用STATA 分析山東省農業發展水平及其影響因素

孔令曉, 邵 康

(安徽理工大學 經濟與管理學院, 安徽 淮南 232001)

農業作為一個國家經濟的根本,是人類賴以為生的產業。自20世紀70年代以來,中國每個方面的綜合實力都得到了飛速提升,取得了令世界矚目的成果,農業在制度和技術創新及政府投入上的全面改革,為農業發展注入了全新驅動力,使農業生產力得到了顯著提高。然而,近年來新冠肺炎疫情使得許多產業停滯不前,農業也受到了很大影響,公眾和學術界對中國農業的未來非常擔憂。

本文以山東省為例,用STATA統計分析軟件分析該省農業發展水平及其影響因素。山東省自然條件得天獨厚,地理位置優越,是中國重要的糧食和蔬菜產地。山東省作為中國的農業大省,是中國主要口糧生產區之一和重要的出口糧基地,其農業發展對中國農業的整體發展有著重要影響。研究其農業發展情況并提出可行建議,對改善中國農業水平具有重要的參考意義。

1 理論分析與研究思路

1.1 理論分析

目前,很多學術界人士致力于農業經濟發展問題的研究。文獻[1]提出政府應大力支持農民創業,為農業發展提供更有利的條件。文獻[2]通過對農民進行4個月的訪談得出結論:自然和社會經濟影響會降低農業生產力,這將是未來農業部門發展的重大挑戰。文獻[3]研究得出促進農業發展的戰略包括財政獎勵、農業培訓計劃和基礎設施發展。文獻[4]運用主成分分析法、聚類分析法和空間自相關分析法研究了吉林省的農業發展水平。文獻[5]運用Malmquist-Luenberger生產率指數方法測量了中國30個省市自治區的“兩型農業”的發展程度,發現雖然地區之間存在較大差異,但是發展程度在不斷提升。文獻[6]運用熵權 優劣解距離法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)模型和障礙度診斷模型測度了甘肅省農業發展水平,發現農業農村發展水平呈“西北高、東南低”的區域格局特征。文獻[7]運用熵值-TOPSIS模型評價了內蒙古的農業發展。文獻[8]運用層次分析法對甘肅省的農業發展水平進行綜合評價,研究結果表明水資源對甘肅省農業的發展制約性較大。文獻[9]構建農業農村現代化評價體系,對2015—2019年全國農業現代化發展進行了分析。文獻[10]選取幾個主要影響因素進行主成分分析和回歸分析,得出鄉村人口因素對江西省農業發展影響最大。文獻[11]通過障礙度模型和空間計量模型分析了中國31個省市自治區農村發展水平的影響因素。文獻[12]運用加權主成分分析法和莫蘭指數來測量農業發展水平和空間關系,得出中國農業發展水平總體上呈現東強西弱、南強北弱趨勢的結論。文獻[13]采用熵權法測度農業綠色發展水平,并運用耦合協調度模型來分析空間異質性特征。文獻[14]運用TOPSIS-探索性空間數據分析(ESDA)方法研究山東省農業發展水平的時空特征,得出高值地區應發展資金和技術集約化的農村。文獻[15]以河南農業碳排放量為基礎,制定指標體系衡量河南低碳農業發展水平。

通過研究國內外學者的文獻,發現不少學者將地區農林牧漁總產值作為衡量該地區農業發展水平的主要依據。農林牧漁總產值反映了一定時期內農業生產總規模和總成果,用它來反映農業發展水平具有一定的權威性。

1.2 數據來源與指標選取

影響農業發展的諸多因素中,氣候及自然條件對農業發展的影響是較大的,但其數據難以統計分析。本文從資本投入、技術進步和政府行為等三方面選取具有代表性的指標分析各區域農業經濟發展的影響因素,具體指標如表1所示。

