大數據背景下智慧城市建設路徑探討

關永發

（中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司，杭州 311122）

自2008年IBM提出“智慧的地球”理念，并在2010年正式提出“智慧的城市”愿景，世界各國認知到智慧城市建設對社會發展、公共服務起到的促進作用，引發智慧城市建設的新浪潮。智慧城市體系搭載互聯網、物聯網和寬帶網絡等，利用數字化形式將地區服務、數據傳輸工作進行集成與轉換，實現智慧網絡下的數據融通、信息互通。智慧城市運營期間，將產生海量的數據，結構化、非結構化數據傳輸及運算，需更為強大的支撐系統，才可對各類數據信息進行分析與處理，為后期政府服務決策、城市產業規劃布局提供數據支撐點。智慧城市建設期間，應綜合分析不同驅動場景下，數據服務與各項模塊之間的鏈接形式，結合資源整合機制，突破以往社會事務處理的數據壁壘、信息孤島屏障，全面加速城市智慧化、智能化的發展。

1 大數據背景下智慧城市建設的必要性與可行性

1.1 大數據背景下智慧城市建設的必要性

社會治理角度。伴隨城市現代化的不斷推進，融合互聯網、物聯網已經成為城市建設及發展的重要載體，此類技術型主導的發展機制固然可創造短期內的收益，但是從技術更新與社會發展的長效機制講，大部分智慧城市建設的治理理論相對匱乏。政府宏觀規劃中，過于注重“信息技術決定論”，權重偏向于基建設施中，相對于市場經濟的發展將會造成短視效應。在大數據時代下，信息技術、互聯網絡的劃時代發展，令城市微觀經濟、移動軌跡、自然環境的瞬時信息值，均可通過時間與空間的感知實現分析與利用。在“互聯網+”行動計劃的大力發展下，技術機制逐漸貼合于民眾訴求，大力推動公共行政體系的發展，發揮城市發展效率與社會資源協同分配之間的本質功能。對此，大數據時代下，智慧城市建設工作的開展及落實顯得尤為重要。

實踐領域角度。智慧城市建設及運營離不開大數據技術的支撐，而大數據要想實現在既定空間內的數據遷移與分析，也需要城市建設的各類信息載體進行數據流通。最初智慧城市建設中，是以網絡產業巨頭簽署生產合約，在大型企業的技術支撐下，逐步布設互聯網架構，提高數據信息之間的流通性，此類合作模式的主導權大多掌握在企業身上，如果存在技術掣肘或支撐斷裂問題，避免阻緩城市發展建設，凸顯技術產業服務與社會發展的短板。在“互聯網+大數據”的政策建設下，全程圍繞客戶，打造多點聯動的服務體系，此時城市相當于服務受益者，在政府部門的宏觀約束下，逐步打破企業壟斷封鎖問題，為城市建設發展提供新契機。

1.2 大數據背景下智慧城市建設的可行性

技術可行性。大數據時代的到來，標志互聯網、信息技術已經邁入新的發展階層，各類新技術、新理念及新產業的涌入，在原有網絡架構體系之上進行技術化的更替與優化，在部分階段儼然形成“萬眾創新”的局面。伴隨技術的不斷更新，智慧城市建設及發展期間的技術支撐模式也將隨之拓展，打破技術壁壘也只是時間問題，從而削減“信息技術決定論”產生的權重失衡問題，為社會穩定發展提供助力。

環境可行性。在《智慧城市建設“十四五”規劃》政策的頒布下，城市一體化、智慧化的建設也正提上日程，在宏觀數字化經濟的調控與引導下，基礎產業結構隨之改變。在此背景下，頂層的福利政策，為基層建設與拓展工作提供便利，無論是社會融資還是技術支持等方面，均可通過定向化的支撐，將工作規劃轉變為現實部署，提高民眾的認可度，打造上下同心的建設環境，推動智慧城市建設。

2 大數據背景下智慧城市建設路徑

從國內外智慧城市建設部署及投入使用數據看，萬物互聯的城市發展體系，將數字化、信息化機制進行捆綁，全面、實時映射社會服務工作產生的數據信息，提高職能部門的響應速率，營造更為優質的社會運營場景。對此，部分發達城市建設期間，逐漸朝著智慧化、智能服務化方向所轉變，且在后期發展大方向下，也將逐漸成為各城區的發展重心。同時，在大數據體系的支撐下，無需擔心智慧城市建設及運營期間產生的海量數據，運營場景搭載大數據平臺便可實現數據信息的自動檢索，為管理者提供數據預測服務，更為清楚判斷市場發展及演變規律，保證智慧政務、智慧民生、智慧企業的穩定發展。

2.1 大數據背景下智慧政務建設

智慧政務借助互聯網、物聯網、云計算和人工智能等，建設數據可信任、數據多元驅動的信息化管理系統，在系統基礎參數的設定下，確保政府系統按照邏輯程序執行數據信息的運算、存儲與傳輸，一體化、自動化和智能化的數據傳輸機制，替代傳統人工進行自主調控處理，提高政府職能部門的響應速率。同時，智慧政務系統的數據處理突破時間與空間的限制，可通過基礎感知服務，建設數據集成與共享體系，在頂層與基層方面起到精準銜接的效果，增強政府的公共服務能力。從服務效能來講，智慧政務系統與城市服務信息體系相融合，在不同驅動場景下進行數據信息的聯動處理，且政府部門的數據集成平臺，可對政務信息、網絡信息和民生信息等進行價值化的篩選與預測，提高數據核算精度，為政府服務工作提供決策。

