大數據環境下計算機信息處理技術研究

李永利

(石家莊信息工程職業學院,河北 石家莊 050000)

0 引言

近年來,網絡技術的迅速發展使民眾的精神與物質生活極大豐富,基本溝通交流方式也隨之改變。 人們的日常生活充斥著海量信息,在海量的信息中通常混雜著重要數據。 因此,如何篩查重要的信息,成為基于大數據背景下計算機信息處理技術的主要研究對象。 積極研究探討計算機信息處理技術,對于推動大數據行業的發展具有重要的現實意義。

1 大數據背景下計算機信息技術的主要形式

1.1 虛擬應用技術

虛擬技術主要依托于大數據技術進行開展,對各類數據進行分配以及定向處理,從而推動信息儲存技術的發展。 結合應用進行歸類后,可將虛擬應用技術劃分為應用程序、網絡、操作系統等。 以應用程序為例,采用虛擬化方式后,可在虛擬應用中執行不同類型的軟件,從而簡化程序的所占空間,提高用戶的整體應用體驗。 也可根據需求,將應用程序轉移至用戶終端,用戶即可進行自主應用[1]。 通常情況下,應用程序在使用階段應時刻保持與服務器的鏈接,確保虛擬應用程序與服務器進行即時的數據交換。 根據工作需求,用戶可通過服務器對虛擬應用程序進行優化,而無需對程序進行改進,即可滿足對應的工作需求,為用戶提供亟須的各類服務。 此外,虛擬化技術有助于對信息進行深度處理,從而對復雜信息進行歸類,使其成為多個邏輯資源,從而提升信息的安全性,提高了資源配置靈活性與利用率。

1.2 云儲存技術

云儲存技術需要依托線上的多個儲存設備發揮作用,并結合分布式文書、網絡多點交互等功能為用戶提供不限區域、不限時間的存儲服務。 在大數據環境下,此類云存儲技術可應用于大量的數據信息處理。 在部分信息管理系統中,通過利用云存儲技術,可大幅降低用戶對批量數據信息的儲存難度,有利于實現海量數據的存儲與定位。 隨著國內網民數量的逐漸增加,各類信息服務商需面對大量的數據處理工作,并對數據進行深度解析、集中式管理,因此必須引入對應的云儲存技術實現對海量數據的集中管理,從而提高信息分類與處理的整體效率。 在實際工作中,云儲存技術主要針對計算機以及應用生成的各類信息進行存儲,確保信息在進行處理時不會發生轉變,并為數據檢索提供一定幫助。 云儲存技術以其特殊的排列儲存方式可進一步壓縮數據儲存空間,提高數據的調取速度,確保用戶在最短時間內定位信息。

1.3 云安全技術

大數據環境下的信息安全成為人們關注的重點,人們在數據的深度挖掘與應用過程中越發重視信息安全問題。 特別在進行海量數據處理時,網絡信息管理、傳輸、儲存過程均需通過對應的安全技術進行數據檢測,云安全技術便是其中一種。 該技術可在信息采集、傳輸、儲存等環節進行信息安全驗證,確保數據處于安全狀態。 在云安全技術運行時,可根據內置的安全軟件偵測威脅性應用數據,同時進行信息識別后在后臺通知用戶。 當計算機系統遭受破壞時,該技術也可根據預設程序對違規操作進行處理,確保整個系統處于安全狀態[2]。 同時,該技術對于部分網絡病毒具有較好的屏蔽作用,可確保數據內容安全。 目前,我國互聯網企業在信息安全方面投入大量資源,積極創新云安全技術,并借助云安全技術為不同用戶提供對應的安全服務內容,確保整個網絡環境綠色安全。

1.4 云計算技術

云計算是計算機信息技術的重要發展內容,可通過云端互聯實現信息處理功能。 云計算的應用可大幅提高數據處理能力,同時完成預定運算任務,對于部分邏輯控制系統具有重要的主導作用。 目前,在智能駕駛、藥物開發等方面,部分企業積極引入云計算技術,借助其強大的邏輯運算功能完成對應任務。 另外,根據用戶的實際需求,可結合自動控制系統在智能駕駛中實現自主化控制,整個過程無需人工干預。 由此可見,云計算技術的大規模應用對于部分強調邏輯運算的行業具有重要的助推作用。

