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計算機科學技術在數據管理中的應用

2022-11-11 14:06:34湖北孝感美珈職業學院張振寰
數字技術與應用 2022年6期
關鍵詞:安全性計算機數據庫

湖北孝感美珈職業學院 張振寰

隨著信息技術在我國的發展,計算機技術變得越來越好。在數據管理期間,計算機科學技術也是必不可少的一環。通過計算機科學技術,可以更好地保證數據管理的安全性。因此,必須要積極使用計算機科學技術,從而加大對各類數據項目的管理,維護數據的安全性,為人類創造出更多的經濟效益,造福于整個社會的發展。因此,本文就計算機科學技術在數據管理中的應用進行分析,并提出一些相關問題的解決策略。

計算機科學技術的出現,讓數據管理逐漸引起了人們的關注。通過數據管理,企業和政府的相關數據安全性和有效性都增大了許多。這對社會的發展也造成了巨大的影響。目前,計算機已經被廣泛應用在各個領域,不僅信息的傳遞之間需要計算結科學技術,在數據的管理以及安全性上也離不開計算機科學技術。

1 數據管理的簡述

數據管理又稱為數據資源管理。在市場的發展中,無論是企業還是政府,都會有許多的數據需要處理。這是經濟市場企業發展中必不可少的部分。為了保證企業的整體運行,就必須要對數據進行收集和處理。在進行數據收集和處理的過程中,為了防止數據的泄露和篡改等,還要注意數據的安全性,這對于企業的穩定發展非常重要。如今,隨著計算機技術的發展,借用計算機去處理和收集數據,已經成為企業和政府常用的手段。通過計算機計算,不僅能提升數據收集的效率,增加數據的收集量,還能幫助企業去高效處理數據。同時,企業還可以根據個人的需求,合理利用防火墻等計算機計算,合理防范外界對于數據的入侵,很好地保護好數據的安全性。因此,企業要實現更好地發展,就必須要用計算機科學,去實現對數據的管理。

在人們傳統的觀念中,數據管理工作的性質就是將數據進行有效管理。但是如果從更高層次去理解數據管理,就會發現數據管理并不是要具體實踐的步驟。數據管理不是簡單地處理數據管理數據。一般而言,數據管理由四個部分組成,每一部分都相互獨立且又互相協作。通過對各個部分進行管理,數據管理可以有效實現對于數據的利用。在數據管理的四個組成部分中(1)是數據管理中心系統。這是為了負責數據的日常管理維護,保護數據的傳輸能夠順利進行。通過數據管理中心系統,可以很好地實現對于數據的收集,日常維護好各種數據的運輸和使用。(2)是數據庫存儲。通過光盤、磁帶以及磁盤這三種方式,數據管理可以有效聯結好各種數據,同時又能借助光盤、磁帶、磁盤去有效保證數據的存儲。(3)是數據庫管理員。對于數據庫管理員而言,只有將數據進行合理的處理,比如優化、篩選、整合等,才能真正實現數據的有效使用。(4)是數據應用相關程序和需求用戶。在這一部分中,可以將數據與其他應用程序相接,基于其他程序,可以很好地擴展數據的功能,從而去滿足更多用戶的需求,甚至有時還可以根據用戶需求和其他接口進行互動。這能大大增加數據庫中數據的用處,真正實現數據的有效性。

2 數據管理工作的相關特征

2.1 Web 數據庫的組織性

數據管理的工作雖然復雜,但都是要圍繞數據庫進行展開的。通過數據整理,即將先進計算機科學技術中的數據進行整理分析,數據管理中Web 數據庫可以有效地將數據整理成單位,這樣能夠保證數據的有序性。同時,在數據庫管理人員記錄各種數據時,為了真正實現數據的有序性,還需要積極根據數據組織結構的要求,去分類整理各類對用戶數據管理有效的數據。這不僅有利于用戶可以及時提取到各種相關數據信息,也能幫助企業提升對數據處理的效率,真正滿足企業對于數據管理的需求。

2.2 Web 數據庫的共享性

眾所周知,企業的構成離不開數據處理。為了真正實現企業中各個人員以及相關部門之間的正常運營,就必須要保證企業內部數據的共享和傳遞能夠快速便捷方便。這不僅深刻影響到各個部門的協調性,也對企業的穩定發展有著重要意義。對于企業來講,數據共享的功能不僅是數據庫的功能,也是企業最大化經濟效益的手段。如果一個好的數據庫并不具備數據共享和交流的功能,那必然會影響到數據庫中的價值實現。同時,數據庫中數據處理也會變得更加復雜,甚至始終無法達到用戶的滿意度。這不僅浪費了企業的數據資源,也不利于企業的發揮。對于企業而言,數據庫共享不僅是一個單元的應用處理,也包括了數據在全球網絡平臺上的分享交流。這也會對社會造成巨大的價值。同時,也能促進數據之間的改進,加強數據的有效性。

