大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用

刁偉平,關志聰

(廣東工商職業技術大學,廣東 肇慶 526060)

0 引言

伴隨著計算機網絡技術的日益成熟,我國已經步入大數據時代,計算機網絡技術給人們的日常生活和工作帶來了巨大的改變,計算機網絡安全、數據信息處理等諸多網絡問題帶來的信息安全隱患也隨之而來。人工智能作為現代化網絡科學技術的產物,將其應用計算機網絡技術中,可以有效解決這一安全隱患。 因此,在大數據時代背景下,研究人工智能在計算機網絡技術中的實際應用,對計算機網絡技術的長遠發展有著重要的意義。

1 概述

1.1 大數據時代

在現在網絡信息發達的今天,我們在使用計算機網絡時,會留下痕跡。 大數據就是這些在計算機網絡上留下的痕跡匯總起來的熟悉信息,并且將這些數據信息進行存儲、管理、分析等專業化處理,形成一個龐大的信息數據鏈,根據人們日常生活中的需求進而提供有效幫助,為人們提供一個便捷、全面的信息資源數據庫。 隨著網絡信息化發展,我們日常生活中所應用到的各類社交、生活、工作類的軟件無時無刻地在進行著數據信息的互交,在大數據技術的影響下,計算機網絡技術開啟了新的時代——大數據時代。

1.2 人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)可以通過計算機計算程序對人的意識和思維進行模擬,人工智能研究的終極目標就是讓機器代替人類去完成只有人類智慧才能完成的風險任務和復雜任務。 隨著人工智能技術的不斷完善和成熟,應用的領域也更加的寬闊,可以設想,在人工智能技術的加持下,未來的科技產品,必將成為擁有人類思維智慧的“容器”[1]。 人工智能之所以在人們日常生活中得到廣泛的應用,主要的原因之一就是可以代替人們完成一些人工不能完成的危險性任務。 例如,在地震、火災等高危救援任務時,利用人工智能可以更有效地提高救援效率以及救援速度,進而保證人民的生命財產安全,也在一定程度上保護了救援工作人員的生命安全。 同時,人工智能在其他相關的領域也有著重要的使用價值。 隨著數據信息量的不斷增加,在網絡信息安全管理和網絡信息處理、儲存中應用人工智能技術,不僅加固了網絡安全性,同時也解決了計算機內存占用問題,加快計算機數據處理的工作效率,為人工智能的發展奠定良好的基礎。

2 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中應用的優勢

2.1 強化計算機信息處理能力

強化計算機信息處理能力,優化網絡信息數據資源,提高了網絡信息的精準性,在大數據時代下計算機網絡信息管理中有著極其重要性。 隨著計算機網絡技術的不斷提高,計算機網絡信息管理中存在的問題也愈發明顯,人工智能的出現,恰好可以有效地解決這一問題,為人們和企業提供了更精確的信息資源。

2.2 協作能力

隨著計算機網絡技術的日益成熟,實際生活和工作中的覆蓋規模越來越大,計算機網絡系統的結構也愈發復雜,導致在實際中的正常管理也愈發困難。 伴隨著人工智能技術的逐漸完善,可以有效地解決這一問題,利用人工智能技術,將網絡分層化,通過不同層次化檢測,進而協調各層次間的配合,實現網絡管理層次化,從而促進計算機網絡系統穩定安全運行。

2.3 覆蓋面積廣

在人工智能全面覆蓋的今天,人們日常生活中隨處可見人工智能的應用,例如電力、醫療、教育、機械等各個行業,面對種類繁雜、內容多樣、數量冗多的網絡信息時,單一的人工操作已經無法實現有效信息的全面篩選,進而無法滿足人們對信息篩選的需求,人工智能技術的出現和發展,可以通過關鍵的信息點,在大數據系統中快速檢索出所需的有效信息,同時人工智能技術還可以對網絡數據進行有效的監督管理,進而為人們在信息選取時提供更加便捷的幫助。

2.4 減少資源消耗

人工智能是將人的思維和智慧利用計算機計算程序進行模擬,進而實現對網絡數據信息進行科學合理的分析處理。 通俗來說,就是將人的思維和智慧與計算機系統融合,從而使其計算結果更加精準,在一定程度上降低人力、物力、財力的消耗,同時通過人工智能技術對網絡進行實時的監控管理,對資源進行有效的利用。

