互聯網用戶采納應急科普信息的影響因素

方俊麗，葛 蒲，徐淑嫻，陳蕾蕾，吳一波

應急科普信息是指針對社會突發性事件和自然災害事件及時面向公眾開展的各種科普信息，其目的是提高公眾應對、處理突發事件的意識及能力，最大限度減少突發事件對公眾生命健康、財產安全及整個社會的沖擊。新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱“新冠肺炎疫情”）是影響全球的大型突發公共衛生事件。在疫情的不同階段人們采納相關的健康應急科普信息都會受到許多干擾。在疫情暴發初期，人們往往會產生恐慌、焦慮等情緒［1］，這可能會影響其采納應急科普信息的行為。

據中國互聯網絡信息中心（China Internet Network Information Center，CNNIC）第47 次發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》［2］顯示，截至2020 年12 月，我國互聯網用戶規模達9.89億，互聯網普及率達70.40%，移動互聯網已成為公眾獲取信息的主流渠道。新冠肺炎疫情暴發后，我國各省市科普組織、媒體平臺快速啟動了應急科普聯動措施，但由于互聯網信息存在“數量大”“更新快”“質量雜”等問題，公眾仍難以獲得有效的應急科普信息［3］，因此，突發公共衛生事件發生時，如何在互聯網用戶中傳遞易于理解、內容通俗的應急科普信息尤為重要。

中外學者對影響應急科普信息傳播的因素進行了大量研究，涉及范圍較廣、成果較多，本文用“人格”和“應急科普”兩個關鍵詞在中國知網、Web of Science 兩個數據庫進行主題詞檢索，結果顯示極少有論文同時涉及這兩個關鍵詞；用“personality”與“information accepted”檢索詞在Web of Science 核心合集數據庫中進行主題檢索，檢索期限截至2021 年5 月23 日，檢索時間為2021年5 月27 日，限定文獻類型為論文，共檢出相關文獻215 篇，研究內容主要集中在人格特征對信息技術接受程度和人格特質對新產品購買意愿的影響兩個方面。

關于人格特征對信息技術接受程度和對新產品購買意愿影響的研究多采用大五人格模型，即人格結構五因素模型。當前研究認為其5 個因素很接近人格的真實維度，分別是神經質、外傾性、開放性、親和性和盡責性。有學者以人格特征中的“盡責性”和“親和性”作為中介變量對計算機用戶信息安全行為產生的影響進行了研究，結果顯示“盡責性”和“親和性”會產生積極影響［4］。有學者發現人格特征中的“親和性”“盡責性”和“開放性”顯著影響消費者使用移動銀行的意愿，其中“親和性”呈強相關［5］。有學者根據每個智能手機用戶的移動應用程序數據預測其五大個性特征，發現不同人格特征對用戶使用移動程序的選擇有重大影響，如“盡責性”高的人會選擇更多的視頻軟件，低的人則會選擇更多的攝影軟件；“開放性”高的人會主動探索和升級軟件，低的人會等待自動升級等［6］。有學者結合全球創新理論對創新技術采納模型進行研究，即一個人在多大程度上能夠依據他人經驗獨立地做出創新的決定，發現影響全球創新的因素中“忍耐性”與用戶采納創新技術的程度存在正相關［7］。有學者研究了中國消費者對電動汽車這一新興產品的購買意愿，結果顯示樂觀和消極兩個不同的人格特征對實際購買行為有影響，樂觀特征越明顯對新產品的接納程度越大、越容易產生實際購買行為［8］。有學者利用大五人格模型研究消費者在線購買食品的意愿，發現雖然沒有任何人格特征對消費者的實際購買行為產生影響，但主觀準則可以通過影響態度進而影響到購買行為［9］。

目前，關于應急科普影響因素的相關研究中暫未出現以人格特征作為影響因素的相關研究，本文以核心自我評價理論與技術采納與利用整合（unified theory of acceptance and use of technology，UTAUT）理論為基礎，結合公眾媒介偏好，構建以人格特征為變量的互聯網用戶信息采納行為影響模型，研究互聯網用戶在突發公共衛生事件下采納應急科普信息的行為及其影響因素。

1 模型維度與研究假設

本文建構結構方程模型的各維度及其假設是基于核心自我評價理論、UTAUT 理論和拉斯韋爾5W 傳播模型理論分析提出的。其中，媒介偏好維度源自拉斯韋爾5W 傳播模型理論。

