本期導讀

剛剛過去的電影暑期檔佳作迭出,以91.35億元票房收官,較去年同期增長23.8%,其中,科幻和動漫兩大類型電影表現搶眼,電影高新技術支撐下的電影產業發展呈現出強大的韌性和蓬勃的活力。本期迎接黨的二十大專欄刊發《推進電影關鍵核心技術自主可控 賦能電影產業高質量發展》,從電影拍攝、制作、放映和技術標準體系等方面論述我國在電影關鍵核心技術自主可控上取得的成果和突破,科技賦能推動電影產業高質量發展。此外,虛擬拍攝、人工智能創作、基于語義的圖像生成、云修復等技術方向文章,歡迎感興趣的讀者予以關注。

近年來,在以高分辨率、高幀率、高動態范圍、廣色域、放映新模式等為標志的高新技術格式電影領域,中國電影行業進行了多節點、多層次、全流程、系統性的研發攻關和創新應用。在技術自主研發應用和系統安全可靠發展方面,中國電影有了更加明確的技術發展方向和更加清醒的行業技術共識。《推進電影關鍵核心技術自主可控 賦能電影產業高質量發展》一文,聚焦拍攝、制作、放映等電影關鍵技術環節,從數字電影科技創新、業務和產業數據安全兩個維度入手,以近年來不斷研發提質的國產高新技術格式電影為切入口,研究國產電影技術發展的現狀和面臨的挑戰,分析我國電影自主創新和可管可控的技術路徑,在數字電影技術機制迭代升級、關鍵技術研發突破、技術標準自主制定、信息數據安全運營、高新技術拓展應用等方面提出了發展策略和工作建議。本文既是一篇電影高新技術系統設備研發應用的階段性技術文章,也是對國產電影技術演進的遠景展望,更是對我國電影產業安全可靠運營和高質量發展的前瞻性思考。行文邏輯嚴密、重點突出、專業性強,研究結論對于未來電影科技發展和技術研發應用具有較高的指導和參考價值。

電影分鏡頭畫面設計是電影文學劇本向影像視覺藝術轉化的重要基石。《電影分鏡頭畫面創作新方法探索——以人為中心、人機協同的人工智能創作》面向人工智能時代電影先期視覺化創作方法展開探索,提出了一種以創作者為核心的人機協同創作方法框架。該方法不僅可以最大程度地利用計算機強大的計算與存儲能力,有效提升電影藝術創作的質量和制作效能,還可以不斷激發創作者在電影形成過程中的創作靈感、情感訴求和思維認知。同時,本文以電影數字資產庫為數據特征基礎,以基于生成式對抗網絡模型的深度學習智能博弈技術為工具,以多通道人機交互技術作為創作者與人工智能算法之間的連接橋梁,實現了創作者思路和人工智能生成模型的雙向優化機制,形成了“人在回路”模式的新型電影先期視覺化創作體系,對電影導演、攝影,特別是電影美術視覺創作帶來新思路和新模式,并將會成為未來電影創作、制作領域發展的趨勢之一。

基于游戲引擎實時渲染和LED背景顯示墻的影視虛擬拍攝技術,為完成拍攝場景快速轉換、解決傳統綠幕溢色問題、創建沉浸式拍攝環境、實現更高效的后期前置等提供了革命性的技術思路,我國影視行業的科研院所、高校、視效公司近年來針對該技術相關的系統架構、拍攝流程、關鍵設備指標等核心環節開展了大量的研究和試驗工作。其中,合理運用固定LED屏幕、可移動LED屏幕、照明顯色性更優的多基色燈光陣列乃至舞臺燈具、投影設備等,構建更為真實的虛擬拍攝現場光線環境,是該技術能否成功應用于電影級拍攝的必經之路。《基于LED背景墻虛擬拍攝中的光線匹配技術研究》一文基于作者自研的六基色數字控制燈光陣列,重點對虛擬拍攝中光線匹配的技術流程進行了較為詳細的闡述,并通過3個不同場景的實拍案例,對其光線匹配的應用成果進行了直觀展示,對相關研究工作者和攝影工作者具有重要的技術參考價值。隨著研究和實踐工作的進一步深入,必將推動我國影視虛擬拍攝技術的規模化發展和應用。