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血清缺氧誘導因子-1α、Dickkopf-1、抵抗素與痛風性關節炎疼痛、骨破壞的相關性及臨床意義

2022-10-25 09:54:16鄭戈畢兵朱晶袁一孟
安徽醫藥 2022年11期
關鍵詞:血清水平研究

鄭戈,畢兵,朱晶,袁一孟

作者單位:自貢市第一人民醫院,a血液免疫科,b健康管理科,c腎病內科,四川 自貢 643000

痛風性關節炎(gouty arthritis,GA)是臨床常見風濕性疾病,發病率呈逐年升高趨勢,發病高峰年齡在40歲左右,男性多于女性,由于血中尿酸(uric acid,UA)水平持續增高,沉積在關節、滑囊、皮下軟組織等部位,加之該病具有反復發作特點,導致關節疼痛、骨破壞不斷加重,繼而對病人日常生活產生明顯不利影響[1]。研究表明,炎癥反應、局部微環境缺氧與GA發病、病情進展密切相關[2]。抵抗素(resistin,RETN)具有較強促炎作用,在多種炎性疾病中調控炎癥反應[3]。缺氧誘導因子-1α(hypoxiainducible factor-1 α,HIF-1α)是機體缺氧代償性反應中的重要物質,且具有廣泛靶基因譜,在炎癥細胞代謝、炎癥發展中發揮促進作用[4]。此外,近年來隨著對Wnt信號通路與骨破壞關系研究的深入,相關研究顯示,Dickkopf-1(DKK-1)作為DKKs家族中Wnt通路的抑制分子,可阻礙成骨細胞分化、成熟、骨質合成[5]。但關于三者與GA病人骨破壞之間關系及在GA反復發作中的作用與應用價值仍缺乏循證依據。為此,本研究嘗試探究GA病人血清HIF-1α、DKK-1、RETN與疼痛、骨破壞相關性及臨床意義。

1 資料與方法

1.1 一般資料選取自貢市第一人民醫院2019年1月至2020年6月106例GA病人作為研究對象,納入標準:均符合GA相關診斷標準[6];參與本研究前1個月內未使用任何降UA藥物,且既往未進行正規降UA治療,病人或其近親屬對所受治療知情同意。排除標準:伴有心肝腎功能障礙者;合并急慢性感染、化膿性感染者;存在自身免疫性疾病、代謝性疾病者;伴有惡性腫瘤者;合并類風濕性關節炎、骨關節炎等其他關節炎疾病者。所有病人均給予西醫常規治療,治療后隨訪3個月,根據是否復發(治療后隨訪期間關節疼痛發作、接近或超過治療前疼痛程度判定為復發)分為復發組(20例)與未復發組(86例)。兩組一般資料見表1。本研究符合《世界醫學協會赫爾辛基宣言》相關要求。

1.2 方法

1.2.1 治療方法所有病人給予西醫常規治療,給予依托考昔120毫克/次,口服,1次/天,待關節疼痛緩解后(最多服用7 d),停服依托考昔,給予非布司他40毫克/次,1次/天,根據病情調整劑量,最多為80 mg/d,持續治療12周,治療期間及治療結束后叮囑病人減少發作關節活動,避免受濕、受冷、勞累、低嘌呤飲食、禁酒。

1.2.2 檢測方法于所有病人入院時采集清晨空腹靜脈血3 mL(2份),1份離心處理,離心速率為2 500 r/min,離心半徑為10 cm,離心時間為15 min,取上清液,保存于-70℃條件下,待檢。采用酶聯免疫吸附法檢測血清HIF-1α、DKK-1、RETN、核因子κβ受體活化因子配體(receptor activator of nuclear factor kappa beta ligand,RANKL)、I型膠原羧基端肽β特殊序列(β-Crosslaps,β-CTX)水平,尿酸酶法檢測UA水平,試劑盒購自羅氏公司,嚴格按照說明書操作,采用日立7060全自動生化分析儀檢測三酰甘油(triglyceride,TG)、總膽固醇(total cholesterol,TC)。

1.3 觀察指標(1)兩組一般資料,包括年齡、性別、病程、體質量指數(body mass index,BMI)、吸煙、飲酒、收縮壓(systolic blood pressure,SBP)、舒張壓(diastolic blood pressure,DBP)、視覺模擬評分法(visual analogue scale,VAS)、TC、TG、UA。(2)兩組血清HIF-1α、DKK-1、RETN水平。(3)兩組血清RANKL、β-CTX水平。(4)血清HIF-1α、DKK-1、RETN與VAS評分相關性。(5)血清HIF-1α、DKK-1、RETN與骨破壞指標相關性。(6)血清HIF-1α、DKK-1、RETN與GA復發的關系。(7)血清HIF-1α、DKK-1、RETN對GA復發的預測價值。

