胡曉旭
(上海工程技術大學 管理學院,上海 201620)
隨著新技術的發展,人工智能已被廣泛地應用于物流行業。運用智能機器人作業,成本低、效率高,在此優勢下,物流企業必然會大量應用人工智能技術,隨之而來的問題就是其對部分勞動崗位產生的替代效應逐漸顯現。人工智能的應用對物流行業的哪些崗位產生了替代效應,對不同的崗位替代效應強弱是否有區別,如何有效降低其對物流行業勞動就業的負效應,是值得我們探討的話題。
近年來,隨著科技的進步和國家政策的大力支持,我國的人工智能技術不斷發展。與此同時,世界各國也越來越重視人工智能的應用。為了適應國際國內經濟環境的變化,我國物流企業迅速調整發展戰略,在作業活動中引入人工智能,以提升工作效率和質量。物流企業作為勞動密集型產業,需要大量的勞動人員來完成作業流程。而人工智能技術的引入實現了物流作業過程從“有人”到“無人”的轉化,物流行業逐漸向技術密集型產業過渡,物流過程中的貨物分揀、配送、運輸、倉儲等工作都可以由機器來完成。因此,人工智能技術的引用對物流行業來說是一把“雙刃劍”,在提高效率的同時,部分勞動者的工作將受到沖擊。
作業崗位屬于物流企業的一線崗位,主要包括倉管員、運輸調度員、運輸業務員、配貨員、貨物配送員等。該崗位上的勞動者直接從事物流運輸環節、分揀包裝環節、貨物存儲環節、裝卸搬運環節以及流通加工環節。其中,倉管員主要負責貨物的流通加工、分揀、包裝、保管、驗收及復核。運輸調度員負責提前聯系運輸車隊,安排貨物運輸車輛及運輸路線。運輸業務員負責運輸過程中的取單、車輛檢查、提貨控制、鐵路發運監裝等工作。配貨員需要在貨物積攢地對目標貨物進行揀選,配送員需要按照貨物運輸單上的地址,把貨品送到指定地點,并將交單回報。
專業崗位上的勞動者需從事各類專業性很強的工作,如叉車司機、信息錄入員、設備維護員。勞動者需掌握與崗位相關的專業知識和技能,以滿足崗位的需求。
該崗位的勞動者主要從事物流企業業務的對外擴展與項目的跟蹤、落實,如物流營銷、貨運代理員。其中,物流營銷人員需要及時掌握市場價格的變動情況,與客戶進行談判并簽訂、履行合同。貨運代理員需要辦理有關貨物報關、交接、倉儲、調撥、包裝、轉運等工作,安排貨物的運輸方式和運輸路線,并完成貨物的驗收。
行政輔助崗位的主要職責是協助上級領導完成企業內部的行政事務性工作,如會計、文員、人力資源專干、行政專干、客服等。行政輔助崗位的工作內容相對煩瑣復雜,勞動者需頭腦靈活、思維敏銳,能獨立地思考、判斷,能正確理解上級的指示,并快速做出回應。
管理崗位是指需承擔領導職責和管理任務的崗位,如行政主管、財務經理、人事經理等。管理者擁有一定的權利和責任,他們需要做出決策、分配資源、指導、協調企業成員的活動,通過指導下屬或與下屬一起合作來實現組織的目標。
決策崗位是物流企業的核心崗位,該崗位的勞動者主要為企業的各類高級管理層,如總經理、董事長、首席執行官、財務總監等。他們需要根據企業的外部環境以及企業內部的發展狀況做出決策,而這些決策通常決定著企業未來的發展方向。決策崗位對人力資本的水平要求極高,優秀的決策者需要具備客觀審視的能力、理性分析的能力以及為人處世的能力,需時刻把握企業的發展動態,在遇到問題時能及時提出解決方案,抓住機遇,理性分析問題,以保證企業持續健康發展。
陳宇在《中國就業和教育:2030》一文中將人的勞動活動分為四類:規則性智能勞動、規則性體能勞動、非規則性智能勞動、非規則性體能勞動。這四類勞動的特點不同,對人力資本水平的要求也有差異,而物流行業的崗位通常也包含在這四類中。
在物流企業中,作業崗位的勞動者所從事的勞動通常情況下為規則性體能勞動,而這一領域的勞動極易被人工智能所替代,如無人倉、無人機配送、運輸智能調度系統在物流中的運用。
