王 凱
(陸軍炮兵防空兵學院機械工程系 合肥 230000)
隨著無人機技術的迅速發展及其在軍事領域的深入應用,美國針對無人機作戰運用展開了諸多研究。2021年3月26日,美軍“忠誠僚機”XQ-58A女武神無人機,首次從其內彈倉成功發射更小的ALTIUS-600小型無人機系統,再次引領無人機作戰運用新變革。無人機作戰是美軍應對高端戰爭,保持空戰優勢,重點研究的項目,先后提出“忠誠僚機”、分布式作戰體系、有/無人機協同自主空中格斗、拒止環境下協同作戰模式、可快速部署與回收集群作戰、進攻性蜂群城市等作戰運用樣式。
“忠誠僚機”是指由有人機控制,能夠代替有人僚機輔助長機完成各項任務的無人機。美軍認為,未來戰場環境充滿挑戰,具有高度不確定性,無人機可以承擔對于有人機來說過于危險的任務,可靈活配置任務載荷與有人機協同作戰,以此增強有人機執行任務的能力。
2015年美空軍研究實驗室(AFRL)對“忠誠僚機”項目立項研究。“忠誠僚機”作戰運用構想有以下幾種:1)無人僚機為有人機提供戰術情報、監視、偵察和瞄準(ISTAR)和預警功能;2)無人僚機作為有人機的機外武器庫,為有人機提供火力支援;3)無人僚機作靶機誘敵暴露重要目標,有人機實施火力打擊;4)無人僚機為有人機提供護航防御,必要時犧牲無人機保護有人機;5)無人僚機載荷電子戰吊艙實施電子戰,為有人機接近目標創造機會;6)無人僚機載荷加油吊艙等模塊,為有人機提供后勤保障服務等。
XQ-58A女武神無人機是“忠誠僚機”項目的典型代表,迄今為止進行了多次飛行實驗,2020年12月9日,首次完成與F-22、F-35A戰斗機編隊起飛,最近在2021年3月26日,第六次飛行測試中,首次完成從其彈倉內發射更小的ALTIUS-600小型無人機系統。另據美軍作戰構想顯示,計劃于2023年“忠誠僚機”能夠與F-22戰斗機編隊共同執行任務。
一直以來,美軍通過研制功能強大而又復雜的武器系統,來保持大國競爭中的地位。但復雜武器系統研制費用昂貴,研發周期過長,且改造升級不便,帶來諸多問題,使美國空中技術優勢一定程度上受到自身發展的限制。在這種背景下,美軍于2015年啟動了體系集成技術與試驗(SoSITE)項目,旨在通過開展分布式航空作戰體系架構研究,發展能夠快速集成任務系統模塊到體系的技術,最終實現以平臺為中心的戰斗力模型轉變為,依靠異構、低成本平臺,可靈活組合的分布式功能模型。
2018年DARPA為SoSITE項目開發適應性算法與軟件,建立配備先進任務系統的有/無人機作戰網絡,并進一步探究了自主技術在推進各個平臺協同作戰中所發揮的作用。2020年2月4日,美軍成功利用一架“EA-18G”電子戰飛機控制了兩架無人版“EA-18G”飛機演示飛行,由此驗證了該項目相關技術的有效性,并進一步推動有人機控制無人機執行作戰任務的進程。結合該次測試與美軍的技術應用慣性推想,美軍有可能會將即將退役的F-16戰機改裝為無人戰機,并采用F-22與F-35等先進戰機與其進行協同作戰,最終實現單架次有人機控制多架無人機編隊作戰飛行的目標。
美軍認為,未來有/無人機協同空戰格斗,無人自主化作戰更能適應強對抗環境,但目前無人機的自主性尚且不足以實現該能力,因此基于可靠的人工智能軟件,利用有/無人機協同實現空戰自主格斗,是美軍重點研究的方向。
