農村學齡兒童膳食多樣性與營養狀況關聯性

陶 暢 趙啟然,2 李 軍,3*

(1.中國農業大學 經濟管理學院，北京 100083； 2.中國農業大學 全球食物經濟與政策研究院，北京 100083； 3.中國農業大學 國家農業農村發展研究院，北京 100083)

雙重營養不良負擔(Double burden of malnutrition, DNM)，即營養不足與超重肥胖并存，對個體現在和未來的發展都有不良影響。全球5歲以下兒童死亡中，有45%與營養不足有關；兒童青少年時期的超重肥胖可能引發高血壓、動脈硬化早期癥狀，并終生加劇罹患2型糖尿病和肥胖癥的風險；若兒童早期營養不足，隨后超重，會因為體內平衡能力下降而增加罹患非傳染性疾病的風險。營養不良也會加劇社會經濟負擔。據《中國兒童肥胖報告》估算，中國因肥胖所導致的間接損失，在2000—2025年，將達到國民生產總值(GNP)的3.6%～8.7%。

目前，雙重營養不良負擔也已成為中國農村兒童青少年面臨的重要公共衛生問題。近年來，隨著健康扶貧等系列民生工程的推進，中國農村6～17歲兒童青少年生長遲緩率已降至2.2%，但超重肥胖問題日益嚴峻。據《中國兒童肥胖報告》顯示，2000—2014年，農村地區7～18歲男女生超重肥胖檢出率分別由5.9%和4.6%增至20.3%和12.8%，增速加快，并呈現全國流行態勢。雖然中國農村兒童營養不足和超重肥胖比例分別低于非洲等欠發達地區、歐美國家，但由于我國人口基數龐大，因此數量驚人。2019年，中國人口抽樣調查數據顯示47.7%的6～17歲人口來自農村，約為8 614.9萬人；其中，營養不足人數約189.5萬人，超重肥胖人數超過1 600萬人。

導致兒童營養不良的因素有很多。營養不足(消瘦、發育遲緩和低體重)通常與貧困、食物不安全及傳染性疾病有關，而超重肥胖則與富裕、膳食豐富、缺乏鍛煉、電子產品屏幕時間過長以及遺傳因素有關。其中，膳食與個體營養健康狀況密切相關，膳食多樣性是個體膳食營養充足性的代表，膳食多樣性評分(Dietary diversity score，DDS)與兒童營養充足狀況存在正相關關系，并廣泛應用于兒童營養健康狀況研究，如微量營養素缺乏、發育遲緩、體重不足、貧血、超重肥胖和心理健康等。已有研究表明，膳食多樣性低與兒童發育遲緩和營養不足有關；而膳食多樣性與超重肥胖風險關系的研究結論并不統一。目前，對中國兒童營養不足的研究多集中于學齡前兒童，影響因素主要涉及飲食習慣、膳食模式、喂養方式、出生體重和多種社會經濟因素等。對學齡兒童肥胖影響因素的研究涉及遺傳、膳食模式以及其他多種環境和行為因素等。相對而言，缺乏對中國農村學齡兒童膳食多樣性與雙重營養不良現象之間關系的實證分析。

事實上，中國政府自2011年就開始實施“農村義務教育學生營養改善計劃”，并在《“健康中國”2030規劃綱要》和《國民營養計劃(2017—2030)》等文件中高度重視農村兒童青少年營養健康狀況改善。平衡膳食是保障人體健康的物質基礎，食物多樣是平衡膳食的基本原則；要改善營養不良狀況，優化膳食結構、提高膳食多樣性是必要措施。一是膳食多樣性與微量元素充足性指標存在正相關關系，豐富膳食可以改善兒童營養不足狀況。二是膳食多樣性的增加往往伴隨著更多的膳食纖維、維生素和礦物質，并對主食類食物形成替代，可以降低超重肥胖風險。以學校為基礎的干預實驗數據普遍表明，提高膳食多樣性，特別是增加水果和蔬菜攝入，有助于減少大多數學生群體的超重肥胖。本研究旨在探究膳食多樣性與超重肥胖和營養不足雙重營養不良形式的關系，并分析學生亞組間差異和可能的食物組作用路徑。研究成果將為預防、控制和干預兒童青少年營養不足和超重肥胖的政策和措施制定，提供實證依據。

1 變量選擇與實證模型

1.1 關鍵變量選取

1

.

