基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型的畬族服飾色彩構(gòu)成分析

賈 靜, 曹竟文, 徐平華,b,c, 林瑞冰, 孫曉婉

(浙江理工大學(xué) a.服裝學(xué)院; b.浙江省服裝工程技術(shù)研究中心; c.絲綢文化傳承與產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字化技術(shù)文化和旅游部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 杭州 310018)

畬族主要分布在中國(guó)東南地區(qū),相對(duì)散雜,其服裝和配飾獨(dú)具特色。在畬族服飾研究方面,相關(guān)學(xué)者從畬族服飾變遷[1]、服飾形制[2]、服飾圖案[3]、制作工藝[4]等多個(gè)維度,進(jìn)行田野調(diào)查和考證研究。對(duì)于畬族服飾色彩方面的研究更注重于感性認(rèn)知,多以文字描述地域間色彩差異[5]。隨著色彩分析方法的不斷完善,采用定量分析更利于準(zhǔn)確描繪民族服飾區(qū)域差異[6-8]。民族服飾色彩研究中,徐平華等[9]、沈天琦等[10]、Hagtvedt H等[11]對(duì)提取出的主色基本屬性進(jìn)行量化分析,尚未對(duì)服飾構(gòu)成形式和內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行探究。

色彩網(wǎng)絡(luò)最早被研究是Steward[12]于1981年建立的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣模型,設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣模型相當(dāng)于表示網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞泥徑泳仃?用色彩網(wǎng)絡(luò)表達(dá)色彩要素之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系;劉肖健等[13-15]在此結(jié)構(gòu)上進(jìn)行改進(jìn),融入“分散度”指標(biāo)、“二色共線率”,創(chuàng)新地提出了色彩網(wǎng)絡(luò)模型,將色彩的量化結(jié)果以較為直觀、簡(jiǎn)潔的方式進(jìn)行呈現(xiàn),提升了色彩分析的可識(shí)別性;李愚等[16]在劉肖健的色彩網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上提出了“色彩鄰接度”來表示兩種色彩所包含的像素在意象源圖中毗鄰的關(guān)系,從而提出色彩鄰接網(wǎng)絡(luò)模型;徐明慧等[17]優(yōu)化了劉肖健的色彩網(wǎng)絡(luò)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了“色彩空間距離”參數(shù),并對(duì)三個(gè)品牌服飾某一階段用色規(guī)律進(jìn)行解析。

畬族居住遍布幾個(gè)地區(qū),居住地不同,各地區(qū)服飾各具有獨(dú)特色彩風(fēng)格,為描述各地區(qū)服飾意象色彩之間的差異,橫向比較不同地區(qū)服飾之間的色彩的分布和構(gòu)成情況,本文利用圖像分析技術(shù),以網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型為分析工具,選取福建、浙江、江西地區(qū)畬族服飾為樣本,對(duì)其色彩進(jìn)行量化分析,描繪出不同地區(qū)畬族服飾色彩的構(gòu)成情況。

1 樣本搜集與預(yù)處理

1.1 樣本搜集

《2021中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示,畬族總?cè)丝跒?4.63萬人,主要分布在閩、浙、贛、粵、黔、皖、湘七省80多個(gè)縣(市)內(nèi),其中90%以上居住在福建、浙江、江西三個(gè)省份。為此,本實(shí)驗(yàn)選定福建、浙江、江西地區(qū)的代表性服裝及配飾圖像,解析各地區(qū)的畬族服飾色彩構(gòu)成情況。

從前期田野調(diào)查搜集[18]的畬族服飾圖像中,篩選了300幅有效畬族服飾圖像。圖像尺寸均大于600 pixel×600 pixel,分辨率高于120 dpi。每個(gè)地區(qū)篩選100幅代表性樣本圖像,其中服裝、配飾各50幅。配飾涵蓋攔腰、山哈帶、頭冠和斗笠等,部分樣本圖像如圖1所示,展示了福建、浙江、江西三地部分服飾樣本圖像。

1.2 圖像預(yù)處理

部分圖像由于存在背景及光照不勻等情況,在對(duì)樣本圖像進(jìn)行色彩提取和分析之前,需適當(dāng)進(jìn)行預(yù)處理。實(shí)驗(yàn)搜集樣本背景相對(duì)復(fù)雜,著裝包含人體頭部與外露肢體,現(xiàn)有的自動(dòng)摳圖算法處理此類樣本效果不佳。

