大數據對提高工程造價預結算審核的價值研究

張青松

（青矩工程顧問有限公司，貴州 貴陽 550081）

1 建筑工程造價預結算審核具有的作用

首先，預結算造價審核屬于建筑企業管控工程整體運作成本的關鍵手段，做好工程整體的預結算造價審核，能夠協助建筑企業完成管理項目的目標。同時，當項目進行中有問題出現時能夠及時發現，并及時精準給出處理方案。其次，建筑工程的預結算造價審核能夠協助建筑企業整合所有相關的數據，實用性更強，可以將項目的整體支出進行全盤把控，進行資本化運作，使建筑企業的經濟效益獲得極大的提升，使建筑企業在市場的競爭中脫穎而出。業主單位在建筑工程的預結算審核中屬于最大的受益者，預結算造價審核的科學進行，能夠確保各方面的利益不受損害，確保投入的資金得到合理利用，進一步滿足業主單位的合理需求，有利于保障業主的合法權益。

2 工程造價預結算審核內容及方法

2.1 施工費用

工程的取費標準必須要根據合同要求或建設項目期間相關費用的計取規定執行，先對各項費率、換算系數以及價格指數進行核算，確認其精準度及價格的調整計算能否達到要求，再核實特殊費用以及計算程序。要重視每項費用的計取基礎，確認施工費用的計價基礎。通常情況下包括定額基價以及人工費兩種類型。

2.2 工程量

對各項的設計標準進行確定是審核工程量的主要內容，從而明確其工作的展開是否與施工組織設計相符合；能否根據標準的施工流程進行作業；是否嚴格按照施工流程完工；對施工圖紙進行審核，看是否與實際有偏差；明確施工設計圖是否符合工程實際；管控好每個階段工程進程的變更進行審核，應對每部分的清單以及定額計價，還有施工方法進行詳細掌握，使能夠精準的計算工程造價，降低審核工作量。

2.3 定額套用

定額就是材料定價標準，我國規范的定額編制適用于全國，而地方的編制只是適用于地方。因為運用的施工方法以及技術不相同，還需要進一步分析，所以，一定要采用與實際先符合的工程計價方式。當計算完工程量后，就能夠在定額中把相對應的子目查出來，使獲取綜合單價，其能夠與工程量乘積形成最終總價。

2.4 核對合同條款

首先，竣工工程內容是否能夠與合同條件要求相符，工程竣工是否能夠驗收合格，只有根據合同要求對工程整體驗收合格允許列入竣工結算。其次，工程竣工結算進行審核時應依據合同中規定的結算方法，若合同中有漏洞存在，應請承包商及業主進行探討，明確結算要求。

2.5 工程造價預結算審核的方法

工程造價預決算審核方法如圖1所示。

圖1 工程造價預決算審核方法

3 大數據主要技術類型

管控工程造價的過程中預算審核工作非常關鍵，且開展次工作的過程相對復雜。由于當前仍有部分人員運用傳統的方式進行預結算審核，從而使工作的效率較低，且質量沒保障。通過有效運用大數據技術，能夠極大地提高預結算審核的準確性以及效率。同時，彌補了傳統方式的不足，有效地對工程造價相關的資源配置進行優化，提高了投資企業的經濟效益。以下對工程造價預結算審核工作當中大數據技術的具體應用進行闡述。

3.1 數據存儲技術

工程造價預結算審核工作在當前大數據背景下，必須要與互聯網技術進行密切聯系，特別是在相關審核軟件中，科學運用大數據技術，工程造價預結算審核工作需要能夠密切聯系互聯網技術，尤其是在審核軟件當中做大數據技術的應用，需要根據實際情況，對內部數據庫進行及時更新。運用分布式的存儲方式能夠有效進行數據管理，完善后續預結算審核工作。負責預結算審核工作的人員必須要掌握好相關軟件的正確存儲方法，使通過自動化進行數據識別的方式，對設備技術以及材料進行分類管理，是后續工作中進行有效識別，運用準確的數據且結合對應模塊進行正確的存儲編碼設置[1]。

3.2 數據挖掘技術

數據挖掘技術屬于工程造價預結算審核工作中較常用的技術類型。在相關負責人開展工程造價預結算審核工作的實際中，必須要掌握相關的煩瑣數據，因為處理不當或者依舊運用傳統的方法開展審核工作，會增加一定的難度，通過合理運用數據挖掘技術可以較大程度上提高審核效率，所以，主要負責人必須要對涉及的相關數據進行精準篩選、歸納以及轉換，從而獲取精準的。同時，在對相關數據信息進行挖掘時，必須要掌握市場的實際動態，而科學的運用大數據技術能夠精準地獲取對于審核有價值的數據[2]。

3.3 數據清洗技術

審核預結算的人員必須在使用數據清洗技術的前期，深入了解其在預結算審核工作中的具體運用范圍。①數據清洗技術能夠有效對審核軟件的功能進行優化處理，可以通過數據清洗技術對審核軟件中的所有數據進行重復檢查。當對審核軟件數據進行初步清理以及整理后，還能夠在處理設計變更時運用，并及時處理現場簽證的有關費用預算，可以在一定程度上減少審核工作量。②通過數據清洗技術對預結算審核數據進行進行層次化管理，相關人員必須要構建清洗數據的制度以及流程，形成規范的清洗格式，以便于提高識別數據信息的效率，使預結算審核數據標準化得到提升。③對所有的造價信息進行有效處理，將工程預結算審核的數據信息進行優化處理，不僅要把重復的數據信息進行剔除，還要通過遠程控制技術，向數據管理人員共享清洗結果，進而在后期對清洗后的數據信息進行及時調用[3]。

