王少富
(中煤新集利辛發電有限公司, 安徽 亳州 236000)
結合人工智能技術和自動化控制技術的發展,結合電廠日常管理需求,本文提出了一種新的智慧管理系統,對其管理構架、控制模塊智慧管理邏輯、預警模塊智慧管理邏輯和燃料管理模塊智能管理邏輯等進行分析,解決了傳統控制模式所存在的運轉效率低下、資源浪費嚴重等問題。實際應用表明,通過應用智慧管理系統,電廠管理人員數量降低了14.9%,減少物資浪費約37 萬元,電廠運行事故率降低了83.2%,極大地提升了電廠運行的穩定性和可靠性。
為了構建靈活、可靠、高效、穩定的電廠智慧管理系統,必須首先對傳統火電廠的實際管理架構進行分析,其結構如圖1 所示。
由圖1 可知,在現有的管理架構中,并沒有統一的信息化管理模塊,各個單元都是從自身便捷的角度出發來制定業務流程,很少考慮與其他模塊之間的銜接,各個模塊之間的交集一般是通過紙質文件進行記錄,缺乏可追溯的電子數據信息,相互之間的數據缺乏整體的協調性。通過人工操作的模式業務運轉效率低下、資源浪費嚴重,而且難以實現精細化管理,造成了嚴重的資源浪費,同時增加了電廠運行過程中發生安全事故的概率。
針對現有電廠管理構架缺乏信息化手段、管理粗放而低效的不足,結合電廠的管理架構和需求,本文提出了一種新的智慧管理系統。該系統以實現電廠管理的信息化為基礎,采用數據分析、智能感應、大數據分析等技術,實現了各個模塊之間的數據互聯,其整體架構如圖2 所示[1]。
由圖2 可知,該智慧管理系統主要包括了數據采集層、數據傳輸層、數據中心及上層應用四個部分。數據采集層是整個智慧管理系統的基礎,主要用于對整個電廠各類運行設備、監測設備、應用設備的監測和運行參數采集。數據傳輸層主要是將采集到的數據信息快速、精確地傳輸到數據庫內,完成數據的分類和初步分析,然后將數據再進一步傳輸到數據中心層,在數據中心層內完成數據的標準化處理,進行數據的存儲分類、基礎計算及高級計算。最終完成對整個電廠的數據管理、生產流程管理、預警管理等,實現所有流程信息化,大幅提升了電廠管理的效率和精確性。
電廠智慧管理系統中處于核心地位的是控制模塊、預警模塊及燃料控制模塊,直接關系電廠運行的穩定性和可靠性。因此,本文重點對以上三種模塊的工作原理和架構進行分析,提高系統運行的穩定性和可靠性[2]。
控制模塊是該智慧管理系統的核心,采用了建模/控制一體化邏輯[3],降低了數據信息在傳遞過程中的失真和信息損失,為了對大量數據快速、精確分析,系統采用了預測控制、自抗干擾控制和神經網絡反饋控制等,實現了在積分環境進行逐步逼近和趨優的過程,該控制模塊的整體架構如圖3 所示。
由圖3 可知,該系統包括了三重數據處理結構[4],第一重數據主要是控制設備及通信網絡的過程數據信息,第二重數據處理結構主要采用軟測量、建模及辨識控制,實現對電廠各類數據信息的快速融合處理,滿足綜合調度和數據存儲的能力。第三重數據處理結構則是系統的頂層處理架構,滿足數據分析、數據修正和數據改善等,為實現電廠的智慧化管理奠定了基礎。
在電廠智慧化數據控制系統中,控制邏輯復雜,同時管理的數據量大,系統運行的穩定性和可靠性直接決定了電廠運行管理的安全性。因此,為了確保該智慧管理系統運行的可靠性,開發了預警模塊,其整體架構如圖4 所示[5]。
由圖4 可知,該預警模塊采用了二次深度故障報警邏輯,能夠進行故障分析、故障定位和故障預警[6]。該故障診斷的對象是電廠的各類設備及控制傳感器和執行機構。系統采用了神經網絡、故障樹圖及專家系統,能夠實現對故障的超前預警,提高對系統運行故障判別的效率和精確性。
燃料管理是電廠智慧管理系統的核心,對提高發電經濟性,減少燃料庫存和周轉十分重要。在該管理模塊中,采用了三層控制模式,第一層控制主要針對燃料現場獲取燃料的重量、流程數據。第二層控制主要是獲取燃料內的水分、成分數據,實現自動配送和分揀。第三層控制主要是燃料管理,實現燃料的計劃調運、入庫、轉運、解算等,有效提高電廠燃料管理的效率和經濟性。電廠燃料管理模塊架構如圖5 所示[7]。
2021 年,采用全新的智慧化管理系統后,電廠的管理人員數量由最初的87 人降低到了74 人,人員數量減少了14.9%。在生產過程中的信息傳遞、數據管理、安全控制均采用電子簽審及管理,初步實現了“無紙化”辦公,年節約耗材經費約14.4 萬元。
通過實時智慧化監測和預警,提高了電廠管理的精細化程度,能夠對設備、物料進行全壽命周期管理,物資浪費減少了22.6 萬元,將日常生產事故數量由最初的43.4 次/月降低到了目前的7.3 次/月,事故率降低了83.2%,對提升電廠的運行經濟性和安全性具有十分重要的意義。
為了解決電廠采用傳統控制系統管理效率低、精確性差的問題,提出了一種新的電廠智慧管理系統。在對電廠管理架構進行分析的基礎上,對智慧管理系統架構,智慧管理系統核心工作模塊的結構類別、工作原理等進行了分析。實際應用表明:
1)在傳統管理架構中,并沒有統一的信息化管理模塊,相互之間的數據缺乏整體的協調性,難以實現精細化管理,無法實現電廠的精細化管理。
2)在智慧管理系統中,處于核心地位的是控制模塊、預警模塊及燃料控制模塊,其直接關系到電廠運行的穩定性和可靠性。
3)該控制系統能夠將電廠管理人員數量降低14.9%,減少物資浪費約為37 萬元,將電廠運行事故率降低83.2%。