因該步驟非本文研究側(cè)重點(diǎn),故采用Adobe Photoshop的“套索”和“選擇工具”,摳取樣本圖像中有效服飾內(nèi)容,并將背景標(biāo)記為純白色(R:255,G:255,B:255),在后期色彩聚類過程中將其濾除。依據(jù)搜集樣本圖像質(zhì)量,光照平衡和去噪作為預(yù)處理階段的可選操作。為了減弱部分樣本圖像曝光過渡,實(shí)驗(yàn)采用伽馬光照自適應(yīng)校正算法[19],優(yōu)化光照效果;對(duì)噪聲明顯的圖像采用高斯濾波[20]減弱噪聲干擾。

2 色彩聚類

采用色彩聚類算法,對(duì)服飾系列圖像顏色進(jìn)行提取和分析。提取過程分為兩步:首先逐一對(duì)單張服飾圖像進(jìn)行色彩聚類,再在綜合色圖的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次聚類。

2.1 單幅圖像聚類

為了從序列樣本圖像中獲取意象色彩,首先需逐一對(duì)單幅圖像色彩進(jìn)行提取。此處采用改進(jìn)的K-mean算法,其核心是不再依賴用戶對(duì)每張圖像取色數(shù)進(jìn)行設(shè)定,采用自適應(yīng)聚類中心的方式,降低強(qiáng)制聚類導(dǎo)致提色偏差的風(fēng)險(xiǎn)。從速度和便利性角度考慮,設(shè)計(jì)了二分K-均值自適應(yīng)聚類算法,各階段聚類中心如下式所示:

(1)

D(n)=max{E(n)i,j}×α

(2)

式中:D(n)為距離判定閾值。E(n)i,j為第n次判定時(shí)點(diǎn)(i,j)與聚類中心的色彩空間距離,α為二分系數(shù)。

算法的步驟為:

1)圖像所有像素參與計(jì)算,首次二分時(shí),聚類中心為圖像R、G、B三通道均值,設(shè)置為K1。

2)按照式(2)計(jì)算距離閾值D(n),判定各像素劃分區(qū)間;當(dāng)距離大于閾值時(shí),歸為該類;否則,納入剩余像素,重新計(jì)算聚類中心。

3)在滿足約定迭代次數(shù)和最大聚類數(shù)的情況下,迭代上述兩步驟直至收斂值最小且不再變動(dòng),完成所有二分聚類。

類似地,完成剩余地區(qū)序列樣本圖像的色彩聚類,從而獲得各地區(qū)所有樣本的色彩聚類中心。

2.2 系列圖像聚類

對(duì)福建、浙江、江西三個(gè)地區(qū)的服飾樣本進(jìn)行批量自適應(yīng)聚類操作后,逐一獲得單樣本色值及比例,按地區(qū)融合形成服飾色彩綜合圖。色彩綜合圖所包含的色彩數(shù)量較多,需要進(jìn)行二次聚類,便于設(shè)計(jì)人員聚焦樣本的主要設(shè)色分布。

單一樣本的色彩聚類,采用自適應(yīng)的方式,盡可能保留基礎(chǔ)色彩表現(xiàn)形式,建立該類服飾場(chǎng)景的色庫(kù)。由此形成的色彩綜合圖顏色過于豐富,難以清晰表述不同服飾場(chǎng)景之間差異,也不利于設(shè)色關(guān)系的解釋。因此,對(duì)色彩綜合圖中呈現(xiàn)的色數(shù)作縮減處理,有助于進(jìn)一步地橫向比對(duì)不同場(chǎng)景之間的差異。色數(shù)縮減的方式,依據(jù)用戶應(yīng)用需求,算法設(shè)置中增設(shè)了聚類可選項(xiàng),即自適應(yīng)聚類、采用K-means聚類[9]兩類形式。采用自適應(yīng)聚類方式,依賴融合圖色彩分布形態(tài),二次聚類所提取的各地區(qū)顏色數(shù)不盡相同,為設(shè)計(jì)人員的取色、用色提供服務(wù);為了便于橫向比對(duì)各地區(qū)用色量及設(shè)色關(guān)系,依據(jù)文獻(xiàn)研究和用戶的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知,采用K-means聚類的方式,統(tǒng)一設(shè)置聚類中心數(shù)。此外,二次聚類由用戶設(shè)置聚類數(shù),提升了取色的自由度同時(shí),增大K值進(jìn)一步豐富了色彩設(shè)計(jì)應(yīng)用的層次感,滿足設(shè)計(jì)對(duì)象(服裝、家紡、絲巾產(chǎn)品)的賦色需求。因此,為了便于比對(duì)各地區(qū)畬族色彩分布和設(shè)色關(guān)系,參考文獻(xiàn)[1,3,5]中畬族服飾的色彩解讀,常見設(shè)色涉及黑、藍(lán)、青、紅、黃、赭、綠、灰8色,實(shí)驗(yàn)中不同地區(qū)比色時(shí)聚類數(shù)設(shè)置為8。

