賈玉巧
(鄭州市社會科學院,河南鄭州 450000)
目前,智慧物流在飼料產業中的應用主要涵蓋生產、儲存管理及末端配送等多個環節,對飼料產業的影響是多方面的,不僅大大提升了企業管理效率,還降低了運營成本,為企業獲得了更多的創收,因此,智慧物流已成為整個行業發展的重要趨勢。
1.1 智慧物流的定義 智慧物流是在信息技術下催生的新概念,主要實現了對物流各環節的精細化、動態化和可視化管理(矯利艷,2022;陳舒,2022)。與傳統物流相比,智慧物流在技術和效率方面均得到了提升。其中,人工智能作為智慧物流的基礎,可大大提升物流效率;大數據作為智慧物流的數據支撐,能進一步提升物流的精準性(李迪,2022;李杰,2022);傳感技術等尖端技術作為智慧物流發展的重要保障,可以在節省人力成本的情況下實現對各種訂單的智慧管理、包裝分揀、運輸配送等(周冬梅,2022;石凱元,2022),最終實現對整個物流體系的智能化和科技化升級(裴沛和翟廣宇,2022)。
以飼料產業為例,該產業目前尚未有專門的物流渠道,這也是導致物流成本一直居高不下原因,而且物流質量和效率無法得到保障(張玲雅,2022)。因此,在智慧物流背景下,構建飼料產業物流配送體系就是在傳統物流環節中加入更多的科技元素,并且以人工智能和大數據分析為支撐,充分了解飼料產品在物流配送過程中存在的問題,然后利用智慧物流來解決問題,從而幫助企業節省物流成本,促進飼料產業的進一步發展(衛根超,2021)。
1.2 智慧物流的特征 智慧物流的第一大特征是積極應用前沿技術。在技術的支持下,智慧物流實現了對傳統物流的更新、升級。智慧物流應用的關鍵性技術,如大數據、人工智能、智能傳感技術等前沿技術,都可以實現物流運輸的高效性和準確性。其中,大數據技術的應用可以幫助飼料產業實現對海量物流數據的匯總分析和整理,甚至透過物流數據來分析當下的市場行情和消費偏好等問題。然后把這些一手數據反饋到飼料產業的生產環節,只有提前了解市場行情,才能對市場動態做出準確預判,從而幫助企業做好物流環節的準備工作,避免因飼料產品積壓和物流超時而造成的損失(陶正,2020)。
另外,人工智能技術在飼料產業的運用可降低人工分揀包裹的難度,在提升運輸效率的同時,兼顧到了分揀包裹的精準性。如傳統物流往往會安排工作人員從堆積如山的包裹中分辨包裹信息,這種方式不僅效率低下,而且工作人員也容易在繁重的勞動環境下產生不滿情緒,甚至引發勞資糾紛或安全問題。反觀智慧物流,飼料產業在加入人工智能技術后,可通過使用傳感系統和識別系統精準識別傳送帶上的包裹信息,然后按包裹信息自動分揀、自動分類,大大縮短了物流時間,節省了大量的勞動力。
1.3 智慧物流的發展前景 智慧物流是物流行業發展的重要方向,智慧物流在當今具有廣闊的發展前景。因為經濟全球化的前提是物流全球化,從運輸層面講,全球經濟的溝通離不開航運、海運、陸運等物流體系;從消費層面講,國內經濟貿易和跨國經濟貿易都存在物流行業的蹤影,甚至成為聯通全球經濟發展的重要鏈路(張龍,2022)。如果說互聯網技術的發展是構成人類經濟發展的重要內生力量,那么智慧物流則是實現人類社會發展的外部網絡體系。以物聯網為例,物聯網是在互聯網概念的基礎上,將先進的互聯網技術與具備智慧特征的物流行業進行結合而生成的新概念。因此,物聯網的發展基礎之一便是智慧物流。
