大數據時代下企業管理的研究

吳小康

（浙江聯宜電機有限公司，金華 322118）

引 言

企業在發展過程中，需要全面加強管理，企業管理工作要保證全面性，同時也要提高管理效率，這樣不僅利于企業各項工作的有效開展，也能夠加強企業的市場競爭力。隨著新時期大數據技術的發展與運用，在企業中全面應用大數據技術是必要的，企業管理人員要提高工作認識，應不斷學習先進的管理理念，加強大數據技術應用能力，以此保證企業的健康穩定發展，具體分析如下。

一、大數據技術概述

大數據技術是指利用網絡技術收集大量的數據信息并且科學化、合理化地分配各類數據，從而選擇適合的形式對數據進行傳輸。而針對數據收集，除了能夠運用網絡信息軟件，還可以利用計算機的方式。另外，大數據技術的有效應用可以獲得大量的信息數據，同時數據多種多樣，在傳輸的方式上更為方便，有利于企業管理工作的創新。

企業在經營發展的時候，最主要的資源是信息與數據，利用大數據技術可切實整合好內部的資源，并將自身優勢有效地發揮出來，從而全面提高企業在市場上的競爭能力。應用大數據技術不僅可以幫助企業實現現代化職能管理體系的創建，而且能推動企業內部的優化與改革。除此之外，在科學技術的大力發展下，處理海量信息數據的方式開始走向便捷化，能夠讓員工工作的強度得以緩解，還能把大量數據直接傳輸到企業內部中，為企業管理形式的創新奠定堅實的基礎。

二、大數據環境下企業管理面臨的機遇

（一）完善決策機制和優化企業決策

一個企業在生產、銷售和經營階段，大數據環境當中普遍會產生大量的數據信息資料，可以存儲分析各類資料信息，還可以推動企業今后的發展。應用大數據技術的時候，需要詳細分類處理好各類數據信息，同時也要創建信息化大數據的平臺，根據數據得出的分析結果去建立內部管理制度，要注意管理制度的完善化與健全化，引導企業的發展。

在實施企業管理的整個過程中，需要將內部管理規章制度先制定好，再依據情況高效化地管理各個部門和員工，針對企業的生產、銷售和經營進行數據的收集與歸檔，從而判斷企業經營的實際效益，促使企業管理人員能夠依據數據分析對企業制度加以進一步的完善，在今后的戰略目標上，要與企業發展需要相契合。除此之外，在大數據時代，唯有把大量信息數據利用好，客觀化地分析企業經營發展現狀，才能對企業未來的發展目標加以預測，推動企業的持續性發展。

（二）提升企業市場預測能力

大數據技術在各項活動過程中都有應用，尤其是在大數據時代的企業宣傳、商務和售后環節等，其信息傳播速度較快，在工作交流方面也很便利。

第一，積極應用大數據技術，創新企業管理模式，從而讓企業業務的范圍得到擴大化。

第二，以往企業在實施宣傳的時候采用的是廣告宣傳的方式，而在大數據時代可以運用大數據技術分析個人的需要和偏好，再把營銷信息進行精準化的推送。一方面，可以讓企業的時間成本得以節約，不斷提高營銷效益；另一方面，可以切實讓客戶的體驗得到改善，促使客戶數量不斷增加。

第三，作為企業的管理人員，應該將大數據時代發展的趨勢重視起來，再將大數據技術合理利用好，從而讓市場份額擴大。

（三）提升企業市場競爭力

在各大企業經營管理的過程中，隨著云存儲和云計算技術的進步與發展，云計算平臺有了越來越廣泛的應用。以往，企業運營存在不足之處，開展業務的環節里采用的主要是現場溝通和電話溝通來對消費者進行了解，這在很大程度上降低了營銷效率，相應的成本也比較高，同消費者建立合作以后交流難度增大，相關的反饋信息也無法及時獲得，所以關于消費的服務就不具有針對性。在大數據時代，企業可以創建云計算平臺，該平臺可以存儲、分析海量數據內容，充分了解消費者在產品上的需要，還能夠了解消費者對企業服務的滿意度，從而讓產品創新得到加強。有針對性的消費形式可以提高企業的市場競爭能力，讓經營整體效益得到提高。

