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基于O-AMAS模型的商務數據分析與應用課程教學模式研究

2022-11-11 05:57:42孫曉宇
大眾科技 2022年10期
關鍵詞:圖表可視化教學模式

孫曉宇

基于O-AMAS模型的商務數據分析與應用課程教學模式研究

孫曉宇

(廣西工商職業技術學院,廣西 南寧 530008)

為促進學生學以致用,吸引學生積極主動學習商務數據分析與應用課程,促進教學模式改革,文章將O-AMAS有效教學模型與商務數據分析與應用課程教學相結合。相比較以教師講授、學生聽講的傳統的教學模式,O-AMAS模型更具實用性和趣味性,能夠更好地調動學生學習的主動性,將O-AMAS模型融入商務數據分析與應用課程教學,以期為該門課程的教學改革和創新提供參考。

O-AMAS模型;商務數據;教學改革

引言

隨著大數據技術在各個行業領域內的應用不斷深入,具備數據思維,掌握商務數據分析與應用的高層次技能人才將具有核心競爭能力,商務數據分析與應用也必將成為整個“新商科”的核心建設課程。從全國高職診改網數據中心查詢得知,2021年商務數據分析與應用專業已經在全國72所高職院校開設(較2020年增長71%,2020年開設院校42所),錄取人數3125人(較2020年增長37%,2020年錄取2280人),作為課程開始的院校數量更多。

商務數據分析與應用是廣西工商職業技術學院工商企業管理專業開設的核心課程,該課程要求學生具備數據思維、數據分析需求為導向,以數據分析方法實踐為基礎的課程,商務數據分析與應用是一門典型的交叉復合型專業,授課內容涉及計算機、統計學、數據科學、工商企業管理專業知識等。雖然,近年商務數據分析與應用相關專業發展迅速,但是,該課程的建設目前仍處于探索階段,其涉及知識面廣,理論與實踐要求高,難度大,對剛剛接觸本門課程的學生會帶來較大的困擾[1]。

商務數據分析與應用課程本身屬于經濟管理類專業“新商科”課程的核心部分,是以數據分析知識與操作流程等知識為支撐,Excel軟件為主要分析工具、以數據采集、數據分析、數據可視化及報告呈現等內容為主的一門課程,強調以問題為導向,以實際操作為主要技能訓練方式[2]。強化學生通用的數據采集、整合、分析、可視化能力,真正做到教學與行業的完全對接。在傳統的線下教學中,基本以任課教師講授為主、學生被動接受聽講的方式開展,學生學習興趣不高,學習效果不太理想[3]。O-AMAS有效教學模型以學生和老師為雙中心,實用性較強,趣味性較高,應用起來相對比較容易。筆者擔任商務數據分析與應用課程教學以來,結合帶數學建模團隊的經驗,嘗試將O-AMAS有效教學模融入該課程的教學進行探索實踐。

1 O-AMAS有效教學模型

有效教學理論認為,有效教學是教師與學生在教學過程中遵循教學活動規律,采取多種有效的方式、手段,以相對少的教學投入,取得最佳的教學效益與效率,促進預期教學目標有效實現而組織實施的教學活動其有效教學的根本目的是促進學生的發展與進步,亦是衡量教學有無效果的唯一指標,即教學效果的落腳點是學,而不是教。O-AMAS有效教學模型最早于2017年由南開大學有效教學團隊研發并投入教學實踐,O-AMAS有效教學模型經常用于實驗課程教學中,例如醫學實驗教學、物理實驗教學、化學實驗教學等。O-AMAS有效教學模型在商務數據分析與應用課程教學應用尚少。該模型以結果為導向,以多維度學習結果(Learning Outcomes)為導向,以學生和老師為雙中心互動作為驅動,通過快速激活(Activation)、多元學習(Multi-learning)、有效測評(Assessment)和簡要總結(Summary)四個環節,促使學生盡快進入高效學習的狀態,基本采用的教學模式為直接教學、合作教學、項目教學等多種教學手段相結合完成授課知識的傳遞,采取過程考核和期末考核兩種方式對學生學習效果開展評價,其優勢主要體現在以學生為主體,注重參與教學的整個過程,課堂教學方式多元化,潛移默化地引導學生主動去學習、深入去學習,實現學生樂于積極學習的自我體驗,最終實現“學生主動學習忙起來”“教學過程活起來”。

