游 穎
(江西經濟管理干部學院,江西 南昌 330088)
信息技術的出現帶給人們生產生活方式的轉變是顛覆性的。依托現代信息技術發展起來的計算機軟件和大數據技術從根本上改變了人們的思維方式和工作模式。現階段,計算機軟件技術憑借自身優異表現廣泛應用于各個領域,奠定了社會經濟發展的基礎,推動社會朝著智能化方向發展。與此同時,人們對于計算機軟件給予了更多的期望和期待,尤其在大數據時代來臨后,面對大量的信息數據,人們更期望計算機軟件在大數據分析中有發揮的空間,從而實現計算機軟件技術與大數據分析的有效融合,成為推動行業發展、社會進步的原動力。
計算機軟件概念是相對于計算機硬件而言的,通常是指計算機系統的程序和文檔。計算機軟件技術的開發和興起最初源于美國,而后逐漸推廣到全世界。計算機軟件技術的出現和發展,是對傳統生產方式的根本性變革,是一次劃時代的改革和創新,將人類社會帶入了一個全新的階段。計算機軟件對于計算機的重要性就相當于發動機對于汽車,是絕對的核心和靈魂,也正是由于計算機軟件技術的不斷發展才使得計算機、信息技術、網絡技術、移動網絡得到廣泛的認可、推廣和應用。計算機軟件技術發展至今,早已突破了其原有的領域,成為改變人們思維方式、生活方式甚至改變這個時代的一種工具。現階段,我國的經濟、科技都進入了快速發展階段,而以信息技術為代表的高科技產業已經成為促進我國經濟增長的重要領域。與此同時,伴隨著大數據時代的來臨,信息技術與大數據的融合發展,更是開創了科技創新的先河。處于大數據時代的人們,對于計算機軟件技術的依賴程度將較之以往任何一個時期都要高。面對每天海量增長的數據,人們更需要依靠各類計算機軟件的開發和應用,不斷提升數據處理的質量和效率。這種需求的增加一方面帶給計算機軟件技術廣闊的發展空間,同時也讓其面臨更加嚴峻的挑戰,如何提高計算機軟件的安全性和可靠性,如何提高計算機軟件的使用體驗感,如何讓計算機軟件技術與大數據高效融合并不斷滿足人們的需求,這些都是大數據時代留給計算機軟件技術領域的問題[1]。
計算機軟件技術是伴隨著計算機共同發展起來的,并隨著社會的發展、科技的進步逐漸應用于各個行業和領域。無論在工業生產、農業生產中還是教育、家庭中,計算機軟件技術都以其優異的表現得到了廣泛的認可,并逐漸朝著更加智能化、人性化的方向發展。計算機軟件技術實際上是一個統稱,包括人工智能、數據分析與處理等在內的多個方面都屬于計算機軟件技術范疇。計算機軟件技術雖然得到了廣泛的應用,但是無論軟件技術取得什么樣的成績,都離不開計算機硬件的輔助。計算機硬件使得軟件得以運行和應用,從而充分發揮出計算機技術的優勢,更好地服務于社會。尤其當人類社會全面進入大數據時代后,面對海量的數據,單純依靠人力已經無法高效地實現對數據的有效利用,而這給了計算機軟件技術充分的發展空間。當然,這也是計算機軟件技術面臨的又一挑戰,需要更多人力、物力的投入以實現計算機軟件技術數據分析、處理能力的提升,為人們生產、生活提供更多有價值的數據。
從本質上分析,計算機軟件技術是通過對計算機語言的分析,再利用數據表達、程序等計算機技術特有的方式實現對各類數據資源的管理。簡單來說,可以將計算機軟件看成用戶和需求之間的橋梁,計算機軟件能夠掌握雙方的語言,再根據需求進行翻譯和轉換,從而提取出能夠為用戶識別的信息,滿足用戶的需求。就計算機軟件的特征來說,首先,其能夠處理的數據量較大,這是計算機軟件最明顯的特征,也是決定計算機軟件能夠得到快速推廣和應用的特征,這個優勢在與傳統數據處理方式相比顯得尤為突出和不可替代。其次,計算機軟件在進行數據處理時,對于數據類型沒有特殊的限制,可以處理多種類型的數據,從而滿足不同用戶的需求,實現多領域的應用。
