)據(jù)顯示大屏

圖3 養(yǎng)老對象在線地圖顯示
居家樂大數(shù)據(jù)平臺(圖4)通過養(yǎng)老服務應用、養(yǎng)老設施和機構、智慧養(yǎng)老設備等途徑采集數(shù)據(jù);通過養(yǎng)老服務中心整合、協(xié)調、分配數(shù)據(jù)資源;利用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術挖掘并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律,以實現(xiàn)服務應用。

圖4 蘇州市居家樂養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺框架
(3)南京市養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺(圖5)

圖5 南京市智慧南京養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺框架
平臺由南京民政局牽頭,與民營企業(yè)合作開發(fā),由企業(yè)提供技術并負責運營。平臺形成了多個系統(tǒng),明確區(qū)分了養(yǎng)老服務參與對象的各種職能。平臺的架構設計面向政府、養(yǎng)老服務企業(yè)和老人三類人群,分為市級綜合信息平臺、區(qū)級虛擬養(yǎng)老院平臺、養(yǎng)老服務企業(yè)平臺和公共服務平臺四個層面,均可通過PC端、手機移動端、公共門戶網(wǎng)站和微信公眾號等方式進行訪問。
平臺主要分為大數(shù)據(jù)管理中心、養(yǎng)老數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng)等十余個系統(tǒng)。其中,養(yǎng)老大數(shù)據(jù)中心面向三大主體形成了三個主要數(shù)據(jù)庫并將數(shù)據(jù)橫向打通;養(yǎng)老地理信息系統(tǒng)收集了登記在冊的老年人、養(yǎng)老設施、養(yǎng)老服務企業(yè)和其他配套設施的地理位置信息,形成了若干個養(yǎng)老服務對象的地理空間數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)還具備位置實時追蹤、智能求救定位和養(yǎng)老服務實時分布、派單工況等功能。
經過分析,發(fā)現(xiàn)這些平臺都具備數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)應用層和接口訪問層,都遵循采集數(shù)據(jù)—存儲數(shù)據(jù)—處理數(shù)據(jù)—應用數(shù)據(jù)這一流程。
在數(shù)據(jù)采集層,養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺主要采集老人信息、業(yè)務數(shù)據(jù)和智能監(jiān)測數(shù)據(jù)等若干種數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)處理層,數(shù)據(jù)經過提取和清洗等預處理操作后,一是存儲到數(shù)據(jù)庫中,形成與老年人信息、業(yè)務數(shù)據(jù)等相關的數(shù)據(jù)庫以備將來之用;二是即時運用大數(shù)據(jù)分析技術挖掘不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系以輔助決策。
在數(shù)據(jù)應用層,平臺調配資源為用戶推出服務,以軟件等形式將服務呈現(xiàn)給服務對象。此時平臺利用上一階段數(shù)據(jù)處理的結果,通過軟件應用有針對性地為用戶推送服務。
通過接口訪問層,平臺的使用者得以訪問服務應用。
綜上總結出養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺的一個基本框架(圖6)。

圖6 養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺基本框架圖
在得出了養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺基本框架后,即可據(jù)其建立養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺,以獲取老年人和養(yǎng)老服務設施的地理信息數(shù)據(jù),或直接與現(xiàn)有平臺合作以共享數(shù)據(jù)。目前,多地制定了社區(qū)養(yǎng)老設施的服務半徑標準、千人指標下的服務規(guī)模標準①—④,據(jù)此可以利用從養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺獲取的人口與設施分布數(shù)據(jù),形成以人口規(guī)模為依據(jù)的社區(qū)養(yǎng)老設施規(guī)劃;此外,也可獲取服務需求的位置信息,進行以需求側指導的規(guī)劃布局。
將養(yǎng)老大數(shù)據(jù)應用于規(guī)劃的流程有:數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)存儲與預處理—數(shù)據(jù)轉換—數(shù)據(jù)應用。
老年人位置信息、社區(qū)居家養(yǎng)老設施位置信息等數(shù)據(jù)可通過民政局基礎數(shù)據(jù)庫獲取,老年人不斷變化的服務需求數(shù)據(jù)利用平臺的養(yǎng)老服務應用采集。此外,平臺還需獲得試點片區(qū)的基礎底圖,或鏈接開放地圖的API以獲得規(guī)劃片區(qū)的基礎地理數(shù)據(jù),將上述坐標數(shù)據(jù)投影在地圖上。
數(shù)據(jù)庫是存儲數(shù)據(jù)的工具,形成后期數(shù)據(jù)分析、模型建立的基礎,按數(shù)據(jù)類型的不同,分為老年人人口分布空間數(shù)據(jù)庫、社區(qū)居家養(yǎng)老設施分布空間數(shù)據(jù)庫和服務需求分布空間數(shù)據(jù)庫,對規(guī)劃存在影響的其他配套設施也可按照需要設置相應的數(shù)據(jù)庫。一般的空間數(shù)據(jù)可以存儲在例如Oracle、DB2等關系型數(shù)據(jù)庫中,大數(shù)據(jù)可存儲在HDFS支持下的HBase分布式數(shù)據(jù)庫中。此時數(shù)據(jù)庫儲存的是較為原始的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中心存在著很多“噪音”或殘缺,在分析前需要經過預處理,篩除異常值、重復值,補充缺漏值。
數(shù)據(jù)清洗完成后還要對坐標數(shù)據(jù)進行格式轉換、坐標系統(tǒng)一和投影變換等操作。坐標從數(shù)據(jù)庫導出后,往往是小數(shù)點的形式,若要在地圖上投影出來,需要轉換為度分秒格式,這步可先在Excel表格中完成,而后導出CSV格式文件,將其導入諸如Ospider這類矢量地理數(shù)據(jù)獲取與預處理軟件,對數(shù)據(jù)進行坐標系轉換操作,將原數(shù)據(jù)的坐標系與GIS的坐標系相統(tǒng)一后再導入GIS,然后進行數(shù)據(jù)的應用。
本章以石景山區(qū)為例,運用從大數(shù)據(jù)平臺所獲數(shù)據(jù)對社區(qū)居家養(yǎng)老設施進行規(guī)劃布局。
(1)選址影響因素
首先,利用養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺收集并處理接受服務的老年人的反饋信息,結合專家意見,從養(yǎng)老服務設施選址的重要程度、養(yǎng)老設施的基礎功能以及老年人的需求出發(fā),確定養(yǎng)老服務設施規(guī)劃布局的主要影響因素,例如現(xiàn)有養(yǎng)老設施、醫(yī)療衛(wèi)生服務機構、老年人口數(shù)量和人口密度。
(2)現(xiàn)狀分析
①人口密度及其空間分布。規(guī)劃人員利用GIS獲取石景山區(qū)內部的居住區(qū)和小區(qū)住房的分布并進行劃分,并根據(jù)社區(qū)養(yǎng)老設施的服務半徑對住區(qū)柵格化,根據(jù)平臺獲取到的街道老年人口數(shù)量推測每個小區(qū)的老年人口數(shù),并使老年人口的空間分布和居住建筑的空間分布保持一致,得出石景山區(qū)老年人口分布圖(圖7)。