1.4 統計學方法采用統計學軟件SPSS 22.0處理數據,計量資料采取Bartlett方差齊性檢驗與夏皮羅-威爾克正態性檢驗,均確認具備方差齊性且近似服從正態布,以±s描述,采用獨立樣本t檢驗;計數資料用例(%)表示,χ2檢驗;相關性采用logistic多因素回歸模型、Pearson相關系數模型分析;預測價值采用受試者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲線分析,獲取曲線下面積、置信區間、靈敏度、特異度及截斷值,聯合診斷實施logistic二元回歸擬合,返回預測概率logit(P),將其作為獨立檢驗變量。P<0.05表明差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組一般資料比較兩組性別、吸煙、SBP、DBP、TC、TG差異無統計學意義(P>0.05);兩組年齡、病程、飲酒、BMI、VAS評分、UA差異有統計學意義(P<0.05),見表1。

表1 痛風性關節炎106例一般資料比較

2.2 兩組血清HIF-1α、DKK-1、RETN、RANKL、β-CTX比較復發組血清HIF-1α、DKK-1、RETN、RANKL、β-CTX高于未復發組(P<0.05),見表2。

表2 痛風性關節炎106例血清HIF-1α、DKK-1、RETN水平及骨破壞指標比較/±s

表2 痛風性關節炎106例血清HIF-1α、DKK-1、RETN水平及骨破壞指標比較/±s

注:HIF-1α為缺氧誘導因子-1α,DKK-1為Dickkopf-1,RETN為抵抗素,RANKL為核因子κβ受體活化因子配體,β-CTX為I型膠原羧基端肽β特殊序列。

組別復發組未復發組t值P值例數20 86 HIF-1α/(ng/L)53.24±13.15 40.37±10.27 4.78<0.001 DKK-1/(μg/L)2.92±0.71 1.55±0.46 10.72<0.001 RETN/(μg/L)30.16±7.04 23.20±5.38 4.90<0.001 RANKL/(ng/L)185.26±28.10 123.44±22.67 10.48<0.001 β-CTX/(μg/L)1.41±0.29 0.85±0.16 11.84<0.001

2.3 血清HIF-1α、DKK-1、RETN與VAS評分相關性Pearson相 關性 分析,血 清HIF-1α、DKK-1、RETN與VAS評 分 呈 正 相 關(r=0.66、0.77、0.61,P<0.05)。

2.4 血清HIF-1α、DKK-1、RETN與骨破壞指標相關性Pearson相關性分析,血清HIF-1α(r=0.72、0.70)、DKK-1(r=0.85、0.83)、RETN(r=0.77、0.72)與RANKL、β-CTX呈正相關(P<0.05)。

2.5血清HIF-1α、DKK-1、RETN與GA復發的關系以GA是否復發作為因變量(否=0,是=1),年齡、病程、飲酒、BMI、UA、血清RANKL、β-CTX、HIF-1α、DKK-1、RETN作為自變量(飲酒:否=0,是=1;年齡、病程、BMI、UA、血清RANKL、β-CTX、HIF-1α、DKK-1、RETN均以平均值為界:≤平均值=1,>平均值=2),logistic回歸分析,調整年齡、病程、飲酒、BMI、UA、血清RANKL、β-CTX等其他因素后,血清HIF-1α、DKK-1、RETN仍與GA復發顯著相關(P<0.05),見表3。

表3 血清HIF-1α、DKK-1、RETN與GA復發的關系

2.6 血清HIF-1α、DKK-1、RETN對GA復發的預測價值以復發組作為陽性樣本,未復發組作為陰性樣本,繪制ROC曲線,結果顯示,血清HIF-1α、DKK-1、RETN單 獨 預 測GA復 發 的AUC分 別 為0.77、0.87、0.82,將三者進行logistic二元回歸擬合,返回預測概率Logit(P)作為獨立檢驗變量,獲取聯合預 測GA復 發 的AUC為0.95,95%CI為(0.89,0.99),Z=16.62,P<0.001,靈敏度為95.00%,特異度為86.05%,優于各指標單獨預測(P<0.05),見表4。

表4 血清HIF-1α、DKK-1、RETN對GA復發的預測價值

3 討論

GA是因尿酸排泄減少、嘌呤代謝紊亂造成尿酸鹽沉積于關節局部組織而致的關節病變,發病機制相對復雜,臨床尚未完全明確,普遍認為可能與環境、遺傳、飲食、內分泌等因素相關[7]。

研究表明,GA病人關節不僅存在無菌性炎癥,還伴有持續性骨質破壞現象,加之其極易反復發作,導致關節功能障礙、截肢風險顯著增加[8]。因此,積極探索GA相關因子變化對疾病進展的影響具有重要意義。

