大數據技術在食品安全監管中的應用

邵亞東，王艷楠，王 菊，劉大偉

（1.江蘇天將生物科技有限公司，江蘇宿遷 223800；2.宿遷市產品質量監督檢驗所，江蘇宿遷 223800；3.徐州工程學院 材料與化學工程學院，江蘇徐州 221000；4.江蘇天將生物科技有限公司，江蘇宿遷 223800）

隨著互聯網的普及應用和計算機技術的進步和發展，大數據技術被廣泛應用在我國的各領域，推動著各行各業的進步和發展。大數據技術在食品安全監管方面的應用主要體現在食品相關信息的智能化收集和整理分析、食品的“追本溯源”、食品安全的風險預警、食品經營企業的合法合規生產及食品行業信息的同步和共享等方面，不僅加強了食品安全監管力度，使食品企業合規合法生產，也在保障食品產品質量的同時，進一步推動我國食品行業的現代化和科技化，促進我國國民經濟的發展與進步。

1 大數據技術在食品安全監管中應用的價值和意義

1.1 有效實現食品數據的數據采集和管理

食品安全數據來源非常的廣泛，類型也比較復雜，這些數據可能來源于社交媒體、官方網站等方面，甚至相關食品安全的數據超出了時間和空間上的地域局限以多種形式存在[1]。數據收集和整理分析有較大的難度，但是以大數據技術為依托的線上食品安全監管系統，通過信息感知技術和相應的信息采集設備，可以將食品從種植到生產到銷售流通的各個環節緊密地聯系起來，在線實現對數據庫中相關數據的收集、分析、整理，打破地域和時間上的限制，盡可能地避免出現“數據孤島”，而被采集的信息數據可以作為進一步食品安全監管的依據，大大減輕了食品安全監管的工作量，提高了相關部門食品安全監管工作的效率。

1.2 可以有效實現食品信息的“追本溯源”

大數據技術在食品安全監管涉及的食品追溯系統能夠有效實現食品的“追本溯源”，消費者通過掃碼可以查詢到相關產品從種植到生產到流通和銷售的各個環節情況。這在一定程度加強了市場對于企業食品生產和流通的監管力度，能夠督促企業遵循食品安全生產的標準提高出廠產品質量，保障食品安全[2]。消費者服務體驗感也會越來越強，當出現不合格產品，可以通過追本溯源，及時找到相應的環節，定位產品問題，督促相關企業改進產品質量的同時，保護消費者的合法權益[3]。

1.3 督促相關企業合法經營，提高產品合格率

食品企業是食品安全重點監管的對象。線上智能化的監管平臺和清晰化的企業食品信息數據庫，可以幫助企業根據線上的食品監管平臺信息獲取更多的行業信息和監管政策要求，清晰產品生產標準。食品追溯系統的追溯功能又能夠實現精細化的準確溯源，準確的定位某些仍然存在“瑕疵”的廠家，在市場食品安全監管部門的督促下實現產品召回，完成生產整改，也督促企業嚴格按照食品安全標準進行生產和加工，促進食品行業的健康發展。

1.4 信息及時同步，資源實現共享

在線食品安全智能化的監管平臺中收集眾多的行業信息、市場監管信息、食品風險預警信息、相關的法律法規及國家政策等多方面的信息資訊[4]。這些信息咨詢的共享打破了時間和地域上的局限性，通過食品安全智能化監管平臺可以實現相關資訊信息更新同步，人們也可以通過這個平臺查詢與自己的生產生活息息相關的食品信息和法律法規政策，為大眾提供方便的同時，也讓更多的群眾了解食品安全的行業信息。