3 計算機科學技術在數據管理中的實踐應用措施

3.1 實現對數據的安全保密工作

在使用和分享數據時,最重要的就是要保證數據的安全性。在如今一個變化非常迅速的時代,數據的安全性非常重要。因此,企業要想實現更好地發展,真正發揮出數據的有效性,就必須要提前保證好數據的安全性。通過對于內部數據的加密處理,企業的任何一臺計算機設備都可以實現對于數據的安全性保證。尤其是在計算機技術的處理下,用戶也能自主去加密數據,保護數據的有效性和安全性。比如,用戶可以用不同組合密碼的方式,去加密好數據。或者,專業的計算機技術人員也可以在數據管理的過程中合理運用防火墻技術,去防護好數據的安全性。在現代社會,防火墻技術可以有效保證數據的安全,讓外來病毒無法侵入數據內部管理,不能獲取數據,或者對內部數據進行篡改等。防火墻計算還能防止網絡黑客的入侵。目前,許多企業,甚至私人電腦等,都是使用的防火墻技術保證數據的安全性。尤其是在企業和政府部門中,防火墻技術可以有效防止網絡病毒對局域網的傳播。在使用防火墻技術的過程中,為了使數據能夠更加安全,相關企業還會將各個網絡區域進行分開管理,這能有效防止網絡病毒侵入局域網。不過,即使有了防火墻技術,相關企業和政府部門也不能忽略對于數據庫的管理。甚至還要結合實際需要,去創建數據風險預警系統,使病毒在第一次入侵時,相關數據系統就可以直接發出警報,及時提醒數據庫維護管理人員去采取措施解決好相關數據的問題。目前,還有許多企業都不夠重視數據管理。尤其是在對病毒進行預防時,很多企業都沒有建立好的計算機防火墻,一些安裝了防火墻技術的企業也沒有及時更新改進防火墻技術,這些都非常不利于公司的發展。企業必須要積極建立防火墻技術,重視對于數據庫的管理工作,有必要的時候,還要設置其數據風險預警系統。一旦病毒入侵,計算機就會及時發出預警,提醒相關人員進行防御和解決病毒入侵等不利于計算機安全的行為。總而言之,在數據管理的過程中,必須要重視數據的安全管理,通過采取措施,利用計算機技術去有效保證數據庫的安全運行。

3.2 加強對計算機科學技術專業人員的培養

為了推動計算機科學技術的穩定發展,就必須要保證人才的專業性,以及人才的數量。只有相關計算機科學技術人才能夠得到保證,計算機才能得到更好的穩定發展,人們的生活才能更好發展。為了人才的供應,國家政府部門就必須要加強和社會企業的聯系。通過與社會企業的關聯,完善計算機計算隊伍,加強對于計算機人員的專業技能和素質培養。只有真正能培養起成員的綜合能力,打造起更加專業的隊伍,才能更好履行工作職責,實現更好的數據管理。比如,政府可以推動高校在計算機技術以及數據管理方面的專業人才建設。通過高校開設相關的專業課程,以及聘請外來社會技術人員進行交流和分享,高校學生可以很好地學習到數據管理的專業技術課程。通過高校的專業人才培養,企業還可以直接利用這些人才,為他們創建實習機會,給予相關人才社會實踐的機會,以加強對于人才的社會技能提升,打造人才的社會實踐能力和技術綜合能力培養。

目前,計算機科學已經廣泛應用在各種領域中。為了實現人們數據管理的有效性,許多人都開始重視數據管理。但是,人們卻忽略了計算機應用過程中的風險性。為了保證人們對于計算機計算的安全性,真正落實計算機科學在數據管理中的用處,就必須要專業的團隊去及時發現并且解決問題。只有具備足夠多足夠好的人才,才能不斷的處理好問題,去對數據庫進行管理,否則,一旦企業在數據管理上出現了關鍵性問題,就容易產生經濟上的損失,嚴重的還會危害到企業的正常發展。為了實現對人才的培訓,企業可以外聘外來的技術人員去培訓企業人員。經過企業人員的學習和交流,企業還可以讓員工積極分享自己出現的問題,通過不斷地發現問題和解決問題,企業可以很好地促進員工技術上的進步。同時,企業還可以讓員工進行內訓,即讓企業中有經驗的員工去培訓一些經驗不夠豐富技能不夠的員工。這樣通過企業內部的互相學習,可以很好地實現對于企業員工整體素質和技術水平的提升。

