新零售時代商品源數據在供應鏈中的應用研究

楊士民 石卉 武松霞/文

在數字經濟的帶動下，零售業的版圖正在重構，新零售時代已經來臨，商品源數據在河南的發展呈現爆發式增長，助推河南新零售發展。商品源數據對于整個供應鏈的貿易各方實現提質增效、成本控制、線上線下融合以及各環節信息的互聯互通等方面都至關重要。

2016 年 11 月 11 日，國務院辦公廳發布《國務院辦公廳關于推動實體零售創新轉型的意見》(國辦發【2016】78 號，以下簡稱《意見》)。《意見》中強調：“建立適應融合發展的標準規范、競爭規則，引導實體零售企業逐步提高信息化水平，將線下物流、服務、體驗等優勢與線上商流、資金流、信息流融合，拓展智能化、網絡化的全渠道布局。”2020 年7 月，“十四五”規劃建議中提出“加快數字化發展，推進產業數字化”。近兩年常態化疫情防控狀態下，河南傳統零售業轉型線上與實體并行，以購物中心、超市等為代表的傳統零售業紛紛向數字化轉型，催生出新的態勢；新興零售業如電商正在加速“線下延伸之路”，一些知名電商企業如阿里巴巴、京東、拼多多等均已落戶河南，另外一些本土電商企業如中大門、世界工廠網等也在河南落戶生根；除傳統電商外，其他新業態如直播電商、社區電商等也在河南落下了種子，并不斷發展壯大，旨在打造線上線下一站式服務。至此，在數字經濟的帶動下，零售業的版圖正在重構，新零售時代已經悄然向我們走來。在這樣的背景下，商品源數據在河南勢如破竹般迅猛發展，并發揮了不可估量的作用。

商品源數據助推河南新零售發展

2019—2021 年，商品源數據應用于河南省條碼系統成員的企業呈逐年上升的趨勢，且增幅不斷擴大。2021 年發展最快，呈現了爆發式增長，與2019 年相比，采集產品數量是2019 年的3 倍多。從數據中不難看出，企業越來越重視商品源數據的采集，統計數據如圖1所示。

圖1 河南省2019——2021年商品數據服務應用情況

協助供應鏈各方創建標準化電子檔案

在企業發展過程中，清晰的產品脈絡不僅能將產品定位闡釋清楚，而且從一個側面可以展示開發商的系統性與成熟性；結構清晰的產品數據可以提高數據應用和服務水平。商品源數據服務工作室通過標準化采集處理，在中國商品信息服務平臺（以下簡稱服務平臺）上將商品實物的相關信息進行了數字化。標準化數字采集主要通過對產品測量、圖片拍攝、標簽文字提取等方式獲取商品信息，形成以商品條碼為關鍵字的商品屬性信息，這些屬性信息為企業建立了一個詳細、標準的產品電子檔案，使企業不僅對每一個時期產品的設計了如指掌，還可以做為銷售的電子名片展示給供應鏈各方，同時還完成了商品數據備案的要求。

協助企業向供應鏈各方共享標準化商品信息

供應鏈各方若想開展多種線上線下業務，必然需要展開與對方商品數據系統的對接，將企業產品信息分享至其他平臺，然而這件事復雜而易出錯，因為企業往往對接著多個分銷平臺，數據格式等標準一致性差，很多數據需要重新輸入，導致大量的人工操作。近年來，中國物品編碼中心（以下簡稱編碼中心）先后與大潤發、京東、阿里巴巴、拼多多、美團等簽訂了戰略合作協議，已經采集過信息的企業可以通過服務平臺把自己標準化產品信息一鍵式共享到供應鏈各方。

推動河南電商可持續健康發展

商品信息的數字化是供應鏈各方線上業務開展的基礎，而以商品條碼為載體的高質量標準信息數字庫，為企業線上精準營銷提供豐富的數據信息，也為企業完成數字化智能化轉型提供支撐。2020 年11 月，編碼中心聯合大潤發及阿里巴巴啟動“端到端數據交換項目”，共同圍繞產品信息處理、標準、應用等方面開展商品數字化工作，河南源數據工作室作為編碼中心分支機構商品源數據工作室之一參與相關工作。研究發現河南有很多企業參與阿里項目，占全年采集量的91.4% ，具體分布情況如圖2所示。

圖2 2021年阿里、大潤發項目使用源數據的情況

存在的問題及對策

進駐商超企業使用條碼不規范導致商品數字化信息不準確

標準化的商品數字化信息能為供應鏈的貿易各方實現提質增效、成本控制、線上線下融合以及各環節信息的互聯互通。但目前進駐商超部分企業存在著使用條碼不規范的現象，導致掃出來的產品信息不真實。

2021 年河南源數據工作室審核采集677 家條碼系統成員送來的樣品，發現有48家企業在審核條碼時出現問題，其中條碼證書過期13家，剩余35家共查出49 批次的條碼在使用方面的問題。條碼使用不規范的問題主要集中在條碼過期、一物多碼、一碼多物、條碼符號條空顏色搭配錯誤、商品條碼印刷質量不高等現象，企業收到反饋問題后均已進行了整改并寄回整改后的產品。

