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基于農(nóng)村地域核心系統(tǒng)的農(nóng)村建設(shè)用地整治路徑設(shè)計(jì)

2022-11-03 12:46:10曹宗龍
綠色科技 2022年19期
關(guān)鍵詞:農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)

曹宗龍

(江蘇蘇地仁合土地房地產(chǎn)資產(chǎn)評(píng)估測繪造價(jià)咨詢有限公司,江蘇 南京 210029)

1 引言

改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展某種程度上依賴于農(nóng)村要素向城市的流動(dòng),突出表現(xiàn)為農(nóng)村勞動(dòng)力人口向城市轉(zhuǎn)移[1]。但目前的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)割裂了城市資本向農(nóng)村的流動(dòng),城鄉(xiāng)間的單向流動(dòng)機(jī)制擴(kuò)大了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的差距。城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的本質(zhì)在于城鄉(xiāng)要素雙向流動(dòng)機(jī)制的建立,農(nóng)村建設(shè)用地整治作為重要手段,促進(jìn)了城市資本與農(nóng)村土地資源的交換流動(dòng)[2],在促進(jìn)城鄉(xiāng)自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)要素協(xié)調(diào)配置方面發(fā)揮了重要作用。

從農(nóng)村地域系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)來看,農(nóng)村地域系統(tǒng)由核心系統(tǒng)和外部系統(tǒng)組成,核心系統(tǒng)包括自然資源、生態(tài)環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等子系統(tǒng)[3],農(nóng)村地區(qū)的演變和發(fā)展是在農(nóng)村核心系統(tǒng)和外部系統(tǒng)相互作用的過程中發(fā)生的[4]。當(dāng)前我國農(nóng)村地區(qū)存在的典型問題,如要素流動(dòng)無序、公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施不完備等問題,是農(nóng)村核心系統(tǒng)和外部系統(tǒng)間要素流動(dòng)及系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)演變的綜合反映,可以通過優(yōu)化農(nóng)村核心系統(tǒng)、重塑鄉(xiāng)村格局實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共建共享要素的統(tǒng)籌,解決城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的主要問題[5]。

當(dāng)前常用的農(nóng)村建設(shè)用地的整治潛力測算方法是人均農(nóng)村建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法,其思路為:首先通過選點(diǎn)調(diào)查和資料收集計(jì)算研究區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)總面積,然后通過人口預(yù)測計(jì)算研究區(qū)總?cè)藬?shù),繼而使用公式:農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力=農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀面積-人居建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)×研究時(shí)點(diǎn)人口總數(shù)[6]。該測算方式雖然簡便,但也存在缺陷,由于沒有綜合考慮研究區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)整治轉(zhuǎn)化過程中的限制因素和約束條件,評(píng)價(jià)潛力與實(shí)際潛力差距較大。

相關(guān)學(xué)者對上述測算方法進(jìn)行優(yōu)化,綜合考量研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)整治轉(zhuǎn)化過程中的影響因素和限制條件,建立了一套能夠全方面反映影響因素的指標(biāo)體系。宋偉等[7]從自然和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力測算的修正模型;陳榮清等[8]從自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、土地資源因素、宅基地利用等方面構(gòu)建指標(biāo)體系,采用層次分析法計(jì)算農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力的修正系數(shù);石詩源、張小林[9]從自然、經(jīng)濟(jì)兩方面構(gòu)建指標(biāo)體系,通過逐級(jí)訂正估算模型對農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力進(jìn)行測算;李憲文等[10]將各類農(nóng)用地面積比例的乘積作為農(nóng)村居民點(diǎn)整治的修正系數(shù)。

本文基于農(nóng)村核心系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu),從自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)3個(gè)維度構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對傳統(tǒng)人均農(nóng)村建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法進(jìn)行優(yōu)化,并以郎溪縣80個(gè)行政村作為實(shí)證對象,評(píng)價(jià)了各行政村核心系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)特征,相應(yīng)地提出了適宜各行政村核心系統(tǒng)優(yōu)化的農(nóng)村建設(shè)用地整治路徑。

