竇小強 陳建江 /文
深入推進軍工數字化轉型,必須強化目標牽引,突出問題導向,特別是對影響轉型成敗的頂層設計、組織管理、業務流程、運營模式、持續發展五個重要環節的若干關鍵問題進行準確識別、預判和分析。
各集團積極開展數字化轉型整體謀劃,但仍存在以下問題:一是思想認識不到位。對軍工數字化轉型的重要性、全局性、緊迫性理解不深刻、不系統,對于數字化賦能國防科技工業主責主業、服務數字化裝備及數字戰場建設、支撐網絡信息體系作戰的新任務、新要求認識不足。二是目標景象不清晰。亟待對國防科技工業全行業和各領域數字化轉型的基礎設施、模型數據要素、科研生產模式等核心目標景象進行具象、準確描述。三是行動步調不一致。能力不均衡、協同不順暢,影響裝備數字化建設及國防科技工業數字化轉型的整體性、協調性。
對策建議:一是制定國防工業數字化轉型綱領性文件,目前已發布裝備數字化建設總體架構,側重于裝備采辦流程的改進和數字戰場的建設,國防科技工業需要制定數字化轉型指導意見,側重于裝備研制生產全要素數字化,共同作為國防科技工業數字化轉型的綱領性文件。二是制定各領域數字化轉型規劃。按照統一要求開展頂層設計,充分考慮產業鏈上下游模型體系一致、平臺互聯互通問題,確保“一張藍圖繪到底”。三是有序推進軍工數字化轉型行動。聚焦裝備數字化研制生產主戰場,按照試點先行、分期推進、全面覆蓋、持續完善的實施路徑進行強點、連線、建面。
各集團圍繞數字化轉型緊鑼密鼓地推進組織管理變革,但仍存在以下問題:一是尚無行業數字化專職管理部門。目前各級國防科技工業行業管理部門的數字化管理職能均存在多頭、分散和權責不清等現象,與加強數字化轉型組織領導的要求不相適應。二是各單位數字化管理的轉型作用發揮不充分。各級企業的數字化管理部門多數停留在信息化管理階段,處于業務從屬和服務支撐地位,對企業數字化轉型引領帶動作用不足。三是沒有建立與數字化轉型相匹配的組織架構。多數企事業單位仍采取傳統科層制組織架構,缺乏整體性、協同性,回應和反饋不足,難以及時滿足用戶需求。
對策建議:一是在行業管理層面設立專職數字化管理部門。職能整合,加強對行業數字化轉型的組織領導,更好指導推動全行業開展數字化規劃和建設。二是各集團進一步加強和提升數字化部門職能和地位。各級數字化管理部門與發展戰略、流程優化、能力建設等核心業務深度融合,發揮牽引和帶動作用。三是各單位推動與數字化轉型相適應的組織調整與優化。以數字化總體架構為藍圖,識別組織流程、管理模式方面存在的堵點、斷點和痛點,通過扁平化、網狀化、平臺化組織方式,提高轉型效率和水平。
隨著轉型逐步深入,業務流程梳理和優化面臨著一些難點問題:一是缺少戰略驅動下的業務流程設計與動態優化。多數單位業務流程仍局限在現狀梳理和電子化方面,數字化業務變革流于表面,優化不足、系統性不強。二是模型/數據驅動的業務流程運行不暢。受單位內模型體系建設與數據治理不夠完善約束,數字化業務流程仍存在斷點,全業務鏈模型數據貫通能力尚未形成。三是流程變革的廣度和深度不夠,成功實踐的可復制性不強。各單位業務流程的歷史慣性較大,流程變革涉及的利益分配極為復雜,與業務流程變革配套的管理機制滯后,造成示范驗證后的業務流程推廣難度依然較大。
對策建議:一是重構數字化流程體系。按照系統工程理論開展各階段、各環節的數字化流程設計,明確優化目標、工作內容、輸入輸出數據/模型及支撐工具。二是打通數字化業務流程之間銜接點。明確責權利,制定跨單位、跨階段、跨部門傳遞與應用的模型數據“建、管、用”標準,通過統一權限、統一標準破除瘀點。三是加大數字化業務流程的推廣力度。將數字化業務流程與研制體系、質量體系深度融合,按照“研究一批、示范一批、應用一批、推廣一批”的方式加強各領域自上而下的數字化業務流程再造,帶動領域整體數字化轉型。
各集團在運營市場化方面進行了有益探索,但仍存在以下問題:一是重建設、輕運營的傳統觀念仍普遍存在。往往關注信息系統、基礎設施等“可見成果”的建設與交付,而忽視解決方案、技術運維等“無形要素”的運營與服務。二是運營能力和技術水平有待提高。部分企業仍以滿足自身建設需求為主,在解決大型業務系統“不好用”和“不愿用”的問題上技術乏力。三是重視“硬設施”而忽視“軟環境”。對運營機制建立、落地及監管服務考慮不足,未同步考慮績效考核和運維模式,影響數字化系統迭代升級和轉型績效的充分發揮。
對策建議:一是強化建設與運營并重觀念,把運營貫穿數字轉型體系全生命周期。在規劃階段明確運營主體、在建設階段考慮運營手段,在交付階段考慮運營流程。二是用開放、市場化的方式整合運營力量。加快產業資源虛擬化集聚、平臺化運營和網絡化協同,建立“虛擬”產業集群,聯合成立合資公司、建立產業聯盟等形式進行資源整合,加強競爭力,推動數字產業向規范化、市場化發展。三是建立合規高效的運營機制。通盤考慮技術選型、資源配置、服務體系、績效考核等環節,支撐數字化系統的持續迭代,促進轉型績效的充分發揮。
各集團持續加大對數字化轉型的投入,但仍存在以下問題:一是數字化轉型相關先進應用技術儲備不足。區塊鏈、量子信息、人工智能等前沿技術和數字孿生、數字線索、權威數據源等專業數字化技術的應用研究尚處于探索階段,距離成熟應用還有一定差距。二是數字化轉型的基礎環境面臨“卡脖子”風險。裝備數字化科研生產過程中大量軟硬件設備依賴進口,自主研發和應用推廣能力不足。三是標準規范體系建設亟須加速。數字化轉型下各階段、各環節的標準體系還未建立,制約了全流程貫通、全業務域協同。四是數字化持續投入水平與轉型需求存在較大差距。多數企事業單位數字化投入遠遠不足。
對策建議:一是加大新一代信息技術應用研究。加強數字化共性尖端高技術在裝備科研生產新場景、新方法、新模式中的應用研究,加強關鍵核心技術集智攻關,提升裝備專業數值算法、建模仿真、模型數據管理等數字化技術成熟度。二是大力提高工業軟件供給能力。要打造國家級工業軟件研發中心,培育國際領先的工業軟件供應商,提升國產工業軟件市場占有率。三是制定數字化基礎標準體系和應用規范。建立科學、完善的數字化標準規范體系,實現統一理論方法、統一模型描述、統一方法應用,規范基于模型的數字化建設與應用。四是多元化、持續性加大數字化轉型經費投入。加大政府引導,鼓勵企業提高數字化轉型資金投入比例,持續提升投入產出比,為社會資本主體參與行業數字化轉型創造良好投資環境。