4 工程造價預結算審核工作現狀分析

4.1 數據信息化水平不高

近幾年，計算機信息化受到了工程造價領域的廣泛應用，但普遍都是通過計算機進行數據的存儲，且通過軟件對數據進行簡單統計及運算，一般情況下計算機的作用得不到充分發揮的主要原因是相關負責人員缺乏較高的綜合素質，數據信息化應用水平不足，使編制及審核造價預決算的過程中產生了偏差。因此，在工程造價控制的過程中還需要不斷提高信息化水平[4]。

4.2 工程造價數據處理機制落后

工程造價數據處理機制的作用就是采集已經處理造價的相關數據，其過程較復雜，在實際的過程中會因為一些因素的存在，導致最終結果產生誤差，降低了采集以及處理造價數據信息的效率。例如：在施工的過程中更換使用的材料，會促使相關的造價因素產生變化，工期可能會提前也可能會推后，造成工程成本預算以及結算數據的編制程序、設計數據發生改變。這種情況下，若數據處理機制不健全，就無法及時對各方數據進行采集，也會影響數據分析輸入，無法保證數據來源的真實性以及信息內容的精準性，造價相關數據可能產生誤差，如果不能有效管理，可能會影響建筑工程的經濟效益[5]。

4.3 造價數據利用價值較低

由于工程造價涉及較多的數據，所以，數據的收集以及輸入有一定的難度，若數據得不到及時處理，很容易使某階段的造價數據缺乏精準性。在管理不當的情況下，查找數據的難度會比較大，造價數據得不到充分應用，就會在一定程度上影響造價預結算審核控制工作的效率。

5 大數據在工程造價預結算審核工作當中的應用策略

5.1 提高信息化水平

造價預算控制與審核過程中，相關部門要高度重視信息化技術的應用，做好數據信息記錄；同時引進信息化設備，通過培訓提高工作人員的信息化管理水平，以達到減少數據誤差的目的。

5.2 創建完善的預結算審核體制

為了在造價預結算審核中科學運用大數據技術，快速收集整合造價相關所有內容，對于不同階段不同的數據信息，要運用適合的大數據技術進行分析，有針對性地處理好相關信息。因此，負責審核的部門必須要通過大數據技術，按照完善的預結算審核體制對造價信息進行規范化管理。完善的預結算審核體制可以確保準確錄入造價預結算審核相關的全部數據，而后通過大數據對所有數據進行篩選處理，并有序地進行分類，做好配置，然后運用計算機終端對數據進行檢索以及編排，配合審核人員做好數據的查找及審核。其中，每個預算部分需要通過網絡統一管理，確保通過數據網絡實現對預結算審核的統籌管控，提高最終數據審核的精準性[6]。

5.3 對工程量和清單進行精準審核

工程量清單屬于工程造價預結算審核當中關鍵的控制內容，其能夠在一定程度上確保預結算審核工作的精準性。為了降低計算工程量的難度，首先要建立三維模型，以CAD建筑二維圖紙的形式在算量軟件上做好工程量的自動化統計。其次，要將統計結果生成報表，并對統計的結果進行定位反查及計算規則分析，以提高工程量及清單的精準性。最后，通過對工程造價指標的分析，對工程預結算審核的方向進行有效判斷[7]。

5.4 科學選擇預結算審核方式

審核人員必須要根據工程的實際情況正確選擇預決算審核方式。在近幾年大數據發展的背景下，大數據的造價類比法是應用最普遍的預結算審核方法，其中，又包含模糊類比法，而模糊類比法實際上是把本工程項目的預結算數據和類似項目的數據做對比，并找出其中的不同點，便于及時修正偏差。相關負責人員在通過模糊類比法審核預結算過程中，必須要通過大數據技術，對工程評價指標的模糊組合進行正確建立，并把已建工程的造價所有資料在計算機中進行錄入，先正確計算，形成量價準確的造價指標系統。然后，預結算審核人員必須要工程的造價水平進行預測。此外，對于新建的項目，預結算審核人員要按照造價指標系統對人工單位系數以及材料價格做好調整，類別量價做好確認，具體指導預結算審核工作[8]。

5.5 實現審核業務的互聯共享

通過對大數據技術的科學運用，信息的共享也愈加重要了。因為只有信息數據進行互聯共享才可以在某種程度上提升審核的業務水平。因此，建筑企業要以各種形式創建適宜的信息共享系統，構建數字信息系統以及數字共享平臺，以及相關論壇等。同時還可以在平臺上對具有研究價值的相關預結算工程數據進行適當分享，把開展項目造價預結算審核的工作經驗進行歸納并分享，從而提升審核業務水平。

6 結語

綜上所述，工程造價預結算審核工作在當前大數據背景下，必須要與互聯網技術進行密切聯系，特別是在相關審核軟件中，科學運用大數據技術，工程造價預結算審核工作需要能夠密切聯系互聯網技術，尤其是在審核軟件當中做大數據技術的應用，需要根據實際情況，對內部數據庫進行及時更新。