2 計算機信息處理技術在大數據時代應用的必要性

2.1 計算機信息處理技術概述

目前,國內的計算機信息處理技術已經取得長足發展,信息處理技術逐漸融到企業辦公、民眾信息溝通等方面,可實現對大量數據信息、文件的快速處理。 隨著該技術的迅速發展,其作用范圍逐漸擴散到多個領域,以計算機技術為核心,可顯著提高企業的整體辦公效率,并逐漸成為企業發展的重要輔助工具,對于促進企業的轉型工作意義重大。 另外,該技術的發展有利于簡化企業部門協同工序,為部門間協同處理工作提供了多元選擇,幫助人們在辦公中節省時間,做更有意義的工作。

2.2 大數據的定義及核心特征

通常而言,大數據指在某些行為下生成的海量數據,而大數據技術則涉及對海量數據的處理與篩選工作。 現代社會的日均信息量呈現多樣性以及復雜性,若需在海量數據中提取重要數據,則需依靠大數據技術進行數據篩選工作。 大數據是信息技術發展的必然方向,相較于傳統計算,大數據在大幅提高數據處理效率的同時,為今后的數據深度研發、數據的同類設計工作提供一定參考。

目前,國內的大數據技術發展逐漸成熟,在有效降低數據處理成本的同時,可顯著降低數據處理的時間,提高數據的分類處理效率。 由于大數據紛繁復雜,同時存在大量的冗余數據以及低價值數據,在大數據技術逐漸迭代后,人們可利用大數據技術的記憶功能,對同類型數據集進行所需數據的預處理與預篩選。 典型技術包括分類分析、遺傳算法、機器學習等均為大數據技術的高效應用案例。 在大數據的開發過程中,技術人員可通過系統直接對數據集進行統籌規劃,并尋找核心數據,這對于企業的發展戰略決策制定意義重大。相較于傳統的數據處理系統,大數據技術更加符合現代社會的爆炸性數據處理工作,通過高效處理與數據分類為各個行業的發展提供關鍵性數據內容。 結合國際范圍內對大數據的研究可知,大數據與智能化、無線網絡的融合將成為未來階段信息化技術的重要發展方向。 在大數據時代背景下,用戶群體應積極利用大數據技術優勢,不斷簡化各類復雜的數據處理工作,提高工作效率[3]。

3 大數據時代面臨的挑戰與機遇

3.1 大數據背景下計算機信息處理技術面臨的機遇

一方面,國內多數企業已經逐漸認識到數據在未來發展中的核心價值,并針對數據挖掘技術開展探索與研究工作,對大量信息進行定向處理、分類與篩選,從而尋找目標數據。 在提升決策方面,大規模企業在處理財務以及運營等海量數據內容時,必須依靠大數據技術方可篩選出目標數據類型。 在此類工作中,單一功能的數據庫在錄入、查詢與統計過程中耗費大量的時間,且不具備對目標類型數據的處理與篩選功能,因而難以輔助企業運營發展決策的制定與研究,無法應對海量數據的分析與探究工作。 例如,在電商平臺中使用搜索功能時,通常采用關鍵字進行搜索,搜索結果通常與關鍵詞內容具有相關性,進而滿足客戶的購物需求。 而此類交互技術則是基于大數據的特定數據篩選功能發展而來。 另外,通過對用戶的行為軌跡進行數據分析與記錄,可確定某一時間段內的特定人群的具體需求,從而在搜索過程中提供更為直接的系統操作,加快檢索速度,降低系統對此類相似性請求的數據資源占用,進一步降低系統運行壓力。 另一方面,物聯網與云平臺可進行深度結合應用。 隨著計算機技術的發展,國內部分大型工業集團引入較為完善的物聯網系統,并結合大數據技術對整體設備進行自主化控制,進一步降低了人力資源成本[4]。 另外,大數據技術的應用使得傳統行業實現順利轉型,為企業發展提供數據分析支持。 在電商經濟迅速發展的背景下,傳統產業的生存發展越發艱難。 因此,多數企業在發展過程中依托大數據技術完成企業轉型。 在大數據技術逐漸進入各領域后,國家相關部門也認識到該技術對于提高國家政策準確性,提高各行業的發展現狀分析精確性方面具有重要作用。 未來,大數據技術將成為主導整個國家發展的核心技術之一。 除此之外,隨著技術政策環境逐漸轉暖,云計算服務類目逐漸增多,大數據技術將輔助云計算技術進行協同發展。