服務現狀與服務對象需求存在一定差距

2021 年河南源數據工作室向部分企業進行了商品源數據客戶滿意度的調查，調查顯示，企業對商品源數據采集服務要求越來越高，服務對象的需求與目前服務機構服務現狀存在一定距離，調查企業50 家，其中9 家提出了需求，其他41 家均表示非常滿意。9家企業對服務的時效性、追溯性、體驗性及服務質量有了更高的要求。原因在于新零售時代，消費者的需求已從對產品的滿意感轉型為滿足感，以前是人隨物動，現在是物隨人心，商業爭奪集中在90 年代和00 年代的消費群，這群人生下來就不缺物質、不缺產品，他們需要的是一種“關懷”，這種關懷更需要面對面的交流與觸覺才能體現，而這種現象在服務機構的工作人員面對面接待企業、解答企業電話的時候尤為突出，服務的態度好不好、服務的質量高不高是決定著企業是否愿意再次送樣的關鍵控制點，在這樣的背景下，服務機構有必要通過開展服務標準化工作，將在服務日常工作中積累的優秀經驗和良好做法，結合國內外先進實踐，進行提煉、總結、固化，轉化為一套“可復制、能傳播、易實施、好操作”的服務標準，作為實施服務活動的技術規范和監管依據。

新零售時代相關專業人才缺乏

新零售有三個主要特征：一是“線上+線下”深度融合，為消費者搭建全渠道平臺，從而最大限度使顧客不受時間、空間和形式的約束從而愉快地體驗整個消費過程；二是新技術應用推廣，通過大數據、云計算、物聯網、人工智能、高精度定位等技術創新應用，主要作用在于提升消費體驗和管理效率；三是以消費者為中心，以市場需求為出發點，通過大數據收集和整理的信息，進行消費需求預測，從而為消費者提供更加有價值的商品和服務。新零售時代，數字化技術和手段要想獲得真正的發展，首先需要大量的專業人才作為輔助。但是在相關的文獻和研究調查中發現：眾多的零售企業存在著相關技術人員素質偏低的現象，精通大數據的人很少，對商品源數據理解的人更是少之又少。

解決問題對策

規范使用商品條碼企業在使用商品條碼的時候應嚴格按照《商品條碼管理辦法》、GB 12904-2008《商品條碼零售商品編碼與條碼表示》、GB/T 18348-2001《商品條碼符號印制質量的檢驗》等要求規范使用條碼，一方面避免經銷商因進場產品商品條碼不合格而遭到處罰，另一方面使商品信息的采集變得規范和簡單，從而能夠為供應鏈各方提供標準化的數字信息，幫助貿易各方進行信息交換和互通。

提高商品源數據服務機構服務水平隨著人們生活水平的提高和消費觀念的變化，消費者精神消費的心里也越來越成熟，對服務消費、購物體驗等要求越來越高。商品源數據服務本身屬于信息技術的服務類，服務質量、服務能力及服務效率多個因素決定著商品源數據服務機構服務水平，只有認識和理解服務，才能對服務及其管理實施控制，提升服務質量、能力和績效。基于服務的機理，河南源數據工作室先后制定了河南省地方標準《商品源數據采集規范》和《商品源數據服務規范》，前者為商品數字化信息的真實性、規范性、標準性提供共同遵守的準則和依據，也為河南零售商在商品的信息展示上構建統一市場規則提供了技術支撐；后者可以作為實施商品源數據服務活動的技術規范和監管依據，同時可以有效提升商品源數據服務機構服務的規范化水平和整體質量。

加強大數據人才隊伍建設當前，加強人才隊伍建設是促進新零售企業發展的一個關鍵因素。因此新零售企業要善于通過多種渠道培養和引進精通數據、有應用經驗的大數據人才。首先，企業可采用外聘專家、自我學習、參加學術論壇等多種形式加強對企業員工的培訓和教育，提高員工的大數據意識和能力，從而使員工順應大數據時代，更好的開展工作；其次商品源數據服務機構要加強對商品條碼系統成員包括消費者進行條碼規范性使用的培訓，可以通過圖片展示的方式對商品條碼使用不規范情況進行實操培訓，從而指導企業正確使用商品條碼和終端消費者監督條碼的合規性；另外，商品源數據服務機構還可加強對商品源數據應用和商品源數據服務過程的培訓，這樣企業才能深刻了解商品源數據的意義和作用。

在大數據背景下，商品信息數字化是新零售必不可少的環節。企業積極做好商品信息數字化工作，就有機會將自己標準化產品信息一鍵式共享到供應鏈各方，進而讓消費者全方位體驗更好的商品和服務。因此，做好商品源數據采集工作，已成為促進新零售企業發展的重要手段。