2 數(shù)據(jù)來源、研究方法及指標(biāo)選擇

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文主要數(shù)據(jù)來源:①郎溪縣2019年耕地分等成果,來源于郎溪縣耕地質(zhì)量等更新成果數(shù)據(jù)庫。②郎溪縣各類用地面積,來源于2020年郎溪縣土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫。③郎溪縣人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),來源于郎溪縣統(tǒng)計(jì)年鑒(2020年)。④高德地圖中的POI數(shù)據(jù)信息。

2.2 研究方法

2.2.1 ArcGis熱點(diǎn)分析(Getis-Ord Gi*)

ArcGis空間分析中的熱點(diǎn)分析,通過對具有統(tǒng)計(jì)顯著性的Z值、P值的識(shí)別來標(biāo)識(shí)具有統(tǒng)計(jì)顯著性的熱點(diǎn)(高統(tǒng)計(jì)顯著性值)及冷點(diǎn)(低統(tǒng)計(jì)顯著性值)。如果Z值高、P值小,則表示有一個(gè)高值的空間聚類;若Z值低且為負(fù)、P值小則表示有一個(gè)低值的空間距離。Z值絕對值越大,則空間聚類程度越大。

Gi-Bin值為置信區(qū)間,反映統(tǒng)計(jì)顯著性的置信度。Gi-Bin值為0,要素的聚類沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;Gi-Bin在-1~1的要素,其統(tǒng)計(jì)顯著性具有90%的置信度;Gi-Bin在-2~2的要素,其統(tǒng)計(jì)顯著性具有95%的置信度;Gi-Bin在-3~3的要素,其統(tǒng)計(jì)顯著性具有99%的置信度。

2.2.2 農(nóng)村宅基整治潛力測算

以人均農(nóng)村建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法為基礎(chǔ),從自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)3個(gè)方面構(gòu)建建設(shè)用地整治潛力修正指標(biāo)體系。具體計(jì)算公式如下:

Yi=(S-D×Pi)×Z

(1)

Z=Zn×Wi+Ze×Wi+Zs×Wi

(2)

式(1)、(2)中:Yi為農(nóng)村建設(shè)用地整治的可實(shí)現(xiàn)潛力,S為農(nóng)村建設(shè)用地現(xiàn)狀面積,D為農(nóng)村人均建設(shè)用地面積標(biāo)準(zhǔn),Pi目標(biāo)年農(nóng)村人口數(shù),Z為農(nóng)村建設(shè)用地潛力修正系數(shù),Zn為自然修正指數(shù)、Ze為經(jīng)濟(jì)修正指數(shù)指數(shù)、Zs為社會(huì)修正指數(shù),Wi為各類修正指數(shù)對應(yīng)權(quán)重。

2.2.3 多因素空間聚類分析法

利用Arcgis軟件,基于聚類分析中的 K-means聚類分析法將郎溪縣各行政村建設(shè)用地整治潛力劃分為5個(gè)類型。K-means 聚類分析法的核心在于對數(shù)據(jù)相似性的挖掘,算法以K為參數(shù),把n個(gè)待分類對象歸類為K個(gè)簇,各個(gè)簇的組內(nèi)離差平方和越小,則相似度越高,組間的差別越大,聚類效果越好[11,12]。

2.3 指標(biāo)選擇

自然修正指數(shù)選擇方面,首先要考慮當(dāng)?shù)氐耐恋乩脿顩r,不同的土地利用條件會(huì)對宅基地整治效果產(chǎn)生不同影響,這里用適宜耕種的用地類型占農(nóng)用地的比例來反映,適宜耕種的用地類型主要指園地、耕地這兩類用地;其次要考慮研究區(qū)域的土地糧食生產(chǎn)能力,糧食產(chǎn)量的高低可反映研究區(qū)域的光照、熱量、水土等自然資源差異,選擇農(nóng)用地等別及土地產(chǎn)值來反映研究區(qū)域的土地糧食生產(chǎn)能力[13]。

經(jīng)濟(jì)修正指數(shù)的選擇方面,主要考慮研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)能力及區(qū)域發(fā)展能力。在農(nóng)村宅基地整治項(xiàng)目實(shí)施過程中,地方經(jīng)濟(jì)能力以及區(qū)域發(fā)展能力越強(qiáng),宅基地整治項(xiàng)目實(shí)施的可行性較高[13],這里用人均可支配收入和一二三產(chǎn)就業(yè)狀況來反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)能力,用交通設(shè)施通達(dá)度以及區(qū)位條件來反映區(qū)域發(fā)展能力,區(qū)位條件主要指各行政村與中心鎮(zhèn)的距離。