2019年5月,DARPA宣布啟動“空戰演化”(ACE)項目,該項目從人/機協作空中格斗問題著手,將現有人工智能技術應用于空中格斗,而后將自主格斗應用至更為復雜、異構的戰役級別模擬場景。項目包括三個階段:1)基礎機動;2)一對一作戰場景;3)應對更加復雜且快速變化的態勢。目前對該項目的研究尚且處于第一階段,迄今為止取得的成就包括:虛擬人工作智能(AI)狗斗;涉及視距內(WVR)和視距外(BVR)的多機場景,并更新了模擬武器;工具化噴氣飛機的實戰飛行,測量飛行員的生理反應和對人工智能的信任度等。
在2020年8月“Alpha Dogfight”的空中格斗競賽中,智能AI以5:0的戰績擊敗了有豐富實戰經驗的人類飛行員,由此驗證了AI算法進行空戰的能力,此外,DARPA還于2020年11月選定數家公司開發智能空戰算法,進一步促進人機協同編隊作戰的發展。2021年2月ACE項目完成了兩架F-16作為一個團隊與敵方戰機的模擬AI“狗斗”,標志著人工智能分組對抗可以將包括精確、短距離射擊的機炮,以及用于較遠目標的導彈等更多的武器引入其中。ACE項目下一階段的重點是將AI算法的模擬向實戰過渡,準備在2021年底進行亞尺寸飛機實飛,預計在2023年末至2024年初的項目第三階段中,實現人工智能駕駛戰機進行空中格斗。
2014年4月,DARPA啟動拒止環境中協同作戰(CODE)項目。該項目致力于創建人工智能算法與模塊化軟件架構,提升無人機蜂群的自主協作能力,進一步拓展美軍在拒止環境或競爭性空域中執行任務的能力。CODE項目目前在態勢融合感知、編隊協同飛行、航跡實時規劃、協同任務規劃、多約束自動路由、自平衡容錯控制、帶寬節省和行為建模等方面取得重大突破。
2019年2月,在定位與通信拒止環境測試中,面對虛擬目標與威脅無人機集群成功采取了應對措施。2020年12月4日,在無人控制的情況下,CODE項目研發的人工智能軟件控制“復仇者”無人機飛行超過兩個小時。CODE項目的成果將推動分布式蜂群在戰場上的應用,未來的CODE無人機蜂群可基于現已建立的作戰規則,在對抗/拒止作戰空間遂行搜尋、追蹤、識別和攻擊任務,其擴展能力可極大增強現有空中平臺的生存能力、靈活性和協同效能,并減少未來系統的開發時間和成本。
城市高樓林立,布局錯落,環境復雜,活動空間受限,觀察、機動和通信能力也受較大限制。為應對城市作戰,2017年DARPA啟動了進攻性蜂群使能戰術(OFFSET)項目,該項目旨在通過集成已有的集群自主協同與有/無人集群協同技術,利用多臺大型無人機與無人車等組成的蜂群系統架構,助力地面作戰部隊完成復雜城區環境下的作戰任務,從而實現自主集群系統城市作戰能力的突破性進展。
“進攻性蜂群使能戰術”項目包含五個核心“蜂群沖刺”,主要聚焦蜂群戰術、蜂群自主性、人-蜂群編隊、虛擬環境以及物理測試平臺。在2020年1月測試中,通過部署空地異構無人集群遂行城市夜襲任務,成功對集群城市戰術與人/群協同技術進行了集成驗證。2020年9月,第四次蜂群沖刺成功測試無人機與無人車集群協同技術,預計2021年下半年進行第五次蜂群沖刺,重點突破城市環境中的集群實戰戰術和創新的集群化學平臺原型,擬利用250架(輛)無人機與無人車集群在具有8個城市規模的街區自主執行6小時的任務。
OFFSET項目以“蜂群戰術”研究為核心,發展蜂群自主性和人/蜂群編隊技術來支撐戰術的實施。目前蜂群更多的是用于地面城市,執行情報、監視和偵察、建立通信網絡等任務,它的使用將極大提升地面部隊城市作戰的效率和人類生存力,同時推動無人蜂群作戰概念的發展和作戰樣式多樣化。