1

.

1

營養狀況衡量指標

年齡別體質指數Z評分(Body mass index-for-age z-score，BMI-Z)是研究中國兒童青少年營養狀況時常用的衡量指標，可使用世界衛生組織(World Health Organization, WHO)AnthroPlus軟件計算。該軟件在導入兒童月齡、性別、身高、體重數據后，基于內置的Box-Cox冪指數(Box-Cox power exponential，BCPE)和最小均方(Least mean square，LMS)算法，構建BMI-Z等營養狀況變量，有助于檢測0～19歲個體和人群的營養狀況(體重不足、超重和肥胖等)。對于5～19歲的兒童，BMI-Z=+1 standard error (sd)與19歲成人BMI=25 kg/m(超重臨界值)一致，+2 sd與19歲時成人BMI=30 kg/m(肥胖臨界值)一致；而BMI-Z對應的消瘦臨界值為-2 sd。本研究參考WHO標準計算學生BMI-Z，并將樣本學生營養不良指標界定為：

1)學生BMI-Z屬于超重肥胖(簡稱“超重肥胖”)=1，若BMI-Z>+1 sd；=0，若BMI-Z>-2 sd 但<+1 sd；

2)學生BMI-Z屬于超重(簡稱“超重”)=1，若BMI-Z>+1 sd 但<+2 sd；=0，若BMI-Z>-2 sd 但<+1 sd；

3)學生BMI-Z屬于肥胖(簡稱“肥胖”)=1，若BMI-Z>+2 sd；=0，若BMI-Z>-2 sd 但<+1 sd；

4)學生BMI-Z屬于營養不足(簡稱“營養不足”)=1，若BMI-Z<-2 sd；=0，若BMI-Z>-2 sd 但<+1 sd。

1

.

1

.

2

膳食多樣性指標

DDS參考聯合國糧食及農業組織(Food and Agriculture Organization of the United Nation, FAO)膳食多樣性測算指南的計算方法，24小時膳食回顧表包括谷物、薯類、蔬菜、水果、大豆堅果、肉、水產品、蛋、奶及奶制品類共9組33細類食物。在回顧期內的早、中、晚或加餐時，若學生食用過食物組中的任意食物，則該食物組取值1；否則取值0。對食物組得分加總得到DDS(取值0～9)。

1

.

1

.

3

關鍵控制變量指標選取

關鍵控制變量即其他可能影響學生營養狀況結果的因素。參考已有研究中的營養不良影響因素及當前數據獲取狀況，將學生的性別、年齡、兄弟姐妹數量，學生父母的年齡、受教育年限、體質指數，以及學生家庭資產狀況共10個變量納入實證分析。

1.2 實證模型

根據被解釋變量特點，分別建立多元線性回歸模型和二值選擇模型進行回歸分析。學生BMI-Z與DDS及其他影響因素的多元線性回歸模型表示為：

BMI-

Z

=

α

+

β

DDS+

Control

-+

ε

(1)

式中：BMI-

Z

為學生

i

的BMI-Z評分；DDS為學生

i

的DDS；向量

Control

-為其他可能影響學生BMI-Z評分的影響因素(個人、家庭特征變量)。考慮到本研究樣本分散在5個飲食文化差異較大區域，同區域的學生飲食和體質狀況可能存在一些共性影響因素，因此，進一步在模型中加入區域變量，即BMI-

Zpi

=+

β

DDS

pi

+

Control

-

pi

+ PRid

p

+

εpi

(2)

式中：PRid為學生所屬調研省(市、區)

p

，其他變量解釋與方程(1)相同。使用最小二乘法(OLS)對方程(2)進行估計。學生營養不良指標(超重肥胖、肥胖、營養不足)均為二值變量，通常采用Probit模型或Logit模型，二者的邊際效應、準

