作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素的圖譜化表示方法

馬悅 吳琳

（1.國防大學 聯合作戰(zhàn)學院，北京100091；2.中國人民解放軍31002 部隊，北京100091）

1 引言

優(yōu)秀的指揮員憑借軍事知識和戰(zhàn)爭實踐經驗，可以在腦海中建立作戰(zhàn)任務之間的復雜關系，將戰(zhàn)爭想象與合適的戰(zhàn)爭場景進行準確匹配。而機器卻難以完成“作戰(zhàn)經驗—關系抽取—場景應用”之間的快速轉化，其主要原因是缺乏知識而無法推理復雜任務關系。知識表示是機器認知和理解世界的基礎［1］，對復雜作戰(zhàn)問題進行合理的知識表示，是實現自動化和自主化決策的前提。

許多學者對軍事知識的合理化表示進行了研究。徐寧以線性時序邏輯建立了無人機任務規(guī)劃問題的描述模型［2］；朱璇利用統(tǒng)一建模語言對作戰(zhàn)方案計劃中的時間、空間和信息進行了可視化描述［3］；黎鑫采用OWL（Web Ontology Language）語言對作戰(zhàn)方案領域知識進行了建模［4］；于鴻源等基于復雜網絡對作戰(zhàn)計劃協同中作戰(zhàn)行動及時間約束關系進行了建模［5］；朱延廣等采用系統(tǒng)建模語言對聯合火力打擊問題進行了形式化建模［6］。上述描述方法未能形成軍事知識表示的統(tǒng)一架構，相互之間難以關聯和共享，且無法對指揮員的思維活動進行建模，導致指揮藝術層面的經驗難以在技術層面得到應用。文獻［7］～［10］雖然探索了基于知識圖譜進行軍事知識表示的方法，但還未涉及作戰(zhàn)任務規(guī)劃領域。

針對上述問題，本文提出一種作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素的圖譜化表示方法，將作戰(zhàn)任務規(guī)劃中各要素以知識圖譜形式進行表示。其中，作戰(zhàn)事理圖譜，是對指揮員頭腦中設計的作戰(zhàn)演進過程進行形式化描述，從而將人類思維過程轉化為機器可理解的形式，為融入技術方法奠定基礎；任務威脅圖譜將作戰(zhàn)任務和敵方威脅之間的隱性推理過程，以顯性經驗知識的形式展現出來，便于與其他圖譜知識進行鏈接推理；戰(zhàn)場實體圖譜和單元能力圖譜描述了戰(zhàn)場中各類實體、部隊單位及其屬性特征。

2 基本概念

2.1 作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素

從工程實現角度來講，作戰(zhàn)任務規(guī)劃（Operation Task Planning）是在確定作戰(zhàn)任務、作戰(zhàn)資源、作戰(zhàn)單元和作戰(zhàn)行動等基本要素基礎上，分析任務關系、資源關系和協同關系等內容，進而完成作戰(zhàn)任務優(yōu)選、作戰(zhàn)任務分配和協同目標分配等活動，其關系如圖1 所示。

圖1 作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素

作戰(zhàn)任務規(guī)劃的基本要素包括：作戰(zhàn)目的，用于描述作戰(zhàn)行動所要達到的預期結果；作戰(zhàn)任務，在一定戰(zhàn)場態(tài)勢下為實現預定作戰(zhàn)目的所采取的一系列具有緊密關系的行動；作戰(zhàn)資源，作戰(zhàn)實施過程中不可再分割的物質基礎，具有處理作戰(zhàn)任務的能力；作戰(zhàn)單元，在一定范圍內能夠獨立遂行作戰(zhàn)任務的基本作戰(zhàn)單位；作戰(zhàn)行動，作戰(zhàn)單元為完成作戰(zhàn)任務而設計的活動；作戰(zhàn)目標，作戰(zhàn)任務所作用的目標對象客體；敵方威脅，敵方為阻撓我方行動、摧毀我方軍事力量和設施所采取的軍事行動。

