陳周昱,黃元正,倪天華
南京大學地理與海洋科學學院,江蘇 南京 210023
在我國鄉村振興與高質量可持續發展的時代主題背景下,習近平總書記提出的“綠水青山就是金山銀山”的重要理念是地方將區域獨特的生態資源優勢轉化為產業經濟和文化優勢的核心思想武器與實踐抓手[1-5]。全面深入貫徹踐行該理念并探索行之有效的科學轉化路徑已成為當前我國最大的國情需求之一。
茶資源具有多元的生態價值、經濟價值和文化價值。中國是世界茶園面積最大的茶葉生產國、第二大茶葉出口國,2021年,全國茶葉產量約306.32 萬t,總產值2 928.14 億元[6],茶葉出口總量38.25 萬t,出口總額25.29 億美元[7]。在我國脫貧攻堅取得全面勝利的背景下,茶產業可持續發展的深刻內涵不僅僅局限于產業不斷壯大、茶農持續增收、國際競爭力穩步提升等方面,更是踐行綠水青山就是金山銀山理念,探索轉化路徑,全力助推我國廣大欠發達茶區實現從脫貧攻堅向鄉村振興有機銜接的有力抓手[8-9]。
盡管如此,中國傳統茶產業的發展優勢與困境并存,面臨諸多困境。數千億的茶業生態產品價值亟待激活,對鄉村振興的支撐潛力亟待深入挖掘。究其原因,唯有將“綠水青山就是金山銀山”理念,有機融入地方社會經濟發展具體領域之中,才能發揮其強大的戰略指引力和實踐推動力。目前,缺少科學的茶產業多維價值定量估算、多情景轉化路徑選擇是普遍面臨的決策“痛點”之一。
雙柏縣原是國家級貧困縣,2019年方實現脫貧摘帽,但如何實現從脫貧攻堅到鄉村振興的有機銜接是全縣接續發展面臨的重大難題。雙柏縣境內茶資源豐富,茶產業基礎較好,是全國茶產業百強縣之一,但茶產業依然面臨種植規模相對較小、產業產值不高、品牌影響力相對不足等問題,導致茶產業對雙柏縣實現鄉村振興目標的支撐和帶動作用遠未得到充分發揮[10-11]。茶產業發展仍面臨開發空間拓展潛力不清、發展路徑選擇缺乏合理性等問題。因此,以雙柏縣為例,探索基于茶產業可持續發展的生態資源優勢轉化路徑,釋放茶產業的巨大推動潛能,對于雙柏縣及其他相似欠發達茶區實現鄉村振興與高質量發展都具有迫切的現實意義。
茶葉種植和生產規模是影響產業效益最基礎和最重要的因素之一。為摸清雙柏縣茶葉種植空間的“家底”,本研究首先開展了基于適宜性評價的茶資源開發可拓展空間情景分析。基于前人研究成果[12-14]并結合雙柏縣縣情實際,綜合選擇氣候因子、土壤因子和地形因子三大類11 項茶樹栽培影響因子評價指標體系。在空間上,基于雙柏縣比例尺為1∶500 000 遙感影像資料,應用克里金插值和空間重采樣等方法實現不同空間分辨率的數據標準化,并基于雙柏縣現有茶園空間分布數據,采用層次分析法和加權指數求和法,建立了茶樹種植適宜性與開發強度評估模型,技術路線圖見圖1。

