大數據技術在物流企業決策中的應用

盤錦職業技術學院 孫玉蘋

近年來，大數據技術的出現和發展對各個領域產生了深刻的影響。本文以物流企業發展為研究切入點，介紹了大數據技術，分析了大數據技術在物流企業決策中的作用，以京東物流企業發展為研究切入點，從市場預測、倉儲中心選取、物流線路優化等方面分析大數據技術在物流企業決策中的應用，針對大數據技術在物流企業決策中的應用問題提出相應的完善措施，旨在能夠更好的發揮出大數據技術在物流企業發展決策中的作用。

在社會經濟、科技、信息技術的快速發展下，以淘寶、京東為代表的電商物流企業占據了大量的市場份額，電商企業得到了快速發展的，同時，也對現代物流運輸企業的發展提出了前所未有的挑戰。受傳統物流管理方式耗費人力、物力和財力，消耗比較大的影響，在電子商務企業層出不窮的背景下，如何借助先進的技術形式創新和優化物流運輸管理，已成為相關人員需要思考和解決的問題。文章以大數據技術為研究切入點，結合物流企業發展實際情況，就大數據技術在物流企業決策中的應用問題予以全面的探究。

1 大數據技術概述

大數據技術是對海量數據信息的一種整合處理技術形式，在先進的技術支持下會幫助人們從龐大的信息數據庫中獲得自己所需要的數據信息。大數據技術在處理信息過程中還需要和計算機、云計算等密切配合，在多個技術的配合下能夠更好的發揮出大數據技術的應用作用。大數據作為21世紀發展最為快速的技術，受到了中國社會的廣泛關注，將大數據技術引入到各個企業發展中能夠更富有效率的處理企業內部資源信息，強化資源信息的整合應用，從而提升企業的市場影響力。

2 大數據技術在物流企業決策中的作用分析

2.1 促進信息對接，全方位掌握企業運作信息

在信息時代背景下，網購信息更新速度加快，信息發展規模擴大，由此使得網購物流管理負擔加重，即物流企業運輸管理中所需要處理的節點信息增多，在這樣的背景下，傳統意義上的數據收集、分析、整合方式已經無法滿足物流企業對每一個節點的信息需求。將大數據技術引入到物流企業管理中能夠在技術的支持下更好的整合各個節點的數據信息，之后通過數據中心分析來將發揮出信息的價值作用，并幫助企業決策者更為全面的了解企業運作情況。在當前，中國電子商務的發展速度在世界上遙遙領先，京東物流企業成為對我國社會發展具有深刻影響的企業，在現代物流技術和通信技術的發展支持下，京東企業的交易額不斷提升，如何在交易額持續增加背景下來賦予效率的傳遞物流信息，帶動企業業務發展是企業需要思考和解決的問題。在大數據技術的支持下，企業可以創新優化常規物流數據信息的收集、分析和處理，從中篩選有價值的信息，最終來促進現代企業的長遠、穩定、可持續發展。

2.2 幫助物流企業決策者做出精準的決策

在信息數量龐雜、信息處理復雜的背景下，傳統意義上的根據市場調研以及個人經驗所做出的決策已經不再能夠滿足數字化時代背景下物流企業的發展需要，如何通過海量數據精準的反映市場需求變化是物流企業管理決策者迫切需要解決的問題。將大數據技術引入到現代物流企業中能夠幫助企業管理決策者更為全面的了解企業業務運作變化，并借助先進的技術形式來精準的分析哪些業務能夠為企業帶來長期發展收益，在此基礎上明確企業發展重難點，有策略、有重點的規劃企業發展。京東物流企業借助大數據技術富有效率的收集、匯總整理分析企業內部的數據信息，從中篩選有實際應用價值的信息，創新優化物流企業地方在，使得企業能夠集中精力來完成高效益、高收益的業務，在這個過程中獲得高額利潤。