雖然我國對于計算機軟件技術的使用和研發起步較晚,但取得的進步和成就卻是有目共睹的。計算機軟件技術的廣泛應用也讓人們對其發展前景寄予厚望。國家對于計算機相關技術研發給予了高度重視,也加大了在人才培養方面的投入力度,這些都給計算機軟件技術的發展創造了有利條件。與此同時,伴隨著大數據時代的來臨,原先的計算機技術研發步伐已經無法滿足時代和社會發展的需要,技術創新和升級迫在眉睫,一場全新的科技革命正在到來。面對如此龐大的數據量,計算機軟件技術的未來發展道路注定是崎嶇坎坷又充滿希望和挑戰的[2]。
時代的發展、社會的進步本質上就是一個推陳出新的過程,新的事物、新的觀點、新的思維方式會逐漸取代舊的,從而讓人們不斷發現問題,進而不斷去探索和創新,尋求問題解決的方案,并催生屬于這個時代的標志性產物。大數據就是伴隨著信息化時代的標志性產物之一。信息時代的全面開啟,互聯網、信息技術的快速發展,加速了信息的傳遞速度,與此同時,也讓人們看到了信息的價值。而這些信息最初是雜亂無章、沒有規律可循的。面對這些數據信息,人們更希望通過某種方式或利用某種工具對其進行歸類、分析,從而能得到所需的、更加精準、可靠的數據,而大數據的出現完全可以滿足人們的這種需求。簡單來說,大數據就是利用計算機軟件技術,按照一定的規則對目標數據進行整合、歸類,并由專業人員按照某種算法進行計算和分析,從而得出某種結論,并為人們所利用,成為推動社會發展的動力。
虛擬技術是通過虛擬資源管理的方式來實現對大數據中分類數據的管理工作。利用虛擬技術進行的大數據管理,極大地提升了信息處理的效率和質量。虛擬技術的優勢在于操作簡單,因此,其應用范圍也很廣,除了可以在計算機上使用之外,還可以在生活中有著廣闊的應用空間。比如當下比較熱門的VR技術,其本質就是虛擬技術。未來,以大數據時代為背景,計算機技術的應用范圍和深度都會得到進一步擴展,那么對于虛擬技術的研發和應用也會得到進一步的發展。
云存儲技術的開發和使用是對傳統數據存儲方式的根本性顛覆和變革。伴隨著云存儲技術而誕生的云空間更是為人們日常信息的存儲、調取提供了極大的便利,同時也加快了信息傳遞的效率、提升了數據存儲的安全性。尤其在互聯網技術的輔助下,人們可以隨時隨地地對數據進行下載和提取,從而打破了傳統數據存儲時間、空間、地域和設備的限制。現階段,云存儲技術的發展方向已經轉變為存儲空間的增大、響應速度的提升等方面。而融合虛擬技術的云存儲技術將進一步實現存儲空間的優化和合理布局,進一步提升云存儲的效率和體驗感。
以大數據為背景的當下,信息安全已經成為一個社會性話題。頻發的信息安全問題一度讓人們陷入對信息技術、互聯網和大數據的恐慌。互聯網的開放性、共享性特征給人們帶來了極大的便利,但與此同時,也提高了個人信息泄露的可能性。隨著大數據技術的深入發展,越來越多的信息通過計算機技術、互聯網平臺進行匯集,再利用大數據進行分析、關聯,這給了某些不法分子以可乘之機,極大影響了數據的安全性,甚至造成了極其惡劣的社會影響。基于此,為了提升數據的安全性,不斷完善和加強信息安全管理技術是唯一的途徑。這也為計算機軟件技術指明了發展方向。未來,計算機軟件技術的發展必將更加注重信息安全技術的融合和探索,從而實現信息安全技術水平與大數據技術共同發展[3]。
大數據時代的到來給計算機軟件技術帶來了更多發展機遇和挑戰。在計算機軟件技術的幫助下,“大數據”的價值和作用得以進一步彰顯,與此同時,也明確了計算機軟件技術的發展方向,從而形成兩者之間相互促進、共同發展的良好局面。下面本文將就計算機軟件技術在大數據中的應用進行深入的探討。
