鄉村振興背景下皖蘇農業投入產出比較研究

佘曉玉，郭進

摘? 要：通過對比皖蘇兩省農業投入和產出數據，發現安徽省在基礎投入和人力投入上高于江蘇省；在動力投入上，兩省有各自的優勢；在藥力投入上兩省未有明顯差異，但在產出上，江蘇省明顯高于安徽省。基于此，通過運用C-D生產函數，構建多元線性回歸模型分別研究了皖蘇兩省農業投入產出效應。結果表明，農作物總播種面積和農業機械總動力均對皖蘇兩省農業產出有正向影響；鄉村從業人員數與安徽省農業產出成負相關，農村用電量與江蘇省農業產出成正相關。因此，在農業發展過程中安徽省可以江蘇省為示范，逐步轉移農村剩余勞動力，提高農業生產用電量，從而推進農業農村現代化建設。

關鍵詞：鄉村振興；農業投入產出；C-D生產函數；農村剩余勞動力

中圖分類號：F327? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1671-9255（2022）03-0013-07

一、研究綜述

習近平總書記在黨的十九大報告中提出，農業農村農民問題是關系國計民生的根本性問題。實施鄉村振興戰略是解決好“三農”問題的努力方向。2018年2月，安徽省委農村工作會議在鳳陽縣小崗村召開，會議強調以大包干精神做好“三農”工作，奮力推動安徽鄉村振興走在全國前列。同年4月，江蘇省委省政府召開全省農村工作會議，對江蘇省實施鄉村振興戰略做出全面部署，緊扣高質量發展推進鄉村振興。皖蘇兩省圍繞黨中央的戰略要求，結合省情分別制定了一系列促進農村經濟發展的決策部署，在“三農”問題上取得長足進步。

目前，國內學者對皖蘇兩省農業發展從不同角度展開研究。蔣燕芝等（2021）運用Malmquist指數對江蘇省農業全要素生產率進行了測算，提出江蘇省農業要實現高質量發展，農業科技創新需不斷擴大應用范圍、發揮作用[1]；魏瑜等（2021）運用Shapley值分解法研究了江蘇省農機化對農業發展的貢獻率，結果顯示農機化的貢獻率為24.85%，因此以農機化發展為視角提出技術推廣、平臺搭建、人才培訓和基礎設施建設等政策建議[2]；黃文澤（2020）運用ARIMA預測了江蘇省農村經濟發展前景，提出制約江蘇省農村經濟發展的根源在于人才、科技及金融等方面[3]；陳玉山等（2020）利用Eviews軟件構建多元線性回歸模型，結果表明著力發展互聯網信息可以推進江蘇省農業經濟的發展[4]；喬代富（2021）

從智慧農業角度研究了安徽省農業發展問題，提出加強智慧農業信息建設，打造現代化智慧農業園區，發展農業電子商務和加大智慧農業科技創新等舉措[5]；劉鵬凌等（2021）利用AHP-熵權法分析了安徽省農業高質量發展水平，結果表明安徽省農業高質量發展水平較低，制約其高質量發展的關鍵因子有第一產業從業人數占總從業人數比重、種植業結構指數及產品質量水平等[6]；陶詩語等（2021）運用耦合協調度模型分析安徽省農業與物流業的耦合協調發展狀況，發現安徽省農業與物流業發展相互融合聯動，且融合程度逐漸增強，進而提出從農業與物流業融合發展的角度促進安徽省農村經濟發展[7]；程長明等（2019）運用熵值法測度了安徽省農業現代化水平，發現總體上安徽省農業現代化水平呈上升態勢，但地區間差異較大，各地市在農業現代化發展過程中表現出各自的比較優勢和相對劣勢。[8]

現有文獻對皖蘇兩省各自農業發展的研究比較多，對皖蘇兩省農業發展的比較分析較少，尤其缺少對農業的投入產出作比較分析。本文以農業投入與產出等要素為依據，采用對比分析和實證檢驗方法，以期為皖蘇農業發展探索出一條高質量發展水平的道路。