作戰(zhàn)任務規(guī)劃的關系要素，包括作戰(zhàn)任務關系、作戰(zhàn)資源關系和作戰(zhàn)協同關系。其中：作戰(zhàn)任務關系，是指作戰(zhàn)任務之間存在的層次關系、時序關系和邏輯關系。層次關系描述了作戰(zhàn)任務之間包含與被包含的關系，時序關系描述了作戰(zhàn)任務之間的執(zhí)行順序，而邏輯關系描述了作戰(zhàn)任務的取舍關系。作戰(zhàn)資源關系，是指作戰(zhàn)任務對作戰(zhàn)資源的需求關系以及作戰(zhàn)資源對作戰(zhàn)單元的支撐關系，通過作戰(zhàn)能力的量化來建立作戰(zhàn)任務和作戰(zhàn)單元之間的映射［11］，從而實現作戰(zhàn)任務分配。作戰(zhàn)協同關系，是指多個作戰(zhàn)單元在同一時空范圍內執(zhí)行同一作戰(zhàn)任務或具有邏輯關系的不同作戰(zhàn)任務時，在空間部署、時間銜接、目標分配、火力分配和效果達成等方面所具有的相互照應、相互配合和優(yōu)劣互補的關系［12］。

作戰(zhàn)任務規(guī)劃的規(guī)劃要素，包括作戰(zhàn)任務優(yōu)選、作戰(zhàn)任務分配和協同目標分配。其中：作戰(zhàn)任務優(yōu)選，是指從作戰(zhàn)任務集合中選擇能夠確保作戰(zhàn)使命順利實現并取得最佳效果的一系列作戰(zhàn)任務；作戰(zhàn)任務分配，是指將作戰(zhàn)任務指派給單個或若干作戰(zhàn)單元去執(zhí)行，其實質是建立作戰(zhàn)任務集合與作戰(zhàn)單元集合之間的動態(tài)映射。協同目標分配，是指多個作戰(zhàn)單元在同一時空范圍內為完成同一項作戰(zhàn)任務或相互之間存在邏輯關系的多個作戰(zhàn)任務，從時間、空間和效果等多個角度考慮所進行的目標分配和火力分配。

2.2 知識圖譜與事理圖譜

知識是人類通過觀察、學習和思考客觀世界而總結出的概念、事實和規(guī)則，而知識表示是對現實世界的一種抽象表達。知識表示方法有謂詞邏輯、產生式規(guī)則、框架表示、語義網絡及語義網等［9］。為優(yōu)化搜索引擎和提高搜索質量，Google 提出了知識圖譜的概念，并迅速應用于智能搜索、個性推薦和智能問答等領域。知識圖譜是一種使用圖模型來描述現實世界的語義網絡，將基本知識要素通過語義相關聯，自然地刻畫了萬物之間的復雜關系［13］。知識圖譜主要由節(jié)點和有向邊組成，節(jié)點可以表示概念、實體或屬性值，邊可以表示概念／實體之間的關系或概念／實體的屬性［14］。

知識圖譜偏重描述知識的靜態(tài)特征和確定性事實，難以滿足事理邏輯的動態(tài)描述和不確定性推理。為此，劉挺提出一種以事件為核心的動態(tài)知識圖譜——事理圖譜（Event Evolutionary Graph），其節(jié)點和有向邊分別表示事件及事件之間的演化關系，從而揭示了事件在時空域上的不確定性演化規(guī)律［15］。事理邏輯主要包括因果事理、條件事理、順承事理、并行事理、組成事理和上下位事理。

3 作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素圖譜化表示

3.1 要素圖譜描述

將作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素表示為作戰(zhàn)事理圖譜（Operational Event Evolutionary Graph）、任務威脅圖譜（Task-Threat Knowledge Graph）、戰(zhàn)場實體圖譜（Battlefield Entity Knowledge Graph）和單元能力圖譜（Unit Ability Knowledge Graph），并采用資源描述框架（Resource Description Framework，RDF）數據模型進行描述。

3.1.1 作戰(zhàn)事理圖譜及描述

以思維活動為主的指揮藝術是作戰(zhàn)決策的核心。指揮員憑借廣闊的視野和敏銳的洞察力，能夠將現實戰(zhàn)場映射在腦海中，通過想象完成作戰(zhàn)進程的粗略設計，類似于情景規(guī)劃（Scenario Planning）［15］。用“作戰(zhàn)事理圖譜”來形式化描述這種針對特定作戰(zhàn)場景的思維活動，為作戰(zhàn)任務規(guī)劃提供概略指導。

