大數據時代財務人員轉型培養探究

張桂旸

(南京審計大學會計學院，江蘇 南京 211815)

一、 引言

大數據技術是一種利用信息技術對海量的信息進行分門別類、總結歸納，從而使企業從這些信息中獲取需要的數據信息的一種專業化信息處理的手段。 合理運用大數據技術能夠提高企業的信息化程度和運營效率，并且有效降低企業的運營和管理成本等。

在會計這個本就涉及大量數據的行業，大數據技術讓財務人員能夠更高效地從海量的數據中快速獲取需要的數據進行處理分析，提高了工作效率。在當前的發展形勢下，傳統的財務工作方式已經不能滿足企業的發展需求，暴露出了諸多弊端，因此，學習和使用大數據技術已經成為當前企業的發展趨勢。 但是大數據在給會計行業帶來巨大便利的同時，也隱藏著巨大的風險。 所以新時代對財務工作人員也提出了新的要求，為了更好地適應工作崗位的需求，財務人員也需要提升自己的大數據知識水平和能力。

二、 大數據對企業財務工作的影響

(一)智能化工作提高了工作效率

會計核算是財務工作中的基礎工作，包括記賬、核對憑證、編制報表等工作，會計核算需要保證記錄信息的準確無誤才能保證后續工作的正常開展。 在傳統財務工作中會計核算是主要的工作內容，但是大數據時代的到來給傳統的會計核算帶來了巨大的改變，會計核算工作逐漸被更高效的智能化平臺所取代，如財務共享平臺、ERP 平臺等。 傳統會計核算工作是通過財務人員人工的方式進行處理，不僅效率低下，還容易出現失誤。 而智能化會計核算可以通過信息技術完成對數據的提取、處理等基礎工作，并且自動登記賬簿、生成報表，并且信息技術的發展也能夠保證這個過程中數據處理的準確性，大大提高了會計核算工作的效率。

(二)推動了企業的業財融合

傳統的會計工作模式中，企業的采購、銷售、庫存管理等日常業務只由企業的業務人員負責，而與這些業務相關的憑證處理、數據錄入則由財務人員完成，業務與財務活動相互分離，沒有太大的聯系。但是在大數據技術的支持下，企業發生的業務可以通過互聯網快速地傳輸到企業的系統當中，并且大數據技術使得企業還可以快速獲取行業內的相關數據。 大數據技術數據量大、種類多、傳輸快等特點使得會計信息的滯后性得到了很大程度的緩解，讓企業的業務流程與財務流程實現了有機融合。

(三)企業成本控制得到有效加強

大數據技術在提高企業財務人員工作效率的同時，也有效控制了企業的成本。 首先，利用大數據技術，企業可以及時獲取各個生產環節、經營活動的數據信息并進行有效的處理與分析，這樣可以掌握企業的成本變動趨勢與規律，結合企業的當前情況，給企業的成本預算管理提供有效的參考，從而最大化企業資源的價值。 其次，大數據技術的及時性與準確性使得信息的生產成本降低，為成本核算減少了大量的資源浪費，降低了運營成本，提高了企業的收益。

(四)財務分析水平得到提升

企業的收支數據都能夠體現企業的經營管理水平。 傳統的財務分析主要通過分析報表數據之間的數量關系，分析方法也較為局限，然而大數據時代由于數據量的大量增加，傳統的財務分析已經不能很好地分析出數據中的有效信息。 而且傳統的財務分析注重的是對歷史數據的分析，屬于事后監督，并不能關注企業隨時都在產生的事前、事中數據信息，具有一定的滯后性。 而大數據技術的出現能夠讓財務人員及時地關注到更多的數據資料，并且通過大數據從各方面、多角度來進行分析處理，對信息進行高效的提取分類，發現有價值的信息，讓管理者能夠做出更好的管理決策。

三、 大數據時代對財務人員的要求

(一)提高信息化風險安全意識

大數據技術的發展給會計行業所帶來的變革不僅僅是更高的工作效率，還有信息安全的問題。 在當前大數據分析的環境下，財務人員普遍還處在轉型的起步階段中，對大數據分析還缺乏充分的了解，企業對財務人員在信息化方面的培訓也缺乏足夠多的關注，使得部分企業掌握先進的信息技術，卻缺乏相應的信息安全保護。 特別是轉型發展階段的中小型企業，常有因為財務信息化知識缺乏而出現財務數據被篡改或者財務數據流失的問題。 如果企業不給予相應的重視將造成極大的財務風險，讓轉型中的企業陷入巨大的困境。 所以企業需要重視信息安全問題，提高財務人員對信息安全問題的認識，加強對財務人員在這方面的培訓工作。