1.1 核心自我評價理論維度與相關假設

核心自我評價（Core Self-Evaluations）的概念來源于工業組織心理學的研究，最開始被用于研究如何通過人格特質能夠更好地預測工作滿意度和工作績效［10］，是一個人對自我持有的一種基本的、基礎的價值判斷，修正后的理論最后定義為個人對自我、環境及自我與環境關系評價的最高層的人格概念［11］。核心自我評價具有以評價為中心、基本性和廣泛性3 個特性。根據3 個特性，有學者在眾多人格特質中篩選出自尊、情緒穩定性/神經質、心理控制源/控制點和一般自我效能這4 種特質對核心自我評價進行描述。這4 種特質能夠組合成一個潛在的、寬泛的結構，從而形成核心自我評價量表，該量表是一個單維度自評量表［12-13］。

有學者對中國知網（CNKI）收錄的2005-2020年發表的與核心自我評價研究相關的論文進行文獻計量學分析，結果顯示近年來核心自我評價相關研究成果數量明顯上升，從心理學領域延伸至管理學、教育學、社會學等領域，應用廣泛［14］。現有研究結果顯示，性格特征、大五人格等人格特質會對公眾行為產生影響，如有學者在關于大學生手機成癮與學習投入關系的相關研究中發現，個人核心自我評價能夠在其中起到調節作用，評價等級越高自控能力越強［15］；有學者研究了核心自我評價在應對壓力過程中的作用，結果顯示，核心自我評價等級與個體的身體健康和心理健康都存在正相關關系［16］。在信息冗雜、更新迭代頻繁的移動互聯網時代，除了媒體平臺、媒介形態外，互聯網用戶自身的人格特質也會影響個人對信息的選擇，因此本文提出以下假設。

假設1：互聯網用戶核心自我評價等級對采納應急科普信息實際行為有正向影響。

1.2 UTAUT 理論維度和相關假設

UTAUT 理論是繼整合技術接受模型（technology acceptance model，TAM）、技術接受模型2（technology acceptance model2，TAM2）、信息采納模型（information adoption model，IAM）、創新擴散理論（innovation diffusion theory，IDT）等理論后提出的一種信息系統接受整合模型，在信息采納行為領域具有較為廣泛的應用［17］。該理論包括績效期望（performance expectancy，PE）、努力期望（effort expectancy，EE）、社會影響（social influence，SI）和便利條件（facilitating conditions，FC）4 個核心因素，其中前3 個因素影響用戶的行為意愿，而行為意愿和便利條件共同影響用戶的實際行為［18-19］。UTAUT 具有很強的解釋能力［19］，考慮因素合理全面，其有效性高于以前的任何單一采納模型［17］。本文通過UTAUT 模型對互聯網用戶采納應急科普信息的行為進行解釋，并建立預測模型（圖1）。

圖1 互聯網用戶采納應急科普信息行為的UTAUT 理論模型

我國有學者利用UTAUT 理論模型解釋了微信用戶對公眾號里養生類信息的采納意愿［20］；有學者對信息采納模型的理論基礎進行了修正，研究了在線評論媒介的有效性［21］；有學者從健康素養和信任的視角研究了在線健康社區用戶的信息采納意愿［22］。這些研究結果顯示，不同采納情景下，UTAUT 模型中不同維度對采納意愿的影響程度也會有所不同，二者之間甚至不具有相關作用，基于此，本文提出了以下假設。

假設2：績效期望對互聯網用戶采納應急科普信息實際行為有正向影響。

假設3：努力期望對互聯網用戶采納應急科普信息實際行為有正向影響。

假設4：社會影響對互聯網用戶采納應急科普信息實際行為有正向影響。

假設5：便利條件對互聯網用戶采納應急科普信息實際行為有正向影響。

假設6：行為意愿對互聯網用戶采納應急科普信息實際行為有正向影響。

1.3 媒介偏好維度和相關假設

截至2020 年12 月，我國互聯網普及率已經超過70%，除傳統的信息渠道外，移動互聯網信息平臺是當前的主要信息載體。由于社交平臺的多樣化，短視頻及AR/VR 等傳播手段的多元化，在研究互聯網用戶采納應急科普信息行為時要考慮到媒介傳播的影響。拉斯韋爾5W 傳播模型理論提出了信息傳播的5 大環節，即誰（who）、說什么（what）、通過什么渠道（in which channel）、對誰（to whom）說、取得什么效果（with what effect），這5 大環節組成傳播過程的經典模式［23］。基于該理論本文將媒介偏好維度作為模型的中介變量，并將該維度細分為“傳播平臺偏好”“傳播渠道偏好”和“傳播形式偏好”。