二、數據對比分析

為分析皖蘇兩省的農業投入產出效應，選取農作物總播種面積和有效灌溉面積（千公頃）作為基礎投入指標；選取鄉村從業人員數（萬人）作為人力投入指標；選取農業機械總動力（萬千瓦）和農村用電量（億千瓦時）作為動力投入指標；選取農用化肥施用量和農藥使用量（萬噸）作為藥力投入指標；選取農林牧漁業總產值（億元）及農村居民可支配收入（元）作為農業產出指標。同時，考慮數據的可獲得性及完整性，參考1999—2021年安徽統計年鑒和江蘇統計年鑒，整理得出1998—2020年皖蘇兩省的相關數據。

（一）投入指標分析

1．基礎投入指標

在農業的發展進程中，土地一直扮演著重要角色。相較于勞動力、資本等外在投入指標，土地是農業生產中最基礎的投入指標。考慮到數據的可獲得性，將農作物總播種面積和有效灌溉面積作為土地要素的代表，即作為農業的基礎投入指標進行分析。農作物總播種面積主要包括種植糧食、棉花、糖料、油料、煙葉、麻類、瓜類和蔬菜、藥材和其他農作物等的面積，是實際播種的農作物面積。如圖1所示，皖蘇兩省數據相差不大，但安徽省農作物總播種面積要高于江蘇省。有效灌溉面積可以衡量農業生產過程中的水利化程度及穩定性程度。皖蘇兩省統計年鑒數據表明，江蘇省有效灌溉面積較為穩定，安徽省有效灌溉面積則持續增加，并于2013年超過江蘇省。同為農業大省，皖蘇在農業基礎投入上相差不大，但數據表明2013年至今安徽省的基礎投入要高于江蘇省。

2．人力投入指標

勞動力是農業生產不可或缺的要素之一，鄉村從業人員數反映了農業生產的人力投入。如圖2所示，江蘇省鄉村從業人員緩慢減少，安徽省則經歷了先升后降。1999年至今，安徽省鄉村從業人員數持續超過江蘇省。從性別上看，安徽省鄉村從業人員男女性別比約在1.14—1.19之間，江蘇省數據則在1.05—1.11之間，兩省數據均顯示男女性別比逐步擴大。對比皖蘇兩省男性鄉村從業人員數據，發現與兩省鄉村從業人員數據變動趨勢幾乎一致。安徽省投入的男性鄉村從業人員數在逐步增加，江蘇省的數據在穩步減少。總體數據顯示，安徽省的人力投入要高于江蘇省。

3．動力投入指標

隨著農業現代化進程的推進，農業機械更加廣泛地用于農業生產發展，如收割機、耕耘機、自動播種機等廣泛應用，農業生產效率不斷提升。農業機械總動力包含了用于農、林、牧、漁業的各種動力機械的動力總和。觀察圖3，皖蘇兩省農業機械總動力均在不斷增加，2000年至今安徽省數據明顯高于江蘇省。農業機械的應用使得農業生產發展對電力的需求在不斷提升。如農產品的篩選、加工、保存、智慧農業的聯網等都需要電力支持，因此，農村用電量是反映農業生產的重要動力投入指標之一。皖蘇兩省統計年鑒數據表明，農村用電量數據差異較大，1999年江蘇省農村用電量是安徽省的6.39倍，而2007年達到14.14倍，江蘇省農村用電量明顯高于安徽省。綜合數據表明，在動力投入指標上，皖蘇兩省均有各自的優勢投入。

4．藥力投入指標

化肥的適量使用可以提高農業產出，但過量使用可能會導致土壤性狀惡化、產出減少等。觀察圖4，皖蘇兩省農用化肥施用量均表現出先上升后下降的變動趨勢。江蘇省以2009年為分界線，安徽省以2014年為分界線，此后農用化肥施用量逐步下降。農藥對提高農業綜合生產能力及促進農民增收等方面起著積極作用，但過量使用會導致產量及品質下降。皖蘇兩省統計年鑒數據表明，江蘇省以2005年為界，安徽省以2013年為界，農藥使用量逐年下降。綜合數據表明，在藥力投入上，皖蘇兩省均表現出先增加后減少的趨勢。