作戰(zhàn)事理圖譜是一種用于描述關于作戰(zhàn)過程演進路徑思維圖景的事理圖譜，其節(jié)點和有向邊分別表示各作戰(zhàn)階段的作戰(zhàn)目的及相互之間的演化關系。本質是形式化描述作戰(zhàn)目的的分解過程，展現了作戰(zhàn)目的之間的組成、順序、并行和條件等關系。當作戰(zhàn)目的不可再分解時，必須明確能夠達成作戰(zhàn)目的的作戰(zhàn)任務。

作戰(zhàn)事理圖譜可表示為以下形式：

作戰(zhàn)目的節(jié)點Eop的屬性，用以下元組進行描述：

式（2）中，Id用于唯一標識作戰(zhàn)目的；Name為作戰(zhàn)目的名稱；Targets為達成作戰(zhàn)目的過程中涉及的實體目標或地理區(qū)域等；Effects為達成作戰(zhàn)目的的效果。

作戰(zhàn)任務節(jié)點Eot的屬性，用以下元組進行描述：

式（3）中，Id用于唯一標識作戰(zhàn)任務；Name為作戰(zhàn)任務名稱；Time為任務的時間屬性；Targets為目標清單，明確了作戰(zhàn)任務涉及的實體目標或地理區(qū)域；Effects為任務完成時所需達成的指標；Capability為完成作戰(zhàn)任務所需的作戰(zhàn)能力類型及大小；Threats為執(zhí)行作戰(zhàn)任務時可能面臨的主要威脅；Constraint為作戰(zhàn)任務執(zhí)行的時間、空間和資源等約束條件。

有向邊Rpp描述了作戰(zhàn)目的之間的條件關系（Condition）、組成關系（Compose）、順序關系（Sequence）和并行關系（Parallel），而有向邊Rpt描述了作戰(zhàn)目的與作戰(zhàn)任務之間的因果關系（Result），兩類有向邊的屬性可共同用以下元組進行描述：

式（4）中，Id用于唯一標識有向邊；Label為有向邊所表示的關系類型；StartE和EndE分別為有向邊的起始和終止節(jié)點。當有向邊描述條件關系時，Pro表示“在StartE實現條件下EndE的實現概率”；當有向邊描述因果關系時，Pro表示“若想實現StartE則需執(zhí)行EndE的概率”；其余情況下，Pro無意義。

3.1.2 任務威脅圖譜及描述

貼近軍事對抗博弈實際，需面向威脅分析進行作戰(zhàn)任務規(guī)劃。在執(zhí)行作戰(zhàn)任務時，敵方會采取相應措施阻礙我方行動；而我方為保證作戰(zhàn)任務順利實施，必然會在前期充分考慮敵方威脅，從而制定應對措施，完善作戰(zhàn)方案。用“任務威脅圖譜” 來描述“作戰(zhàn)任務—敵方威脅”和“敵方威脅—作戰(zhàn)任務” 之間的因果條件關系，從而將隱性推理過程以顯性經驗知識展現出來。

任務威脅圖譜是一種用于描述作戰(zhàn)任務、敵方威脅及相互之間威脅和處置關系的知識圖譜。節(jié)點表示作戰(zhàn)任務或敵方威脅；由作戰(zhàn)任務指向敵方威脅的有向邊，表示作戰(zhàn)任務對敵方威脅的處置關系；由敵方威脅指向作戰(zhàn)任務的有向邊，表示敵方威脅對作戰(zhàn)任務的威脅關系。

任務威脅圖譜可表示為以下形式：

敵方威脅節(jié)點Eht的屬性，用以下元組進行描述：

式（6）中，Id用于唯一標識敵方威脅；Name為威脅名稱；Targets為威脅對象清單；Effects為威脅效果，根據對己方作戰(zhàn)任務執(zhí)行的影響程度進行量化；Capability明確了敵方威脅行動所具有的作戰(zhàn)能力。

有向邊集合Rtt描述了作戰(zhàn)任務對敵方威脅的處置關系（Disposition）和敵方威脅對作戰(zhàn)任務的威脅關系（Threaten），有向邊的屬性用以下元組表示：

