論“大數據”時代計算機信息的處理技術

青島理工大學信息與控制工程學院 陳蔚

在當前時代，網絡技術日益發展和成熟，它給廣大人民群眾的日常生活所帶來的變化是十分巨大的，人們生活以及社會諸多行業都已經離不開網絡技術。同時，網絡時代也產生了大量信息以及數據，逐漸形成規模之后，實現了網絡時代緩緩向大數據時代的一種躍遷。如今通過使用大數據，技術人員可以通過數據以及資料來了解所蘊含的內在價值，這對于社會健康以及穩定發展也提供了源源不斷的強勁動力。本文主要是研究了大數據時代背景之下我國計算機信息處理技術，以期為相關專業人員提供參考。

在當下，通過網絡技術發展形成了大數據技術，能夠實現各資源相互整合，還促進了我國計算機信息處理技術實現快速發展。網絡本身就具備了信息豐富性，還可以實現信息以及數據跨時空傳輸，具備了很多的應用優勢。而在大數據形成后，更是給企事業的發展帶來了巨大的便利。但是在各行業使用大數據的過程中，出現或者發現了許多的問題，如相關人才較少、信息化處理的軟硬件不夠先進等，這些問題嚴重制約了企業對大數據的有效應用。如今，各行業企事業單位，應當加強計算機網絡的廣泛應用。下文對此進行深入以及簡要闡述。

1 簡述大數據時代的信息特性

隨著我國的科技不斷發展和進步，計算機信息技術也在不斷發展和創新，人們對于電子計算機的應用需求也在逐漸增加[1]。在日常生活以及工作中，人們都會需要用到計算機，比如，會用其進行表格制作、文檔文章寫作以及海報設計等，還可以利用計算機技術搜尋學習所需的各種資料，同時，還能通過計算機實現遠程教學，大大豐富了人們獲取數據信息的途徑。在外觀設計方面，與早期的計算機相比，新式的計算機占據的空間更小，攜帶方便，且功能更加完善，工作效率也有了很大的改善[2]。簡而言之，大數據就是在信息化建設進程逐漸加快的新的產業時代背景下，通過多元化的形式，來整理各個領域在歷史發展過程中所形成的各種各樣的數據信息，最后構建起一個非常強大的數據信息組[3]。和傳統互聯網信息時代比較，在大數據信息時代，數據信息的容量更加豐富，數據信息的種類也比較多樣，同時數據價值密度也比較低，且數據處理的速度更加快等。

總而言之，大數據時代的來臨，對整個人類的經濟社會發展都產生了巨大的影響，同時也促進了計算機信息管理科技的蓬勃發展，從而為我國企業實現運營形式的創新奠定了良好的基礎。同傳統信息時代相比，在大數據時代，信息傳輸的方式發生了轉變，從傳統的單一化，逐漸向著多元化的信息傳輸方式改變，且有效降低了傳輸成本[4]。隨著信息技術水平的不斷提升，大數據的應用范圍也越來越廣泛，各行各業都開始引入大數據，但是在實際應用過程中，也出現了比較多的數據安全問題。隨著網絡犯罪的不斷增多，加強計算機信息安全與保護已成為急需完成的一項任務。現階段，在信息化的時代背景下，隨著各種軟件以及硬件技術的更新和優化，對應的數據信息也在不斷增多，而人們對計算機設備的應用需要高科技的支撐。所以，為了使計算機處理技術能夠在實踐應用的過程中，最大程度的發揮出其自身的應用價值，就做好資源配置的改善工作，這也是推動各個行業發展的關鍵因素之一。通過對大量的科研數據進行研究和分析，可以得知，隨著信息化時代的來臨，數據增長的速度及其數量都發生了巨大的變化，且數據的傳輸速度也有了相當大的提高。另外，大數據時代的信息還具備信息類型更加多樣化這一特征[5]。