圖1 技術路線圖
本文采用的氣象、土壤基礎數據分別來源于中國科學院地理科學與資源研究所、泛第三極大數據系統的《中國區域地面氣象要素數據集》和《中國土壤有機質數據集》,DEM基礎數據來源于“地理空間數據云”信息中心的高程數據。
1.1.1 氣候因子評價指標
氣候因子包括多年年平均氣溫、多年年平均降水量、全年平均空氣相對濕度3項指標。從空間特征上看,雙柏西南區的卾嘉鎮西半側年均溫最低,茶樹栽培適宜面積最大;南側邊緣地區年均溫偏高,部分鎮區呈現中間低四周高的特征。年降水量基本呈現從東到西逐漸遞減的規律,比較適宜茶樹生長的相對濕度在40%~50%范圍內的區域則主要分布在北部地區及西南地區[15-17]。
1.1.2 地形因子評價指標
地形因子包括坡度、坡向和海拔高度3 項指標。海拔高度直接影響著溫度、降水、土壤等其他因子,海拔過高茶樹成活率低,生長緩慢[18-19];地表坡度會影響水土的流失,影響茶樹種植適宜的水土條件;坡向會影響茶樹生長所需要的光照和水分,茶樹適宜種植在陽坡面,而坡頂或谷底由于容易受到凍害或積水的影響,不適宜栽種茶樹。
1.1.3 土壤因子評價指標
土壤因子包括土壤pH、土壤類型、土壤質地、土壤有機質含量和土壤侵蝕5 項指標。雙柏縣東北側與西側土壤pH 接近4.5~5.5[20],較為適宜茶樹的生長。在雙柏縣西南側域土壤有機質含量最高,較為適合茶樹種植,其余區域有機質含量差距較小[21]。從總體上看雙柏縣土壤侵蝕程度由西向東加劇,西側更適宜茶樹種植[22]。從雙柏縣土壤類型與土壤質地分布來看,雙柏縣西側與東北側比中部更適合茶樹生長[23-24]。
1.1.4 綜合評價模型
不同評價因子對茶樹生長的作用程度不同,各評價因子在評價模型中所占據的權重也不同,本文在已有研究基礎上,通過專家校驗打分最后確定各因子權重[25],評價模型如數學公式(1)所示。

式中:Wi為評價因子權重,Xij為專家j給評價因子i對茶樹種植適宜性的評分,n為參加打分的專家人數,m為評價所采用的因子個數。當評價因子i對茶樹種植適宜地為絕對重要時,取值10;當評價因子i對茶樹種植適宜地為明顯重要時,取值7.5;當評價因子i對茶樹種植適宜地為比較重要時,取值5;當評價因子i對茶樹種植適宜地為同等重要時,取值2.5;當評價因子i對茶樹種植適宜地為不很重要時,取值0。通過專家打分,運用公式(1)計算,得到了各評價因子權重(表1)。將各評價因子數據轉換為30 m×30 m 的柵格數據,并基于ArcGIS10.8 平臺實現不同適宜程度數據的無量綱化。本研究中,非常適宜、適宜、比較適宜和不適宜的空間屬性數據分布被轉換為100、75、50 和25,以完成數據無量綱化處理。將相同比例尺、投影坐標系統和柵格單元大小的評價因子柵格數據進行疊加,以各柵格單元為評價基本單元,通過模型運算生成評價結果。在評價過程中,選用加權指數和模型對雙柏縣茶園適宜性劃分結果進行評價。評價方法見公式(2)。

表1 評價因子相對重要性及權重

式中:Scorej為第j個評價單元的加權指數和,即評分得分值;Vi為該評價單元第i個評價因子經過無量綱化處理后的屬性數值,Wi為該評價單元第i個評價因子的權重值。
根據雙柏縣綜合評價得分值對雙柏縣茶樹種植適宜性進行了分區,將全縣劃分為茶樹種植高適宜區、中適宜區、低適宜區和不適宜區4 個評價等級。在此基礎上,結合各評價因子的適宜范圍,剔除極端因子干擾,提出高、中、低3 種強度下茶樹種植可拓展空間開發模式。
生態系統服務是人類直接或間接從生態系統中獲得的各種產品與惠益,主要包括產品供給、調節、文化以及支持等直接和間接服務,是人類生存、福祉與發展的重要基礎[26-30]。茶園作為一個生態系統,同樣也具有直接的物質生產功能(提供茶園初級產品的價值)以及固碳釋氧、營養物質貯存、涵養水源、水土保持等間接功能。但是,茶園生態系統服務價值的定量估算及其對轉化路徑選擇支撐方面受到的關注較少,影響了茶產業可持續發展的決策科學性和有效性。
本研究基于生態系統服務價值的核心理念,從直接、間接的多元生態系統價值出發,并考慮茶園的環境影響、建設與運營投入、管護成本等因素,基于官方統計數據、文獻調研等構建茶產業多維綜合效益估算模型,為茶產業生態資源優勢轉化路徑選擇提供決策依據。
1.2.1 單位茶園直接經濟價值估算
茶園單位面積茶葉經濟價值采用市場價值法進行計算,即直接產生的生產物質產量和特定時空范圍內其在市場上的價格估算。計算公式如下:
A=W×∑Ri∑(ri.j×Pricei.j)
其中,Ri為第i類茶葉產品占比(%)(i為普洱茶、綠茶、白茶、紅茶、古樹茶等)。W為茶葉產量(kg/hm2),ri.j為第i種類型第j檔次茶葉產品的加工比例(j為毛茶、低檔茶、中檔茶、高檔茶),Pricei.j為第i種類型第j檔次茶葉產品的價格(j為毛茶、低檔茶、中檔茶、高檔茶)。茶葉產品類型及不同檔次茶葉的市場占比、價格主要通過昆明、楚雄及雙柏縣等當地茶葉市場調研及專家訪談等方式獲得(表2)。