表1 各級指標含義

為了研究山東省農業發展的影響因素,本文將使用STATA 分析統計軟件進行多元回歸分析。以農林牧漁總產值X0作為因變量,播種面積X1、勞動力數量X2、大牲畜頭數X3、農業機械總動力X4、有效灌溉面積X5、化肥施用量X6、財政農業支出X7作為自變量,全省的數據序列如表2所示(數據源自《山東統計年鑒》)。

表2 山東省各指標原始數據

1.3 研究思路

如前所述,將山東省歷年農林牧漁總產值作為因變量,7個影響因素作為自變量,用STATA 軟件進行回歸分析。首先,將所有變量進行回歸分析,依次剔除不合格變量,得出擬合模型。然后,主觀剔除幾個變量進行回歸分析,得到另一個擬合模型。最后,將2種模型進行多重共線性分析和異方差分析,確定最終模型,進行結果分析。

2 實證分析

將數據進行標準化之后,對全部因素或某幾個因素進行回歸分析。

2.1 第一種回歸分析

先將全部因素進行回歸分析,結果如表3所示。

表3 全部變量回歸結果

從表3的回歸結果來看,一共有8個因素進行了回歸分析,模型的返回F檢驗數值為431.464,P(Prob＞F)為0.002 3,說明模型整體上是顯著的,模型的可決系數(R-squared)為0.999 3,模型修正的可決系數(Adj R-squared)為0.997,說明模型的解釋能力是非常好的。但由于模型中的P有幾個遠大于0.05,并且方差膨脹系數(Variance Inflation Factor,VIF)遠大于10,具有完全的多重共線性,所以要依次剔除P＞0.05的變量。在剔除X4、X52個變量后,再次進行回歸分析,結果如表4所示。

表4 部分變量回歸結果

當變量為5個時,所有變量檢驗的P均小于0.05。此時,擬合模型Y=-0.004 88X1+1.496 8X2+8.386 8X3-0.000 79X6+0.000 43X7-49 562.58,模型的樣本可決系數為0.998 1,說明模型的擬合效果不錯。

2.2 第二種回歸分析

先主觀選出部分變量,再進行回歸分析,結果如表5所示。

表5 主觀選擇部分變量回歸結果

當只剩下X1、X2、X73個變量時,P遠小于0.05,說明模型的顯著性是很高的。此時擬合模型Y=0.003 4X1+2.361 7X2+0.000 7X7-47 004.26,模型的樣本可決系數為0.992 8,說明模型的擬合效果不錯,但模型的其他性質還有待進一步檢驗。

2.3 多重共線性檢驗

對上述兩個模型進行多重共線性的分析,檢驗結果如表6、表7所示。

由表6可見,在第1個模型中,除X1外,其他變量的VIF值均遠大于10,存在嚴重的多重共線性。由表7 可見,在第2 個模型中,除了X2的VIF值略大于10外,其他變量的VIF值均小于10,可認為該模型具有輕微多重共線性。對比兩個模型,第2個模型的擬合效果更好,因此,舍棄第1個模型,留下第2個模型做進一步的檢驗。