R

及正確預測比率差異不大、基本等價，在此選擇使用Probit模型。學生營養不良指標與DDS及其它影響因素的多元Probit模型表示為：

P

(Mal=1|)=

F

(,)=

φ

(′)≡

Φ

(

t

)

dt

(3)

式中：Mal為

p

地區學生

i

的營養不良指標

j

(超重肥胖、肥胖、營養不足)，向量包括DDS、

Control

-和Prid，

Φ

為標準正態分布的累計概率密度函數，為待估計參數向量。使用最大似然法(MLE)對方程(3)進行估計。DDS及其他影響因素變動對營養不良指標的概率期望值的影響，即邊際效應，可使用微分鏈式法則求解：

(4)

在亞組間異質性分析部分，基于統計分析結果，進一步回歸分析按性別、年齡、不同DDS水平劃分的亞組組間異質性。隨后，基于構建DDS的食物組進行食物路徑分析，探討具體食物組與營養狀況的相關關系。

BMI-

Z

=

α

+

β

Foodgroup+

Control

-+PRid+

ε

(5)

P

(Mal=1|,)=

φ

(′)≡

Φ

(

t

)

dt

(6)

式中：Foodgroups即

p

地區學生

i

對食物組

f

的消費狀況，方程(6)中的向量包括Foodgroup、

Control

-和Prid。采用Stata15(SE)軟件進行數據分析。統計學分析使用獨立樣本的

t

檢驗、方差分析進行組間比較；統計學檢驗均為雙側概率檢驗，檢驗標準為

α

=0.05。OLS回歸模型匯報

R

，Probit模型回歸結果匯報Chi。

2 數據與方法

2.1 數據來源

2018—2019年，采用多階段分層整群抽樣方法，在江蘇、安徽、河南、云南和內蒙古的153所中學和小學，隨機抽取4和7年級的班級各2個，5和8年級的班級各1個，班內學生全部作為調查對象。1～3年級學生受認知水平限制無法獨立完成問卷，9年級學生處于中考應試狀態，不便于追蹤調研，因此未納入抽樣范圍。為研究更多類型農村學生，安徽、河南和云南樣本學校位于農村地區，江蘇和內蒙古樣本學校位于城區；其中，江蘇、安徽、河南和云南樣本均為農村戶籍學生，內蒙古樣本中農村戶籍學生占比約50%。所有參與調查的學生和學生照料人，以及學校教師和校長都對調查目的有充分了解，并同意參與此次調研。

2.2 調研方法

1)身高和體重測量。由經統一培訓的調研員使用標準儀器現場測量學生的身高和體重。2)問卷調查。問卷參考《中國居民膳食指南(2016)》及中國健康與營養調查問卷(CHNS 2011)相關內容設計，內容涵蓋：個人基本信息、家庭情況表和膳食回顧表。為減少記憶損失，膳食回顧表由學生在調研員講解指導下，勾選過去連續24小時內食用過的食物；受調研對象年齡及能力限制，不宜采用24小時以上的回顧期，也無法調研食物食用數量。家庭情況表由學生照料人填寫，班主任協助回收。

2.3 樣本分布情況

2018—2019年共調查16 238名學生；其中，13 871名為農村戶籍學生。農村樣本中，完成身高體重測量和膳食回顧表填寫，性別、年齡信息完整，且學生問卷和家庭問卷完成率大于75%的為有效樣本；最終獲得有效樣本12 507個，有效率90.17%。樣本中男6 468份(51.72%)，女6 039份(48.28%)，性別分布均衡；學生平均年齡11.37±1.02歲，最小9歲，最大15歲。上述有效樣本均納入統計分析環節。但有效樣本中仍有個別學生(主要為由替代撫養者照料的學生)的個人及家庭社會經濟特征信息填寫不完整，如父母的受教育年限、體重信息未填寫，此部分樣本未納入實證分析環節。最終，全部關鍵變量及控制變量信息填寫完整的可用于回歸分析的樣本11 847個，占有效樣本的94.72%；男女占比分別為51.68%和48.32%。

2.4 統計分析結果

2

.