式（7）中，Id用于唯一標識有向邊；Label為有向邊的類型；StartE和EndE分別為有向邊的起始和終止節(jié)點。當有向邊描述處置關系時，Pro表示“在作戰(zhàn)威脅出現條件下采取作戰(zhàn)任務能夠處置威脅的概率”；當有向邊描述威脅關系時Pro ＝1，表示“凡是能預測到的敵方威脅，都會對所執(zhí)行的作戰(zhàn)任務產生影響”。若通過評估決定不對敵方威脅采取措施，則設立空任務節(jié)點與威脅節(jié)點建立連接。

3.1.3 戰(zhàn)場實體圖譜及描述

戰(zhàn)場實體圖譜是一種用于描述戰(zhàn)場中與作戰(zhàn)活動密切相關的客觀實體及其相互之間關系的知識圖譜。節(jié)點表示地形地貌、建筑橋梁、武器平臺和部隊單元等戰(zhàn)場實體，有向邊表示實體之間的空間拓撲關系、時間演化關系和語義邏輯關系等。對戰(zhàn)場實體的分析，實質是分析其內在屬性、邏輯關系和時空分布等特征對作戰(zhàn)行動的影響。

戰(zhàn)場實體圖譜可表示為以下形式：

式（8）中，E ＝｛e1，e2，…｝是戰(zhàn)場實體集合；Rbe＝｛r1，r2，…｝ 用于描述戰(zhàn)場實體之間的關系；函數Fbe∶（E ×E）→Rbe將兩個戰(zhàn)場實體關聯到相應類型有向邊。

戰(zhàn)場實體節(jié)點的屬性，用以下元組進行描述：

式（9）中，Id用于唯一標識戰(zhàn)場實體；Label為戰(zhàn)場實體的類型標記；Name為戰(zhàn)場實體名稱；Attribute為戰(zhàn)場實體屬性，不同類型的戰(zhàn)場實體具有不同屬性。

有向邊的屬性，用以下元組表示：

式（10）中，Id用于唯一標識有向邊；StartE和EndE分別為有向邊的起始和終止節(jié)點（戰(zhàn)場實體）；Label為有向邊的類型標記。戰(zhàn)場實體之間的關系可分為空間拓撲關系、時間演化關系和語義邏輯關系。

3.1.4 單元能力圖譜及描述

作戰(zhàn)單元因擁有各類型作戰(zhàn)資源而具有作戰(zhàn)能力，當作戰(zhàn)資源因戰(zhàn)損、故障、消耗或補給發(fā)生變化時，相應的作戰(zhàn)能力隨之變化。

單元能力圖譜是一種用于描述作戰(zhàn)單元、作戰(zhàn)資源、作戰(zhàn)能力及相互之間關系的知識圖譜。節(jié)點表示作戰(zhàn)單元或作戰(zhàn)能力，有向邊表示作戰(zhàn)單元對作戰(zhàn)能力的擁有關系。作戰(zhàn)資源不直接構建為節(jié)點，而是作為作戰(zhàn)單元的屬性，以便于作戰(zhàn)能力數值量化計算。

單元能力圖譜可表示為以下形式：

作戰(zhàn)單元節(jié)點Eou的屬性，用以下元組進行描述：

式（12）中，Id用于唯一標識作戰(zhàn)單元；Label為作戰(zhàn)單元類型；Name為作戰(zhàn)單元名稱；Location為作戰(zhàn)單元的空間位置；Resourses為作戰(zhàn)單元所擁有的作戰(zhàn)資源。

作戰(zhàn)能力節(jié)點Eoc的屬性，用以下元組進行描述：

式（13）中，Id用于唯一標識作戰(zhàn)能力，同時也區(qū)分了不同作戰(zhàn)能力類型；Name為作戰(zhàn)能力名稱；Tasks ＝｛task1，task2，…｝為作戰(zhàn)能力可支撐完成哪些作戰(zhàn)任務。

有向邊的屬性，用以下元組表示：

式（14）中，Id用于唯一標識有向邊；StartE和EndE分別為有向邊的起始節(jié)點（作戰(zhàn)單元）和終止節(jié)點（作戰(zhàn)能力）；Methods為作戰(zhàn)單元具備作戰(zhàn)能力大小的計算方法，作戰(zhàn)能力的大小與作戰(zhàn)單元擁有相應作戰(zhàn)資源的多少有關。

