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安陽市工業企業重污染天氣應急管控分析

2022-11-16 02:00:32崔紅亮李會民葉麗杰
安陽工學院學報 2022年6期
關鍵詞:污染企業

崔紅亮,李會民,葉麗杰

(1.安陽市輻射環境安全技術中心,河南 安陽 455000;2.安陽市生態環境局,河南 安陽 455000;3.安陽市輻射環境安全技術中心,河南 安陽 455000)

大氣環境保護事關人民群眾根本利益,事關經濟持續健康發展。當前,我國大氣污染形勢依然嚴峻,以可吸入顆粒物(PM10)、細顆粒物(PM2.5)為特征污染物的區域性大氣環境問題日益突出,損害人民群眾身體健康,影響社會和諧穩定。科學制定和落實工業企業重污染應急管控措施,對降低中重度大氣污染程度、實現降峰縮時發揮著積極的不可替代的重要作用。安陽市位于河南省最北部,地處河南、山西、河北三省交匯地,屬于京津冀大氣污染傳輸通道城市,近年來高度重視重污染天氣應急應對工作,多措并舉、全面加強重污染天氣應急管控,取得了積極成效,但是,在具體實施中還存在一些不容忽視的問題,重污染天氣管控的科學性、精準性以及管控的能力和水平還有待進一步提升。

1 安陽市工業企業現狀分析

1.1 工業結構

2018年安陽市工業結構:全市鋼鐵鑄造、水泥建材、煤化工等重工業占比高,規模以上工業企業1 128家,其中冶金建材、煤化工產業占規模以上工業比重為54.6%,鋼鐵產能是全省的2/3,煤化工、水泥是全省的1/5,鐵合金、鑄造是全省的2/3。全市規模以上工業主要產品產量為:生鐵1.399 3×107t,粗鋼1.433 1×107t,鋼材 1.501 0×107t,汽車配件 2.872 1×107t,水泥5.968×106t,化學原料藥2.072 3×107t。

1.2 企業分級

2018年,安陽市納入重污染天氣應急減排清單的涉氣工業企業3 988家,對11個重點行業533家企業進行績效分級,實施分級評定、差異化管控,22家被確定為B級企業,占全省40%;綠色標桿引領企業12家,占全省20%;民生保障企業12家,軍工和涉外貿出口企業29家。

1.3 工業大氣污染物排放

安陽市大氣污染物主要來自于6個因子:燃煤、工業過程、機動車、揚塵、二次來源以及其他來源,其中,PM2.5以燃煤源、工業源和機動車等排放為主,占總排放量的80%以上。2018年,476家重點監控企業大氣污染排放總量2.1×104t,占全省的12.5%;年日均排放總量57.5 t,正常生產情況下日均排放量70 t左右,最高達93 t左右,按轄區面積5 600 km2(不含滑縣)計算,單位面積排放12.5 kg/km2。

2 安陽市重污染天氣管控分析

2.1 2017—2019年安陽市重污染天氣管控執行情況分析

2017年,安陽市啟動應急管控28次,共計197天,其中:紅色管控次數5次,共計22天,橙色管控次數11次,共計 63天,黃色管控次數12次,共計112天。其中,秋冬季從10月1日起,全市6家焦化企業執行錯峰生產,延長結焦時間48 h,污染物減排比例達70%以上;從11月15日起,鋼鐵、焦化、鑄造、水泥等13個行業591家企業全部按錯峰生產規定停產、限產到位;在重污染天氣期間,除涉及安全民生的76家企業限產外,其余1 318家全部采取斷電措施,停產到位。

2018年,全市啟動應急管控39次共計218天,其中:紅色管控次數2次,共計2天,橙色管控次數9次,共計62天,黃色管控次數28次共計154天。秋冬季對21個涉氣行業實行錯峰生產,停限產企業824家,污染物排放總量30 t/d左右;在紅色管控期間,污染物排放量仍有20 t/d左右。

2019年,全市啟動應急管控23次共計269天,其中,紅色管控次數4次共計33天,橙色管控次數9次,共計118天,黃色管控次數10次共計118天。9月25日至12月底,全市啟動5次重污染天氣應急管控,2次紅色管控,3次橙色管控。紅色預警期間停產2 853家,限產793家,工業污染物最低排放總量為9.8 t/d,最大減排82.7%;橙色預警期間停產1 564家,限產1 052家,工業污染物最低排放量為19.8 t/d,減排65%;黃色預警期間停產1 201家,限產522家,工業污染物最低排放量為31.19 t/d,減排45%。

2.2 安陽市典型重污染天氣管控過程分析

2.2.1 2017年2月12日—20日重污染天氣管控過程分析

2017年初,安陽市預判在2月中旬將會有連續重污染天氣,且可能會出現2天以上的嚴重污染。全市從2月12日0時至2月17日22時,實施重污染天氣紅色(Ⅰ級)預警響應,除保障群眾基本生活和確保生產安全之外,涉及大氣污染物排放企業停止生產(圖1)。

圖1 安陽市2017年2月12日—20日重污染過程大氣常規污染物時間序列變化

從圖1可以看出,該時段PM2.5日內變化非常明顯,常規污染物一般在每天19:00左右開始迅速增加,第二天4:00左右開始消除,2月16日PM2.5最高小時濃度出現在12:00,為607 μg·m-3,2月16日PM2.5最低小時濃度出現在23:00,為53 μg·m-3,日內最高值是最低值的10.45倍;PM2.5/PM10比值基本保持在0.7左右,表明重污染過程主要來自細顆粒物PM2.5。此次紅色預警啟動后,前期管控效果非常明顯,12日-15日未出現嚴重污染,14日下午污染物濃度明顯下降,15日全天輕度污染,16日中午至晚上出現明顯的生消過程。