4

.

1

學生營養健康狀況分布

如表1所示，樣本平均BMI-Z為0.2±1.26 sd。超重肥胖發生率25.93%，明顯高于全國兒童青少年平均水平(19%)。這可能是因為當前樣本多分布于“兒童青少年超重肥胖率流行水平分類表”的中、高水平地區；高、中、低流行水平地區的樣本分別占比37.63%(江蘇、內蒙古)、43.92%(安徽、河南)和18.45%(云南)。其中，男生超重肥胖問題更為突出，肥胖率是女生的2.80倍。全樣本營養不足發生率僅3.29%，在男生和12～15歲學生亞組中表現更明顯。

2

.

4

.

2

學生膳食多樣性狀況

樣本平均DDS為7.38±1.96，高于已有研究基于10年前橫截面數據對中國多地區兒童的調查，已處于較高水平。9個食物組，除水產品外，均有超過75%(大多數)的學生消費。其中，低DDS水平(DDS≤3)學生的膳食構成(由至少75%的學生消費的食物組構成)以谷物類和蔬菜類為主；中DDS水平(4≤DDS≤6)學生的膳食主要增加了肉類，高DDS水平(7≤DDS≤9)學生的膳食主要增加了水果類、大豆堅果類、薯類、奶及奶制品類和蛋類。

其他控制變量的統計特征見表2。

表1 樣本學生營養健康狀況分布情況表
Table 1 Distribution of nutritional and health status of sample students

組別 Group 樣本SampleBMI-Z營養不良群體占比/% Percentage of malnutrition超重肥胖Overweightobesity超重Overweight肥胖Obesity營養不足Undernutrition全樣本 Total sample12 5070.20±1.26 sd25.9316.859.083.29女生 Girls6 0390.03±1.14 sd19.2614.564.703.11性別Gender男生 Boys6 4680.35±1.34 sd32.1719.0013.173.45P值 P value<0.01<0.01<0.01<0.01<0.019～11歲 9-11 years old7 5930.29±1.25 sd27.8517.2010.652.50年齡Age12～15歲 12-15 years old4 9140.05±1.25 sd22.9716.326.654.50P值 P value<0.01<0.010.06<0.01<0.01

表2 樣本基本統計特征
Table 2 Basic statistical characteristics of the sample

特征變量 Variable 均值Mean標準差StandardError特征變量 Variable 均值Mean標準差StandardError性別 Gender0.520.50父親受教育年限 Education years of father9.222.88年齡 Age11.371.02母親受教育年限 Education years of mother8.543.46兄弟姐妹數量 Sibling number1.110.69父親體質指數 Body mass index of father23.054.35父親年齡 Age of father39.375.44母親體質指數 Body mass index of mother21.924.26母親年齡 Age of mother37.435.21家庭固定資產指數The household durable asset index0.001.23

注：學生性別為0—1變量，男生=1，女生=0。體質指數=體重/身高，(kg/m)。

Note: Student gender is a binary variable, boy=1, girl=0. Body mass index (BMI)=weight/height, (kg/m).