（二）產出指標分析

1．農林牧漁業總產值

在農業的產出指標中，農林牧漁業總產值范圍較廣，能夠反映一定時期內農業生產的總規模和總成果。皖蘇兩省農林牧漁業總產值發展趨勢較為接近。一是兩省均呈現出持續上升的態勢；二是2020年較1998年兩省總產值均翻了兩番；三是兩省農林牧漁業總產值的平均增長率均約為7%。皖蘇兩省在該指標上的差距較大，江蘇省數據始終高于安徽省，高出1.5倍左右。其中，2015年兩省差距達到最大，約1.67倍，2020年實現差距最小，約為1.4倍。

2．農村居民可支配收入

農村居民可支配收入可以很好地反映農民在農業產出后獲得的實際收益。皖蘇兩省農村居民可支配收入均表現出持續上升的趨勢。安徽省的平均增長率約為11%，2020年數據是1998年的8.9倍；江蘇省的平均增長率約為9%，2020年數據是1998年的7.2倍。皖蘇兩省在該指標上的差距較大，江蘇省農村居民可支配收入始終高于安徽省，這種差距表現出先上升后下降的態勢。1998—2005年，兩省農村居民可支配收入差距逐漸加大，從1.81倍增長到1.99倍。2005年至今，兩省收入差距逐漸減小，從1.99倍減小到1.46倍。

結合農業投入指標，安徽省在基礎投入和人力投入上均高于江蘇省，在動力投入上，兩省有各自的優勢投入，在藥力投入上兩省未有明顯差異。在產出上，無論是農林牧漁業總產值，還是農村居民可支配收入，江蘇省均明顯高于安徽省。接下來文章將通過實證來研究各投入指標對產出指標的影響。

三、模型分析

美國數學家柯布和經濟學家道格拉斯在探討投入與產出關系時創造了C-D生產函數，其在經濟學中應用得十分廣泛。王宏智等（2020）運用C-D生產函數，以知識創新和技術創新作為投入指標對中國的科技創新水平進行了評價。[9]熊正德等（2021）在研究普惠金融發展對中國鄉村振興的影響時也運用了C-D生產函數[10]，利用C-D生產函數構建計量模型，在分析投入產出關系時能得出更加直觀的結果，為研究提供一定的數據支撐。為了分析皖蘇兩省農業投入與產出之間的效應，選用C-D生產函數構建模型進行實證研究。基本公式如下：

（1）

其中，Y代表產出，K代表資本投入，L代表勞動投入。α為資本投入的產出彈性，β為勞動投入的產出彈性，A為技術進步率。

（一）模型構建

為了便于運算，對C-D生產函數基本公式兩邊取自然對數得到如下公式：

（2）

在分析農業的投入產出時選擇了7個投入指標和2個產出指標。結合上述公式構建多元回歸方程如下：

公式（3）中X1—X7均為解釋變量，分別為農作物總播種面積、鄉村從業人員數、農業機械總動力、農村用電量、農用化肥施用量、農藥使用量和有效灌溉面積。Y為被解釋變量，考慮到所選的投入指標與農林牧漁業總產值在經濟關系上更為緊密，因此公式（3）中Y為農林牧漁業總產值。是常數項，、、、、、、分別為各解釋變量的待估參數，為隨機擾動項。

（二）實證分析

模型中數據均來自于1999—2021年安徽統計年鑒和江蘇統計年鑒。運用Eviews10.0軟件進行回歸分析時發現模型整體的擬合優度很高，F統計量高度顯著，但某些解釋變量的估計參數的t值不顯著。考慮到可能存在多重共線性等問題，對回歸方程進行了修正。運用OLS方法逐一求lnY與lnX1—lnX7的回歸。結合經濟意義和統計檢驗選出擬合效果最好的一元線性回歸方程，逐步添加剩余解釋變量，得到如表1和表2的估計結果。

1．江蘇省農業投入與產出的實證分析

如表1所示，江蘇省農業投入與產出的OLS估計結果中，擬合優度約為0.9908，調整后的擬合優度約為0.9894，F統計量高度顯著（P值為0），說明lnX1、lnX3及lnX4等解釋了大約99.08%的lnY的變動。據此可判斷解釋變量與被解釋變量間線性關系顯著。各解釋變量的系數值都是高度統計顯著的，計算出的P值很小，均在臨界值1%以下，因此，拒絕零假設，即各解釋變量的系數顯著不為零。