表2 雙柏縣茶葉生產加工消費狀況
1.2.2 單位茶園間接經濟價值估算
基于生態系統服務價值理論[31],茶園間接經濟價值包括正向的水源涵養、水土保持、固碳釋氧、積累營養物質以及負向環境污染損失價值,即單位茶園面積污染治理成本[32-34]。其中各功能及其單項價值與計算方法[35-36]見表3。由于茶葉的生產受到自然條件的制約,不同地區在不同時間的茶葉生產狀況不同,生態系統服務功能的單項價值也有所差異。因此在計算直接茶葉生產價值時,需進行實地調研,以研究區域在特定時間的實際生態系統服務功能的單項價值作為計算參數,本研究采用當地有關部門提供的相應數據作為研究參數。

表3 生態系統服務功能及其單項價值表
1.2.3 茶園建設投入成本估算
茶園建設初期需要購置種苗、藥肥、開墾土地等,茶園的維護及茶葉生產也需要投入人力物力。結合當地實際情況,將茶園的投入分為初期投入及年維護成本。其中初期投入包括種苗購置、種植溝開挖及預整地、殺蟲殺菌器械、初制所改造、初制所新建5 項,而年維護成本包含化肥施用、農藥施用、機械投入、人力投入4項。
茶資源具有生態塑造與環境美化的作用,更承載了豐富的茶文化,茶資源多屬性、多功能的特征使其成為一種附加值較高的旅游資源。茶旅融合與互動發展對茶產業及旅游產業均具有促進作用,是鄉村振興戰略的重要抓手[38-43]。
在探明雙柏縣茶產業發展潛力空間并進行生態價值估算的基礎上,結合茶旅融合有關知識,綜合考慮茶作為一種旅游資源的自然屬性及人文屬性,進行低、中、高3 種開發模式下不同規劃年限內的經濟價值估算。
運營成本估算中,涵蓋了固定成本和可變成本。固定成本包括工人工資福利、管理成本、稅費,在運營前期取3年的平均值,后期保持穩定,取固定值;可變成本包括餐飲、住宿、娛樂、購物,按照收入乘以一定比例進行估算。
收入則包括游客在當地由于茶旅而產生的住宿、餐飲、娛樂及購物支出,茶旅游客量按照總游客量乘以一定比例進行計算,在不同開發模式下,由于投資建設及宣傳力度的差異,茶旅游客占總游客的比例也會有所不同。綜合考慮建設投資、運營成本及茶旅收入,計算雙柏縣茶產業在低、中、高3 種開發模式下不同規劃年限內的茶旅經濟價值。
為提高研究成果的現實決策適用性和業務化可操作性,設計開發了茶產業效益估算與多路徑決策實現支持模型及應用軟件,實現信息存儲、動態更新管理、產業投入產出估算等管理與決策支持功能。模型集成內嵌了拓展空間潛力、生態服務價值、投入產出、茶旅融合效益等估算模型及復雜的計算過程,同時將復雜的公式計算轉化為簡單的參數輸入并實現了軟件操作的可視化呈現。軟件界面友好,易于決策過程中業務化應用,提高了研究成果的可操作性與可推廣性。
基于茶樹種植適宜性評價結果,雙柏縣茶樹種植高適宜區集中分布在鄂嘉及法脿兩鎮,中適宜區聚集于縣域東北角,低適宜區在全縣的分布較為零散。針對各區域茶樹種植適宜性單要素空間疊置分析情況,參考吳明龍等[12]和余卓亞[23]的研究結果,結合雙柏縣實際提出高、中、低3 種茶葉開發模式。
以雙柏縣相關茶園多年測算結果及文獻為基礎,開展不同茶資源開發模式下的直接經濟價值、間接經濟價值與環境損失價值的估算,計算公式如下:

其中,Pi為直接經濟價值、間接經濟價值或環境損失價值,S為預期開發面積,Ri為多年試驗實測、文獻調研記錄所計算得到的茶園直接經濟價值、間接經濟價值或環境損失價值,N為參與計算的Ri所包含的年限。
茶產業綜合價值計算公式為:
P=Pd+Pi-Pe
其中,Pd為直接經濟價值,Pi為間接經濟價值,Pe為環境損失價值。
基于《雙柏縣國民經濟和社會發展第十四個五年規劃綱要》《雙柏縣“十四五”旅游業發展規劃》和《雙柏縣“十四五”綜合交通運輸發展規劃》,分析未來雙柏縣旅游區位提升及茶旅融合開發潛力,高、中、低3 種開發強度及模式,開展茶旅融合投入產出綜合效應估算。
最后,綜合疊加茶產業直接、間接生態系統服務價值,投入及環境治理成本、茶旅融合產出等各項目效益估算結果,最終獲得雙柏縣不同開發強度情景下的產業綜合效益預期值(表4)。

表4 低中高3種開發模式下雙柏縣茶產業開發投入價值估算
基于雙柏縣低、中、高3 種模式下茶樹種植的可拓展空間,統籌考慮直接和間接效益、成本,以及茶旅融合開發的不同情景模式,提出雙柏縣的茶產業可持續發展的轉化路徑及主要對策。
2.2.1 低強度模式
該模式下,茶資源開發模式相對較為保守,以現有茶園整治升級與潛力深挖增效為主,完善設施建設,產品類型與結構優化并行。低強度模式中,著力開發茶產業拓展空間評估模型結果中茶樹種植高適宜區,同時對現有低產茶園進行改造更新。在此轉化路徑下,雙柏縣茶產業效益預期達到16 279萬元/年。
2.2.2 中強度模式
該模式下,茶產業的主要目標是實現生態效益與經濟效益的均衡優化。在低強度模式基礎上,繼續開發茶樹種植中適宜區,以茶園面積的適宜擴張、適中的成本投入以及鄂嘉鎮旅游項目開發來實現雙柏既定的兩個“萬畝茶園”目標,打造“哀牢山鄂嘉生態文化旅游區”。在此轉化路徑下,雙柏縣茶產業效益預期達到18 765萬元/年。
2.2.3 高強度模式
該模式為最大化實現經濟效益,采取最基本的環保措施,優先開發茶園用地。通過擴張茶園面積,增加投入成本,深度開發縣域內茶園和建設茶旅名勝旅游區。做到適宜空間充分開發、茶旅融合成熟化、高投入長周期高收益。此轉化路徑下,雙柏縣茶產業效益預期達到25 234萬元/年。
作為重要的生態資源、經濟資源以及文化資源,茶資源在從“綠水青山”向“金山銀山”轉化路徑中有著獨特價值與巨大的開發潛力。本文基于對生態資源優勢轉化與生態系統服務價值理論的內在聯系認知,通過GIS 地理空間分析、茶樹生長適宜性評價及多強度開發模式劃分、茶園生態系統服務價值和茶旅融合投入產出效益估算,以及決策支持模型軟件開發,在縣域茶產業尺度上,初步探索出了一條由科學理論到管理實踐的茶產業轉化路徑與決策實現系統解決方案。目前,研究成果已得到雙柏縣農業農村局的充分肯定和應用,為雙柏縣茶產業“十四五”發展規劃,白竹山、鄂嘉鎮兩個萬畝有機茶園改造升級,茶旅融合規劃項目優化設計等方面提供了切實的管理決策支持。研究成果得到了四川省雅安市和樂山市兩個產茶大市相關管理部門的認可。
本研究為我國廣大茶區實現茶資源科學開發及產業提升決策提供了可借鑒和可推廣的有益探索,為助力后脫貧時代欠發達茶區實現從“外源輸血式”向“內生造血式”的鄉村振興轉變具有切實的積極意義。