3 實證分析

3.1 全樣本多元回歸分析

表3是基于方程(2)和方程(3)的全樣本估計結果。在控制了其他影響因素后，學生DDS與BMI-Z、超重肥胖風險存在負相關關系(

P

<0.05)，即提升學生DDS可能會降低其超重和肥胖風險。現有研究中，由于樣本選取差異，關于膳食多樣性與肥胖風險關系的結論并不一致，以城市學生為研究對象的研究顯示膳食多樣性是兒童微量營養素的顯著代表，但與肥胖并不相關；以農村學生為研究對象的研究顯示營養補貼類干預計劃有助于改善學生膳食多樣性和營養不足狀況。這可能是由于農村兒童的膳食充足性水平低于城市兒童，且該群體正處于身體快速發育期，能量代謝速度較快，膳食多樣性提高更多地起到均衡營養而非能量堆積的作用，將農村學生的BMI-Z從偏向超重肥胖拉回正常分布，可以在一定程度上降低超重和肥胖的發生。其他影響因素中，男生超重肥胖、肥胖和營養不足的風險均高于女生，這可能與性別間生理代謝差異有關。年齡越小的學生，面臨營養不足風險越低，但超重肥胖風險越高，超重肥胖流行性有低齡化趨勢。有兄弟姐妹的學生的超重和肥胖風險較低，且并不會增加營養不足風險。父母年齡對孩子的健康狀況并無顯著影響。父親教育程度高會增加孩子超重和肥胖的風險，而母親教育程度對孩子健康狀況的影響并不顯著，與已有研究存在差異；這可能是因為當前樣本有57.3%的學生處于留守或流動狀態。父母外出務工雖然增加家庭收入，使孩子營養食物的攝入增加，但由于工作限制，無法及時約束孩子飲食行為。父母BMI與孩子超重和肥胖風險均存在正相關關系(

P

<0.01)，與孩子營養不良風險存在負相關關系(

P

<0.05)；超重和肥胖的遺傳風險，尤其是父母肥胖的不良影響不容忽視。

表3 全樣本學生DDS與營養健康狀況相關性多元回歸分析
Table 3 Multivariate analysis of the correlation between DDS and nutrition outcomes for the overall sample

變量 Variables BMI-ZBMI-Z超重肥胖Overweight obesity肥胖Obesity營養不足Undernutrition膳食多樣性得分DDS-0.022**(0.009)-0.014**(0.007)-0.012(0.010)0.010(0.019)性別(男=1;女=0)Gender (Boy=1; girl=0)0.336***(0.025)0.429***(0.028)0.660***(0.040)0.123**(0.053)年齡Age-0.109***(0.017)-0.071***(0.016)-0.142***(0.024)0.117***(0.027)兄弟姐妹數量Sibling number-0.080***(0.017)-0.083***(0.019)-0.138***(0.027)0.054(0.040)父親年齡Age of father-0.005(0.004)0.000(0.004)0.005(0.007)0.011(0.008)母親年齡Age of mother-0.002(0.004)-0.005(0.004)-0.002(0.007)-0.012(0.008)父親受教育年限Education years of father0.008*(0.005)0.013***(0.005)0.016**(0.007)0.005(0.010)母親受教育年限Education years of mother0.001(0.004)-0.002(0.005)0.007(0.007)-0.000(0.010)父親體質指數BMI of father0.026***(0.003)0.026***(0.004)0.025***(0.005)-0.016***(0.006)母親體質指數BMI of mother0.025***(0.003)0.021***(0.004)0.028***(0.005)-0.015**(0.006)家庭固定資產指數The household durable asset index0.038***(0.010)0.031***(0.011)0.028*(0.016)-0.023(0.023)常數項Constant terms0.775***(0.259)-0.693***(0.240)-1.086***(0.364)-2.811***(0.496)控制區域效應 Fixed region effects是是是是觀測值 Observations11 84711 4829 4528 715R2/Chi20.081488.4491.7103.7

注：括號內為穩健標準誤。***<0.01，**<0.05，*<0.10，下同。

Note: Robust standard errors in parentheses. ***<0.01，**<0.05 and *<0.10. The same below.

3.2 亞組間多元回歸分析

表4是亞組估計結果。DDS亞組間，低DDS組學生提高DDS時，會提高BMI-Z并降低營養不足風險(

P

<0.01)。從膳食構成來看，低DDS組學生膳食以谷物和蔬菜類為主，其膳食多樣性提高首先會增加肉類消費，有益于改善學生的整體營養狀況，尤其是降低營養不足風險。中高DDS組學生的DDS提高可以降低其BMI-Z(

P

<0.01)和超重肥胖風險(

P

<0.05)。中高DDS的學生膳食種類增加時，添加的食物多為水果類、大豆堅果類、奶及奶制品類等，有助于減少高脂肪高熱量食物消費和降低肥胖風險。已有研究也表明，兒童青少年食用更多的水果和蔬菜類食物有助于減少超重和肥胖的發生。性別亞組間，女生的高DDS與低BMI-Z、低超重肥胖風險(