1.無人機配送。無人機配送是指通過無線電遙控設備以及與之相匹配的控制程序來控制無人駕駛的飛機在低空飛行,進行貨物投遞配送。無人機可以與之相配套的智能快遞柜進行無縫對接、自動協作,并完成無人機的自動起飛降落、掛倉工作。同時,還可以實現貨物的自動分類、快件存取、收件人身份的比對等一系列智能功能。無人機配送對貨物配送員的工作產生了一定的替代效應,快遞人員的部分工作可被無人機配送替代。
2.運輸智能調度系統。該系統以訂單數據、客戶特征、司機配送時間、承運商數據、地圖數據等多項指標為依據,自動進行訂單的合并、承運商分配、運輸車輛分配以及運輸路徑的最優化選擇。調度員只需根據自己的經驗來進行簡單操作,即可在短時間內完成多個自動化調度方案,并同時實現運輸時間最少、距離最短、資源最優配置、成本最低等多項目標。傳統的運輸調度工作復雜、煩瑣,運輸智能調度系統的應用減少了對運輸調度員的需求,傳統的人工調度員的工作將受到沖擊。
3.無人倉。無人倉就是無人管理的倉庫,無人倉中貨物的整理全部由系統控制并完成,實現了貨物從入庫、儲存到包裝、揀取、出庫等流程的智能化和無人化管理。無人倉中安裝了大量的傳感器,他們會獲得海量的數據,這些數據反映了無人倉中各設備的運作情況。系統通過對這些數據的分析,可以準確跟進作業流程,協調智能設備的運轉,并根據設備的反饋來自動調整作業策略。由此可見,無人倉的應用對倉儲人員的替代效應是非常大的,傳統的倉管員的工作內容,包括對貨物的分揀、包裝、保管、驗收及復核工作幾乎都可以被替代。
專業崗位上的勞動者從事的工作一般為規則性智能勞動,他們需要掌握一定的專業技能來完成工作,但此類工作的規律性較強,人工智能對其的替代強度僅次于作業崗位。目前,人工智能在專業化崗位的應用有無人叉車、表單處理系統等。
1.無人電動叉車。無人電動叉車是指無須人工操作就能自動作業的叉車。無人電動叉車不僅可以自動導航、規劃活動路徑,還可以自動完成充電。與人工叉車相比,其成本較低,多臺無人叉車可以同時啟動并進行長時間不間斷的連續作業,這極大提高了生產效率,還可避免由于叉車司機精力不集中而導致的貨物擺放無序、貨物損壞等問題。由此可見,無人電動叉車對叉車司機的崗位替代效應是十分顯著的,它的種種優點都暗示了在未來大量的無人叉車將會被運用到物流行業,并且大量的叉車司機會面臨失業的威脅。
2.表單處理技術。物流過程中會出現大量的表單、數據,依靠人力進行數據的整理、核算、錄入,會面臨工作量太大、雇傭成本太高的局面。同時,重復性的工作還會導致勞動者感到疲倦,在處理數據時產生錯誤。以騰訊云的OCR技術為例,它通過計算機視覺結構化識別表單內容,將紙質版的表單、文檔轉換成電子版。此外,還可對電子版表單上的印章進行位置檢測、內容提取,實現自動化比對。因此,當表單處理技術被大量應用于物流過程中時,會對信息錄入員的工作產生巨大沖擊。
該崗位勞動者以非規則性智能勞動居多。以物流營銷崗位和貨運代理崗位為例,這兩個崗位都需要與客戶進行談判、交流、簽訂合同。在這過程中,不僅需要有謀略,還需要以人獨有的情感作為依托,妥善處理合作過程中遇到的人情世故。目前,人工智能可以模仿人的大腦,但無法準確識別并模仿人的情感。因此,人工智能的發展并不會對這些崗位帶來太大沖擊。
物流企業中的行政輔助崗位主要有會計、客服、行政人員等,他們從事的工作通常為規則性智能勞動,需要根據上級的指示,依托自己的才能來開展工作。