2 基于O-AMAS模型教學設計——以數據可視化為例

2.1 課前準備

商務數據分析與應用課程數據可視化模塊應該重點培養學生的數據清洗與處理、圖表應用能力,因此本章節的實踐能力培養應該圍繞使用的軟件,重點對圖表應用場景、圖表繪制方法展開學習,本章節的實踐能力應該是在整個授課過程中不可輕視的重要環節。商務數據分析與應用課程數據可視化模塊課前準備主要包括:確定授課使用軟件、安裝授課軟件(主要為Excel、實訓平臺);要求授課班級學生按分組建立學習團隊小組(參考商務數據分析與應用技能競賽模式3人為一組)。提前在超星學習通平臺建立課程,根據所教授課程的章節知識內容,教師提前做好授課課件準備,明確教學目標、重難點知識,提前涉及授課方法,并提前將實操部分用GifCam軟件錄制為操作小視頻,作為章節課程教學的輔助資源。提前在超星學習通發布課程授課相關資料,布置課程上課前的預習內容和要求,并通過在超星平臺設置測試題,了解學生課前知識的掌握情況。

2.2 教學設計

2.2.1 傳統授課模設計

圖1 商務數據分析與應用傳統授課模式

圖1為目前商務數據分析與應用傳統授課教學模式,授課模式雖然采用了超線上線下相結合的混合式教學模式,但依舊為教師主講、學生被動接受學習的傳統模式,因該門課程要具備較強的數據處理能力,必然要用到數據處理與分析的軟件,實操性環節必不可少,但是學生目前主要采用實訓平臺開展本門課程的實操訓練,由于實訓平臺的限制,課程資源較少,實訓模式固化,導致學生在學習本門課程后,基本上只會機械操作實訓平臺固化的分析模塊,數據分析靈活性不足,數據思維很難得到培養,測評環節依然采用傳統期中期末的測評,不能及時了解學生知識掌握情況,教學成效堪憂。

2.2.2 O-AMAS模型課程設計

相比較傳統的傳統授課模式,采用O-AMAS有效教學模型,結合超星學習通課堂開展混合式教學,在注重結果的同時注重過程學習,實現教學過程實現“雙主體”,使課堂活動更為豐富和多元,引導學生主動學習、深度學習,提升學生積極學習體驗,實現“學生學習忙起來”“教學過程活起來”“過程管理嚴起來”。該環節采用O-AMAS有效教學模型,結合超星課堂開展混合式數據可視化模塊教學,具體授課過程如表1所示。

續表1

多元學習(Multi-learning)課堂教學1(35分鐘);目標:(1)掌握數據可視化的概念;(2)認識常用可視化圖表;(3)熟悉數據可視化的圖表應用場景。1.教師講授(20分鐘):利用多媒體授課課件,開展數據可視化基本圖表類型的學習(柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖、雷達圖、地圖等)及場景應用;2.小組反饋(10分鐘):以小組為單位討論,并相互提問發言的所學可視化圖表的概念、圖標類型及應用場景。3.教師測評(5分鐘):教師在各小組之間觀察、提問講授知識。課間休息(5分鐘) 課堂教學2(45分鐘);目標:繪制可視化圖表。1.教師講授(20分鐘):采用計算機授課軟件,利用案例數據,講解相關可視化圖表的繪制操作。2.小組實操(15~20分鐘):(1)各小組,利用教師分發的案例數據,小組討論并選定可視化圖表類型,完成圖表繪制;(2)各小組將課堂繪制的可視化圖表命名后提交至超星課堂;(3)各小組采用本班級超平教學平臺交叉學習其他小組的可視化圖表繪制情況,并予以評價;(4)各小組交叉評價,并將評價結果在線提交至授課教師處。多元學習方法的采用,在一定程度能夠及時掌握學生主動學習的自律性,與此同時在課堂教學過程中,也能夠有效激活課堂活動氛圍,調動學生的積極性,學生在學習過程中能夠取長補短,充分表達自己的想法,感受到課程任務中團隊合作精神。 教學重難點:重點:數據可視化的概念及常用可視化圖表。難點:熟悉數據可視化的圖表應用場景;掌握使用數據可視化工具繪制可視化圖表。 有效測評(Assessment)課堂測評活動(5分鐘);(1)采用超星課堂開展基本知識的測評,鞏固課堂授課內容;(2)各小組將課堂繪制的可視化圖表,交叉評分;(3)授課教師根據各小組繪制可視化圖表情況及交叉審核小組點評意見,完成本次課程的測評(綜合信息化教學方式,教師可以利用超星學習通課程授課平臺實時掌握學生在線學習情況并作為過程性評價考核數據納入平時課程成績管理)。 簡要總結(Summary)本次課程總結(5~10分鐘);(1)通過測評情況的后臺數據,給予測評較高的小組予以表揚,針對知識點錯誤率高于60%的內容進行重點講解;(2)總結今天課程的授課內容及重難點。