2.3 增強客戶粘性，規避客戶流失

在信息時代背景下，社會范圍內的網購群體數量增多，在這樣背景下客戶更加關注企業物流服務質量，對物流企業發展提出了更高的要求，甚至在商品運輸的過程中希望自己能夠全面的把握商品配送信息。基于消費者這樣的要求，物流企業要借助大數據技術來深入挖掘數據信息，全面了解客戶對物流管理的需求，拉近自身和客戶的距離，強化客戶對物流企業的支持和信賴，增強客戶粘性，有效規避客戶流失。

2.4 實現對數據信息的深加工

在現代物流企業發展中僅僅存在一小部分的信息能夠轉變為結構化數據，結構化數據也只有經過有效的轉化才能夠被存儲應用。將大數據技術引入到企業龐大的數據流中能夠在第一時間精準的篩選和識別有價值的信息，剔除無用的信息，通過對這些信息的深加工能夠實現對數據的增值使用。京東物流企業會借助大數據技術來對企業內部的信息實施增值處理，了解客戶的需要，根據客戶的需要來為其提供有價值的信息支持，全面提升企業的發展效益。

3 大數據技術在物流企業決策管理中的應用案例分析

3.1 大數據技術物流企業市場預測中的應用

物流企業所生產產品具有一定的生命周期，產品會圍繞自身生命周期曲線變化和市場需求產生波動。在以往，物流企業可以通過走訪的形式來獲取所需要的信息，為企業戰略決策提供參考支持。這樣調研信息的方式緩慢、滯后，在這個過程中會出現信息獲取滯后的問題。將大數據技術引入到物流企業調查分析中則是可以快速、精準的幫助企業了解客戶需求、市場形勢變化，根據企業產品生命周期變化為企業發展做出精準的預測。

京東是我國當前最大的自營B2C電商平臺，在雙十一、雙十二、618等瘋狂購物節的大型促銷期間流通了大量的訂單數據信息，同時，在大數據技術的支持下，京東企業的青龍系統會根據客戶的購物車、網站平臺瀏覽時間、綜合評價信息、收藏夾等來了解到用戶對商品的喜愛情況，全方位的把握客戶的需求和想法，通過聚類分析技術來確定客戶群，對產品全生命周期實施精準的預測，合理安排和把控商品的庫存信息，因地制宜的安排商品的運輸管理工作，最終有效提升了現有資源的綜合利用率。另外，大數據技術還能夠解決以往決策信息獲取不及時的問題，確保調研數據信息的科學有效，根據調研結果合理安排倉儲量，幫助物流企業規避最佳銷售時間段。

3.2 優化物流企業發展中心

在以往，企業物流中心的確定是根據管理人員自身經驗和先進的GIS、GPS、RS技術實現的，中心選址沒有考慮到物流企業自身發展實際情況和周圍交通、客戶群體特點，最終會導致確定下來的物流中心無法滿足物流企業在實際情況。在大數據技術的支持下能夠幫助企業決策者了解外界各個因素對企業中心選址的影響，經過計算來科學確定發展中心適合設置的位置。比如在2017年的時候，京東物流企業借助大數據技術在唐山建設了國內第一個前店后倉的體驗中心，經過大數據技術分析之后發現，三線、四線城市日平均單量增速要比一線、二線城市增比高出20%，之后借助大數據技術全面整合分析，在全國范圍內設置了七個物流中心、335個大型倉庫。

3.3 創新優化物流企業的物流線路

在激烈的市場競爭環境下，配送效率是體現物流企業綜合服務能力和管理能力的一個重要關鍵點，在實施物流管理的過程中現代物流企業需要思考如何通過選取物流運輸路徑來降低企業的運營成本，增強企業的市場競爭力。將大數據技術支持下的全球定位系統、地理信息系統、遙感系統能夠精準的抓取配送地區的實際情況，之后根據智能算法來優化物流配送的基本線路和方式，縮短產品運輸時間，在貨物運輸的過程中降低車輛空駛率，全面提升物流企業的配送效率。

京東企業在發展過程中始終致力于如何解決旅行商的問題，在物流管理中，京東企業會借助車載導航以最快的速度去計算出影響貨物運輸的因素，根據影響貨物運輸的各個因素來制定出適合的貨物運輸路徑和產品配置順序，全面提升配送車輛的運輸效率。在大型購物活動開展的期間，京東物流企業注重對倉庫揀選路線的規劃，即在大數據技術的支持下，京東企業尋找到來計算物流運輸的算法，在算法的支持下縮短了揀選貨物時單個物品運輸管理所需要消耗的時間。