本文將傳播平臺偏好對應5W 傳播模型中“誰（who）”的環節，主要是指承載各類媒體和用戶的不同載體。關于媒介載體，有學者指出互聯網用戶接觸傳播平臺的面越寬廣，越能更好地傳播應急科普信息，越能消除虛假信息的傳播空間，為此提出了要搭建融媒體宣傳矩陣，在包括官網、手機App 和各類新媒體平臺如微信、微博、抖音等媒體在內的全媒體平臺進行傳播布局［24］。傳播渠道偏好主要指互聯網用戶對新媒體、傳統媒體或人際傳播等不同信息獲取方式的傾向。有學者分析了疫情中《人民日報》、中央電視臺和新華社在以微博為代表的新媒體和以電視為代表的傳統媒體中傳播應急科普信息表現，分析結果顯示，3 家媒體的科普信息均通過不同傳播渠道發布，內容呈現形式和信息來源多樣且專業，受眾的接受程度也普遍較高［25］。有學者對網絡熱點事件傳播效果進行分析，發現雖然當前互聯網用戶有較高的信息需求，但互聯網信息來源多且雜，無法準確甄別，導致其信任度降低［26］。傳播形式偏好是指在應急科普信息傳播過程中針對同一內容公眾更偏好某幾種信息存在形式，這些形式主要指文字、音頻、視頻等［27］。有學者對科普短視頻進行了研究，發現相較于文本，科普短視頻具有生產及時、傳播高效、形式多樣、知識聚焦的特征，傳播覆蓋范圍廣、受眾易于理解［28］；有學者提出了基于“5G+VR”的應急科普信息平臺設計，認為數字化技術將成為科普信息傳播的驅動力［29］；有學者根據中老年群體的媒介使用習慣選擇應急科普內容的呈現形式、發布平臺和推送時間，如針對老年人常打開的地圖、音樂、聽書等App 制作彈出式應急科普海報等［30］。基于此，本文提出以下假設。

假設7：傳播平臺偏好對互聯網用戶采納應急科普信息實際行為有正向影響。

假設8：傳播渠道偏好對互聯網用戶采納應急科普信息實際行為有正向影響。

假設9：傳播形式偏好對互聯網用戶采納應急科普信息實際行為有正向影響。

2 問卷調查

2.1 問卷設計

本文設計的問卷主要包括5 部分。

第一部分是研究對象的基本信息，包括性別、年齡、文化程度、家庭人均月收入、職業、居住地和所在省份。

第二部分是核心自我評價量表［13］，共10 個條目（表1），每個條目均采用李克特5 級評分法進行計分，“完全同意”計為5 分，“同意”計為4 分，“不能確定”計為3 分，“不同意”計為2分，“完全不同意”計為1 分，其中有6 項為反向評分，計分方式從“完全同意”到“完全不同意”分別計1 分、2 分、3 分、4 分、5 分。最后將10個條目的得分相加，根據總分將核心自我評價量表測量結果分為很低（10～20 分）、較低（21～30 分）、較高（31～40 分）、很高（41～50 分）4 個等級。

第三部分是UTAUT 理論模型，包括績效期望、努力期望、社會影響、便利條件和行為意愿5 個維度（表1）。每個維度包括4 個條目，每個條目包括“完全不符合”、“不符合”“一般”、“符合”和“完全符合”5 個選項，分別計為1 分、2 分、3 分、4 分和5 分。

第四部分為媒介偏好，包括“傳播平臺偏好”“傳播渠道偏好”“傳播形式偏好”3 個維度（表1），每個維度包括4 個條目，每個條目同樣包括“完全不符合”、“不符合”“一般”、“符合”和“完全符合”5 個選項，分別計為1 分、2 分、3 分、4 分和5 分。

第五部分為結局指標，即表1 中“實際行為”。這一指標分為“我可以做到搜索與篩選相關應急科普信息”“我曾將所知道的防疫應急科普知識應用在生活中”“我曾將所接觸到的防疫應急科普知識普及給身邊人”“當別人接受我傳播的應急科普知識我很快樂”4 個條目進行測量（表1）。

表1 核心自我評價、UTAUT 模型與媒介偏好問卷條目

2.2 問卷調查

問卷于2020 年11 月17 日至12 月25 日通過百度智能云團隊發放，最終共回收699 份，其中有效問卷605 份，有效率為86.55%。有效樣本數據中，男性人數為353 人（占58.35%），女性人數為252 人（占41.65%）；居住地為農村的調查對象有165 人（占27.27%），城鎮的有440 人（占72.73%）。調查結果與中國互聯網絡信息中心第47 次發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》中我國互聯網用戶性別比與城鄉比相近，符合調研要求和實際情況。本次調查主要以青年人為主，年齡在 19～40 歲之間的調查對象有 482 人（占79.67%）。學歷為大學專科的調查對象有170 人、本科為182 人，兩者之和占總人數的58.18%。家庭人均月收入為4 001～6 000 元的調查對象人數最多，為171 人（占28.26%），其次為6 001～8 000元，為123 人（占20.33%）。常住地GDP 等級為高、中、低的調查對象分別有237 人、170 人和198人，比例約為4∶3∶3。