學生反饋對課程教學的改進非常重要。在課程的最后,教師應要求學生給出反饋。因此,在教學過程中,除了教學目標設計、課堂激活、多元學習和有效測評外,對每節課堂和整個課程的簡要總結至關重要。在課程即將結束時,授課教師應該要對課堂內容進行簡要匯總梳理,并了解授課班級的學生掌握的本節課印象最深內容和重難點,并進行簡要總結,可以采用超星學習通設置課程小結的在線信息收集,其內容主要包括“學生在這節課中印象最深的學習內容”“課程重點和難點”“簡要總結課程內容”。通過回顧梳理總結,能使學生的學習過程更加完整和有效,也可以對學生的學習起到一定的督促作用[4]。

2.3 考評設計

商務數據分析與應用課程為實操性較強的課程,學習的有效測評不僅僅針對學生,對學習過程進行綜合測評才能全面體現學習質量。成績主要通過過程性考核來測評,以平時實操成績為主,考核方式要打破以往的理論性考評為主的結果性、單一性評價方式。在課程考核中應強化操作性、技能型、過程性的評價[4]。

本課程采取由線上和線下相結合的考評方式,綜合采取課堂活躍度、課前預習、操作性技能、學生交叉評分和期末考核5部分相結合的注重過程性與結果性的評價方式。5個部分所占的比重分別為課堂活躍度(10%~15%)、課前預習(5%~10%)、操作性技能(15%~20%)、學生交叉評分(10%~15%)和期末考核(40%~60%)。

3 教學效果

2020年嘗試在商務數據分析與應用課程采用O-AMAS有效教學模型,并結合超星學習通開展線上線下相結合的混合式教學模式,較好地解決了學生學習主動性不足、興趣不高的問題,學生基本能夠實現想學、肯學,在學習中掌握技能,在實操中掌握知識。學生作為年輕人,學生更容易接受同齡人之間的評價,通過讓學生參與課堂主動性學習,交叉測評在超星學習通平臺上傳的課程實操作業,既增加學生學習興趣,又鞏固理論知識,還通過同齡人之間的測評激發學生想提高、能提高的學習熱情,在既有競爭又有友誼、團隊幫扶的學習氛圍中較為輕松愉快地完成課程的學習,進而提高學習效果。

作為授課教師,也作為學院數學建模社團指導教師,在課程授課之余,積極嘗試引入學院數學建模社團的培訓管理模式,將數模知識融入商務數據分析與應用課程教學中,目前商務數據分析與應用的授課在采用Excel作為基本的數據處理軟件外,大多依托使用實訓平臺展開授課,采用實訓平臺固然能夠簡化商務數據分析與應用實操環節學習的難度,但是存在脫離平臺后學生無從下手的現象,因此吸納對數學建模感興趣的學生[5],特別是在商務數據與分析課堂上動員學生進入學院數學建模社團,由數學建模老師對學生進行指導,開展數據思維的培養,作為商務數據分析與應用的輔助教學模式,促使學生主動學習一個專門的數據處理軟件,能夠有效解決脫離平臺后不能適應的問題。

