2022 年Gartner新興技術成熟度曲線

編譯 李軍平

美國咨詢公司高德納（Gartner）2022年新興技術成熟度曲線包含了25個“必須了解的”新興技術，它將為企業架構和技術創新領導者提供幫助，也能促進競爭差異化和提高效率。

據預計，這些技術將在未來2～10年內對商業和社會產生極大的影響，尤其是將幫助首席信息官和IT領導人實現數字化業務轉型。其中只有少數技術可能在短短2年內獲得廣泛采用，其他更多技術將需要10年或更長的時間。新興技術本質上具有顛覆性，其競爭優勢既不為人所知也未經檢驗。要抓住其帶來的機會，關鍵是要了解技術的潛在應用和使技術成為主流的方式——這一過程可能短至2年，也可能長至10年或更長時間。

Gartner副總裁兼分析師梅麗莎·戴維斯（Melissa Davis）說：“所有這些技術都處于早期階段，其中有些技術仍處于萌芽階段，它們的發展存在很大的不確定性。處于雛形階段技術的部署和使用存在更大的風險，但對早期使采用者來說也意味著更好的發展潛力，將獲得不受限于Gartner重要戰略技術趨勢的差異化競爭力。”

2022 年Gartner成熟度曲線主要聚焦新興技術，將對2 000多項技術的洞察和見解提煉成一份簡明扼要的技術合集。大多數技術都有多個應用，但企業架構和技術創新領導者應優先考慮那些對其組織具有最大潛在利益的技術。他們還需要啟動概念驗證以證明某一項技術在目標應用中的可行性。

主題1 不斷擴展的沉浸式虛擬現實體驗

這些技術帶來的好處包括：它們讓個人能夠更好地掌控自己的身份和數據，并將個人的體驗范圍擴展至可與數字貨幣相結合的虛擬場景和生態系統。這些技術還提供了接觸客戶的新方法，以加強或開辟新的收入來源。

客戶數字孿生是客戶的動態虛擬形象，可以學習、模仿和預測用戶行為。客戶數字孿生可以用于改進和提高客戶體驗，并支持新的數字化工作、產品、服務和機會。客戶數字孿生需要5到10年的時間才能為主流所采用，但這一過程意味著企業轉型。

沉浸式虛擬現實體驗的其他關鍵技術包括：

· 去中心化身份（DCI）允許某一個實體（通常是人類用戶）運用區塊鏈技術或其他分布式賬本技術，結合數字錢包控制自己的數字身份。

· 數字人是具備交互性的，人工智能驅動的形象，擁有人類的某些特征、個性、知識和思維。

· 內部人才市場將內部員工——在某些情況下也包括一組臨時工人——與存在時間限制的項目和各種工作機會進行匹配，這一過程無須招聘人員的參與。

· 元宇宙是集合式的虛擬三維共享空間，融合了虛擬增強的物理現實和數字現實。元宇宙具備持久性，提供增強的沉浸式虛擬現實體驗。

· 非同質化代幣（NFT） 是一種獨特的、基于區塊鏈技術的可編程數字物件，用于公開證明數字資產（包括數字藝術或音樂）和代幣化物理資產（例如房屋、車輛或文件）的所有權。

· 超級應用（Superapp）是一種綜合性移動平臺應用程序，通過模塊化的小程序，用戶可以激活小程序以享受個性化的應用體驗。

· Web3是一種新的技術堆棧，用于開發去中心化網絡應用，使用戶能夠控制自己的身份和數據。

主題2 加速發展的人工智能自動化

在產品、服務和解決方案的演進過程中，不斷擴大人工智能的應用非常關鍵。這就意味著需要加快創建一類特殊的人工智能模型，即在人工智能模型的開發和訓練過程中引入人工智能本身，并將其應用到產品、服務和解決方案交付中。由此將實現更準確的預測和決策，以及更快地獲取預期收益。而人類也更側重于作為消費者、評估者和監督者的角色。

自主系統就是加速人工智能自動化的體現。自主系統是自我管理的物理或軟件系統，執行一定領域內的任務，并表現出三個基本特征：自主性、學習和代理。當傳統的人工智能技術無法滿足業務適應性、靈活性和敏捷性需求時，可以借助于自主系統。自主系統需要5到10年的時間才能為主流所采用，但這一過程意味著企業轉型。

加速人工智能自動化的其他關鍵技術包括：

· 因果人工智能通過識別和利用因果關系，超越基于關聯性的預測模型，并朝著能夠實現更有效規定和自主行動的人工智能系統發展。

·基礎模型是基于轉化器架構的模型，如大型語言模型，體現了一種深度神經網絡架構，能夠圍繞詞語，計算出文本的數字表示并強調詞語的序列。

· 衍生式設計人工智能或人工智能增強設計，是指通過使用人工智能、機器學習和自然語言處理技術以自動生成和開發數字產品的用戶流、屏幕設計、內容和表示層代碼。

· 機器學習代碼生成工具包括基于云技術的機器學習模型，可應用到專業的開發者集成開發環境中，這些擴展可根據自然語言描述或部分代碼片段提供建議代碼。

主題3 優化的技術人員交付

這些技術側重于搭建數字業務所需的關鍵要素：產品、服務或解決方案搭建者社區（例如融合團隊）及他們所使用的平臺。這些技術可提供反饋和意見，在此基礎上優化和加速產品、服務與解決方案的交付，并增強業務運作的可持續性。

云數據生態系統就是優化的技術人員交付的體現。云數據生態系統提供了可結合的數據管理環境，能夠很好地支持從探索性數據科學到生產性數據倉庫的整個工作范圍。云數據生態系統提供了精簡的交付和全面的功能，可以直接部署、優化和維護。技術人員交付需要2到5年的時間才能得到廣泛采用，將給用戶帶來極大的好處。

優化技術人員交付的其他關鍵技術包括：

· 增強云財務管理通過應用人工智能和機器學習實踐，將敏捷性、持續集成與部署以及最終用戶反饋等傳統的開發運維概念自動化，應用于財務治理、預算編制和成本優化工作。

· 云可持續性是指運用云服務實現經濟、環境和社會系統的可持續性。

· 計算型存儲（CS）將主機處理進程從中央處理單元的主存儲器轉移到存儲設備上。

· 網絡安全網格架構（CSMA）是一種實現組合式架構和分布式安全控制的新興方法，可提高整體的安全效能。

·數據可觀察性是指通過持續監測、跟蹤、警報、分析和故障排除事件，了解組織的數據圖景、數據工作流和數據基礎設施健康狀況的能力。

·動態風險治理（DRG）是一種新工作方法，用于明確風險管理負責人及其責任的關鍵工作。在動態風險治理中，根據每種風險適當地定制風險治理方案，使組織能夠更好地管理風險并降低保障成本。

· 行業云平臺利用底層的軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）和基礎設施即服務（IaaS），向特定的垂直領域提供行業相關的全套業務和技術能力，并將其整合為一個產品。

· 最小可行架構（MVA）是一個供產品團隊使用的標準化框架，以確保及時、合規的產品開發和迭代。

· 可觀察性驅動開發（ODD）是一種軟件工程實踐，通過設計系統可觀察性，為系統狀態和行為提供可見細粒度和環境。

· 開源遙測（Open Telemetry）是由各種規范、工具、應用編程接口和軟件開發工具包組成的可觀察能力框架，用以支持開源儀器及實現軟件的可觀察性。

· 平臺工程是一門研究軟件交付和生命周期管理，并搭建運營內部開發人員平臺（IDPs）的學科。

資料來源 Gartner