芻議火災事故調查中信息技術的應用

劉強明

（滁州市消防救援支隊，安徽 滁州 239000）

火災事故調查的主要工作內容是火災事故的認定，查明火災事故的責任，為火災事故的預防提供全面的數據支撐。隨著科學技術的持續發展，現代化、信息化、智能化技術被廣泛應用于火災事故調查工作中，有效提高了火災事故調查的準確度，降低了調查人員的工作難度，減少了工作量，推動了我國消防事業的創新發展。

1 火災調查應用現代信息技術的必要性

火災事故調查工作具有一定的復雜性、系統性和綜合性，對調查人員的專業技術要求較高。結合火災事故調查技術在我國的發展情況來看，我國火災調查工作發展起步比較晚，很多技術不成熟，現代化技術應用力度不足，有些情況下無法保證事故原因調查的準確性、及時性和全面性。根據我國已經發生的重大火災事故來看，引發火災的原因比較多，調查工作難度大，涉及的數據類型多，在各類相關信息收集過程中經常容易發生信息遺漏、信息收集不全面等問題。在科學技術的支撐下，現代化信息技術取得長遠發展，推動了火災事故調查工作和相關技術手段的創新發展和應用，除此以外，也能為火災事故的預防工作提供更加全面的數據支撐，提高我國消防工作的整體水平。利用現代化信息技術能夠全面收集各類有可能導致火災事故的信息數據，加大數據收集的范圍，保證數據的全面性、時效性和完整性。利用信息管理系統可以構建龐大的歷史信息數據庫，將以往發生的火災事故的原因的進行總結，通過數字化管理模式構建數據庫，可以為火災調查工作提供有效的支撐。借助現代化、信息化、智能化技術可以提高火災現場的取證的自動化程度，對火災第一現場進行及時去取證，第一時間記錄火災現場的具體情況，由此可見，將傳統的工作模式與現代化信息技術相結合，可以修復火災證據，并對火災證據進行全面分析，以此提高火災事故調查的準確性和及時性。結合我國火災事故調查工作的發展現狀來看，主要的火災調查技術主要有計算機模擬技術、數值模擬技術、化學識技術等多種類型，不同的技術采用的分析方法不同，最終產生的調查結果也存在很大的差異。

2 火災事故調查中信息技術的具體應用

2.1 數值模擬技術在火災調查中的應用

如上文所述，火災調查中的信息技術類型比較多，不同的技術應用條件不同，最終產生的調查結果和數據類型也存在很大差異，數值模擬技術主要適用于墻壁燃燒痕跡的調查中，在具體應用時主要通過模擬墻壁的燃燒痕跡來調查火災發生原因，結合相應的計算機軟件和通過程序計算獲取計算結果，直接可以用smokeview軟件顯示出來，利用該軟件可以將結果更加準確、全面、及時的呈現給技術人員。在具體應用時候，將數據信息輸入到軟件系統中，計算出墻壁面的熱解痕跡，可以初步總結出燃燒痕跡形成的規律，結合火災現場的實際情況和和相關資料進行對比，可以重現火災蔓延過程，建立火災場景，可以用于調查火災起因、起火點位置等信息。將該方式應用于真實的火災情況的計算中，可以為火災的調查過程提供完整的數據支撐，也可以為火災防治和相關消防措施的設備安裝、建筑材料選用提供參考。

2.2 化學識別模式技術在火災調查中的應用

化學識別模式技術是火災事故分析和調查中最常用的信息技術之一，該項技術在實際應用過程中主要是分析火災事故現場殘留物的成分、狀態、形貌和相關特征等參數對火災發生的原因展開調查，對火災事故現場的證物進行分析可以明確火災發生的過程，從火災的出現、到蔓延，對各類致因展開深入調查，尋找不同殘留物之間的共同特征，以此來形成完整的證據鏈。火災事故現場是多參數、多變量的復雜環境，相關人員在實際調查過程中，要同時進行多種火災殘留物成分分析，全面考慮各類影響因素，通過利用多種信息技術采集較為完善的數據信息，構建“多變量”數據系統，火災事故現場產生的數據類型多、信息量龐大，其中包含大量無用的信息，利用化學模式技術可以對“多變量”數據信息之間的內在聯系進行精準判斷，構建一種適用于物質本身特征的識別方法，識別過程可以用精確的數學模型進行精準表達。相比其他的信息分析技術來說，模式分析技術最大的優勢在于可以處理多元的二維數據，加強信息數據處理的全面性和完整性，通過對多維度數據分析可以保證信息數據庫的完整度。在化學模式分析技術中，常見的有Fisher判別分析法、Bayesiandiscrimination判別分析法、相似分析法（SICMA）、聚類分析法、KNN法、最小生成樹法等方式。此外，模式識別技術的最大歐式還在于通過對相關數據進行處理、收集和整理，利用多維度分析數據系統對數據進行縮減，可以排出無用的干擾數據信息，更加精確的確定分析目標，進行數據挖掘，解釋模式將知識用于實際的火災殘留物分析結果評價。不同的應用形式其優勢和應用特征存在一定的差異，以Fisher判別分析法為例，該項技術是判別放分析方法之一，主要借助方差分析的理念，結合已知總體抽取的樣品的p維觀察值構建多個線性判別函數，將火災現場的數據與具體的函數建立聯系，將高緯度空間的點向低維空間進行投影，可以從不同層級對火災事故進行分析。Bayesiandiscrimination判別分析法在火災事故分析中的應用，是以火災發生現場的最小代價判斷或最大似然比判決，屬于多元統計分析法的一種。