2020年授課團隊采用O-AMAS有效教學模型以來,共計指導學生獲得與商務數據分析與應用相關的大學生技能競賽(全國大學生數學建模競賽、全國大學生市場調查大賽、廣西高職組商務數據分析與應用職業技能大賽等)省部獎項10余項,獲得國家級4項,其中授課班級學生有1/3以上完成專升本,繼續開展新的學習,這些成效較好地體現了采用O-AMAS有效教學模型后本門課程的教學效果。

O-AMAS有效教學模型在商務數據分析與應用課程中探索使用,提高了教學效果,提升了師生教學互動,培養了學生自主學習、團隊協作的能力[6]。在今后課程教學改革研究中,不斷開發更多課堂激活、有效測評及簡要總結的師生有效互動模式,不斷進行商務數據分析與應用教學改革實踐。

4 結論

近年,商務數據分析與應用專業發展迅速,課程在“新商科”專業中具有顯著優勢,但是,該課程的建設目前仍處于探索階段。隨著大數據技術在各個行業領域內的應用不斷深入,具備數據思維、掌握商務數據分析與應用的高層次技能人才將是該專業能力培養的重點,商務數據分析與應用必將成為整個“新商科”的核心建設課程,基于O-AMAS有效教學模型進行在線教學的實踐案例,對商務數據分析與應用課程的教學有一定的借鑒意義。使用教學模式,課堂以學生興趣為導向,主要訓練學生獨立學習和思考的能力,致力于培養團隊合作精神,實現了知識與技能過程與方法、情感態度與價值觀三重教學目標的提升。作為授課教師,一方面在平時應通過學習不斷充實自己的專業知識和數據分析理論水平,另一方面,通過積極參與企業項目實踐和科學研究提高數據分析的實踐能力,為更好地持續探索商務數據分析與應用課程教學模式改革,對教師本人來講既是一種挑戰,也是一種自我知識技能提高的過程。

[1] 張健. 基于“新商科”的專業人才培養模式的研究與實踐——以高職商務數據分析與應用專業為例[J]. 中國商論,2018(11): 187-188.

[2] 郭子云,陳幸吉,熊柳. 基于模塊化的課程體系建設研究——以《商務數據分析與應用》為例[J]. 內江科技. 2020(12): 134-136.

[3] 斯燕. 商務數據分析與應用專業建設探索研究——以無錫科技職業學院為例[J]. 高等教育,2021(32): 130-131.

[4] 潘皎,韓燁青,李霞. 基于O-AMAS有效教學模型的在線教學實踐——以“微生物生理學”課程為例[J]. 高校生物學教學研究(電子版)高校生物學教學研究(電子版),2021,11(1): 17-20.

[5] 陳則芝,張友梅. 數學建模融入商務數據分析與應用專業的探究[J]. 中國管理信息化,2021,24(7): 231-233.

[6] 郝娟娟,孫一勤,李暉,等. 基于O-AMAS模型的留學生中醫基礎理論課程教學思考[J]. 衛生職業教育,2021,39(21): 70-71.

Research on Teaching Mode of Business Data Analysis and Application Course Based on O-AMAS Model

In order to promote students' learning for practical use, attract students to actively study business data analysis and application course, and promote the reform of teaching mode, this paper combines the O-AMAS effective teaching model with the teaching of business data analysis and application courses. Compared with the traditional teaching mode of teachers' teaching and students' listening, the O-AMAS model is more practical and interesting, and can better mobilize students' learning initiative. The O-AMAS model is integrated into the teaching of business data analysis and application course, in order to provide reference for the teaching reform and innovation of this course.

O-AMAS model; business data; teaching reform

G712

A

1008-1151(2022)10-0156-03

2022-04-29

廣西教育教學改革項目“基于‘網上創業’的電子商務專業實踐教學模式的改革與實踐”(GXGZJG2020B035)。

孫曉宇(1989-),男,河南安陽人,廣西工商職業技術學院統計師、講師,研究方向為區域經濟、職業教育。

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