除了企業和高校之外,相關政府也可以積極宣傳數據管理工作,加強對于計算機技術數據管理的支持。比如,促進城鄉之間數據管理的交流和共享,為各個企業創建合適的平臺,使其能夠互相交流,從而促進相關人才的互相進步。而政府也可以對一些數據管理的基礎設施進行一些補助,扶持中小企業數據管理的有效性和安全性。總而言之,數據管理是一個非常重要的部分。只有盡量從多方面去提升數據管理,計算機技術才能更好地在數據管理中得到應用。

3.3 科學展開對于數據管理的風險評估工作

在內部數據管理中,為了真正掌控好各種數據,應對機制系統中的各種問題,就必須要積極展開對數據庫的風險評估工作。無論是多大規模的企業,都會有自身機密的數據,這些數據對于企業的發展非常數據,甚至是企業競爭中重要的資源。如果這些數據被泄露,或者被不法分子占據,就會引起企業的經營危機,最終造成企業不必要的經濟損失。

數據管理的風險評估,是在風險還沒來臨之前,就能有效解決一些隱患,實現對于數據管理的提前管理。在對數據管理進行風險評估時,除了簡單的評估風險之外,相關技術人員還可以根據風險評估情況,去合理采取針對性措施,去改進相關風險防范技術手段,比如防火墻技術等。這能真正促進數據管理的改進,切實消除安全隱患。因此,為了真正保證數據的有效性和安全性,就必須要對數據庫進行風險把控,通過了解各種數據的風險類型,從而有針對性的進行數據處理。在對數據進行管理時,還要既督促數據庫管理人員做好預防工作。只有這樣,才能真正預防好各種風險。

3.4 重視計算機技術在數據管理中的作用

數據管理可以有效實現對于數據的管理。然而,倘若沒了計算機技術,數據管理的工作也將難以開展。在實際的工作中,無論是企業還是相關政府,很多人都以為數據管理只是簡單的處理一下數據,通過收集,整理數據,去有效實現數據的價值。這些都是非常淺層次的對于數據管理的認識。實際上,數據管理的作用非常廣泛,作用的范圍也很大。無論是企業還是政府,幾乎各項事務中都會涉及到數據管理。因此,相關人員必須重視數據管理,切實保證數據管理的作用,增強數據管理的有效性。同時,在對數據管理進行認識,在工作中應用數據管理時,也要真正維護好數據管理中的計算機技術。通過計算機技術,數據管理可以變得更加高效。不僅能夠收集到更多的信息,也能同時實現對于大量數據的集中處理。同時,數據也能得到安全保證,通過防火墻技術等滿足數據的安全性。

總而言之,計算機技術在數據管理上的應用非常重要。除了傳統的簡單數據處理,幾乎每一項數據都會用到計算機技術。用戶可以通過計算機技術去擴展數據,比如,利用外接口,或者磁盤等,去實現數據的多樣化。甚至可以說,沒有計算機技術,就不會有現在高效地數據管理。然而,在實際的工作中,許多人都沒有意識到計算機技術在數據管理中的積極作用。包括一些專業技術人員,也沒有重視數據管理。比如,在一些企業中,一些專業技術人員為了省事,就不重視數據管理的更新。比如,不更新防火墻技術,也不利用計算機技術去進行風險防范。對于這一類忽略計算機計算的人員來講,數據管理工作只是簡單地數據管理,并不需要具備很深的計算機技術。這種想法非常不利于企業的穩定發展。尤其是對于一些正在轉型的企業而言,這樣的行為,很容易引起企業內部的數據問題,造成不可彌補的損失。所以,為了真正實現數據管理的用處,就必須要加大相關政府和企業工作人員對于計算機技術的重視,真正將計算機技術有效運用在數據管理上。這樣才能真正實現數據管理的有效性和安全性,維護企業穩定的發展,促進企業經濟效益的產生和提升。

4 結語

總而言之,數據的管理非常重要。相關企業和政府部門必須重視數據管理,加強企業內部的數據管理工作。同時,也要積極提升相關業務人員的數據管理水平。基于對業務的了解,以及綜合素質的培養等,切實壯大數據管理的專業人才隊伍。對于企業而言,要積極發揮出計算機科學技術的作用,利用防火墻技術等,去提升各種預警能力。只有企業能真正防止企業數據被盜,切實維護企業的發展,企業才能最大化實現經濟效益。

引用

[1] 張逸然,王戰偉.計算機科學技術在數據管理中的應用研究[J].卷宗,2017(21):185.

[2] 李陽.淺談計算機科學技術在數據管理中的應用[J].數字技術與應用,2015(11):266.

[3] 孫洪鵬.計算機科學技術對提升數據管理質量的研究[J].西部皮革,2019,41(18):96.

[4] 孫麗娜.計算機數據庫管理技術[J].建材發展導向(上),2018,16 (3):327.

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