3 色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型

3.1 模型構(gòu)建流程

網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型是以相對(duì)可視化的形式表達(dá)設(shè)計(jì)元素之間的相互關(guān)系[21]。服飾色彩搭配不僅包含色彩組分,還包含色彩特征及設(shè)色關(guān)系,色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型關(guān)聯(lián)了若干色彩特征,以可視化的形式展現(xiàn)服飾的配色規(guī)律。在前期研究[17]的基礎(chǔ)上,除了顏色占比、二元配對(duì)色共現(xiàn)率、色彩空間距離外,本文增設(shè)色彩分散度,以表征該聚類色的容差情況。模型構(gòu)建的基本路徑如圖2所示。

圖2 色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型構(gòu)建流程

在對(duì)圖像預(yù)處理和色彩聚類的基礎(chǔ)上,本文綜合四項(xiàng)顏色特征,構(gòu)建色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型。模型的構(gòu)建依賴色彩特征解析值,故采用環(huán)狀網(wǎng)絡(luò)的形式配置。如圖3(a)所示,模型首先以顏色占比為序,采用圓斑呈現(xiàn)聚類色及其占比;圖3(b)在圖3(a)的基礎(chǔ)上增設(shè)二元配對(duì)色共現(xiàn)關(guān)系,線條粗細(xì)表示共線率的大小;圖3(c)進(jìn)一步增設(shè)了配對(duì)色組中兩色的空間距離,以數(shù)值的形式展示;圖3(d)進(jìn)一步增設(shè)了各色分散度,圓形斑塊中的白點(diǎn)大小表述分散度大小,最終以可視化的形式,綜合表達(dá)該地區(qū)畬族服飾色彩構(gòu)成情況。

3.2 色彩特征提取

色彩聚類后,為了有效區(qū)分畬族各地區(qū)服飾設(shè)色差異,本文將服飾用色分解為四項(xiàng)色彩特征指標(biāo),即顏色占比、色彩空間距離、配對(duì)色共現(xiàn)率、色彩分散度,以構(gòu)建色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型。

3.2.1 顏色占比

為描述聚類色在該地區(qū)服飾中的用量,統(tǒng)計(jì)二次聚類后各顏色的占比。聚類后,圖像中的色彩信息以二維矩陣標(biāo)識(shí)顏色類別,劃分了各顏色的區(qū)間。統(tǒng)計(jì)各聚類色占總體像素?cái)?shù)的百分比,從而獲得該聚類色的占比。在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖時(shí),圓形斑塊呈現(xiàn)的顏色為該提取色,大小為百分比。按照占比大小逆時(shí)針排列提取出主色。

3.2.2 色彩空間距離

為描述聚類色在空間遠(yuǎn)近分布,本文采用歐氏距離計(jì)算聚類色之間的空間距離。計(jì)算方式如下式所示:

(3)

圖3(c)中兩色線條上的數(shù)值即為色彩空間距離值。

3.2.3 配對(duì)色共現(xiàn)率

畬族服飾設(shè)色關(guān)系可以通過顏色組相互依存度展示。因此,此處解析提取色在原始圖像中同時(shí)出現(xiàn)的比率,描繪色彩之間的高、低頻搭配幾率。色差計(jì)算采用3.2.2中色彩空間距離計(jì)算,獲得單張樣本聚類色與二次聚類提取色間距離值,并設(shè)置相應(yīng)ΔE作為閾值,判定兩者之間的相似度。在此基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)兩兩共現(xiàn)頻率,如下式所示:

(4)

式中:Ci,j為二次聚類色中第i、j個(gè)提取色在序列服飾樣本中的共現(xiàn)率,由Ci,j歸一化處理后構(gòu)成的共現(xiàn)關(guān)系矩陣C;V<ΔEi,mp,ΔEj,mq>表示在第m幅圖像中,第i、j個(gè)二次聚類色是否在第m幅服飾圖像中同時(shí)匹配到色差小于閾值ΔE的情形,若同時(shí)匹配,取值為1,否則為1。其中,ΔEi,mp、ΔEj,mq分別表示第i、j個(gè)二次聚類色在第m幅圖像中匹配到的有效色差;p、q為第m幅圖像首次聚類色序,1≤p≤Km、1≤q≤Km,Km為第m幅圖像的自適應(yīng)聚類數(shù);< >為二元配對(duì)符,M為序列樣本數(shù)。

當(dāng)V<ΔEi,mp,ΔEj,mq>取值為1時(shí),滿足ΔEi,mp≤ΔE且ΔEj,mq≤ΔE,此時(shí)第i、j個(gè)提取色為配對(duì)色且計(jì)數(shù)一次;當(dāng)V<ΔEi,mp,ΔEj,mq>取值為0時(shí),則表示不能同時(shí)滿足上述條件,此時(shí)第i、j個(gè)提取色不被計(jì)算為配對(duì)色。

設(shè)定共現(xiàn)率C,表示一對(duì)聚類色在系列服飾圖像中同時(shí)出現(xiàn)的頻率。當(dāng)閾值為0時(shí),即將所有提取色兩兩求解共現(xiàn)率。由于全關(guān)系矩陣不容易凸顯高頻配對(duì)關(guān)系,此處設(shè)置閾值?(0～1)。若共現(xiàn)率C高于?,則剔除了低頻共現(xiàn)關(guān)系,保留高頻配對(duì)組。?值越大,則保留的色組關(guān)系越少。在模型的展示方面,通過色塊間連線粗細(xì),描述各組配對(duì)色的共現(xiàn)頻率大小。根據(jù)用戶解析需要,對(duì)閾值?進(jìn)行設(shè)置。為了展示不同閾值呈現(xiàn)的效果,以浙江地區(qū)配飾樣本圖像為例,分別取?值為0.1、0.3、0.6、0.9,呈現(xiàn)效果如圖4所示。?閾值設(shè)置越小,配對(duì)色在模型中連線數(shù)越多,關(guān)系越復(fù)雜;?閾值漸增時(shí),配對(duì)色在模型中連線數(shù)逐步減少。以圖4(d)為例,當(dāng)閾值為0.9時(shí),配對(duì)色組僅保留了4～6號(hào)色組。

圖4 不同閾值下配對(duì)色共現(xiàn)關(guān)系示意

3.2.4 色彩分散度

為了描述提取色的容差,本文對(duì)該類色所有像素點(diǎn)顏色分散度進(jìn)行計(jì)算。在色彩聚類過程中,標(biāo)記同色序號(hào)的所有像素點(diǎn)所在區(qū)域RGB值轉(zhuǎn)換至CIELab模式下的L、a、b值。計(jì)算方式如下式所示:

(5)

色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型中的每個(gè)圓形斑塊中的白色圓點(diǎn)大小表示計(jì)算后的分散度大小。白色圓點(diǎn)越大,色彩分散度越大;反之,分散度越小。

4 結(jié)果與分析

通過對(duì)搜集的畬族服飾圖像進(jìn)行解析,本文分別從服裝、配飾兩大類樣本對(duì)三個(gè)代表性地區(qū)畬族服飾設(shè)色情況和關(guān)系進(jìn)行分析。