由此得到公式（4）所示的投入與產出函數，即農林牧漁業總產值與農作物總播種面積、農業機械總動力及農村用電量表現出正相關。

2．安徽省農業投入與產出的實證分析

如表2所示，安徽省農業投入與產出的OLS估計結果中，擬合優度約為0.9888，調整后的擬合優度約為0.9870，F統計量高度顯著（P值為0），說明lnX1、lnX2及lnX3等解釋了大約98.88%的lnY的變動。據此可判斷解釋變量與被解釋變量間線性關系顯著。觀察各解釋變量的系數值都是高度統計顯著的。計算出的P值很小，均在臨界值1%以下，因此，拒絕零假設，即各解釋變量的系數顯著不為零。

由此得到公式（5）所示的投入與產出函數，即農林牧漁業總產值與農作物總播種面積成正相關，與鄉村從業人員數成負相關，與農業機械總動力成正相關。

（三）結果分析

在對基礎投入指標進行比較時發現，皖蘇兩省在農作物總播種面積上相差不大。在對人力指標進行比較時發現，江蘇省鄉村從業人員數緩慢減少，安徽省則先升后降。在對動力投入指標進行比較時發現，安徽省農業機械總動力投入高于江蘇省，江蘇省農村用電量投入高于安徽省。結合皖蘇兩省農業投入產出的實證結果，做出以下分析：

1．農作物總播種面積。在農業的發展進程中，土地一直扮演著重要的角色。皖蘇兩省實證結果均表明農作物總播種面積對農業產出有正向影響。隨著農作物總播種面積的增加，農業產出也在增加。隨著經濟迅速發展，城鎮化進程加快推進，農業用地的增加十分有限。

2．農業機械總動力。經濟發展與科技進步推動了農業科技創新和農技推廣，提升了農業生產過程中的機械化水平，進而提高了農業的生產效率。皖蘇兩省的實證結果均表明農業機械總動力對農業產出有正向影響。隨著農業機械總動力的增加，農業產出也在增加。

3．鄉村從業人員數。安徽省農業投入與產出估計結果表明，鄉村從業人員數與農業產出成負相關。其背后的經濟意義在于農業發展過程中出現了勞動力剩余。隨著農業現代化進程的推進，農業科技廣泛應用，家庭農場數量逐步增加，智慧農業不斷取得新進展，農業生產過程中對機械的依賴性增強，對人力的需求減少。

4．農村用電量。江蘇省農業投入與產出估計結果表明，農村用電量對農業產出有著積極的作用。農村用電量是指本年度內扣除在農村中的國有工業、交通、基建等單位用電量以后的農村生產和生活的全年用電總量，即農村生活用電和農業生產用電之和。農村生活用電量相對穩定，農業生產用電量與機械化水平密切相關。隨著農業機械的廣泛運用，農業發展對電力的需求不斷上升，如農業灌溉用電、農作物收獲后處理用電、農產品加工儲藏用電、水產養殖及畜牧用電等。農業機械化水平提升帶來的影響：一是農業生產用電量的增加；二是農業生產效率的提升，即農業產出的增加。農村用電量與農業產出的變化受機械化水平的影響呈現出同步性。對比實證結果，農村用電量與農業產出成正相關具有一定的現實意義。以2020年數據為例，江蘇省鄉村人口數為2251.40萬人，安徽省鄉村人口數為5376.85萬人，如兩省鄉村居民保持同等規模的生活用電和生產用電，由于人數差異較大，安徽省的用電量將高于江蘇省。這與實際不符，江蘇省農村用電量是安徽省的9.79倍。考慮到兩省鄉村居民生活用電差異不大，同時安徽省鄉村人口數約是江蘇省的2.4倍，說明江蘇省在農業生產發展過程中的用電量遠遠超過安徽省。隨著農業機械化進程的推進，尤其是智慧農業的推廣，農業發展對電力的需求也在逐步增強。

四、結論和政策建議

結合數據對比及實證檢驗結果，綜合來說，在影響農業產出的投入要素中，農作物總播種面積和農業機械總動力均對農業產出有積極作用，農村用電量與江蘇省農業產出成正相關，鄉村從業人員數與安徽省農業產出成負相關。這一結論對于安徽省農業發展具有一定的參考意義。同為農業大省，安徽省為提高農業產出，推進農業現代化進程，應以江蘇省為示范，在農業生產發展過程中，采取以下措施：