2.3 統計方法

本文運用SPSS 22.0 和AMOS 24.0 軟件進行統計分析，研究對象的基本信息采用描述性統計分析。隨后將調查對象核心自我評價總得分作為自變量，其實際行為得分作為因變量，進行線性回歸分析，分析兩者間相關關系。最后采用Pearson 相關系數分析矩陣間相關關系，潛變量分析采用IBM AMOS 24.0 建立結構方程模型，常用的結構方程模型合理性評價指標包括卡方自由度（Chi squared over degrees of freedom，CMIN/DF）、擬合優度指數（goodness of fit index，GFI）、調整擬合優度指數（adjusted goodness of fit index，AGFI）、比較擬合指數（comparative fit indexes，CFI）、近似均方根誤差（root mean square error of approximation，RMSEA）、標準擬合指數（normal-fit index，NFI）、塔克-劉易斯指數（Tucker-Lewis index，TLI），以Cronbachα=0.05 作為統計檢驗顯著性的標準。

3 結果與分析

3.1 信效度檢驗結果

本文采用Cronbachα系數檢驗問卷的9 個維度，各維度的Cronbachα值均大于0.6，說明本文研究結果的可靠性良好。本文參考KMO 檢驗與Bartlett 球形檢驗2 項效度檢驗指標，經SPSS 檢驗，因子顯著性概率小于0.001，KMO 值大于0.9，說明樣本數據適合用于因子分析。在探索性因子分析中，經最大方差正交旋轉后提取了9 個因子，旋轉載荷平方和的累積方差解釋率為63.55%，大于50%，表示共同因素較可靠，各因子構面內部穩定性和一致性較高，本文的量表結構效度符合標準。

3.2 分析

3.2.1 互聯網用戶核心自我評價等級對實際行為有正向影響

采用Pearson 相關系數探究矩陣間相關關系，表2 顯示各維度間均顯著相關，以此進行進一步相關性分析。首先以核心自我評價得分為自變量，實際行為為因變量，其他變量為控制變量，對互聯網用戶核心自我評價得分與互聯網用戶采納應急科普信息實際行為進行線性回歸分析。結果顯示，互聯網用戶核心自我評價與實際采納行為之間存在顯著正相關，t=8.062（β=0.312，SE=0.022，P＜0.001），因此假設1 成立。

表2 各因子間相關關系矩陣

3.2.2 績效期望、社會影響和行為意愿影響互聯網用戶實際行為

根據研究假設，在所提出的概念模型基礎上運用AMOS 軟件建立待驗證的結構方程模型，經過多次修正，擬合出影響互聯網用戶采納應急科普信息實際行為的最佳模型，使各適配度指標均在可接受范圍內。最終擬合指數如下：CMIN/DF=4.254（＜5），GFI=0.968（＞0.9），AGFI=0.928（＞0.9），CFI=0.985（＞0.9），RMSEA=0.073（＜0.08），NFI=0.981（＞0.9），TLI=0.972（＞0.9），說明模型與調查數據適配，整體較科學有效。

本文構建的互聯網用戶采納應急科普信息結構方程模型（圖2）中，績效期望（P＜0.001）、社會影響（P＜0.001）、行為意愿（λ=0.411）與公眾采納應急科普信息實際行為之間存在正向相關關系，因此假設2、假設4、假設6 成立，在模型中未發現努力期望與便利條件存在顯著正向影響，因此假設3、假設5 不成立。

圖2 互聯網用戶采納應急科普信息的結構方程模型

3.2.3 傳播渠道、傳播平臺和傳播形式影響互聯網用戶實際行為

將媒介偏好作為中介變量，分析其對互聯網用戶采納應急科普信息實際行為的影響。結合各因子間相關關系矩陣（表2）和結構方程模型（圖2）進行分析，發現傳播渠道（P＜0.001）雖然不受互聯網用戶核心自我評價影響，但同樣與實際行為呈正相關，傳播形式偏好（λ=0.303）和傳播平臺偏好（λ=0.228）與互聯網用戶實際行為之間存在直接正向相關關系，因此假設7、假設8、假設9 成立。