具備分布式集群作戰能力,可在空中部署與回收的小型無人機,可以成本更低的為美軍提供更好的作戰靈活性,同時可有效解決因無人機作戰半徑有限,無法實現遠程作戰的問題。2015年DARPA啟動“小精靈”(Gremlins)項目,該項目旨在研究發展低成本、可重復使用的無人機蜂群系統與空中發射和回收技術,降低無人機部署的應用成本,拓展無人機作戰半徑,形成無人機蜂群空中分布式作戰能力。
“小精靈”項目的作戰設想是:載機可在防區外發射配置不同任務載荷、具備自主協同作戰能力的無人機蜂群,無人機蜂群完成任務后,在空中由運輸機收回。在2020年7月,“小精靈”項目第2次進行飛行試驗中,無人機在試飛中受損,項目計劃在2021年進行空中發射和回收實驗。“小精靈”無人機可攜帶不同傳感器和任務載荷,在競爭環境中協同作戰,此外“小精靈”無人機成本低、可消耗,可以布置到戰斗前沿遂行最危險的任務,同時可利用集群數量優勢實施飽和攻擊和自殺式攻擊。
無人機集群協同和有/無人機協同作戰存在數據鏈異構不兼容、數據傳輸能力弱的問題,應對復雜的分布式和動態作戰任務聯通能力脆弱性較大,無法滿足實時、高效的數據傳遞需求。2015年1月,美SpaceX公司提出“星鏈計劃”,計劃在低軌道布置42000顆“星鏈”衛星,提供覆蓋全球的空天網絡。“星鏈計劃”,將對無人機作戰運用產生重大影響:1)提供超視距通信服務;2)有效解決平臺通信網絡不兼容的問題;3)提供全天候、不間斷的偵察監視;4)“星鏈”的萬顆衛星將成為美軍無人機集群作戰的“天基大腦”,通過“天基云計算”即可進行飛行控制、態勢感知、信息共享、目標分配和智能決策。目前“星鏈計劃”正在建設中,未來天基指揮信息系統一旦被美國軍方所用,必將大幅提升美國無人機的信息共享與智能決策等能力,從而進一步推動無人機的智能化作戰實戰進程。
2014年,美軍開始無人機機載人工智能計算平臺研究,即“敏捷禿鷹”研究計劃。“敏捷禿鷲”吊艙采用人工智能技術,具有機上高速數據處理能力和機器學習能力,能夠基于機載多傳感器集成,實現目標探測、跟蹤、關聯和識別;基于人工智能技術快速建立感知優勢,可有效縮短“OODA”循環周期。
2020年9月,“敏捷禿鷲”吊艙完成在MQ-9“死神”無人機上的演示驗證。未來“敏捷禿鷲”吊艙一旦投入實戰,對于提高有/無人機協同作戰、無人機蜂群作戰的信息交互能力將大有裨益勢,必將提高的戰機的自主性,更進一步提高戰機廣域下的自主目標檢測與快速決策能力。此外,美軍還研究開發其他功能智能吊艙,在“海上衛士”無人機上集成的Sage 750電子支援傳感器吊艙,可實現對輻射源的快速搜索定位,實施電子干擾和電子攻擊,有效提升無人機電子攻防能力。智能吊艙系統是無人機作戰運用的發展趨勢,未來智能吊艙可集成多種戰術能力,將極大地拓展無人機作戰任務能力。
現階段,美國在無人機作戰運用方面的研究重點在于,研發可靠的“自主核心系統”實現無人機的“半獨立”操作能力;采用開放系統架構,實現有/無平臺之間的實時數據共享、多機組網、協同配合與無縫連接等,以形成分布式的空中作戰體系;研究可靠的人工智能軟件,以及單機和編隊的空戰機動算法等,以提升無人機協同作戰的能力;通過“智能”吊艙增強廣域目標識別、實時通信和電子對抗等能力;通過仿真實驗以及蜂群沖刺試驗等推進蜂群戰術與技術的創新、融合與集成,提升無人機的綜合作戰能力。盡管美國在以上領域已經開展了大量的研究,并獲得了一定技術儲備,進一步推動了有/人機協同以及無人機蜂群作戰的實戰化進程,但無人機的自身性能、作戰中的實時通信、融入人工智能算法與自主能力的技術、遠程控制技術以及小型無人機的空中回收等,仍然是無人機智能作戰的難題,也是美軍下一步重點研究的方向。