HIF-1α是一種缺氧條件下細胞產生的具有轉錄活性的核蛋白,能調節組織缺氧代償性反應[9]。既往研究發現,GA與局部缺氧缺血密切相關[10]。李昭等[11]報道指出,血清HIF-1α在GA病人中呈現異常升高表達狀態。本研究數據顯示,GA病人血清HIF-1α水平與VAS評分、骨破壞指標正相關,說明血清HIF-1α水平異常升高可能增加GA病人關節疼痛程度,并加快骨質破壞。可能與以下原因有關:常態氧條件下,HIF-1α經由泛素-蛋白酶體途徑迅速降解,幾乎檢測不到,但缺氧條件下,HIF-1α降解受到阻礙,在細胞內積聚,釋放進入細胞核內,結合HIF-1β形成二聚體,加快缺氧反應基因轉錄,從而導致病變加?。?2]。同時,HIF-1α除了與缺氧反應有關以外,還與炎癥介質聯系緊密,腫瘤壞死因子、白細胞介素等多種炎性因子對HIF-1α表達具有調節作用,隨著炎癥反應增加,HIF-1α水平不斷升高,并逐漸加重關節局部組織缺氧反應,形成惡性循環。本研究還顯示,在控制其他因素后,血清HIF-1α仍與GA復發顯著相關,可見HIF-1α可作為臨床預測GA復發的血清學指標,為臨床制定、調整治療方案提供潛在依據。

DKK-1是Dkks家族的重要成員,作為成骨信號通路的抑制分子,對Wnt通路具有強烈抑制作用,能夠通過抑制成骨細胞分化影響骨質合成[13]。既往臨床實踐證實,GA病情發展過程中UA含量升高會導致DKK-1分泌增加[14]。另外,骨質破壞的過程涉及成骨細胞與破骨細胞平衡改變,而RANKL、β-CTX是反映成骨細胞與破骨細胞活性的重要指標,其中RANKL是由破骨細胞合成與分泌的活性分子,可促進破骨細胞分化,在骨基質降解中起著重要作用;β-CTX是由骨基質內膠原降解產生的,其表達升高可增加破骨細胞數量,提高破骨細胞活性。在此基礎上,本研究表明,血清DKK-1與關節疼痛程度、RANKL、β-CTX具有正相關關系,提示血清DKK-1水平越高,關節疼痛越嚴重,同時RANKL、β-CTX隨之升高,導致骨破壞加重。結合Zou等[15]報道考慮為:DKK-1分泌增多會促使關節成骨細胞與破骨細胞逐漸失衡,還可通過干擾成骨細胞分化、增強破骨細胞活性等途徑介導、加快骨基質降解、骨質破壞。另有研究顯示,關節局部無菌性炎癥是GA最突出的病理特征,而過多分泌的DKK-1對炎癥細胞因子分泌具有促進作用,可經由加快炎癥細胞因子分泌、釋放導致關節無菌性炎癥加重[16]。故DKK-1與關節疼痛、骨破壞聯系密切。且logistic回歸分析,血清DKK-1與GA復發顯著相關(OR=3.763),因此臨床可通過檢測血清DKK-1水平為預測GA復發提供有效信息。

RETN屬于富含半胱氨酸的內分泌激素,通常由脂肪細胞特異性合成,可于脾臟細胞、胰島細胞、免疫細胞中表達[17]。近年來,多項研究表明,血清RETN水平升高提示罹患代謝類疾病風險增加[18-19]。賴愛云等[20]報道發現,與正常健康人群相比,高尿酸血癥病人血清RETN水平明顯升高。RETN作為脂肪細胞因子家族成員,發揮著調節體重、能量代謝、脂肪分布以及胰島素抵抗的功能,其含量異常增加是肥胖、高血壓、糖尿病、通風等代謝性疾病發生的關鍵所在。故本研究嘗試分析血清RETN在GA病人中的水平變化,結果顯示,GA病人血清RETN與關節疼痛、骨破壞密切相關??赡苁怯捎贕A病人UA過多分泌會增加RETN含量,并使其大量釋放進入血液,促進巨噬細胞浸潤,加劇關節病變。且相關報道顯示,RETN對炎癥反應具有促進作用,能通過介導炎癥介質分泌加快關節炎癥進展,并間接加速關節骨質破壞[21]。本研究數據還表明,血清RETN與GA復發獨立相關,可能成為預測GA復發的重要指標。

此外,本研究發現,血清HIF-1α、DKK-1、RETN雖然均與GA復發顯著相關,但單獨預測價值有待進一步提升。因此,本研究初次嘗試探究三者聯合預測GA復發的價值,發現聯合預測價值顯著高于各指標單獨預測,為臨床提供新思路。但本研究屬于單中心、小樣本分析,可能造成數據偏移,需在擴大樣本量基礎上進行多中心研究,以獲取更為可靠、全面的數據支持。

綜上可知,GA病人血清HIF-1α、DKK-1、RETN與疼痛、骨破壞具有正相關關系,聯合檢測可作為臨床預測復發的可靠途徑,有利于制定針對性治療方案、提高療效、降低反復發作風險。

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