2.3 色譜分析技術在火災調查中的應用

導致火災事故的因素比較多，有些是無意為之，有些火災事故是犯罪分子蓄意謀劃，放火案件的發生不僅會給當事人的生命財產造成威脅，還會嚴重影響社會的穩定發展，在放火案件中，縱火者經常采用汽油、煤油、柴油等可燃液體作為助燃劑，上述可燃液體的火災危險性大，極易造成火災失控和火災事故大范圍蔓延，該類火災事故原因調查難度大，油品和燃燒痕跡是火災事故調查的重要證據和線索，利用現代化、信息化鑒別技術可以提高調查結果的準確度。在科學技術、信息技術的支撐下，色譜分析技術相對來說已經比較完善，可以為縱火案件的偵破提供有力的證據支撐。相比其他技術來說，色譜分析技術對火災事故現場殘留物的鑒定十分有效，在色譜分析技術日漸成熟的基礎上，各類新型技術不斷完善，常見的有經典氣相色譜法、經典液相色譜法、高效液相色譜法、氣相色譜法—質譜聯用等方法。裂解氣相色譜技術在火災事故分析中比較常用，效果明顯，在實際應用過程中通過產物的定性、定量分析，可以整合裂解溫度、裂解時間等因素之間的關系，通過對比裂解產物和原樣之間的組成、結構和物化性能之間的關系，來判斷導致火勢蔓延的主要因素。通過對汽油、柴油等可燃液體化學組成成分的分析，將火災現場的殘留物質和煙塵進行PGC分析，從分析譜圖中研究汽油、柴油的重組判定火災現場是否存在助燃劑，可以有效提高火災原因分析的準確性（如圖1）。

2.4 高效液相色譜技術的應用

高效液相色譜分析技術屬于分離分析方法的一種，在鑒定易燃液體和助燃劑方面有著其他分析技術無可比擬的優勢，該技術在火災事故分析調查中的應有具有分離效率高、分析速度快等優勢，在具體應用過程中主要是利用石油醚對火災現場的煙塵等殘留物樣品進行提取、濾紙初步初過濾、濾液加熱揮發濃縮，利用有機膜過濾待用，對于炭灰、泥土和燒殘物先用固相萃取、活性炭纖維頂空吸附等方法提取，再用石油醚解析，通過譜圖對比和對特征峰紫外掃描就可以進行判定（如圖2）。

3 信息技術在火災事故調查中的應用場景

3.1 在火災檔案管理中的應用

火災檔案在火災事故的分析、預防和研究中發揮著至關重要的作用，利用信息化技術構建數字化的信息管理系統可以加快推動火災檔案的電子化發展，提升檔案的信息管理水平。利用信息技術對各類數據進行收集、分析、整理，能夠有效避免出現數據遺漏、數據不全面和數據丟失的問題，有助于降低火災調查工作的難度和工作量，提高工作效率。此外，利用信息技術構建歷史信息數據庫可以對以往火災類型進行查詢，結合互聯網技術可以實現不同地區之間的火災信息交流，為火災檔案的調用提供了極大便利，也能為火災事故的預防提供參考。

3.2 信息技術在火災信息傳遞中的應用

眾所周知，火災事故的發生具有一定的復雜性，火災現場救援難度大，救援情況復雜。隨著我國城市經濟的不斷發展，城市人口數量持續增加，高層和超高層建筑拔地而起，城鎮化發展速度的不斷提高，消防隊伍面臨的救援對象越來越多，在火災信息傳遞中應用智能化、信息化網絡技術有助于救援人員及時了解火災事故的現場的具體情況，制定合理、科學的救援方案，降低火災事故給人們造成的生命財產損失。此外，在火災事故調查工作中，需要及時將調查到的火災進行共享，利用信息技術和網絡優勢可以在第一時間為火災救援工作提供準確、全面的信息，并在第一時間將火災信息反饋給相關部門，及時對火災情況進行掌控，在網絡技術和信息技術的支撐下，各類信息的上傳和共享可以擺脫時間和空間的限制，有助于推動我國消防和火災預防工作的進一步發展。

4 結語

綜上所述，火災事故調查工作具有一定的復雜性、系統性和綜合性，對調查人員的專業水平、分析能力要求較高，火災事故調查工作在消防事業的發展中發揮著至關重要的作用，加強各類信息技術在火災事故調查中的應用可以提高我國消防水平，不同的調查技術應用場景不一樣，分析對象也存在差異，相關人員要明確不同信息技術的具體特征，才能提高信息技術的應用效果，減少火災發生的頻率，維護社會的穩定發展。