1.RPA財務機器人。財務機器人的內部系統里主要運用了機器人流程自動化軟件(RPA),企業可以根據自己的需要來配置程序。它可以模仿人來執行所分配的任務,如在數據采集方面,財務機器人能夠根據設定好的程序,自動審核合同信息,抓取合同中重要的部分,自動生成表格并發送給財務人員。在數據核算方面,它可以自動登錄網站下載流水,自動進行對賬,并生成報表。財務機器人能夠解決大量重復性、機械性的工作,且與人工會計相比,其優勢顯著。它工作效率高、安全性高、成本遠低于人工成本,并且可以連續不間斷地工作。隨著財務機器人功能的不斷完善,未來會有越來越多的企業選擇引入機器人來處理財務問題,它對基礎會計人員的崗位沖擊是極大的。
2.智能客服。文字、語音智能客服能夠協助人工客服完成客戶服務工作,根據輸入的程序回答客戶一些基礎的問題。這不僅能降低用工成本,還能實現24小時在線客服,以及時解決客戶遇到的各種問題。但是,有一些較為煩瑣的問題是智能客服無法解決的,機器人客服只能按照程序回答問題,它無法帶給客戶優質的體驗,因此,仍需要人工客服的服務。綜上,人工智能對物流客服崗位的替代效用是較為明顯的,在未來,隨著智能客服的完善發展,其對人工客服的替代效應將不斷增強。
管理、決策崗位是企業的核心崗位,該崗位的勞動者從事的是非規則性智能活動,工作的復雜度高、靈活性強。管理者和決策者需要同時具備正確的判斷力、豐富的知識、過人的謀略、敏銳的洞察力,還要掌握良好的溝通能力,時刻關注企業內外部環境,分析形勢,并做出決策,而目前人工智能還無法完全具備這些功能,因此其無法替代這一崗位。
高等院校應在物流專業相關課程中融入與人工智能相關的知識,開設以“智慧物流”為主題的課程,讓學生及時掌握物流行業的發展現狀。同時,可以開展產、學、研一體化的校企合作辦學,讓學生參與到物流過程中,切身體驗人工智能在每個物流環節的應用。職業院校與技校應該重視智能物流人才的培養,構建完善的物流專業課程體系,讓學生掌握專業基礎知識,以及有效操作智能物流設備的方法。另外,還要注重學生自身素質的培養,不斷提高人力資本,以應對人工智能對崗位的沖擊。
人工智能技術的發展對就業產生重塑效應,重塑效應并不是讓勞動者從原來的工作崗位上退下來,而是對工作內容和技能有著新的要求。因此,為保證勞動者的人力資本水平能滿足重塑崗位的需求,政府和企業應共同聯手,為面臨技術性失業風險的員工提供相應的人工智能技術培訓。新技術的發展使大量的工作需要人機協同來完成,這就要求勞動者掌握數據管理、編程、測試調控等能力。物流企業應統籌規劃,有針對性地進行培訓環節和內容的安排,對不同崗位的勞動者進行不同項目的專業技能培訓,幫助其適應工作的變化。
鼓勵人工智能技術的發展,以催生更多的就業崗位。人工智能對崗位的替代效應和創造效應是并存的。雖然短期內其替代效應大于創造效應,但我國人工智能的發展是一個長久的事業。因此,我國應大力推進人工智能技術的發展,針對物流行業的特點,研發新的智能物流設備,創造新的就業崗位以吸納更多勞動者,加速其崗位創造效應的顯現。
時時監測崗位的變化,重點關注因人工智能技術的引入而受到影響的物流崗位,并研究、分析發生特殊變動的崗位。制定合理且完備的風險應對政策,及時發現并解決可能出現的矛盾與風險,以保證物流業就業環境的穩定。通過監測數據來預測崗位未來變化趨勢,通過網絡信息平臺加強與社會、政府、學校之間的交流,把握物流業發展大方向,為物流人才的培養提供借鑒。
人工智能在物流行業的應用對不同的物流業崗位產生了不同程度的替代效應。但是,人工智能的發展是大勢所趨,人工智能引入物流程序后,不僅可以提高物流過程的效率,還可將勞動者從繁重的工作中解放出來,可以推動從物流業從勞動力密集型產業向技術密集型產業轉型。目前,人工智能在物流行業的應用還處于初級階段,我們現在需要做的是在了解、接納人工智能的同時,不斷學習新知識,提高自己的人力資本,以應對人工智能所產生的崗位替代效應。