周曼
(湖北工程學院圖書館,湖北 孝感 432000)
眾所周知人工智能技術被廣泛應用于社會各個領域,深刻影響整個社會工業技術、觀念變革,人工智能技術同樣深刻影響并正在改變高校圖書館的各個方面。19 世紀70 年代到80 年代,人工智能技術在圖書館中的應用,主要集中在信息檢索和編目等方面的初期探索。19 世紀90 年代到20 世紀初[2],主要集中在智能識別、專家系統和多媒體數字圖書館方面的研究,提出將自適應和模糊等智能算法應用到信息檢索算法中。2010 年以來,人工智能在圖書館處理、資源管理、識別和服務等方面的應用進一步加速,主要集中在機器人應用服務、專家系統咨詢編目、模式識別和機器學習信息檢索、語義識別等方面的研究和應用。隨著互聯網、大數據和人工智能的不斷發展,傳統圖書館正逐漸向智慧化圖書館轉變,信息化、自動化、智能化建設已成為新技術時代圖書館發展的必由之路,創新型、智慧型服務能更好地滿足讀者要求,也能進一步促進高校文化服務體系建設。
人工智能作為中國重點發展的新型信息技術之一,深刻影響和改變著整個社會的發展進程,全方位影響著高校圖書館的建設和發展。近年來在圖書館的建設發展中,國內很多高校圖書館充分引進了云計算、大數據、物聯網、人工智能等相關技術,智能化水平得到了一定程度的提升,同時也促進了智能化綜合管理系統的構建。如南京大學擺書機器人[3]具有位置精準、資源庫存數據精確、行動高效、衛生方便等諸多優點,可將人工勞動和統計等多項內容同時迅速完成;重慶大學新一代圖書管理系統可將紙質資源與電子資源進行有效整合,PC 端與移動端一致的智慧服務和圖書館智能服務聯盟,實現了信息化轉型;廈門大學圖書館通過自主研究,從計算機管理、自動化建設、數字化建設到智能化建設,逐步提高圖書館管理和服務水平;機器人可提供智能咨詢和查詢應用,如清華大學的“小圖”[4-5]、鄭州大學的“鄭小圖”和“鄭小書”等。
充分利用人工智能技術“非接觸雙向數據通信”的特點,建設智能化綜合管理系統。人工智能技術能為不同類型的主體提供相應的服務,使服務包含更多方面的內容,能有效地減輕圖書館內工作人員的工作負擔。其相應的服務功能主要包括資源管理、讀者管理、館舍設備管理、館務管理等,借助智能化技術、計算機自動識別技術,使高校圖書館管理與讀者之間的壁壘逐漸消失,信息互通共享成為了常態[1];讀者可以不受時間和空間因素限制,自主安排閱讀與學習時間,提升讀者對圖書館的黏度。
基于RFID(Radio Frequency Identification)技術的館藏應用系統[6],擬采用高頻REID 技術,通過實施和部署自助借還機、盤點機器人、RFID 安全監測門,實現自助借還圖書館紙質資源的服務,解決圖書流通過程中產生的錯架、亂架現象,提升讀者查找和獲取圖書的效率,提高圖書流通的利用率。讀者進入圖書館后,圖書的借還流程都能準確完成,有效節省了讀者的時間,提升了讀者的滿意度。
智能門禁系統的應用[7]。融合人工智能技術,安裝智能門禁系統,運用圖像識別技術對不同模式下的圖像進行處理、分析、理解,有效識別讀者信息、出入時間,統計來訪頻率、來訪習慣、在館時長等,建立讀者信息大數據平臺,方便快速查詢統計分析讀者各類信息,為管理提供決策依據;同時實現與座位管理系統、進館自動簽到和出館簽退的聯動,圖書館工作人員利用系統可以實時監控座位的使用情況,更加合理地利用圖書館的空間資源,為讀者提供更好的服務。
1.2.1 打造智慧空間服務
傳統的圖書館資源和服務已經遠遠不能滿足新的教學需求,高校圖書館必須轉變提升其職能定位,拓展新的服務模式和內容,適應新的信息環境和技術環境中讀者的需求。以物聯網硬件、數字互聯網技術和移動互聯網平臺為構建基礎,打造基于微信公眾號及手機APP 模式的智慧化管理系統,根據讀者的不同使用需求,系統精準抓取對應信息,提供相應的數據提示,將物理空間變為智能感知空間,為智慧化的服務奠定基礎。