3 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中應用存在的問題

3.1 安全性問題

人工智能在實際應用中,最先考慮的問題是人工智能技術的使用安全問題。 人工智能技術為日常生活帶來便利的同時也帶來安全隱患,主要表現在兩方面:其一,人工智能技術濫用引發的安全問題;其二,技術或技術管理缺陷。 在大數據時代,人工智能技術作為科技領域的新興技術,未來的發展空間寬闊,在當下,依舊存在許多不足,因此加強人工智能技術的安全防范措施至關重要。 隨著我國科技水平教育水平的飛速提升,高端專業技術人才輩出,高智商不法分子利用人工智能技術進行違法行為,損害國家、企業、個人的財產安全。 就現階段發展來看,相關的安全性防御措施系統尚未成熟。 因此,加強技術安全措施,在根本上保障人工智能技術的安全性。

3.2 道德倫理問題

人工智能技術在各個領域推廣使用的同時,也帶來了許多問題,其中最突出的就是智能機器人的行為規范與社會規范的有機融合,智能機器人作為科技與計算機網絡有效結合的產物,它的行為規范是否遵守社會道德倫理是一項深入研究探討的話題。 因此,關于道德倫理的一系列問題也是人工智能技術發展進程中值得關注的重點。

4 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的實際應用

4.1 在計算機網絡管理方面的應用分析

隨著計算機、互聯網在我國的全面覆蓋,人們對計算機網絡信息需求也越來越大,與此同時,計算機網絡管理方面的工作也越來越重視,計算機網絡管理工作是針對計算機在運行網絡信息處理時進行的管控工作,也是在計算機網絡技術和科學技術高速發展下產生的一種新的管理模式,利用人工智能技術實現人腦思維模式管理,將人工智能技術應用到計算機網絡管理層,在計算機系統中構建數據融合管理系統,通過各個用戶間的資源信息交換,將獲取到的大量信息第一時間進行信息整合,再利用計算機網絡融合技術構建更加完善的網絡數據信息管理系統,從而更加有效地實現網絡信息系統化管理。

4.1.1 系統評價與網絡管理

人工智能技術是實現計算機網絡智能化管理的有力助手。 利用人工智能技術建立科學的網絡管理系統,不僅可以有效地解決網絡管理中的不足,還可以通過人工智能技術中專家系統構建智能化專業知識庫系統,形成智能化計算機網絡程序,針對某一領域專業性問題,快速提供專業化數據信息,提高問題解決的時效,以便更好地進行智能化網絡管理和系統評價。

4.1.2 智能檢測、升級計算機系統軟硬件

隨著科學技術的不斷發展,計算機網絡信息的不斷更新、擴大,對計算機系統的軟硬件要求也不斷地提高,只有不斷地升級計算機系統軟硬件,才能保證計算機網絡系統在處理網絡信息數據時可以得到有效的提升,為人們獲取信息資源提供更便捷的助力,在大數據時代背景下,人工智能技術更加靈活地應用到計算機網絡技術中,為計算機網絡系統軟硬件提供更加可靠的升級處理,從而促進用戶在日常生活工作的順利進行。

4.1.3 計算機網絡系統維護

人工智能技術在網絡系統維護方面也有著明顯的優勢,將人工智能技術應用到計算機網絡安全維護系統中時,在計算機網絡系統面臨危機時,可以自動地為其提供有效的安全防護,使計算機網絡系統可以穩定、安全地運行。

4.2 網絡安全方面

人工智能在計算機網絡安全方面應用更加成熟、更加廣泛。 人工智能技術可以更加有效地保障網絡數據的安全性,對用戶信息安全的保護有著重要作用。以下列舉幾例人工智能在網絡安全方面的實際應用。