圖7 老年人口分布現(xiàn)狀
②設施分布和服務范圍分析。根據(jù)所規(guī)定的社區(qū)養(yǎng)老設施服務半徑,利用GIS軟件中的OD分析,對養(yǎng)老設施服務范圍的分析如圖8所示。可以看到仍有很多建筑未在服務范圍內,說明養(yǎng)老設施總量仍然不足,設施空間分布的合理性有待優(yōu)化。

圖8 社區(qū)居家養(yǎng)老設施的覆蓋范圍
(1)老年人口預測
利用平臺獲取的基準年石景山常住人口數(shù)據(jù),運用綜合增長率、老齡化率等因子對2035年石景山區(qū)各街道老年人口進行預測(表1),預測的前提是假設到2035年石景山居住區(qū)分布基本不變。

表1 預測數(shù)據(jù)
(2)設施缺口預測
結合預測人口,根據(jù)已有社區(qū)養(yǎng)老設施數(shù)量,按照規(guī)范中規(guī)定的單個設施服務規(guī)模進行計算,得出2035年所需養(yǎng)老設施數(shù)量如表2所示。

表2 預測數(shù)據(jù)
利用GIS軟件中的歐氏距離、重分類等算子得到現(xiàn)狀社區(qū)養(yǎng)老設施的柵格數(shù)據(jù),并對其進行賦值求和,得出經過柵格化的適宜的養(yǎng)老服務設施空間選址數(shù)據(jù)(圖9)。

圖9 社區(qū)養(yǎng)老設施適宜性選址數(shù)據(jù)
根據(jù)得到的養(yǎng)老服務設施適宜性空間選址數(shù)據(jù)和各個街道的實際情況,結合居住建筑的位置,可進行試點的社區(qū)居家養(yǎng)老服務設施的規(guī)劃布局。本著服務范圍盡量覆蓋居住區(qū)的原則,除了個別街道新增設施數(shù)量高于預測數(shù)量外,大部分街道增加的養(yǎng)老服務設施數(shù)量均在預測范圍內。
在完成社區(qū)居家養(yǎng)老服務設施的規(guī)劃布點之后,利用GIS的緩沖區(qū)工具結果進行檢驗。經檢驗設施已基本覆蓋了石景山現(xiàn)存的所有居住區(qū)(圖10)。

圖10 石景山區(qū)社區(qū)居家養(yǎng)老服務設施規(guī)劃布點圖
本文研究了國內三個發(fā)達地區(qū)的養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺,歸納了平臺的共性框架,并對養(yǎng)老大數(shù)據(jù)在社區(qū)居家養(yǎng)老設施規(guī)劃方面的應用進行了研究,得出的結論有:
養(yǎng)老服務大數(shù)據(jù)平臺分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)應用層和接口訪問層(圖6),通過這一流程可獲取老年人和社區(qū)養(yǎng)老設施的地理位置信息、服務需求的位置信息。
目前石景山區(qū)社區(qū)居家養(yǎng)老設施的覆蓋率仍有不足,因此可利用養(yǎng)老大數(shù)據(jù)平臺提供的地理信息數(shù)據(jù),通過GIS等技術獲得試點片區(qū)的老年人口分布和服務需求分布,指導試點片區(qū)社區(qū)居家養(yǎng)老設施的規(guī)劃布局(圖7~10)。
注釋
① 北京市民政局、北京市老齡工作委員會辦公室.《北京市社區(qū)養(yǎng)老服務驛站建設規(guī)劃(2016年—2020年)》,京民福發(fā)〔2017〕124號。
② 深圳市規(guī)劃和自然資源局. 深圳市養(yǎng)老設施專項規(guī)劃(2011—2020),2013. 7。
③ 上海市規(guī)劃國土資源局,上海市民政局. 《上海市養(yǎng)老設施布局專項規(guī)劃(2013—2020年)》,滬府〔2014〕73號。
④ 寧波市民政局,寧波市規(guī)劃局. 《寧波市養(yǎng)老服務設施布局專項規(guī)劃 (2012—2020)》,2013. 9。