2 新時代背景下計算機處理技術存在的應用問題

在當前的時代背景之下，應當加強計算機處理技術的廣泛運用，但是在實際運用計算機處理技術的過程之中還是依然存在著諸多的問題，其中，主要的問題包括了計算機處理技術無法實現多樣化信息的識別、缺乏新型的專業性技術人才、信息處理技術的水平待提升以及本源信息的價值利用度較低等。

2.1 無法實現多樣化信息的識別

在如今，大數據的時代背景下，在企業經營發展壯大過程中，每日都會有大量的公司信息資料不斷地誕生。這些信息來自企業的各個部門，包括客戶信息、企業自身資金信息、企業人事變化信息等，盡管從某個方面來說，信息的多樣性以及豐富性有利于公司實現的良好以及穩定發展，不過，怎樣合理在海量的數據信息中甄選出對公司有使用價值的信息內容也將成為當下企業在發展壯大中所要遇到的一個嚴峻挑戰。目前的情況是，許多企業并沒有重視這些信息的收集；而且，有些企業雖然收集了資料，但并沒有做好信息的識別及分類保存。和傳統的信息化時代相比，在新時代背景下計算機設備的工作量也在增大，而在實際工作流程中，所要遇到的安全問題也在增加。若是對于安全問題不引起重視，沒有有效地分類、有效地保存企業的信息，便存在信息泄漏的風險，一旦信息泄漏，便會給公司乃至社會的整體發展帶來一定程度的不良影響。因此，如今，企業不僅需要重視信息的搜集、統計和分類，還需要更新和完善計算機處理技術，以及加強企業的信息化建設力度，這些舉措是至關重要的。落實好上述舉措，從而使上述問題得到有效解決，這也日益成為企業發展過程之中的一項重要任務[6]。

2.2 缺乏新型的專業性技術人才

在新的時代背景下，在計算機設備的應用質量以及效率方面，人們提出了更高的要求，同時，計算機專業人才作為實現計算機各項作業活動的基礎，所以，企業應當加強對其的培訓和訓練。但是，就目前的情況來看，在企業發展的過程中，由于其受到傳統發展理念的影響，同時，嚴重缺乏對專業人才培養的重視，這樣，導致企業缺乏專業計算機人才的指導，直接影響了企業的經濟效益的提升，也對社會效益增加產生了一定程度的不良影響。所以，為了實現企業健康穩定以及持續發展，這就應當重視和加強對專業人才的培養，還應當要結合員工的實際情況以及能力水平，開展有針對性的培訓活動，進而提升員工的專業技能水平以及綜合素質，從而有效解決人才匱乏的問題[7]。

2.3 信息處理技術的水平待提升

在新的時代背景下，數據信息在數量以及類型上都更為復雜化以及多樣化，數據信息所帶來的影響也存在明顯差異，在使用傳統的計算機技術處理大數據時代的信息時，無法實現日趨復雜多變的數據信息的有效處理。所以，需要提升其信息處理的技術，否則，將會給人們的生產和生活帶來不良的影響，甚至會造成一定程度的經濟損失[8]。

2.4 本源信息的價值利用度較低

近些年來，大數據時代的發展相當迅速，不同人對大數據的需求存在一定的差異。企業應當從大家對大數據的理解中找到共同之處，然后，企業就可以了解到本源的信息價值，從而幫助企業更好的發展。在海量數據信息中，真實信息有助于人們生產生活活動的開展，而虛假信息則會對其造成不良的影響。所以，這就要企業管理者能夠對于數據資料進行甄別，切實保障數據的價值得到充分發揮，提升數據資料的利用效率。

3 新時代背景下計算機處理技術包含的主要類型

在新的時代背景之下，應當加強計算機處理技術的運用，其中，主要類型包括：

3.1 信息采集技術

信息采集技術，包括數據信息的采集和存儲，還包括對特定的數據信息及其來源進行監督和控制，同時還要對無效信息以及錯誤信息的初步篩選，接著將有效數據信息存儲起來，最后在利用信息處理系統對其進行進一步的處理。