4 大數據技術在物流企業決策管理中的應用問題和解決對策

4.1 物流企業高層管理者缺乏對大數據技術應用的重視

現代物流企業的發展離不開企業高層管理者的關注、支持，在借助大數據技術優化物流企業運輸管理的過程中離不開企業管理者的支持和認可。但是從當前發展實際情況來看，多數物流企業的發展起步比較晚，大數據技術在物流企業決策管理中的應用處于一種不成熟的階段，在使用大數據技術優化企業管理的時候，企業管理者沒有對數據新的復雜性、多樣性予以足夠的關注，導致物流管理中大數據技術的應用不夠科學，制約了大數據技術在物流企業決策管理中的應用成效。針對這個問題，物流企業管理者要進一步深化對大數據技術應用的重視，將大數據技術的應用提升到企業的戰略發展高度。同時，物流企業管理部門在平時的工作中還需要注重對各部門人員培訓的重視，在物流管理中改變以往落后的物流管理思想，立足實際來對企業物流管理人員開展包含職業技能、職業素養在內的多元化培訓，通過培訓來全面提升物流企業各部門人員的綜合素養，在物流企業內部來打造出具有專業分析能力和管理能力的團隊，在團隊的支持下來提升企業的運營管理效益。

4.2 數據信息的精準性和及時性難以把握

在大數據時代背景下，物流企業經營管理過程中所需要處理的信息內容日益豐富和完善，但是并不是所有的數據信息都能夠發揮出應該有的作用，在物流企業經營發展中有一些數據信息保留使用不夠完整，且信息的精準度不高，在數據信息精準度不夠的影響下會影響物流企業管理決策的精準性。在大數據時代背景下，借助大數據技術能夠精準度分析各項活動數據，串聯起各部門之間的關聯，由此來提升各個業務活動開展的成效。同時，在大數據技術的支持下還能夠打造出一個完善的數據庫來存儲企業發展的各類數據信息，管理人員可以根據之前制定好的企業管理決策標準來篩選和利用數據信息。

4.3 數據開放和隱私平衡難以把控

在大數據時代背景下，物流企業往來客戶的信息會被精準的記錄下來，這些信息包含客戶的個人習慣、聯系方式、工作經歷等，如果這些信息泄漏就會對用戶的個人發展產生不利的影響，這一點是物流企業在發展過程中需要思考和解決的。在大數據技術的支持下需要企業管理決策者能夠制定出數據信息公開化使用的標準，對隨意泄漏他人信息的行為要加大打擊力度，從而在保證數據信息全面開放的同時保證所有信息的使用安全。各個物流企業在使用大數據技術管理企業的時候需要注重保護客戶群體的隱私信息，為數據信息的合理使用制定出科學合理的規章制度。

4.4 數據轉化技術應用問題

當前，物流企業發展過程中對大數據的應用集中體現在Office文檔、圖片、視頻、音頻等格式，在需要這些數據信息的時候還需要額外使用轉換工具來將這些數據信息轉換為需要的格式，這個期間會消耗多余的時間，甚至在數據格式轉換的過程中還會出現信息泄漏的問題。針對這個問題，物流企業在使用和轉換數據信息的時候要通過總結來選擇研究出一個數據通用格式標準，減少數據轉化所引發的問題的發生。

5 結語

綜上所述，在激烈的市場競爭環境下，現代企業之間的競爭本質是信息資源的競爭，能夠快速收集和加工整理信息的企業，將在市場環境中占據有利的發展地位。將大數據技術引入到企業管理決策中能夠幫助企業獲得更為精準、全面、正確的信息，從而更好的促進企業發展。因此，在新時期，需要物流企業加強對大數據技術的引入，從物流管理全過程中有針對性的使用大數據技術，從而保證物流企業做出精準的決策，全面增強物流企業的市場影響力和競爭力。