2.1 體系不完善 一直以來,飼料產業都沿用了傳統的物流配送模式,即企業、經銷商各自聯系物流進行飼料產品的配送,或者在規模化養殖背景下,出于對運輸效率的考慮,安排專用車輛來運輸飼料產品。這種物流配送模式多是自發性的行為,具有極高的不確定性,難以構成完整的閉環系統。因為不同企業和經銷商的運輸標準不一致,對飼料產品的保護程度和運輸效率也不一樣,可能會導致飼料產品在裝配運輸過程中存在一些風險,不僅會造成飼料產品的損耗,而且低下的運輸效率容易導致客戶流失。針對這種情況,部分大型企業開始追求規模化效應,希望通過引進智慧物流來降低成本。但當下飼料產業還沒有建立完善的物流配送體系,只能依靠企業自發制定一些操作規范和行為標準,盡可能保障飼料產品運輸過程中的安全,因此,存在很多不確定性。
除此之外,飼料產業物流配送體系的問題還體現在運輸能力不足。因為物流基礎設施建設需要投入大量的人力、物力和財力,僅是這一點就讓諸多企業望而生畏,加上沒有掌握一手的市場信息,會導致企業沒有辦法預測和評估下一階段的運輸需求。因此,企業只能按照當季的訂單需求進行生產,飼料產品物流也只能根據已有訂單進行資源分配。但市場需求是實時變動的,一旦訂單猛增,傳統物流體系會出現運輸能力不足等問題,這也是企業頭疼的問題。
2.2 物流基礎設施薄弱 物流基礎設施薄弱是飼料產業普遍存在的問題,最顯著的特征就是物流運輸的技術含量和效率低下。在智慧物流逐漸興起的當下,飼料產業很難享受到智慧物流技術給企業帶來的益處,而傳統物流的基礎設施又無法滿足電子商務時代的多元化需求。飼料產業的整個物流配送體系大多依賴于人工操作,物流質量和效率較低。
另外,傳統物流支持下的飼料產業,傳統物流系統性管理設施存在不足。系統性管理是物流發展過程中相對重要的內容,只有建立了更加精準的系統性管理,才能合理調動和分配物流配送體系的各項資源。但目前諸多企業并未建立系統性管理設施,飼料物流中的每個環節都需要人工介入,這種人為的信息傳遞方式和環節對接大大提高了飼料產業物流配送管理難度,使得本就稀缺的物流資源變得更加供不應求,同時也增加了人力成本。
2.3 缺乏關鍵性人才 如果說基礎設施是構建飼料產業物流配送體系的基礎,那么人才則是關系到物流管理和物流資源配置的關鍵。如果缺乏關鍵性人才,勢必會導致飼料產業物流配送體系的止步不前。目前,企業物流部門的員工整體素質參差不齊,存在員工年齡偏大,知識文化水平較低,對新技術接受能力不強等問題,在無形中拖延了構建飼料產業物流配送體系的進度。同時,企業存在物流專業人才引進力度不強,培訓進度緩慢,人才梯度搭建不合理,關鍵崗位人才缺失等問題。這些問題都容易讓飼料產業物流配送體系進入惡性循環,甚至影響企業的后續發展。
3.1 降低物流成本 物流成本居高不下一直是制約飼料產業發展的重要因素。因為高額的物流成本往往能讓利潤微薄的企業轉盈為虧,使得企業沒有額外的資金用于引進新技術和新設備。反之,在引進智慧物流后,物流運輸的每一個環節都以最優化的方式來進行,既可幫助企業降低物流成本,又能以點對點的聯合運輸方式來提高物流效率。同時,智慧物流也會引進各種人工智能設備,過去需要多名員工才能完成的人工分揀工作,在引入智慧物流后,僅需1~2名員工操作設備即可完成,幫助企業大大降低了人力成本。
3.2 加速飼料產業發展 相較于生鮮產業的物流配送體系,飼料產業的物流發展非常落后。為保持食材新鮮,降低冷鏈運輸成本,生鮮產業幾乎都率先引入了智慧物流,通過積極運用智慧物流的各種技術和設備,最終讓新鮮瓜果蔬菜在最短的時間內到達銷售市場。飼料產業完全可以參考生鮮產業引進智慧物流的經驗,如利用人工智能技術讓原本需要人工操作的包裹分揀、打包、裝箱工作變為自動化,最大限度地提升飼料產品的運輸效率。或者利用大數據技術對整個供應鏈體系進行科學預測,尤其對一些重要的時間節點,通過精準預測可能的運輸需求,及早布局智能設備和人力資源,幫助企業更好地應對多變的市場環境,從而使飼料產業物流配送步入智能化時代。