三、大數據環境下企業管理的對策

（一）轉變管理理念

為適應當前時代發展的基本特征，企業在大數據背景下，需要領導人員將管理的具體理念加以轉變，唯有詳細地了解大數據技術，并在企業管理中靈活化地運用大數據技術，才能帶領企業員工準確把握發展空間。在平時工作時，相關領導人員需要加強應用大數據技術，不斷強化宣傳教育工作，促使員工能明白大數據的應用與管理的重要性，同時將大數據技術引入企業中，進一步培養員工大數據學習的積極性。而建立大數據信息系統的時候要加大資金投入量，依據企業發展實際組建專業隊伍，以此充分掌握大數據技術的應用。通過全面轉變管理理念，提高對于大數據技術的認識，利于更加有效地加強大數據應用水平，從而提高大數據技術在企業各項管理中的有效運用能力，進一步助力企業穩定發展。

（二）豐富信息來源渠道

企業要想獲得越來越多的數據信息，可以使用傳統的數據平臺，并且還可以運用網絡平臺和社交平臺來獲得信息數據。在大數據時代背景下，可以運用有效的方式收集公眾的意見，充分了解公眾的態度，對于經營管理會很有幫助。企業還以可同第三方數據收集機構聯系，以此讓數據獲取的途徑增多。在獲得數據信息以后，要詳細地分析各類數據，充分發揮出數據的價值，讓企業可以擁有更多的市場份額。通過大數據技術的運用，企業能夠在管理過程加強對于信息的收集與管理能力，通過全面地運用大數據的豐富信息，企業能夠更加有效地加強管理能力，能全面地推進企業發展。基于此，為了進一步促使企業在市場經濟發展中不斷提高管理水平，企業要全面地加強行業發展動態的分析能力，為有效地開展管理工作提供保障。

（三）搭建數據管理信息化平臺

大數據時代下，在經營管理的整個過程中，企業開始應用、推廣大數據技術、云計算技術，所以智能化信息平臺必須創建，這樣企業就能在獲得數據以后將其傳輸到智能化平臺上，從而也有利于數據的管理。而商業智能化管理可通過應用線上技術和信息存儲技術，詳細分析數據的應用價值，并依據經營發展需要保留有價值的信息，然后將其傳遞到智能平臺當中，為企業的管理決策提供方向。

通過分析智能平臺中各類信息的可靠性，可在應用智能平臺的過程中干預數據收集、數據處理等環節，并且還要控制好信息傳遞的過程，從而確保平臺的良好運行。

第一，完成智能平臺創建可運用平臺分析產品的價值所在，依據客戶需要深入挖掘各個部門的信息數據，再發布到智能平臺上，讓信息數據的交流共享得以實現。

第二，整合功能是智能信息平臺所具有的，可以連接上各個部門的服務，讓跨層級、跨部門信息的整合處理得以有效實現。針對比較重要的信息內容，可以將其整合到平臺的重要部分上面，從而推動信息數據交換的共享，實現企業管理能力的提高。

在大數據背景下，全面搭建數據管理平臺是必要的，企業管理人員要提高工作認識，應根據企業發展實際，有針對性地構建更加完善的信息化平臺模式，加強企業管理水平，保證企業全面發展。

（四）構筑基于大數據技術的企業管理體系

大數據技術的有效應用可調研、分析用戶的需要，充分了解用戶感興趣的信息，再把各類信息進行整合，依據數據群制定出訪問的界面。在進行信息瀏覽的時候，用戶可以及時獲得重要的內容，還可以將企業管理的形式加以簡化。

第一，創建智能化平臺。在大數據技術下，平臺具有信息監督控制與管理的功能，通過檢測技術的應用可以監督管理系統的各項活動，得到設備運行產生的數據信息、企業資產信息等豐富內容。

第二，平臺預警機制的有效利用可以控制系統中的人員，并及時發現問題，做出警示，有效避免因為檢測時間長而導致的監管不足的問題，確保平臺的自動化運行，促使企業管理的工作量能夠不斷降低。

企業運行管理體系如果構建成以大數據應用為主的體系就會提高管理的科學有效性，推動企業貫徹落實好各項管理方法，讓企業的管理水平獲得切實的提高。

第一，整合傳統意義上的數據應用技術，讓傳統數據技術建設力度加大，并且還要讓傳統數據應用技術加快向大數據應用技術方面過渡。

第二，有效結合大數據時代管理決策的需要，企業需要搭建數據處理的專業平臺，并強化企業內部數據信息的應用，從而也讓內部數據管理系統和外部社會網絡系統加強聯系，全面提高企業挖掘有價值數據信息的能力。