社會(huì)修正指數(shù)方面,主要考慮村莊未來發(fā)展擴(kuò)散程度以及村民居住質(zhì)量。農(nóng)村宅基地整治的目的是為了提高農(nóng)村建設(shè)用地的利用效率和提高農(nóng)村居民生活品質(zhì)。農(nóng)村建設(shè)用地利用效率越低,農(nóng)村居民生活品質(zhì)越低,其整治需求就越強(qiáng)烈。這里用人均宅基地實(shí)際面積反映宅基地利用粗放效率;用基礎(chǔ)設(shè)施配套完善程度來反映農(nóng)村居民的生活品質(zhì),具體內(nèi)涵為行政村內(nèi)超市、學(xué)校、醫(yī)院總數(shù)。農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力修正指標(biāo)體系見表1。

表1 農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力修正指標(biāo)體系

3 自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)修正系數(shù)的熱點(diǎn)分析

在Arcgis中使用Getis-Ord Gi*熱點(diǎn)分析,將各行政村的修正系數(shù)空間分布圖層作為輸入要素,以各類修正系數(shù)作為分析字段,采用固定距離范圍對臨近要素環(huán)境中的各要素進(jìn)行分析,將統(tǒng)計(jì)顯著性置信度在90%以上的用于反映各類不同修正系數(shù)的空間熱點(diǎn)和冷點(diǎn)狀況(Gi-Bin值為0的則不顯著,不予考慮),并依據(jù)修正系數(shù)的冷熱點(diǎn)分布狀況對各行政村的自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)特點(diǎn)進(jìn)行分析。各類修正指數(shù)的冷熱點(diǎn)所包含村莊如表2所示。

表2 處于各修正指數(shù)冷熱點(diǎn)的行政村

從各行政村建設(shè)用地整治潛力修正指數(shù)的分布特征來看,不同整治潛力修正指數(shù)的空間分布特征存在差異。從各行政村自然修正指數(shù)的空間分布特征來看,熱點(diǎn)地區(qū)主要分布在郎溪縣中部;冷點(diǎn)區(qū)域主要集中在郎溪縣西南部。從各行政村經(jīng)濟(jì)修正指數(shù)的空間分布特征來看,經(jīng)濟(jì)修正指數(shù)熱點(diǎn)地區(qū)主要集中在郎溪縣南部,表明該地區(qū)行政村的經(jīng)濟(jì)能力及區(qū)域發(fā)展能力最強(qiáng),農(nóng)村建設(shè)用地整治經(jīng)濟(jì)可行性較高;冷點(diǎn)地區(qū)主要集中在郎溪縣東部,該地區(qū)行政村經(jīng)濟(jì)能力和區(qū)域發(fā)展能力最弱。從各行政村社會(huì)修正指數(shù)的空間分布特征來看,北部地區(qū)社會(huì)修正指數(shù)最高,表明北部地區(qū)行政村農(nóng)村土地利用開發(fā)程度較為粗放,農(nóng)村人均建設(shè)用地面積較大;冷點(diǎn)地區(qū)主要分布在郎溪縣南部,表明該地區(qū)農(nóng)村土地集約利用程度較高。

4 農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力分區(qū)狀況及實(shí)現(xiàn)路徑

4.1 農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力分區(qū)狀況

依據(jù)郎溪縣各行政村的自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征計(jì)算各行政村農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力修正指數(shù),對人均農(nóng)村建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法計(jì)算的農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力進(jìn)行系數(shù)修正。通過對各行政村的農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力修正結(jié)果進(jìn)行空間聚類分析,得到農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力空間聚類單元,并將農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力空間分布狀況與自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)修正系數(shù)熱點(diǎn)分布狀況進(jìn)行疊加分析,識(shí)別在自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)適宜性方面具有典型特征的行政村。識(shí)別結(jié)果如表3所示。