3.2 大數據背景下計算機信息處理技術面臨的挑戰

(1)在未來發展中,大數據技術與計算機信息處理技術將逐漸走向融合發展。 在大數據時代背景下,由于數據內部存在一定的關聯性,不法人員可通過外部認證形式訪問數據庫,從而獲取數據庫內的重要數據,進而造成企業數據泄露或商業機密丟失等問題,進而導致整體數據安全性逐漸下降。 因此,隨著大數據技術的逐漸發展,數據安全成為威脅技術發展的重要外部因素,合理解決信息安全問題,可進一步加速大數據技術與信息處理技術的融合發展速度。 (2)在大數據背景下,計算機處理技術發展必須依托大量的專業技術人才。 人才競爭是現代企業發展的重要問題之一。現代互聯網企業要在市場中建立技術優勢,則需依賴專業人才。 因此,企業發展更應該重視技術人才建設工作,不斷推進專業人才建設發展,以此實現技術優勢的逐步確立,方可在市場變化中始終處于優勝地位。隨著社會觀念的發展,優秀人才就業面逐漸拓展,雙向選擇機制成為招聘行業的核心規則。 因此,如何吸引人才,是未來階段推進大數據技術與信息處理技術融合發展的重要命題。 (3)大數據價值主要體現在數據的深度篩選與分類。 多樣化數據處理是現階段企業的日常工作內容,同時基于大量數據的篩選分類,可有效提高企業的決策精度。 大數據在企業營銷發展方向以及財務計算方面可發揮重要作用,同時給予投資人正確的投資方案與決策意見,為企業以及個人的發展規劃提供完善精確的數據支持。

4 大數據時代計算機信息處理技術的發展趨勢

4.1 網絡云計算

針對各類行業中的復雜數據類型,大數據可實現高效率、高精度的數據篩選與分類,并理順數據間的多樣化復雜關系。 目前,國內在網絡云計算領域的發展尚處于起步階段。 各類企業針對網絡云計算進行了大量的研究論證工作,確定了其在未來發展過程中具備便攜性、高效性、高精度、低成本等諸多計算優勢。 因此,網絡云計算的發展勢在必行[5]。 在未來階段,計算機網絡將逐步實現自主發展,在技術升級以及研發過程中必然涉及有限資源條件下的大量數據計算工作。網絡云計算對于小微企業的產品運營開發具有重要的主導作用,其未來市場前景良好。 該種技術具有在有限條件下滿足各類運算需求的能力。 因此,企業發展也將依賴此類技術進行產業拓展升級。 總體而言,今后網絡云計算將成為計算市場的重要發展方向。

4.2 信息安全技術

信息安全問題是影響大數據技術發展的重要因素,未來階段的信息安全將向著企業與個人安全方向發展。 信息安全意義非凡。 國家網信辦應對網絡環境的信息安全進行嚴格立法,結合現有信息安全問題進行逐步升級,以此實現對非法網絡信息的管理與過濾。目前,網絡數據泄露問題普遍存在于各類網絡使用環境下,常有部分不法分子竊取個人信息,甚至在網絡上倒賣個人信息,同時采用各類非法手段挖掘信息,對公民的信息安全造成嚴重影響。 針對此類問題,相關企業應聯合國家有關單位進行相關研究,在計算機信息處理技術方面逐漸推行安全體系政策,進一步加強非法竊取個人信息的懲戒力度,以此解決網絡信息泄露與竊取問題,為居民信息安全提供保障。 一般來說,要避免不法分子借助大數據獲取個人信息,應從多方面入手,一方面要對現階段的政策環境進行優化,另一方面則應對信息安全技術進行升級改造,提供一個優質的互聯網環境。 同時,提升國民互聯網安全意識,多方面保護好自身信息安全[6]。

5 結語

綜上所述,在網絡時代背景下,大數據技術是今后網絡信息處理技術的重要發展方向。 隨著人工智能化逐漸發展,大數據技術可借助人工智能實現高效的數據分析與處理,為社會發展提供更多便利。 在人們日常生產生活中,大數據技術可為企業以及個人提供數據支持,完善信息決策,從而推動企業實現快速發展。在大數據時代下,國內企業應積極開展技術引入,推進國內外技術交流的同時,逐步完善自身的大數據處理技術,推動產業實現快速發展。 目前,我國信息處理技術正處在快速發展中。 在這種發展趨勢下,企業應正視市場的實際需求,將計算機技術與大數據技術融合發展,為社會進步、企業發展、國策制定提供準確可靠的數據支持,保持我國互聯網重大數據的實時性與精準性。