4.1 不同地區(qū)畬族服裝色彩差異分析

本文以福建地區(qū)的畬族服裝為例,在對(duì)每幅樣本圖像自適應(yīng)聚類的基礎(chǔ)上,二次聚類后獲得聚類色。圖5呈現(xiàn)了50幅福建地區(qū)畬族服裝樣本的自適應(yīng)顏色聚類綜合色圖;為了便于橫向比較不同地區(qū)色彩分布差異,實(shí)驗(yàn)中二次聚類K值設(shè)為8,給出十六進(jìn)制色值按序排列;此外,基于綜合色圖,繪制聚類色在CIELab空間的分布情況(色彩空間分布圖顏色以區(qū)分不同類別色)。進(jìn)一步地,為了展示提取色兩兩共現(xiàn)關(guān)系,表1給出了聚類色全關(guān)系矩陣,即閾值為0時(shí),兩兩共現(xiàn)頻率。為方便觀測(cè)高頻共現(xiàn)關(guān)系,實(shí)驗(yàn)中共現(xiàn)率閾值?統(tǒng)一設(shè)置為0.3。

圖5 福建地區(qū)服裝聚類色及其分布

表1 福建地區(qū)服裝聚類色全關(guān)系矩陣

根據(jù)上述基礎(chǔ)特征信息,本文構(gòu)建色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。圖6展示了福建、浙江、江西三地畬族服裝聚類色色號(hào)、占比及各顏色的分散度。在色相表現(xiàn)上,三地顏色總體表現(xiàn)為黑、灰、黃、紅色等,色相之間存在關(guān)聯(lián)性。但在用色占比上,其色序存在一定的差異,表明其服裝主、輔、點(diǎn)綴色的設(shè)色差異。從服飾設(shè)色構(gòu)成角度出發(fā),以便設(shè)計(jì)師觀測(cè)主、輔、點(diǎn)綴色,實(shí)驗(yàn)劃定1～3號(hào)色作為主色、4～7號(hào)色為輔色、8號(hào)色為點(diǎn)綴色,三地主色分別占48.15%、54.41%、48.14%;輔色占比分別為43.89%、38.07%、44.39%;點(diǎn)綴色占比分別為7.96%、7.51%、7.48%。由數(shù)據(jù)可知,福建、江西地區(qū)用色配比上較為接近,浙江地區(qū)主色占比略高。圖6中折線點(diǎn)值為該色分散度,除福建地區(qū)第6號(hào)聚類色超過1.5外,其余顏色分散度表現(xiàn)較為均衡。進(jìn)一步地,將各聚類色分散度求和,可得三地服裝用色總體分散度依次為6.82、5.58、4.57,由數(shù)據(jù)看出,江西地區(qū)畬族服裝用色最為穩(wěn)定。

圖6 畬族服裝聚類色占比及分散度

為了能夠以簡(jiǎn)潔有效的形式展示三地服裝色彩差異,本文利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型,呈現(xiàn)服裝色彩整體分布和內(nèi)在關(guān)系,結(jié)果如圖7所示。從圖7可以形象地觀測(cè)出不同地區(qū)服裝色彩表現(xiàn)、排序情況、二元配色對(duì)應(yīng)關(guān)系及頻率(線條粗細(xì))、配對(duì)色空間距離(數(shù)值)及各顏色的用色穩(wěn)定性(圓斑中心白點(diǎn)大小),即福建地區(qū)和江西地區(qū)顏色搭配關(guān)系相對(duì)簡(jiǎn)潔,浙江地區(qū)服裝主輔色與點(diǎn)綴色高頻搭配情況較多、組合用色相對(duì)豐富。按共現(xiàn)頻次關(guān)系(線條粗細(xì)),其中福建地區(qū)3～5號(hào)色、浙江地區(qū)1～3、3～7號(hào)色、江西地區(qū)2～4、3～4、4～8色搭配頻次較高。

圖7 畬族服裝色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

綜合來看,三地用色色相視覺呈現(xiàn)較為相似,但各色占比排序關(guān)系存在較大差異;主、輔、點(diǎn)綴色分布上,浙江地區(qū)主色用量較大,其余兩地接近;用色穩(wěn)定性上,江西地區(qū)色彩綜合分散度最小,用色偏差相對(duì)較小;配色關(guān)系上,浙江地區(qū)配色形式最為豐富,輔助色、點(diǎn)綴色在服裝中高頻使用。