1.2.2 建設智慧門戶
以讀者需求為驅動,以讀者參與為中心,以資源整合和信息服務為切入點,深度提升各項資源與服務,進行全新的界面和架構設計,全面支持電腦和移動設備全終端訪問,力圖為讀者提供更為便捷、豐富、深度的圖書館信息服務。另外,借助“元數據倉儲”“大數據”“微服務”等技術,實現圖書館電子資源和紙本資源“紙電一體化”和“一站式檢索”與全文獲取、學術資源精細化導航、讀者個性化服務、用戶校外訪問等新功能。
物聯網、射頻識別、人機交互等技術的應用,打破了傳統圖書館通過管理員與借閱人來交互的管理模式,而智能化圖書館在交互模式上發生了根本性的改變。智能化信息管理系統對圖書館的各類資源進行感知、采集和分析,對接圖書館大數據實時展示系統,實現對借閱排行榜、借還書統計、到館統計、通知公告、讀者閱讀排行等信息一站式分析與展示。因此智能化信息系統的建設,能解決長期發展中用戶信息、資源信息繁雜等問題,也能對讀者的偏好、個性化需求進行綜合分析,提升圖書館個性化信息服務的能力。
高校圖書館相對于高校一般的教學或管理部門來說,是一個綜合性較強的部門,當前信息技術發展迅速,人工智能技術的發展對高校圖書館來說既是挑戰更是機遇。圖書館現有的智能化基礎薄弱,基礎設施建設水平偏低,管理和服務極大依賴傳統的人工管理,讀者信息數據不能被充分分析利用,高校圖書館資源配置往往得不到科學系統的數據支撐,管理的靈活性較差,提高了圖書館的維護與采購成本,導致圖書館履行基本職能與現代技術變革和高校事業發展不相適應。因此高校圖書館智能化建設、業務流程重組、自助式服務顯得尤為重要。
目前大部分圖書館館藏文獻一般體現為紙質、光盤,多數采用條形碼和磁條防盜技術的管理方式,而圖書流通和流通中的管理工作是圖書館的核心工作,有形的文獻資源在使用過程中存在破損、遺失等情況,伴隨著館藏文獻的不斷增加,借閱率不斷提高,這種情況會愈加突出,導致在后期的維護管理中牽制了大量的人力、物力和精力,工作效能偏低,圖書管理混亂,圖書館亟需采用RFID 智能化技術來解決盤點及整架等工作難題,進一步提升館員的工作效率,提升圖書館智能化服務水平。
隨著人工智能技術的發展和學術交流環境的變化,圖書館館藏資源逐漸以電子資源為核心,必須轉變讀者閱讀偏好與習慣和圖書情報服務的方式。知識服務、空間服務、學習服務、移動化服務成為圖書館新的業務方向,為了滿足新服務需要,圖書館引入了越來越多的系統,但由于缺乏統一規劃與管理,出現了堆疊式發展。人工智能背景下高校圖書館業務流程重組,圖書館必須革新人才管理理念,創新人才管理方式,高校圖書館可以結合崗位設置和發展需求提升館員信息素養和業務能力,或者引進精通圖情檢索技能的技術型人才,負責智能服務系統的運維工作。
高校圖書館從傳統圖書館向智能化圖書館轉型,需要整體規劃,這一過程不是簡單地對傳統圖書館進行升級改造,而是對圖書館運作模式進行重構和再造,滿足文獻資源服務、人才隊伍培養、師生科研查詢及碎片化閱讀與知識查閱等動態化的需求。這些需求的滿足需要打通傳統圖書館的各個業務流程,融合高校智能化圖書館建設中涉及的技術、館員、資源、用戶、流程、管理等多個因素,跨部門、跨專業、跨時間進行整體的謀劃。然而就實際而言,高校智能化圖書館的理論研究與其他領域相比,起步時間相對較晚,在智能化轉型道路上進行了一系列的探索與嘗試,比如設備的更新換代、建立文獻數據庫、部分傳統人工換成機器掃描等,對于轉型“整體謀劃”這一概念高校缺乏強有力的協調與保障機制,轉型規劃視野狹窄,導致高校圖書館僅僅對業務流程或部分模塊進行了升級改造。