表3 各行政村整治潛力類型

從各行政村整治潛力類型來看,整治潛力最高的行政村(大梁村、大圻村)共兩個(gè),位于郎溪縣北部,該行政村的自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)修正指數(shù)均不高,村莊內(nèi)部核心系統(tǒng)各子系統(tǒng)發(fā)展?jié)摿Σ煌怀?,農(nóng)村建設(shè)用地利用粗放程度較高,農(nóng)村人均建設(shè)用地面積較大,具有較高的整治潛力。

整治潛力較高的行政村分別位于郎溪縣北部和南部,就南部行政村(紅旗村、潘村村、十字村)的核心系統(tǒng)修正指數(shù)特征來看,3村位于郎溪縣經(jīng)濟(jì)修正指數(shù)熱點(diǎn)區(qū),表明這3村的經(jīng)濟(jì)能力和區(qū)域發(fā)展能力較強(qiáng),實(shí)施村莊整治具有較高潛力;北部行政村(復(fù)興村)整治潛力較高,村莊建設(shè)用地利用粗放程度較高,村莊內(nèi)部子系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-自然修正指數(shù)特征不明顯。

從整治潛力居中的各行政村自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)修正指數(shù)特征來看,共2個(gè)行政村(北山村、精忠村)處于自然修正指數(shù)熱點(diǎn)區(qū)域,該行政村的土地利用狀況較好、土地糧食產(chǎn)量較高,自然資源稟賦突出;單個(gè)行政村(獨(dú)山村)處于社會(huì)修正指數(shù)熱點(diǎn)區(qū)域和經(jīng)濟(jì)修正指數(shù)冷點(diǎn)區(qū)域,表明該地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地利用較為粗放、基礎(chǔ)設(shè)施完善程度較低,就當(dāng)下而言,預(yù)期實(shí)施農(nóng)村建設(shè)用地整治后的經(jīng)濟(jì)能力以及區(qū)域發(fā)展能力較弱;從經(jīng)濟(jì)修正指數(shù)來看,共4個(gè)行政村(獨(dú)山村、鳳河村、精忠村、梅村村)位于經(jīng)濟(jì)修正指數(shù)冷點(diǎn)區(qū)域,經(jīng)濟(jì)能力和區(qū)域發(fā)展能力較弱;共2個(gè)行政村(定埠村、李村村)位于經(jīng)濟(jì)修指數(shù)熱點(diǎn)區(qū)域,農(nóng)村建設(shè)用地整治實(shí)施的經(jīng)濟(jì)適宜性較強(qiáng)。

從農(nóng)村建設(shè)用地整治較低潛力及低潛力區(qū)的各行政村自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)修正指數(shù)特征來看,處于自然修正指數(shù)熱點(diǎn)區(qū)域的行政村(建橋村、南東村、南西村、三岔村)共4個(gè),農(nóng)用地等別較高,自然資源稟賦較好;處于自然修正指數(shù)冷點(diǎn)區(qū)域的行政村(大華村、燈塔村、湖濱村、黃香村)共4個(gè),農(nóng)用地等別較低,農(nóng)地產(chǎn)值低。

4.2 農(nóng)村建設(shè)用地整治時(shí)序與路徑

農(nóng)村建設(shè)用地整治作為優(yōu)化農(nóng)村核心系統(tǒng)的主要手段,需要統(tǒng)籌考慮各行政村自然、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)子系統(tǒng)的耦合特征,依據(jù)各子系統(tǒng)的不同結(jié)構(gòu)特征分類施策,通過整治工程協(xié)調(diào)優(yōu)化各行政村的自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)適宜性。依據(jù)郎溪縣行政村建設(shè)用地整治潛力的評(píng)價(jià)結(jié)果,并以各行政村自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)修正指數(shù)特征為基礎(chǔ),提出農(nóng)村建設(shè)用地整治優(yōu)化路徑如下:

從村莊建設(shè)用地整治的時(shí)序來看,高潛力區(qū)、較高潛力區(qū)以及中潛力區(qū)內(nèi)各行政村,自然資源稟賦以及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合適宜性較弱,應(yīng)作為優(yōu)先整治區(qū)域。