4.2.1 智能防火墻

人工智能技術在計算機網絡安全方面應用最典型的代表,在實際應用中的主要流程和原理是:通過智能識別,進行搜集和處理相關的計算機網絡數據,再利用過濾系統,進行高效篩選有價值的信息,降低網絡數據信息的處理量,進而減少計算機系統的安全隱患,在提高計算機網絡系統安全性上有著不言而喻的重要性[2]。 同時,智能防火墻還可以有效攔截計算機網絡病毒,阻止黑客攻擊,對計算機安全性的提升有著重要意義。

4.2.2 智能型反垃圾郵件系統

電子郵箱已經普遍應用到我們的日常生活工作中,在電子郵箱中往往存在這一現象,即在我們打開郵箱時,或多或少會收到各類的垃圾郵件,它們在一定程度上占據著電腦內存,拖慢電腦的運行,同時大量的垃圾郵件甚至低俗的郵件也直接影響著我們的日常生活,由于網絡系統無法進行自動篩選刪除,只能進行手動刪除,給人們帶來不必要的麻煩。 人工智能技術的出現在一定程度上解決了這一問題,在計算機系統中,通過人工智能技術給計算機安裝一個“人工大腦”,實現系統自動攔截、刪除類似的垃圾郵件,在節約人們手動處理這類郵件時間的同時,也在一定程度上為電子郵箱的安全性和隱秘性提供更好的保證。

4.2.3 智能入侵檢測技術

智能入侵檢測技術也是人工智能在計算機網絡技術中另外一種具有重要價值的實際應用,它在計算機安全系統的監測下,對網絡系統中的信息進行全面檢測,檢測出影響計算機網絡技術安全的隱患,并進行及時處理,實現計算機網絡技術集中管控。 其主要工作流程是:通過計算機網絡技術,搜集各類信息數據,然后進行自動性安全過濾,將過濾結果及時反饋給用戶,使用戶做好提前防范,盡量避免不安全信息侵害計算機網絡[3]。 同時智能入侵檢測技術還可以全面高效地對網絡系統實施監控,在計算機網絡系統運行時,全面提升計算機網絡系統的安全性。

4.2.4 人工免疫技術

人工免疫技術是人工智能技術未來發展的新趨勢,它主要由克隆選擇、基因庫、否定選擇三部分組成。就基因庫來說,它可以有效地識別出入侵病毒,并且及時阻止病毒入侵,在識別網絡入侵病毒方面,可以與智能入侵檢測技術實現互補,全面提升計算機網絡的安全性。 未來,人工智能在人工免疫技術領域的發展空間十分寬闊,其使用價值也值得更加深層次探究[4]。

4.3 在數據信息管理方面的應用分析

在大數據時代背景下,人工智能在數據信息管理方面的應用也越發重要,人工數據管理已經無法滿足對海量數據處理的需求,人工智能技術可以對網絡數據信息進行精準的判斷、分類、統計,通過人工智能對人腦思維模式進行模擬,進而實現網絡數據信息管理的工作效率和工作效果。

4.3.1 數據挖掘技術

它可以在計算機網絡系統的海量大數據庫中進行有效的數據挖掘、篩選、采集、分析。 利用人工智能技術對網絡數據庫設定相應的信息篩選標準,同時將篩選出符合標準的數據信息儲存在自己的數據中。 數據挖掘技術在大量的數據分析對比時起到重要的作用,在實際生活中的應用也越來越廣泛,好比網絡購物,利用數據挖掘技術,更加個性化地服務于客戶,提高經濟效益。

4.3.2 人工智能技術中的Agent 技術

Agent 技術主要應用在計算機網絡系統中對信息數據的存儲和處理,是目前走在人工智能技術領域最前沿的技術之一。 在日常的生活和工作中,Agent 技術可以自動滿足不同人群對不同信息的獲取需求,同時該技術還可以人性化地自動篩選有用信息數據,提高人們對信息搜索的效率,節約搜索時間。

5 結束語

綜合分析來看,人工智能的出現是科學技術的飛速發展的體現,更是人類智慧的結晶。 在大數據時代背景下,人工智能在各個行業領域中的應用越來越廣泛,不僅為人們的日常生活、工作帶來了極大的便利,更能利用人工智能技術來解決實際生活中人為操作不能解決的復雜問題。 在未來,人工智能的成熟發展,也必將推動我國計算機網絡技術行業的長足發展。