4 討論

4.1 核心自我評價對實際行為的影響

核心自我評價與實際行為的線性回歸分析結果顯示，隨著核心自我評價得分的提高，采納應急科普信息的可能性也越高。這可能是因為核心自我評價所涉及的4 個人格特質在實驗中顯示出高度相關，并能夠在綜合層面反映一個人的自我評價［31］。當一個人對自身價值的切身感受高、對自己實現特定領域的目標更有信心、擁有良好的情緒調節能力、自身對周圍環境控制感強時，更有意愿對新事物采取控制或行動。

核心自我評價越高對個體的正面影響越大，這一結論在其他研究中也被證實。核心自我評價高的青少年更不容易使用智能手機成癮［32］。大學生宿舍學習氛圍與核心自我評價呈顯著正相關，核心自我評價等級與學業倦怠則呈負相關，即在宿舍學習氛圍相似時，與核心自我評價水平較低的大學生相比，核心自我評價水平較高的大學生其學業倦怠水平會更低［33］。核心自我評價對主觀社會地位與人際信任的關系具有顯著的調節效應，如加強對核心自我評價各因素的培養可以增強人際信任，有助于低社會地位群體獲得資源，縮減不同社會地位群體之間的差距［34］等。

4.2 核心自我評價對績效期望的影響

績效期望是指個體在某一活動中通過某種行為獲得的感知好處，被認為是影響行為意圖的重要因素［35］。公眾能夠感知到應急科普信息對自身帶來的益處，其行為的意愿就會隨之提高。相較于模型中社會影響、努力期望和便利條件3 個維度，績效期望的主觀性更強，因此在信息傳播過程中針對不同人格特征的互聯網用戶及其需求傳播不同內容能夠提高績效期望，進而提高用戶的行為意愿。

結構方程模型中，績效期望通過影響行為意愿進而影響實際行為，行為意愿對實際行為的正向影響遠大于傳播形式偏好和傳播平臺偏好對實際行為的正向影響。由于本文討論的是公眾實際采納應急科普信息的行為，意愿對行為具有引導作用，出現該結果是合理的。

4.3 核心自我評價對傳播形式偏好的影響

結構方程模型中傳播形式偏好的間接正向影響最大，如相較于單純的文字信息，互聯網用戶可能更傾向于包括圖片、音頻、動畫等形式在內的多樣化傳播形式。

傳播形式偏好還可以通過影響傳播渠道偏好和社會群體等指標提高行為意愿。因此多樣化的科普傳播形式可以滿足不同年齡段、不同文化程度、不同地區的公眾需求，使家庭中各個成員以不同的形式獲得應急科普信息，由點匯集成面，增加社會影響程度。同時，不同的傳播形式需要不同媒介的支持，從而進一步提高互聯網用戶采納應急科普信息的行為意愿。

4.4 建議

根據本文的分析結果，可以從以下3 方面著手，以更有效地在突發公共衛生事件中發揮應急科普信息的作用。

一是精準傳播。與核心自我評價等級較低的人群相比，等級越高的人群能夠更主動地收集和采納應急科普信息。通過大數據、云計算等互聯網分析手段，針對互聯網用戶的信息搜索方式，給不經常瀏覽相關信息的人群推送應急科普信息，實現觸點式精準傳播，使應急科普信息傳播資源下沉，加深影響力度，提高傳播效力。二是加強家庭、社區、學校等群體傳播，使互聯網用戶主動感知應急科普信息的益處，增加其接受意愿。當朋友、家人及所在群體組織有意識地采納科普信息時，互聯網用戶自身行為也會受到社會影響而改變。對于在校學生，可以將應急科普納入教育體系，學校根據學生的接受能力和課程安排適當開設應急科普課程；社區可通過發動居委會成員上門告知或張貼宣傳海報等方式積極營造全社會傳播和分享應急科普信息的良好氛圍。三是豐富應急科普信息的傳播形式和傳播平臺，提高應急科普知識的吸引力和可及范圍。在應急科普信息傳播過程中充分利用文字、圖片、音頻、廣播、視頻、動畫等多種傳播形式，將專業科學的應急科普知識以通俗、豐富的形式呈現給公眾。同時借助騰訊新聞、微信公眾號、短視頻平臺等傳播渠道滿足公眾應急科普知識需求，擴大應急科普信息的傳播面。

5 結語

本文采取線上發放問卷進行調研，難以做到完全隨機化，可能存在選擇偏倚，而且在調查過程中，時間和疫情發展變化可能對公眾采納應急科普信息的行為產生影響，本文結論僅為各維度因子與公眾當前參與應急科普行為之間的關系。未來可以進一步通過追蹤數據對各維度因子的長期效應進行分析，并擴大樣本量進行反復多次實證研究。