現階段的計算機軟件技術早已突破了專業領域的范疇,成為人們提升工作效率、提高生活幸福感所必須掌握的技能。計算機軟件技術在商業運營中的應用不僅提升了企業的工作效率,同時與大數據技術的融合,更是為企業提供了更加精準的信息,幫助企業對市場發展環境、發展趨勢有更加深入的了解和預測,有利于企業發展規劃的制定以及經濟效益的提升。企業能否盈利主要依賴自身產品的競爭力,而產品能否被消費者認可和喜愛是決定產品銷量的決定性因素。因此,為了能夠了解客戶的喜好,并有針對性地進行產品的研發、營銷策略的制定,既需要大數據對客戶信息進行匯總,更需要計算機軟件數據分析功能。以“雙十一”產品推送為例,后臺運營人員會借助各類信息化技術對客戶信息進行收集和整理。根據客戶的購買記錄、瀏覽習慣等信息就可以比較系統地掌握客戶的購買習慣、購買意向甚至是年齡結構、工作類別,從而在信息推送時更加精準和有針對性。這樣一來可避免無用信息的輸出,提高交易的成功率,提升了工作效率和服務質量,又增強了用戶體驗感和滿意度,從而形成“雙贏”的局面。
隨著我國市場經濟體系的不斷完善,市場競爭壓力加劇,迫使企業從根本上轉變思路,從以產品為中心轉向以客戶需求為中心,提高服務質量,提高客戶滿意度,這也是企業賴以生存的關鍵。而對企業來說,面對越來越多的客戶群體,要想高效了解和掌握客戶喜好,傳統的調查問卷、市場調研顯然已經無法滿足現代企業發展的需要。只有建立信息化的客戶管理平臺,并針對平臺采集到的大量數據進行分析,才能獲得精準的客戶數據。因此,現代商業的發展已經不再是簡單的面對面“售-賣”,而是要依賴大數據和計算機軟件技術建立起全新的商業化平臺,從而不斷滿足消費者日益提升的需求[4]。
對企業的發展而言,決策的制定、發展規劃的考量更是決定企業生存發展的關鍵。面對激烈的市場競爭和復雜的市場環境,現代企業決策和未來發展規劃的制定要更加嚴謹和精準。為了達到這個要求,科學合理地運用計算機軟件技術就成了企業發展的必然選擇。一方面,在計算機軟件的幫助下,為企業提供更加可靠的市場分析數據、用戶信息;另一方面還能夠結合企業發展實際以及市場發展趨勢對企業風險進行評估和預測,從而為企業規劃和決策制定的合理性提供依據。尤其是以大數據為背景下,企業所獲取的信息量激增,而這些數據的有效性和真實性無從考證。面對這些信息,如何提取出企業所需要的數據,從而為企業所用,是決定企業生產效率提升和服務水平提高的關鍵。而這個看似復雜、無頭緒的過程正是計算機軟件所擅長的。
利用計算機軟件技術,要針對數據進行抽樣,抽取有代表性的數據,進行決策制定、分析評估,針對數據進行抽樣分析是具有科學性的。因此,只要在抽樣時能夠滿足抽樣數量足夠大以及抽樣數據的代表性,那么這個分析過程就是有效和可靠的。之后再針對抽樣所得的數據進行分析。這個過程依然要依靠計算機軟件技術中的分析功能,從而尋找各類數據之間的關聯性,并依據關聯性進行數據發展趨勢的預測,進而通過局部分析形成全局認識。之后再根據分析所得數據進行建模,從而提高數據的使用效率,確保其能夠為企業不同層面的決策提供依據。數據建模過程中需要用到網絡資源、線性回歸等軟件工具。這一系列分析之后所得到的數據,還要進行合理性的分析和判斷,從而確保數據分析的準確性和科學性,并結合實際對數據進行必要的調整或者修改。只有完成了這些步驟的數據才能夠被企業所用。經過分析、修正后的數據將以更加清晰、一目了然的方式呈現給企業,并能夠借助計算機軟件進行動態的調整,為企業決策者規劃制定、風險評估提供清晰、精準的數據信息,從而提高企業發展規劃制定的質量和準確性[5]。
總之,計算機軟件技術至今已經受到了全社會的認可和并在全范圍應用,在大數據時代,計算機軟件技術更是得到了極大的發展,并成為人們日常生產生活中必然可少的工具。相信隨著我國科技的進一步發展,計算機軟件技術將會得到更廣泛的應用,并將為大數據時代的發展貢獻更多力量。