2.2.2 2018年1月15日—23日安陽市重污染天氣管控過程分析

2018年初,安陽市預判在1月16日、17日4時-9時,全市均可能經歷嚴重污染甚至爆表的污染過程,20日-23日會持續出現重度污染過程。全市從1月16日0時至1月23日12時,將重污染天氣橙色(Ⅱ級)預警應急響應升級為紅色(Ⅰ級)預警應急響應,除允許安鋼集團等65家企業采取最大限度限產減排措施外(限產50%左右、減排15%-20%)外,其他工業企業一律停產(圖2)。

圖2 安陽市重污染過程大氣常規污染物時間序列變化

從圖2可以看出,此次重污染天氣過程以顆粒物污染為主,首要污染物為PM2.5,在污染物的占比中,PM2.5占比在30%左右,PM10占比在40%左右,其他污染物占比相對較低。PM2.5/PM10比值基本保持在0.7左右,表明重污染過程主要來自細顆粒物PM2.5。CO與PM2.5存在較強的相關性,特別是1月18日-19日濃度曲線變化相似,考慮受區域居民取暖燃煤影響較大。經分析測算,此次污染時段,PM2.5主要來源于化學生成,占42.7%;工業源和居民源的占比亦較大,分別為22.1%和33%;交通源和電廠源的影響分別是1.9%和0.3%。紅色預警管控由于是16日零時在橙色預警基礎上升級加嚴,所以管控效果得以迅速顯現,管控之后,16日當天污染物濃度明顯下降;18日-19日存在一次明顯的污染積聚和消散過程,考慮受氣象條件變化影響;紅色管控實施后,避免了16日-17日期間出現爆表現象,污染物平均濃度比14-15日橙色管控期間顯著下降;從整體管控情況看,實施紅色管控達到了削峰縮時的目的,17日空氣質量為良,污染過程于20日提前結束,空氣質量達到良,紅色管控效果予以肯定。

3 存在問題

3.1 預警啟動不及時,管控效果滯后

良好的空氣質量是人民群眾的熱切期盼。預警啟動不及時,就可能造成鋼鐵、陶瓷、碳素、耐材等行業在臨時接到管控指令后,由于工藝、安全、效益、民生需求等客觀原因,難于將工業爐窯等特殊工藝迅速關停到位,污染減排不能迅速實現,影響管控效果。

3.2 應急管控未做到全覆蓋、精細化

部分企業未納入管控清單,應急管控未能實現全覆蓋。應急管控要求以正常生產設備作為基數進行核算,但部分企業以生產能力為基數或將閑置生產設備計入停限產基數,導致應急管控對企業未產生實際限產影響,沒有實現有效減排。多數企業已實現特別排放限值,其排放濃度和排放量并不隨著產量的減少同比例大幅度縮減,企業產量降低了30%,但排放量只能降低10%甚至更少,導致在線減排數據和產量削減不成正比。

3.3 在線監控沒有實現應裝盡裝,技防能力有限

2019年,全市納入在線監控系統的企業不足500家,近九成企業沒有納入,無法得到有效監管。利用在線監測數據實施限產限排不夠科學,在線數據只是反映企業有組織排放狀況,大量無組織排放沒有納入統計。

4 結論和對策建議

4.1 實施重污染管控措施績效明顯

在重污染天氣過程形成時,提前啟動實施重污染天氣應急預警管控,能夠有效降低污染程度,起到削峰縮時的效果。經測算,安陽市實施紅色預警管控能夠使PM2.5濃度平均降低(10~20) μg·m-3,實施橙色預警管控能夠降低(5~15)μg·m-3,最大能夠使 PM2.5濃度平均降低(30~50)μg·m-3,能夠有效防止數據爆表和污染程度升級。

4.2 應提前啟動和解除管控預警

加強空氣質量分析研判,在重污染天氣來臨前提前3天啟動預警管控,減少污染物排放累積,同時給部分行業騰出時間,確保特殊工藝按期關停,以便在重污染時段工業減排已到位,避免管控滯后現象。在污染過程即將結束時,根據研判,提前發布通知解除預警,一般在污染過程結束前12 h解除預警,保證企業正常生產需要。

4.3 實行差別化管控

重污染天氣預警管控啟動后,對重污染行業實施秋冬季A、B、C分類管控。對A類企業全面放開生產,對B類企業實施部分管控,對C類企業實施嚴格管控。對全省綠色引領企業和實現超低排放企業,放寬管控限制。對涉及民生需求,對群眾進行冬季供暖的企業,盡可能滿足生產,予以保障。對未實現超低排放的鋼鐵、建材和煤化工等重污染行業實行嚴格管控。通過實施差別化管控,調動企業治污積極性、主動性,尋求經濟發展和環保的最佳結合點,使管控更加科學、更加精準。

4.4 實施多元化監控模式

在環境監測中應用大數據技術、云計算技術等可以實現自動的海量化數據處理,既可提高環境監測數據處理效率,也可有效減小數據誤差,確保監測結果的準確性[1]。基于此,環境監測部門應積極應用在線監測、視頻監控、電力監控等系統,綜合發揮大數據作用,對重點區域、重點企業實施重點監管,將轄區內所有涉氣企業全部納入應急減排清單,在全面排查、準確定級的基礎上,“一企一策”制定應急管控方案,對啟動預警后不能立即停產的特殊工藝,提前調整生產計劃,把減排措施細化落實到車間、工序和設備,確保可操作、可監測、可核查。

4.5 重點監管無組織排放

在全市劃定無組織排放重點監控區域,安裝微型監測站點,進行實時監控,發現問題及時處理,盡可能減少突發事件對環境空氣污染的貢獻。

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