最高整治潛力區(qū)內(nèi)的行政村自然、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)適宜性方面的特征不明顯,主要問題在于其農(nóng)村建設(shè)用地利用粗放程度高。應(yīng)以節(jié)約集約發(fā)展模式主導(dǎo),積極挖掘村莊內(nèi)部低效建設(shè)用地利用潛力,依托農(nóng)村建設(shè)用地整治,適當(dāng)調(diào)整村莊內(nèi)部用地結(jié)構(gòu),結(jié)合城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策推動(dòng)農(nóng)村建設(shè)用地復(fù)墾。

整治潛力較高的行政村主要問題在于自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)適宜性不突出、村莊建設(shè)用地利用粗放程度較高,應(yīng)結(jié)合城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策推動(dòng)建設(shè)用地復(fù)墾。

整治潛力居中的行政村土地利用狀況較好、土地糧食產(chǎn)量較高,自然資源稟賦突出,且毗鄰中心城鎮(zhèn),可充分挖掘村莊的特色資源,完善村莊基礎(chǔ)設(shè)施以及公共服務(wù)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

5 建議和討論

5.1 建議

目前的農(nóng)村建設(shè)用地整治比較重視整治規(guī)模分析,較輕視對農(nóng)村建設(shè)用地整治的空間分析以及路徑設(shè)計(jì)的研究[14]。本研究旨在為農(nóng)村建設(shè)用地整治的路徑設(shè)計(jì)提供創(chuàng)新型研究思路。依據(jù)研究結(jié)果,本文為優(yōu)化農(nóng)村建設(shè)用地整治路徑設(shè)計(jì)提出如下建議:

(1)農(nóng)村建設(shè)用地整治應(yīng)實(shí)行差別化的路徑設(shè)計(jì)。整治模式應(yīng)該充分考慮各村域系統(tǒng)的自然、經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)發(fā)展特征,根據(jù)各村域的自然、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)適宜性采取差異化措施,優(yōu)化村域系統(tǒng)的土地利用結(jié)構(gòu)與布局。

(2)農(nóng)村建設(shè)用地的空間布局應(yīng)該基于農(nóng)村地域核心系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化。通過農(nóng)村建設(shè)用地空間布局的優(yōu)化促進(jìn)農(nóng)村地域核心系統(tǒng)要素的相對集聚,實(shí)現(xiàn)村域系統(tǒng)功能的多元化,為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力。

5.2 討論

本文的研究設(shè)計(jì)還存在很多不足,有如下幾點(diǎn)需要在后續(xù)研究中進(jìn)一步深化的地方:

(1)指標(biāo)體系的優(yōu)化。不同的農(nóng)村地域系統(tǒng),其核心系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)都具有不同特征。本研究基于農(nóng)村地域核心系統(tǒng)結(jié)構(gòu)理論[8],從自然、經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)3個(gè)維度,構(gòu)建農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力修正指標(biāo)體系準(zhǔn)則層,雖具有一定的科學(xué)性,但基于指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性等問題,修正評(píng)價(jià)體系的目標(biāo)層劃分還不全面,有待進(jìn)一步完善。

(2)將村域核心系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與空間布局形態(tài)結(jié)合。農(nóng)村地域核心系統(tǒng)耦合關(guān)系以及村莊空間結(jié)構(gòu)調(diào)整同樣受空間布局形態(tài)影響[15],基于數(shù)據(jù)的可獲取性,本文僅從農(nóng)村地域核心系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)出發(fā)構(gòu)建修正指標(biāo)體系,就如何綜合考慮農(nóng)村地域核心系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)、農(nóng)村地域系統(tǒng)空間布局形態(tài)進(jìn)行農(nóng)村建設(shè)用地整治路徑設(shè)計(jì)還需進(jìn)一步研究。

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民生周刊(2020年13期)2020-07-04 02:49:22
自貿(mào)區(qū)建設(shè)再出發(fā)
中國外匯(2019年18期)2019-11-25 01:41:56
基于IUV的4G承載網(wǎng)的模擬建設(shè)
電子制作(2018年14期)2018-08-21 01:38:28
民營經(jīng)濟(jì)大有可為
《人大建設(shè)》伴我成長
保障房建設(shè)更快了
民生周刊(2017年19期)2017-10-25 10:29:03
在農(nóng)村采訪中的那些事
中國記者(2014年2期)2014-03-01 01:38:08
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