P

<0.01)和低肥胖風險(

P

<0.05)顯著相關，而男生組則觀察不到顯著相關關系。一是因為不同性別代謝特點不同；二是男女生對形體的認知存在差異，在青春期階段女生更關注食物對體重的影響。盡管從全樣本估計結果來看，男生超重肥胖的風險更高，但僅提高膳食多樣性可能無法有效降低男生群體的超重和肥胖風險。年齡亞組間，9～11歲學生的高DDS與低BMI-Z(

P

<0.01)、低超重風險和低肥胖風險(

P

<0.05)顯著相關；而12～15歲組則觀查不到顯著相關關系。盡管低齡兒童的超重和肥胖風險更高(可能因為中國家長偏愛“小胖墩”)，但仍可通過提高膳食多樣性來改善其健康狀況；而對年齡略大的青少年，可能難以通過改善膳食這一單一渠道影響其健康結果的表現。

3.3 食物組消費與營養狀況的多元回歸分析

為進一步了解DDS變化對學生營養狀況的可能影響路徑，本研究基于方程(5)和(6)估計了中高DDS水平學生增加消費的食物種類對營養狀況的影響。從表5可見，薯類消費與低BMI-Z、低超重風險和低肥胖風險顯著相關(

P

<0.05)。薯類在中國屬于主食類食物，會對精制谷物形成有效替代；而全谷物攝入與兒童肥胖風險可能存在負相關關系。與國內研究結果存在矛盾的是，奶及奶制品類消費與低BMI-Z、低超重肥胖風險的顯著相關關系(

P

<0.01)，這可能是由于當前樣本均為農村學生，奶及奶制品攝入量尚未達到導致肥胖的程度。水果類、大豆堅果類消費與低BMI-Z存在相關關系(

P

<0.05)，但與營養不良指標無顯著關系；農村學生的水果和大豆堅果類消費量可能尚未達到擠占其他食物類型消費比例的程度，因此未能降低超重和肥胖風險。

表4 不同DDS水平、性別和年齡亞組間DDS與營養健康狀況相關性的異質性分析
Table 4 Heterogeneity in the correlation between DDS and nutrition outcomes by dietary diversity tercile, gender, and age subgroups

分組 Subgroup 變量Variable膳食多樣性評分DDS觀測值ObservationR2/Chi2BMI-ZBMI-Z0.121*(0.062)5930.125低DDS組Lowest dietarydiversity(DDS<4)超重肥胖Overweight obesity0.052(0.064)57760.03肥胖Obesity0.067(0.081)47252.1亞組1:DDSPanel 1: DDS營養不足Undernutrition-0.345***(0.113)429121.1BMI-ZBMI-Z-0.032***(0.009)11 2540.082中高DDS組Medium- and high-dietary diversity(DDS≥4)超重肥胖Overweight obesity-0.021**(0.008)10 905546.2肥胖Obesity-0.017(0.013)8 980495.4營養不足Undernutrition0.027(0.023)8 286107.2

表4(續)

分組 Subgroup 變量Variable膳食多樣性評分DDS觀測值ObservationR2/Chi2BMI-ZBMI-Z-0.019*(0.010)6 1230.079男生Boys超重肥胖Overweight obesity-0.002(0.009)5 923263.9肥胖Obesity-0.000(0.012)4 740254.7亞組2:性別Panel 2: Gender營養不足Undernutrition0.051**(0.023)4 11077.42BMI-ZBMI-Z-0.024**(0.012)5 7240.057女生Girls超重肥胖Overweight obesity-0.029***(0.010)5 559132.7肥胖Obesity-0.033**(0.015)4 712118.8營養不足Undernutrition-0.035(0.025)4 60577.8BMI-ZBMI-Z-0.025***(0.010)7 2570.0919～11歲9-11 years old超重肥胖Overweight obesity-0.019**(0.008)7 088370.8肥胖Obesity-0.024**(0.010)5 831333.7亞組3:年齡Panel 3: Age營養不足Undernutrition0.001(0.024)5 21457.17BMI-ZBMI-Z-0.013(0.012)4 5920.06112～15歲12-15 years old超重肥胖Overweight obesity-0.003(0.012)4 396176.3肥胖Obesity0.015(0.019)3 623131.7營養不足Undernutrition0.018(0.021)3 50259.88

注：已控制其他影響因素和區域效應。下同。

Note: Other variables and regional effects have been controlled. The same below.