一是結合機械化水平、農技創新等逐步轉移剩余勞動力。隨著農業現代化進程的推進，農技的推廣與使用會大大節約人力。近二十年來，安徽省鄉村從業人員數先緩慢上升再保持穩定的態勢，說明轉移剩余勞動力迫在眉睫。可以借鑒江蘇省的農業發展舉措。如發展鄉村旅游業，學習蔣巷村農業旅游發展模式。[11]蔣巷村因地制宜，打造出“四園一基地”、社會主義現代化新農村主題公園等特色項目，以農業旅游帶動其他行業的發展，鄉村居民變成了提供衣食住行等服務的商戶，其所吸納的勞動力占比高達25%。安徽省可鼓勵各地區尤其是村鎮集體結合區域特色、民俗傳統、優勢服務等發展鄉村旅游業，實現就近轉移農村剩余勞動力。

二是穩步提升農業生產用電。電力使用情況是經濟增長的“晴雨表”。解決好農業生產所需的灌溉、水利、儲存、加工用電等問題，前提需推進農機化的廣泛應用。2021年江蘇省出臺了《2021—2023年江蘇省農機購置補貼實施意見》。補貼對象包含從事農業生產的個人和組織，年度補貼金額分別可達60萬元和100萬元。該意見極大地提高了農業生產者的農機購買意愿，推進了農機化的普及。安徽省在農機推廣過程中面臨的一大問題在于從事農業生產的個人農機應用率較低。如長豐草莓，目前普通農戶仍依靠人力分揀、家庭儲存，一定程度上分散了農戶的精力，同時由于環境溫差變化，造成草莓品質下降。機器分揀替代人力分揀、冰庫冷藏替代家庭儲存顯得格外重要。安徽省可以江蘇省為示范，結合產業特色，在農機購置補貼中適當擴大補貼范圍，增加補貼機具種類，提高補貼標準，不斷推進農業農村現代化建設。

參考文獻：

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[3]黃文澤.鄉村振興視角下農村經濟發展的影響研究——以江蘇省為例[J].國土與自然資源研究，2020（6）：48-52.

[4]陳玉山，郭佳俊.互聯網信息對江蘇農村經濟影響的實證分析[J].商業經濟，2020（9）：124-128.

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[10]熊正德，顧曉青，魏唯.普惠金融發展對中國鄉村振興的影響研究——基于C-D生產函數的實證分析[J].湖南社會科學， 2021（1）：63-71

[11]姚京莉，王雨潔，吳卓寧，等.發展鄉村旅游業在中國鄉村振興中的作用——江蘇省蔣巷村農業旅游發展模式探究[J].商展經濟，2021（15）：28-30.

Comparative Study on Agricultural Input-output between Anhui and Jiangsu Provinces under the Background of Rural Revitalization

She Xiaoyu1，Guo Jin2

（1.School of Economics and Trade， Anhui Business and Technology College ， Hefei 231131; 2. School of Business ， Nanjing Normal University ， Nanjing 210046）

Abstract： By comparing the agricultural input and output data of Anhui and Jiangsu provinces， it is found that Anhui Province is higher than Jiangsu Province in basic input and human input， the two provinces have their own advantages in power input， and there is no significant difference in drug input， but Jiangsu Province is significantly higher than Anhui Province in output. Based on this， this paper uses C-D production function to construct multiple linear regression model to study the agricultural input-output effect of Anhui and Jiangsu provinces. The results showed that the total sown area of crops and the total power of agricultural machinery had a positive impact on the agricultural output of Anhui and Jiangsu provinces; The number of rural employees is negatively correlated with the agricultural output of Anhui Province， and the rural power consumption is positively correlated with the agricultural output of Jiangsu Province. Therefore， in the process of agricultural development， Anhui Province can take Jiangsu Province as an example to gradually transfer the rural surplus labor force and improve the power consumption of agricultural production， so as to promote the construction of agricultural and rural modernization.

Key words： Rural revitalization; Agricultural input and output; C-D production function; Contrastive study