3.2 要素圖譜構建

作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素圖譜的構建，需基于專家經驗知識、作戰(zhàn)案例數據庫、作戰(zhàn)規(guī)則手冊和作戰(zhàn)數據庫，如圖2 所示。

圖2 要素圖譜構建過程

作戰(zhàn)目的、作戰(zhàn)任務和敵方威脅節(jié)點及相互之間的關系，通過對作戰(zhàn)案例中敵我雙方交戰(zhàn)行動的聚合和抽象進行構建，也可由軍事專家針對某一作戰(zhàn)場景進行人工構建；戰(zhàn)場實體、作戰(zhàn)單元和作戰(zhàn)能力節(jié)點及相互之間的關系是對客觀事實的描述，主要通過從作戰(zhàn)規(guī)則手冊和作戰(zhàn)數據庫中構建實體字典和規(guī)則特征來進行抽取。所有要素圖譜，基于專業(yè)級數據庫Neo4j 進行管理、查詢和展示。

不同要素圖譜，可通過節(jié)點之間的關聯融合形成新的圖譜。作戰(zhàn)事理圖譜，通過作戰(zhàn)任務節(jié)點與任務威脅圖譜進行關聯，通過作戰(zhàn)目的節(jié)點的目標屬性與戰(zhàn)場實體圖譜進行關聯；任務威脅圖譜，通過作戰(zhàn)任務節(jié)點的目標屬性與戰(zhàn)場實體圖譜進行關聯，通過作戰(zhàn)能力屬性與單元能力圖譜進行關聯；作戰(zhàn)實體圖譜，通過戰(zhàn)場實體的類型屬性與單元能力圖譜進行關聯。

例如，“作戰(zhàn)事理圖譜”和“任務威脅圖譜”的融合過程為：

（1）遍歷作戰(zhàn)事理圖譜中所有節(jié)點并判斷其類型，若是作戰(zhàn)任務節(jié)點，則將其與任務威脅圖譜中相應的作戰(zhàn)任務節(jié)點進行連接。

（2）提取作戰(zhàn)事理圖譜中所有以“順序”關系連接的作戰(zhàn)目的節(jié)點。

（3）尋找上述節(jié)點中具有最長路徑的“作戰(zhàn)目的”鏈，組成新圖譜的第一層具有順序關系的節(jié)點主線。

（4）節(jié)點進行關聯，節(jié)點關聯過程如圖3 所示。

圖3 不同要素圖譜節(jié)點關聯過程

以主線中各節(jié)點為起始節(jié)點進行以下判斷和操作。

步驟1：判斷起始節(jié)點類型。若為作戰(zhàn)目的節(jié)點，則判斷其子節(jié)點的數目，若數目為1 則以子節(jié)點為起始節(jié)點重新進入步驟1，否則進入步驟2；若為作戰(zhàn)任務節(jié)點，則進入步驟3；若為敵方威脅節(jié)點，則進入步驟4。

步驟2：判斷子節(jié)點類型。若為作戰(zhàn)任務節(jié)點，則將起始節(jié)點轉化為“選擇節(jié)點”，所有子節(jié)點以選擇關系連接到該節(jié)點，遍歷各子節(jié)點并以其作為起始節(jié)點返回步驟1。若為作戰(zhàn)目的節(jié)點，則判斷子節(jié)點中是否具有最長作戰(zhàn)目的鏈。如果存在，則將起始節(jié)點轉化為“并行節(jié)點”，所有子節(jié)點以并行關系連接到該節(jié)點；否則轉化為“順序節(jié)點”，所有子節(jié)點以順序關系連接到該節(jié)點。而后，遍歷各子節(jié)點并以其作為起始節(jié)點返回步驟1。

步驟3：判斷起始節(jié)點是否有子節(jié)點。如果有則創(chuàng)建新的“并行節(jié)點”，將起始節(jié)點和所有子節(jié)點以并行關系連接到該節(jié)點；否則，將起始節(jié)點以因果關系連接到原始父節(jié)點，本次判斷結束。