表5 營養健康狀況與6種主要食物組消費狀況間相關性多元回歸分析
Table 5 The correlation between nutrition outcomes and the frequency of six food groups

變量 Variables BMI-ZBMI-Z超重肥胖Overweight/obesity肥胖Obesity營養不足Undernutrition肉類Meat-0.028(0.044)-0.030(0.046)-0.022(0.060)-0.077(0.099)水果類Fruits-0.083**(0.039)-0.059(0.039)-0.040(0.050)0.020(0.087)大豆堅果類Legumes, nuts and seeds-0.065**(0.033)-0.034(0.034)-0.013(0.046)0.098(0.071)薯類White tubers and roots-0.068**(0.031)-0.067**(0.030)-0.081**(0.040)-0.027(0.071)奶及奶制品類Milk and milk products-0.109***(0.030)-0.088***(0.031)-0.055(0.047)0.094(0.079)蛋類Eggs-0.036(0.032)-0.006(0.029)-0.017(0.045)0.041(0.077)觀測值 Observations11 84711 4829 4528 715R2/Chi20.08>484>488>102

4 結論與建議

本研究中，農村學齡兒童DDS高于已有研究，一是我國經濟社會發展帶來的居民膳食水平整體提升，與以往研究比，本研究使用的2018—2019年實地調研數據，更能代表現階段我國農村學生膳食狀況；二是得益于國家自2011年以來持續推進的“農村義務教育學生營養改善計劃”。

實證分析發現，農村學齡兒童，尤其是中高DDS水平學生中，DDS增加與其超重肥胖風險降低存在顯著相關關系。這可能是通過增加薯類、水果類、大豆堅果類以及奶和奶制品類食物的組內多樣性來實現的；食物組回歸中，上述4類食物消費與BMI-Z降低有關，且薯類和奶制品消費與低超重肥胖風險相關。同時，雖未在全樣本中觀測到DDS與營養不足的顯著關系，但分組回歸中，低DDS水平學生的膳食多樣性改善與BMI-Z提高和營養不足風險降低顯著相關；這與Chen等對西北農村學齡兒童進行營養干預的結果一致，即營養干預計劃可能通過幫助學生形成包含肉、豆制品、蔬菜和水果的飲食結構來有效地改善學生以BMI-Z衡量的健康狀況。建議繼續推進落實農村學生營養改善計劃，并加強對學生照料人和教師的營養教育，加強對營養配餐單位的指導，進一步豐富學生膳食，不僅要確保食物大類均衡，也要注意豐富食物細類供應。

DDS與學齡兒童營養狀況的關系在性別和年齡亞間異質性明顯，可能與不同性別、年齡間兒童的身體代謝特征存在差異有關。女生和9～11歲學生中均觀察到了高DDS與低BMI-Z、低超重肥胖風險的顯著相關關系。建議在制定膳食營養政策改善學齡兒童營養狀況時，更多關注女孩，并盡量從學齡初期就開始干預。一是可能取得更顯著的效果。二是低齡兒童的認知和行為習慣還在形成期，更容易因干預改變飲食習慣，并將飲食習慣延續到成年階段，進而產生長期影響。三是考慮到營養不良的遺傳風險，且主要是女性負責家庭飲食，改善女生DDS及營養狀況，可能會在健康的代際傳遞方面產生更長遠的正面影響。而降低男生的超重肥胖率可能無法通過改善膳食多樣性水平這一單一途徑實現，需要繼續探討更多角度的干預措施。