4.2 不同地區(qū)配飾用色差異分析

類似地,對(duì)三地畬族配飾用色進(jìn)行解析。圖8展示了福建、浙江、江西三地畬族配飾聚類色色號(hào)、占比及各顏色的分散度。在色相表現(xiàn)上,三地顏色總體相似,表現(xiàn)為黃、灰、紅色等,色序差異明顯。進(jìn)一步地,若以1～3號(hào)色作為主色、4～7號(hào)色作輔色、8號(hào)色為點(diǎn)綴色,三地配飾主色分別占45.68%、46.70%、54.80%;輔色占比分別為47.72%、45.55%、37.91%;點(diǎn)綴色占比分別為6.91%、7.78%、7.29%。由數(shù)據(jù)可知,福建、浙江地區(qū)配飾用色配比上較為接近,江西地區(qū)主色占比略高。圖8中折線點(diǎn)值為該色分散度,除福建地區(qū)第3號(hào)聚類色、江西地區(qū)第2、8號(hào)聚類色超過1.5外,其余顏色分散度表現(xiàn)較為均衡。進(jìn)一步地,將各聚類色分散度求和,可得三地服裝用色總體分散度依次為5.53、6.77、10.37,由數(shù)據(jù)看出,福建地區(qū)畬族配飾用色最為穩(wěn)定。同樣采用共現(xiàn)率閾值?為0.3時(shí),觀測(cè)畬族配飾色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。由圖9可以看出,除福建地區(qū)畬族配飾第4號(hào)色、浙江地區(qū)第7號(hào)色、江西地區(qū)第7、8號(hào)色外,其余顏色均與主色存在高頻配對(duì)情況。江西地區(qū)服飾配色組合關(guān)系相對(duì)豐富。按共現(xiàn)頻次關(guān)系(線條粗細(xì)),其中福建地區(qū)2～7號(hào)色、浙江地區(qū)1～3、1～8號(hào)色、江西地區(qū)1～2、2～6色搭配頻次較高。

圖8 畬族配飾聚類色占比及分散度

圖9 畬族配飾色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

綜合來看,三地配飾用色色相視覺近似,但色序存在差異;江西地區(qū)主色用量較大,其余兩地接近;用色穩(wěn)定性上,福建地區(qū)色彩綜合分散度最小,用色偏差小;配色關(guān)系上,江西地區(qū)配色形式相對(duì)豐富,但主要集中在主、輔色之間高頻配對(duì)。

算法基于Matlab R2020b實(shí)現(xiàn),計(jì)算機(jī)配置CPU型號(hào)為AMD Ryzen 5,6核,主頻3.59 GHz;RAM為8.00 GB。單張服飾樣本色彩提取耗時(shí)均值為0.2 s,綜合圖提取主色彩總體耗時(shí)取決于樣本數(shù)量;色彩網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型輸出耗時(shí)小于1.4 s。

5 結(jié) 論

畬族是中國(guó)南方游耕少數(shù)民族,服飾依舊保留了鮮明的民族特色。本文利用圖像分析技術(shù),對(duì)田野調(diào)查采集的服飾圖像進(jìn)行色彩解析,采用兩次色彩聚類的方式,提取服飾系列圖像聚類色。通過提取顏色占比、配對(duì)色共現(xiàn)率、色彩空間距離、顏色分散度等指標(biāo),構(gòu)建服飾用色網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖,用以分析福建、浙江、江西地區(qū)畬族服飾色彩構(gòu)成情況。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,三地服飾用色的色相視覺上較為相似,但用色占比及色序關(guān)系差異較大;浙江地區(qū)服裝主色、江西地區(qū)配飾主色占比較高;配色關(guān)系上,浙江地區(qū)服裝配色形式最為豐富,其余地區(qū)服裝和配飾色彩配對(duì)形式較為簡(jiǎn)潔;顏色分布上,江西地區(qū)服裝、福建地區(qū)服配飾色彩分散度綜合值最小,一定程度上反饋了畬族服飾色彩總體用色情況和配色關(guān)系。有別于生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的測(cè)色、對(duì)色等顏色計(jì)量,以及涵蓋面、采集環(huán)境等諸多因素的制約,本文提取的色彩僅從整體上適度反饋畬族服飾色彩,重點(diǎn)表述了色彩的用色形式和配色關(guān)系,可為當(dāng)代設(shè)計(jì)中畬族服飾色彩再生應(yīng)用提供設(shè)色參考。

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