步驟4：判斷子節(jié)點數目。若數目為1，則以子節(jié)點為起始節(jié)點返回步驟1；否則將起始節(jié)點轉化為“選擇節(jié)點”，所有子節(jié)點以選擇關系連接到該節(jié)點。遍歷各子節(jié)點并以其作為起始節(jié)點返回步驟1。

（5）遍歷結束后，輸出新圖譜。

3.3 應用場景

作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素圖譜可為軍事智能化搜索、分析和決策提供支撐。

（1）軍事信息管理。作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素圖譜以其特殊的圖結構，可以從“實體-關系”角度將不同類型作戰(zhàn)數據進行關聯融合，從而形成一個完整龐大且條理清晰的軍事知識體系。利用通用的“圖”語言，以較高的“保真”性表達軍事活動中的各種要素及其復雜關系，具有自然直觀、高效直接的優(yōu)勢。這種不需要中間轉換過程的信息處理方式，避免了問題復雜化和高價值信息丟失的可能性。

（2）軍事數據分析。作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素圖譜一經建立，便可重復為作戰(zhàn)任務規(guī)劃、案例復盤分析等不同軍事應用提供支撐。知識圖譜及其衍生技術涵蓋了知識的建模、抽取、融合、存儲、計算、推理和可視化等方方面面，為軍事數據分析提供了技術支撐。圖數據存儲方式，具有比傳統(tǒng)存儲方式更快的數據存取速度，可為大規(guī)模復雜關系數據計算提供高速響應。從語義角度將各類作戰(zhàn)數據進行連接，建立起統(tǒng)一的數據存儲與知識表示框架，有利于挖掘戰(zhàn)場實體、作戰(zhàn)態(tài)勢、作戰(zhàn)行動以及戰(zhàn)場事件之間的復雜關聯關系。

（3）軍事智能決策。作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素圖譜采用人類可識別的字符串來標識節(jié)點、邊和屬性，其通用的圖數據結構又可友好地被機器識別和處理，適用于人機混合決策。圖譜的構建過程，正是讓機器形成對軍事領域的認知和理解；而基于知識圖譜蘊含的語義和自定義規(guī)則，可進行類腦的探索式分析，以模擬人類思考過程去發(fā)現、推理和求證未知的軍事知識；通過反復標注和糾錯進行交互式學習，不斷積累知識邏輯，發(fā)揮軍事專家的作用。

4 應用示例

以文獻［5］中的“聯合渡海登陸作戰(zhàn)”為例，闡述作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素圖譜的生成與應用過程。

案例中，本級聯合部隊的任務為：奪取機場和港口，為后續(xù)部隊登陸創(chuàng)造條件。根據當前態(tài)勢和使命任務，聯合部隊指揮員及參謀機構確定了“開辟水際灘頭→跨海兵力輸送→奪占岸灘→開辟陸上通道→炸橋阻援→奪占陸上重要目標”的基本作戰(zhàn)進程，并初步制定了各作戰(zhàn)階段的作戰(zhàn)目的和主要作戰(zhàn)任務。同時，根據經驗知識，分析相關作戰(zhàn)任務及其可能遭遇的敵方威脅、應對敵方威脅可采取的行動措施，分別生成作戰(zhàn)事理圖譜和任務威脅圖譜，如圖4 所示。

圖4 圖譜生成

采用3.2 節(jié)中所提出的圖譜融合方法，將作戰(zhàn)事理圖譜和任務威脅圖譜融合生成作戰(zhàn)任務網絡。

5 結束語

作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素的合理化描述是作戰(zhàn)任務規(guī)劃的前提。知識圖譜作為一種語義網絡擁有極強的表達能力，通過構建作戰(zhàn)事理圖譜、任務威脅圖譜、戰(zhàn)場實體圖譜和單元能力圖譜，形式化描述了指揮員頭腦中的作戰(zhàn)演進過程、任務與威脅之間的隱性推理以及戰(zhàn)場中的各類實體和部隊單位，從而為機器理解和技術方法融入奠定了基礎。應用示例表明，作戰(zhàn)任務規(guī)劃要素圖譜化表示方法能夠形象且全面地描述所需知識，可直接為作戰(zhàn)任務規(guī)劃活動提供支撐。