第三，結合企業戰略發展需求，在企業內部設立大數據應用技術的信息交互中心，不斷增強企業內部財務、人力資源和管理等多個部門的數據共享能力，進而促使管理數據的依據更為全面。

（五）提高數據利用能力

為讓數據應用效率不斷提高，企業要合理化地應用網絡技術，迅速分析、整合大數據內容。所以，企業可以組建數據團隊進行數據的總結、數據的處理及數據的分析，并且要設置專人專崗來開展工作，全面提高數據整合處理的效果。

在大數據的影響下，企業不僅經營戰略發生著變化，其運行也同時走上了智能化的道路。比如，決策由原來的業務驅動向數據驅動轉變。在企業管理的過程中，隨著大數據應用技術的普及化，未來運行決策的智能化也會越來越明顯。企業原來運行決策依賴的是信息和數據，不僅具有制約性，而且大數據時代又有了更大的變化。

第一，大數據時代下，企業運行決策的早期預期階段。企業利用早期即時性檢測數據設備，可迅速發現決策過程中的不足，進而能夠在風險發生前發出警報信息。

第二，大數據時代下，企業的實時感知階段。這個階段可以利用大數據技術詳細分析并全面評價決策現狀，進而為企業運行決策的完善性和健全性提供參考。

第三，大數據時代下，企業的實時反饋階段。在該階段，企業利用監測到的實時數據信息，及時將內容傳送給負責運行決策的管理部門，可切實為運行決策管理部門修訂決策計劃獲得足夠的時間，進而促使企業運行決策的安全和可靠。

（六）加快財務信息化建設速度

在大數據背景下，企業財務管理水平不斷提高，企業財務工作是企業管理過程重要的部分，如何全面地借助大數據開展企業財務管理是重要的研究工作。借助大數據技術，可以提升財務信息化的建設水平。從實際分析，信息技術在眾多行業中已經開展應用，尤其是在信息化技術發展的情況下，企業也要做出積極的改變，由原來的低效作業形式向信息化的先進模式轉變。比如，在財務信息化建設的速度上要進一步加快，利用財務管理共享能力的提高讓各個部門都能將信息交互傳輸工作完成，還要讓各個部門能迅速查看在工作時需要的信息內容，進而為企業的發展工作的開展提供支持。

企業自身的運營能力要不斷加以提高，可以在大數據時代運用大數據和云計算信息技術，依據工作發展需要，建立信息化的專有平臺，以此讓企業內部各個部門的有效溝通得到強化。除此之外，需要迅速查看市場發展情況，強化內部與外部之間的有效聯系。在發展方面，如果把握不好控制信息，會對發展有一定的影響，所以要考慮市場發展和企業運行產生的數據情況，在此基礎上強化處理數據的能力。總體而言，在企業發展的過程當中，要制訂各個階段的計劃，充分考慮市場發展和企業運營之間的關聯性，并把握控制好各個方面的信息內容，從而促使企業做出有針對性的決策，有利于企業穩定健康的發展。

（七）完善大數據時代的人力資源管理模式

信息傳遞速度的加快主要源于大數據時代的來臨，為讓企業的發展需要得到滿足，企業要改革舊管理體系，建立以大數據為主的新人力資源管理體系。該體系當中的基礎是員工，人力資源管理人員需要明白，人才在人力資源管理中的重要意義。企業要建立多方面的數據采集系統，包括人力資源規劃、招聘與配置、績效管理、勞動關系管理等，并積極觀察員工的工作狀態和工作效率，充分掌握人力資源管理中的數據，以此掌握員工工作中的問題，準確掌握人才需要和招聘需求。最后，要根據培訓工作的開展建立人才勝任模型，把員工發展的目標和企業發展的目標進行結合，并運用好績效激勵手段，促使員工在企業發展中的個人價值能夠得到最大化的實現。在企業管理過程中，全面地開展人力資源管理工作是必要的，人力資源管理過程要充分運用大數據，全面地加強人才隊伍的建設水平，提高人員管理效率，為企業穩定發展提供有效的人才保障。

結 語

總之，隨著新時期企業管理工作改革的深入開展，為了進一步加強企業管理水平，相關工作開展過程要結合企業性質，有針對性地引入大數據技術，通過現代化管理方式的進一步運用，發揮大數據在企業管理中的作用，提高管理效率，有效地降低企業發展的風險，為企業提高市場競爭力奠定良好的基礎。希望通過以上分析，能不斷提高大數據在企業中的運用研究水平。