3.2 信息存儲技術

信息存儲技術，是通過信息化技術手段，將獲取到的有效數據信息存儲到數據庫之中，以便用戶隨時隨地查看。在大數據信息化時代，各個行業產生的數據信息越來越多，信息量相當大，同時信息更新的速度也在加快，因此，應當做好數據存儲的相關工作，通過網絡數據庫和云存儲技術等實現對海量數據的存儲。

3.3 信息處理技術

傳統的計算機信息處理技術，是借助計算機來實現數據信息的采集、處理以及傳輸。但由于硬件設備自身的局限性，很難實現對大數據信息的有效處理和挖掘。為了有效解決這一問題，云計算技術出現了，為計算機信息處理提供了強有力的技術支撐，同時也逐漸在信息處理技術方面占據重要地位。另外，人工智能技術的不斷發展，也會對數據信息的有效處理和挖掘提供了技術支撐。

3.4 信息保護技術

在新的時代背景下，信息安全問題變得日趨重要。在此背景下，網絡病毒查殺技術以及各種防火墻技術不斷發展和更新，并在實踐中被廣泛應用，實現了對網絡數據信息的有效監管和保護。同時，身份識別技術的應用也有助于在一定程度上確保數據信息的安全，該技術主要涉及指紋識別、人臉識別以及虹膜識別等，通過將身份識別技術同傳統加密技術結合起來，可以構建起全面系統的身份識別驗證系統，為保障數據信息的安全提供有力的技術支持。

4 新時代背景下計算機處理技術面臨的發展機遇

4.1 促進數據信息價值的深度挖掘

大數據存在于各個行業中，存在于生產生活中的每一個環節里。企業通過深度挖掘大數據中的相關行業數據，能夠有效了解行業情況，了解客戶的實際需求，從而為企業產品研發與生產提供方向，提升企業的競爭力，推動企業不斷向前發展。應當注意，挖掘數據并不是說要對所有的數據信息進行分析，同時也不是針對某個數據進行分析，而是從數據庫中篩選出有效信息，對這些重點數據信息進行分析，進而總結出相應的規律。數據信息的挖掘通常分為以下三個步驟：數據信息準備、數據規律總結、數據規律表述。在實際應用中，企業通過采用比較傳統的方式來挖掘信息，比如查詢和統計等，因而無法挖掘出數據信息中的隱藏內容，也就無法使其發揮出商業價值。所以，企業應當采取科學有效的方式來挖掘數據信息，使數據信息的價值得到最大程度的發揮，從而有效促進企業競爭力的提升，推動企業不斷發展進步[9]。

4.2 促進物聯網以及云計算的發展

在新的時代背景下，依托于成熟的互聯網技術以及計算機技術，物聯網的發展和進步都相當神速，一個個相關應用出現在人們日常的生產生活中，并且得到了快速的普及和應用，比如電子支付等。在物聯網應用的背后，需要成熟的計算機技術為其提供支持，也逐漸推動了大數據以及云技術的普及和全面推進[10]。

5 新時代背景下計算機處理技術的主要發展方向

5.1 更加開放化

就現階段的情況來看，大部分計算機處理技術尚未配置信息共享模塊，開放式計算機系統還比較少，所以，不同企業以及不同領域之間很難實現數據信息的共享。在未來的發展中，將會對計算機信息處理技術的有關模塊進行優化，在提升其數據信息采集、處理、挖掘以及運用效率等的基礎之上，實現數據信息的共享，從而推動計算機的信息處理系統向著更加開放化的方向發展。

5.2 更加融合化

作為信息化技術中較為重要的組成部分，網絡技術以及計算機信息處理技術的理論體系都相對比較完善，但二者的融合程度還不夠高，就技術層面而言，這影響了政府部門以及企業等對網絡數據信息的有效利用，限制了其信息的利用程度。在未來的發展中，應當加強網絡技術同計算機信息處理技術的有機融合，使數據信息的應用價值得到充分發揮。

6 結語

綜上所述，如今時代背景下，大數據技術日益發展和成熟起來，這就給計算機信息處理技術的不斷優化和發展帶來了諸多的機遇，對于我國的各個企業而言，需要利用大數據技術對數據信息進行挖掘，保證企業可以實現穩定的發展。