表6 部分變量多重共線性分析結果

表7 主觀選擇部分變量多重共線性分析結果

2.4 異方差檢驗

STATA 運行的模型異方差檢驗結果顯示“Prob＞chi2=0.367 1”,P明顯大于0.05,不拒絕原假設,表明該模型是同方差的。

2.5 遺漏變量檢驗

模型的遺漏變量檢驗結果顯示“Prob＞F=0.481 5”,P大于0.05,不拒絕原假設,因此,認為并沒有遺漏變量。

3 結果分析

最終得到的擬合模型Y=0.003 4X1+2.361 7X2+0.000 7X7-47 004.26。X1的系數為0.003 4,說明每增加1 hm2的播種面積,山東的農林牧漁年度總產值將上漲34萬元。土地播種面積從根源上決定著農作物的產量,合理擴大播種面積、提升播種質量是農作物增產的重要措施。X2的系數為2.361 7,說明每增加1萬勞動力,山東農林牧漁年度總產值將增加2.361 7億元。青年人很多選擇外出打工或上班,勞動力稀缺和人口老齡化是目前農村農業發展存在的最大問題。X7的系數為0.000 7,說明每增加1萬元的財政農業支出,山東省的農林牧漁年度總產值將增加7萬元。通過該計量結果可以看出,農林牧漁業的經濟發展還未達到飽和狀態,有待進一步提升。土地播種面積、農村勞動力及政府的財政補貼是農業發展的主要影響因素。國家可以推出相關政策,支持務農,吸引更多勞動力投身農業,進一步發展我國的農業。

3.1 自然條件的約束效應

農業的發展較依賴于地形、土壤、光照、降水等自然條件,自然條件較差的地區,農業發展的基礎就會相對偏弱。山東省面朝海洋背靠大陸,在經過了5 464 km 漫漫長路之后,黃河從這里東流入海。山東省瀕臨渤海與黃海,有著長達3 345 km 的海岸線,迎著太平洋的季風,形成了暖溫帶季風氣候。山東省的地貌環境復雜多樣,以平原丘陵為主,境內水系比較發達,適合農業全面發展。山東省自然條件非常優渥,生態系統眾多,具有頗為富饒的生物多樣性資源,為農業產物的多樣性提供了條件。山東省境內山川河流眾多,有益于農林牧漁業的全方面發展,是不可多得的農作物產出寶地。但山東省位于季風氣候區域,一年之內的降水量變化大,造成的旱澇災害是山東省主要的自然災害,因此修建水壩抗洪防旱是預防山東農業經濟損失的重要方法。

3.2 勞動力對農業的影響

勞動力是農業發展中最為重要也是不可或缺的因素之一,是農業生產過程中唯一一個具有主觀性的因素,它在農業發展中起著決定性作用。文獻[16]認為農村人口遷移造成農村有效勞動力嚴重短缺,阻礙了農業的發展。隨著農業人口老齡化局面的不斷加劇,可預見務農者在不遠的將來會出現較大斷層,勞動力缺乏問題將更為突出。因此,要推動機械化、規?；蜆藴驶r業生產,以更少的勞動力實現農業發展。政府可擬定有關政策,使更多青年安身農業,讓他們為農業發展做出貢獻,實現自身價值。在農業發展的過程中,也應加強對勞動力的新型技術的培訓教育,讓農民能學到更多的技術和方法,并且使得這些新技術和方法應用到農業生產之中去,以增強和提高農業生產效率。

3.3 政府行為的激勵效應

政府行為首要表現在政策制度及財政農業支出等方面,政府的支持是農業得以發展的堅實后盾。20世紀70年代以來,政府在農業方面實施了很多非常有必要的改革措施。政府的財政補貼為農業的發展提供了更大的可能。農業生產補貼是種糧農民重要的收入來源,關聯到每一個農民的切身利益,尤其對于脫貧地區,這些補貼如果發放不及時、不到位,勢必會影響脫貧攻堅成果,影響農民的利益。通過普惠金融,建立專門為鄉村提供金融服務的村鎮小銀行和小微貸款公司,使農民實現現金自由,提高農民創業的積極性。建立針對農戶的信用評級系統,降低金融機構貸款給農民的信用風險,提高各金融機構為小農戶提供貸款的積極性,從而提高農民務農積極性。農業經濟發展的出路在于從勞動密集的資源依賴型發展模式向科技驅動型發展模式的轉變。

4 結 語

通過STATA分析建立的回歸模型,得出農業的發展與播種面積、勞動力數量和財政農業支出息息相關。因此,要堅決落實支農、強農、惠農政策,加大新型經營主體培育力度,穩步加快關鍵技術入戶,鼓勵發展規?；洜I,提高糧食各種類的種植水平和效益,確保我國農業發展的持續性增長,確保農業的根本地位。