3.3 構建產供銷一體的運營體系 飼料產業引進智慧物流可以建立起產供銷一體的運營體系,對供應鏈上下游產生協同影響。對企業而言,由于缺乏專業的物流體系支持,只能將物流運輸交由物流公司操作,這種第三方的介入不僅容易讓企業承擔額外的風險,而且一旦出現物流問題,往往難以及時解決(柏青,2022)。因為對下游經銷商而言,只有以最快的速度將飼料產品精準分配到銷售區域,才有可能達成銷售,實現市場的開拓。該關鍵環節如果不能自行把控,企業會始終受制于人,難以實現長遠發展。特別是在智慧物流逐漸成熟的當下,智慧物流逐漸形成了完善的物流配送體系,企業完全可以通過自行招募的方式引入物流行業的優秀人才,組建屬于本行業或本企業的物流配送體系,讓企業能全盤掌握上到飼料原材料生產,下到飼料產品銷售的局面,最終實現真正意義上的產供銷一體化運營。
4.1 完善標準體系 飼料產業應建立現代物流模式中的標準體系,這一體系可以更好地實現飼料產業的產供銷一體化發展。如為了能無縫對接產供銷各環節的物流信息,就要規定運輸方式和運輸過程中的包裝標準,使用統一的標準體系可以極大提升運輸效率,避免包裝浪費。對于一個產業而言,制定統一的標準意味著行業的發展將邁入全新階段。在智慧物流技術引領下,企業可以自發引進智慧物流相關人才,運用智慧物流所要求的設備和技術,遵循行業制定的統一標準,實現包裝和運輸方式的統一化,那么物流運輸效率自然得以提高。
4.2 加強物流基礎設施建設 物流基礎設施是構建飼料產業物流配送體系的前提,特別是大型企業完全可以依托市場需求,建立屬于本企業的智慧物流園區。或者在考慮資金投入的情況下,選擇與其他企業共建(何曉光,2021)。針對傳統設備不能滿足智慧物流的現實問題,企業只有加強物流基礎設施建設,盡可能讓包裝分揀、倉儲管理、產品運送等環節實現智能化和科技化發展,才能構建出更加科學、高效的物流配送體系。
另外,加強物流基礎設施建設是飼料產業朝著規模化、自動化方向發展的重要基礎。飼料產業的發展并不是孤立的,往往與種植業、畜牧業和食品業存在緊密聯系。這些行業的發展是保證居民生活水平的基本因素,也是維持社會穩定和經濟發展的重要條件。要促進飼料產業及相關產業的統一發展,就必須建立起具有自主管理特征的智慧物流,從而使原先孤立發展的飼料產業與其他產業緊密聯系在一起,形成相互依存的產業鏈關系。
4.3 重視人才培養和人才引進 飼料產業的發展離不開人才的支持,特別是在構建物流配送體系的初期,各項工作都需要人的參與,因此,飼料產業要重視人才培養和人才引進。在人才培養方面,企業要對物流部門的現有員工進行培訓,幫助員工更快熟悉新技術和新設備,待其工作熟練后,物流效率自然得以提高。關鍵性人才企業可以考慮通過人才引進的方式進行選擇,如積極開展優秀人才招聘工作,綜合利用社會招聘、校園招聘等多種方式為物流專業人才提供工作崗位,為后續完善物流配送體系打好基礎。
綜上所述,物流落后是制約飼料產業發展的重要原因,也是制約企業快速發展的因素。要想借助智慧物流幫助飼料產業構建物流配送體系,需要從資金、技術、硬件和人才等方面入手,充分借鑒其他產業的發展經驗,讓更多資源能傾瀉到物流配送體系構建上,實現飼料產業的轉型升級。