(二)提升大數據相關知識技能水平

在當前市場環境下，各個企業的發展水平也不盡相同，因此對財務人員的需求也有所區別，這就導致了一些財務人員對自身的專業知識水平認知不夠準確，部分財務人員專業能力不足，并且隨著大數據技術的發展，財務人員的能力會愈發不足以勝任自己的工作。 會計工作中存在著大量的數據，財務人員需要通過有效的方法來快速地收集和管理相關的原始數據；企業管理者并不能從大量的數據本身得出相關的結論，因此財務人員還需要通過數據分析和處理從企業大量的數據當中尋找規律，將數據變成有價值的信息，找到企業存在的問題，從而為企業管理層的決策提供有效的幫助。 因此，傳統財務人員需要認識到自身的不足，提升自己數據挖掘、分析和處理的能力。

(三)提高自身的綜合能力

首先，雖然大數據技術的發展給會計核算工作帶來了極大的便利，但是這并不意味著會計核算就不重要了。 傳統的會計核算注重記賬等工作，而大數據時代會計核算的重點轉為幫助企業的信息技術人員構建信息系統中的交易規則，以及系統無法處理的非常規的財務信息等，這些工作仍然需要財務人員具備扎實的會計核算知識技能水平。 其次，大數據的出現推動了企業業財融合的快速發展，所以財務人員除了需要掌握財務知識，還需要跨領域學習，了解企業的業務流程、行業動態、相關法律知識等，努力提升自己業財融合的能力。 最后，財務人員也需要具有一定的管理分析能力。 大數據相關知識較為新穎，學習難度較大，并且會計行業知識更新換代快，需要財務人員掌握更高層次的管理分析能力。因此，大數據時代下財務人員需要掌握多種技能，提高自身的綜合能力。

四、 大數據時代財務人員轉型方向

(一)大數據會計

大數據技術帶來了海量的數據，傳統的財務分析已經無法勝任工作的需要，新的環境對財務人員基本的要求就是具備大數據分析的能力，因此財務人員需要往大數據會計的方向發展，掌握大數據分析的技術。 同時，財務人員也需要具有大局觀，在數據分析的基礎上能夠敏銳地發現數據中隱含的市場變化信息，助力企業的管理層做出正確的決策，對企業的發展做出及時的調整。

(二)管理會計

大數據時代要求財務人員對企業的整體工作都有所了解，不僅要懂財務工作，還要有創新精神、懂得管理，財務人員也逐漸向管理會計方向發展。管理會計要求財務人員在傳統財務工作的基礎上，用適當的方法對財務資料進行分析、加工和處理，識別企業可能面臨的財務風險，給管理層的經營決策提供有幫助的報告。 大數據帶來機遇的同時也隱藏了更多的風險，所以企業財務人員需要向管理會計轉型來促進企業更好的發展。

(三)戰略會計

戰略管理可以給企業提供明確的發展思路，是企業發展必不可少的重要環節。 傳統財務工作只能為企業提供財務指標等信息，而戰略會計可以為企業提供更多的非財務信息，如反映企業市場地位的市場占有率指標。 在相同條件下，企業擁有更多的非財務信息，包括競爭對手的信息，并對這些信息進行分析處理，就能夠從企業戰略層面上獲得優勢，在市場競爭中脫穎而出。

五、 大數據時代財務人員轉型培養面臨的問題

(一)傳統財務人員素質不足

傳統的財務工作主要是比較基礎的記賬，對原始憑證的核對、整理等，對財務人員的要求相對不高，許多會計從業者并沒有很高的學歷和豐富的專業知識，整體素質較為低下。 相關的財務人員也缺乏學習新知識的主動性，不能及時更新會計理念，學習新的財務知識，不能將其運用到實務當中。 大數據時代財務人員的工作已經逐漸轉向對數據的處理分析，以及更高層次的管理等，傳統財務人員對專業知識的缺乏、計算機能力的不足、職業能力的缺失都使得他們無法勝任大數據時代的會計工作。

(二)財務人員與企業缺乏轉型意識

大數據使得企業的經營信息、財務數據更加復雜。 財務人員的職能是收集和整理企業的經營數據并加以分析，從而為企業提供有效的參考，然而部分財務人員沒有意識到大數據時代對他們提出的新的要求，仍然局限于傳統財務工作中占據主要地位的基礎核算工作。 并且一些企業也對財務工作缺乏足夠的認識，對財務工作不夠重視，認為財務人員僅僅是記賬人員，并不能直接參與企業的經營管理，為企業獲得利益，認為只需要保證財務數據的準確性，不會讓財務人員參與企業的生產經營、投資，導致企業的財務人員得不到很好的培養與發展。