2 大數據技術在食品安全監管中的應用

2.1 大數據技術在市場監管部門的應用

大數據技術在食品行業市場監管部門的應用主要體現在國家食品安全抽檢系統的建立，包括抽檢基礎表平臺、抽檢任務大平臺、檢測平臺和數據統計分析平臺等[5]。依托大數據支撐的食品安全抽檢系統的建立能夠實現全國抽檢數據的即時更新和數據共享，既可以有效地避免重復抽樣，又能實現不合格產品的追本溯源。我國在食品安全抽檢系統的支持下完成了抽檢工作，在一定程度上提高了食品安全監管的力度，出廠產品的不合格率也有了明顯的降低。大數據可以自動分析出不合格項目和不合格產品的比率，實現對不合格產品的原因分析，為進一步提高產品質量，加強食品安全監管提供了重要的數據信息支撐，使食品安全監管變得便捷、高效、智能。現在比較典型的是貴州食品安全云平臺和福州市監管預警平臺[6]。貴州食品安全云平臺已經建立了完善的食品安全監管信息系統、互聯網+檢驗檢測信息系統、認證追溯系統，能夠有效實現食品安全監管的追本溯源和輿情分析，并提高認證查詢等服務，為更好地開發食品安全大數據提供了特別好的思路[7]。

2.2 在食品安全追溯系統中的應用

追溯系統是為食品提供質量保障的重要途徑和手段。基于物聯網技術和大數據，可以搭建關于食品安全的在線檢測和追溯平臺。將食品相關企業與糧食、肉、蛋、奶和蔬菜等食品信息，在線上實現系統化的管理，實現食品的追溯和信息共享，并與相關的食品安全監管部門實現互通。例如，消費者和食品安全監管部門通過微信、支付寶掃描二維碼或者食品的電子標簽就能實現該食品的追本溯源，查詢到該食品的材料來源、生產廠家、生產環境、階段性操作工作人員及儲存環境等方面的信息，從加工制造到生產流通實現一鍵查詢，讓具體環節有跡可循。這一功能得益于區塊鏈網絡與Go語言的完美結合，區塊鏈的模式也更不易被篡改，區塊鏈+RFID實現了食品供應環節全過程的公開化和透明化。基于溯源數據的可信度，掃描結果同樣具有法律效力。

基于大數據技術的食品安全追溯系統，目前已經廣泛應用于多種食品類別的追本溯源方面，這一系統的上線不僅加強了對相關生產和銷售企業的實時監管力度，也增強了人們對于食品行業的信任程度，是食品安全監管走向標準化和規范化的重要一步。例如，一旦發現產品存在問題，可以根據相應信息將涉及的全部產品召回[8]。

2.3 在食品安全風險預警中的應用

依據大數據技術可以將食品的生產環境和危險因子關聯起來，自動實現存在的食品風險的預測。例如，實現實時農作物狀況監測，對農作物黃曲霉素的發病率進行及時準確的檢測，還可以精準預測某種食物中有益菌群的含量等。食品安全自動識別系統可以根據牛奶的食品安全各項具體指標自動對牛奶產品進行監督和檢驗，通過相關數據對比進行牛奶數據分析，從而發現牛奶生產中存在的風險和異常，實現牛奶食品安全的升級[9]。王小藝等[10]通過大數據技術建立了深度置信網絡-多類模糊支持向量機的風險分級預警模型，可以快速地掌握在糧食的供應鏈環節存在的危害物的風險程度和先后順序，為食品安全監管工作提供了針對性的抽檢建議，相關部門可以根據可能產生的風險類型和分布趨勢對糧食和食品進行抽樣檢測。這些技術新發現為市場食品安全監管提供了有效的安全預警，大大提高了市場食品安全檢驗的效率，也通過實時預警和定時預警分析實現了食品安全風險的有效規避和預防。

例如，現行的福州市監管預警平臺，有效地借助了大數據技術，通過對數據的整合、分析和整理能夠有效實現市場食品安全風險預警。食品產品和人員信息入庫，并建立“一企一檔”的數據分類，能夠有效地實現登記風險、經營風險、信用風險及違法違規風險等主體風險的檢測和預警。例如，企業證件信息到期會有預警，某產品抽檢情況異常會有預警，某企業被頻繁地投訴和舉報會有預警等。預警機制的智能化和全面化也在一定程度上體現了市場的具體需求，同時增強了市場對于食品安全監管的力度。

3 結語

食品安全是我國當前重點關注的民生問題之一，并在一定程度上影響著我國的經濟發展和社會進步。當前時代，大數據技術被廣泛應用到各行各業，推動了相關產業的發展和進步。大數據技術在食品安全監管方面的應用，使我國食品安全監管工作更加便捷化、智能化和高效化，促進食品安全市場監管有效性的提升。