建設RFID 智能管理系統和智能門禁系統,使流通工作自助化、簡約化、高效化,為讀者開通各種方便快捷的流通服務,能有效改進圖書管理方式、提高工作效率、降低管理人員勞動強度,實現圖書盤點、自助借還、區域定位等智能化管理功能。在圖書流通領域實現以館員為主的服務模式向讀者自助服務模式的轉型,給紙質圖書流通業務帶來革命性變化,提升和跨越服務水平,促使圖書館館員的主要精力轉向開展信息服務、高附加值信息服務等業務,有助于完成圖書館服務模式的轉型,同時對圖書館管理的方式、組織的結構、業務工作的開展也將會產生重大的影響。
人工智能技術不僅被應用在圖書館的虛擬建設層面,也被應用在改造實體空間方面。智慧閱讀空間的改造,能讓讀者在舒適的環境下享受數字閱讀的樂趣。將看、聽、讀、寫、AI 互動等多種閱讀形式展現在智慧閱讀空間中,為讀者營造一個現代化、數字化、藝術化的數字體驗空間。利用人工智能信息技術將傳統的圖書館變成一個虛實結合的智慧感知空間,建設不受空間和時間限制的泛在圖書館,拓展了圖書館的服務范圍,將圖書館服務從以傳統建筑實體為場所轉變為以用戶為中心,使讀者隨時隨地享受到圖書館的服務和閱讀體驗,同時會增強圖書館對讀者的親和力和吸引力,從而提高圖書館的利用率和圖書流通率。
將人工智能技術應用于圖書館建設,為讀者提供更加多元化、人性化的服務,讀者獲取資源的渠道變得更寬。讀者想要在海量信息中檢索到符合自己需求的資源就成了關鍵,高校圖書館可以利用人工智能技術建立參考咨詢平臺,采用智能機器人回復的咨詢模式,智能平臺在接收到讀者的咨詢問題時,借助大數據資源庫,對關鍵詞進行比對生成智慧推送,使讀者與圖書間的距離顯著拉近,從走進圖書館變為“走近”圖書資料,使讀者既是圖書資源的利用者,也成為擴大圖書館對外影響力的親歷者和推動者。而圖書館人工智能參考咨詢平臺的建立,不僅能及時滿足不同服務類型主體的需求,而且還能夠彌補圖書館館員相關專業知識的不足,同時還能通過讀者的信息行為,為讀者抓取更有價值的信息資源,提供特定的信息服務,使高校圖書館與讀者的聯系更為緊密。
提升讀者在信息化環境中的感知度,有利于培養讀者信息素養。大數據分析與展示系統建設,收集圖書館業務管理及服務對象運行數據,打通業務的信息數據孤島,對收集的數據進行智能分析及微應用開發,利用數據分析更好地服務于廣大讀者,為讀者提供智能化、個性化的服務,有效地將圖書館的服務工作以及服務成果以數據、圖表的方式直觀展示到讀者面前,接受讀者監督。通過分析整理后的平臺數據,宏觀掌握圖書館資源及成果情況,以數據分析指導資源的采購,合理配置,優化館藏結構。同時對數據庫類似屬性的數據進行關聯分析,掌握館藏資源的使用狀況和質量,實現資源發展與遴選的科學決策,夯實文獻資源建設,分析圖書館的服務質量,檢測出服務工作中存在的不足,然后用以總結經驗,制作更加有效的服務決策。
在人工智能時代,規模更龐大的數據正在日積月累地形成,它們體量大、種類多、流量大、價值高。通過對信息的收集、分析、處理和整合,實現多種復合資源管理系統的高度集成,圖書館服務全面升級,為讀者提供個性化和全方位的服務內容,讓圖書館在人才培養、科學研究、社會服務和文化傳承創新中更好發揮職能作用。
人工智能技術的發展和應用,為高校圖書館的進一步發展提供了新的方向,為讀者提供了智能化、自助化的服務方式,滿足了不同類型主體的信息需求,打破了傳統業務工作時的時空限制??傊?,圖書館的建設發展有必要緊跟時代步伐,克服館舍基礎設施落后、人力資源配置不足、發展規劃滯后等制約因素,借助人工智能技術手段提升軟硬件水平,構建智能化服務體系,優化高校圖書館服務管理,為讀者提供更快速、更精準的服務。