(三)企業大數據信息技術發展落后

現階段，我國大部分企業的大數據相關技術還未得到很好的發展，財務信息系統較為老舊，不能滿足當前財務信息分析的需求。 究其原因，由于企業原本財務數據的數量就極為龐大，大數據時代數據信息的數量和產生的速度比以往更為龐大和迅速，因此對企業的財務系統存儲空間提出了更高的要求。 但是建設更好的系統也需要時間與資金投入，所以導致了企業的財務分析水平較低，并且引起了一系列的連鎖反應，后續的數據分析、評估以及規劃等都受到了不同程度的影響，對企業管理層的預算決策也會造成一定的影響。

(四)高校教育模式未與新時代需求接軌

首先，大部分高校的財務會計培養仍以傳統的教學模式為主，沒有根據新時代的需求對教育模式做出改變。 傳統的教育模式下，高校財務會計培養的重心都在理論知識的教學上，沒有關注學生的實踐能力和職業道德的培養。 其次，優秀的師資力量也是人才培養過程中的重要因素，教師的知識水平、教學能力和科研能力對人才培養也起著至關重要的作用。 但是目前高校仍然以科研成果作為教師考核的重要標準，這導致了很多教師將大部分精力投入科研工作而忽略了教學工作，沒有提升自身的教學能力，缺乏學習新知識的動力。 并且會計行業的相關準則、法律法規更新換代快，因此傳統的財務會計教師也難以很好地將大數據的知識融入教學工作當中。 這些都對新時代的教師提出了更高的要求。 最后，財務會計是一門實踐性很強的學科，目前很多高校對學生的實踐培養都不夠充分，各種實踐教學如校內機房模擬財務系統操作、學校安排校外集中實踐、學生自主聯系單位實踐，往往都流于形式，并且也沒有結合當前的大數據技術，學生的能力不能得到很好的提升。

六、 大數據時代財務人員轉型培養對策建議

(一)財務人員需要提升自身的職業敏感度

應對大數據時代下的工作環境，工作人員需要對環境的變化有敏銳的感知，這是工作人員提升自身素質的前提條件，在會計準則、相關法律法規等專業知識更新換代更快的會計行業更是需要較高的職業敏感度。 大數據時代新技術層出不窮，企業的運營模式、經濟管理模式都面臨著巨大的變化。 財務人員要培養自身的職業敏感度，就需要時刻關注行業動態，保持敏銳的思維方式，對新事物保持足夠的關注。 在新技術出現時需要及時關注新技術在各行各業會有怎樣的應用，思考新技術會給財務工作帶來怎樣的變化，及時學習了解新技術的特征并結合實際工作靈活運用，提高新時代財務的工作水平。

(二)企業要重視財務人員的培養和轉型

企業是大數據技術的應用主體，企業的財務人員受到大數據技術的影響最大，所以企業的管理層需要認識到大數據技術所帶來的變革，重視新時代背景下財務會計的轉型。 管理層需要讓企業的財務人員意識到大數據技術帶來的變革，積極配合企業的轉型培訓工作。 一方面，企業可以從原來的財務人員中擇優選取，進行新崗位的培訓，也可以聘請成功轉型的財務人員來傳授轉型經驗，讓傳統的財務人員快速適應新時代財務的工作方式；另一方面，企業可以根據新的崗位需求制定新的招聘標準，引進新的人才。 另外，在制度層面上，企業也需要制定相關的制度來推動傳統財務人員的轉型。

(三)高校應及時更新人才培養模式

高校作為財務人員走上工作崗位的最后一道關卡，必須注重財務人員綜合素質的培養。 首先，在師資力量方面，高校應加強對教師的培訓力度，如派遣教師去企業頂崗鍛煉、聘請專業人員對教師進行培訓以提升教師的智能化財務教學能力。 其次，高校應根據市場需求及時更新人才培養目標，不再局限于傳統的會計核算等單一技能的培養，而是結合大數據技術培養專業化的高素質人才。 最后，高校應開設相關專業課程，將課程重點具體落實到大數據方向，嚴格考核，防止課程形同虛設，然后搭建專業實踐教學平臺，引進先進的信息化教學資源，積極開展校企合作，提高學生的實際應用能力。

七、 結語

大數據技術發展對財務人員提出了更高的要求，傳統的財務人員在互聯網時代已經逐漸被取代，財務人員需要認識到自身的弊端，積極尋求轉型。大數據帶來挑戰的同時也帶來了機遇，財務人員若能快速掌握大數據技能，向管理會計、戰略會計的方向轉型發展，就能夠成為新時代的復合型人才，不會被市場所淘汰。