智慧政務支撐下的電子政務云平臺，搭載云環境，將數據信息進行虛擬化處理，有效解決物理服務器存儲受限的問題，且云平臺的實時共享特征，可為政府部門與民眾提供連接渠道，令民眾行使參與權與知情權。電子政務云平臺的建設及應用，通過云場景進行數據信息的多點對立，在不同區面下實現數據信息聯通，令政府部門及時處理民眾的各類需求信息。例如，平臺預約服務、公眾監督服務和信息查詢服等，民眾可與政府部門直接對話，實現全天候的雙向反饋式服務，提高政務工作的實效性。此外，政府部門還可利用大數據對各類社會信息、民生信息進行整合分析，測定出不同場景下的數據聯動機制，例如，地理環境信息、生態環境信息、氣象氣候信息和經濟產業結構信息等，均可由大數據進行測定與分析，按照既定邏輯程序予以順位顯示。此類數據可與城市智慧網絡相關聯，做到數據化管控及分析，及時測定城市區域之間可能產生運營問題。最后，政府部門具有信息集成功能，對城市全域數據信息進行查證與分析，期間，搭載傳感器設備、GIS技術、GPS技術和檢測識別技術等，實現以主集成系統為核心的多點位處理，提高城市感知性，為城市安全防范措施做好全面部署。

2.2 大數據背景下智慧民生建設

民生作為城市發展的基礎所在，是社會生產力的穩固所在。民生行業是指與人們工作、生活息息相關的產業，例如，衛生、交通、基建、環保和教育等方面。智慧城市建設期間，應充分融合到不同場景內，結合數據信息多點聯動、信息融通機制等，打造互融、互通的數據交流格局，然后在行業部門的監管下，做到專項、專管，提高資源服務的集成性。

第一，醫療智慧化建設體系。打造醫療一體化服務，借助醫院信息平臺提供開放式服務，例如，平臺掛號、身份認證和遠程就診等，在服務場景中打破以往的實地掛號，通過智能化的數據標識與認證服務，便可同步生成患者信息庫。此類智慧體系可與醫療大數據相關聯，借助內部系統對歷史數據進行認證，且患者在登錄完賬號以后，便可在當前界面選取相對應的醫療服務，例如，健康咨詢、健康預警等，而對于醫療工作者，待接收到患者信息時，可及時生成電子檔案病例，整個檔案信息是聯網獲取的，即便患者在其他城市就醫，也可進行同步呈現，令醫生了解到患者的病史，提高后期治療質量。同時，在大數據技術的支撐下，可實現全程聯網處理，通過微信、支付寶和醫保卡等進行一體繳費，從本質層面解決“看病難”的問題。

第二，交通智慧化建設體系。交通作為城市現代化發展的主要目標，在人們生活水平的日益提高下，車輛普及率呈現指數上漲勢態，龐大的汽車基數，加大交通管制壓力，特別是在上下班高峰期時，部分城市一度出現基層人員配比不足現象。智慧交通體系的建設，則是利用數據采集、分析、傳輸和存儲等輔助交通管理，為城市交通部署提供決策。期間，智慧交通的路線規劃、宏觀調度等，需要在各個路口及路段區域安裝攝像頭，對往來車輛進行數據統計，并同步回傳到終端控制系統中。此時，主控系統將不同道路信息進行比對，如果存在道路飽和問題時，可遠程控制紅綠燈進行調控，或通知值崗交警人員進行調度指揮，恢復交通。同時，智慧交通系統搭載GPS空間定位技術，可將信息定位到具體車輛，如果發現車輛故障或碰撞事故時，可在第一時間獲取位置信息并予以救援。此外，智慧交通服務可與智能APP軟件相關聯，例如，高德地圖、百度地圖和谷歌地圖等，同步聯網為用戶提供更為詳細的道路信息，且可按照用戶所設目的地進行路線自主優化，避開擁堵路段，提高交通服務質量。

第三，基建智慧化建設體系。基建智慧化建設主要是將智慧化服務工作場景作用于基礎建設及管理方面，通過智慧體系采集工程建設信息，比對出當前工程施工中存在的誤差問題并予以改進，提高社會基建質量。同時，智慧基建還可與政務監管系統相關聯，如果工程建設中存在光污染、噪聲污染等，民眾可通過政務系統進行舉報，令當前施工團隊做出整改，保證綠色化施工。

第四，環保智慧化建設體系。環境保護工作是目前城市高速發展中刻不容緩的舉措，智慧環境保護體系的建設，則是借助監測設備對不同區域下的環境信息進行采集與分析。目前，城市工業產業發展下，不可避免地將產生污染物，而其中違規排放則成為生態污染的重要原因。智慧環保體系是將監測設備放置到固定地點，采集環境信息，例如，工廠下游、地下水區域和大氣場景等，通過空氣、地質和水體的多方監測，分析不同場景下存在的污染點，如果存在污染超標的話，立即警報，令管理人員了解到當前區域存在的問題點，并加以控制，為生態家園的穩定發展夯實基礎。

第五，教育智慧化建設體系。教育作為立國之本，國家正加大資源的供給量，在政府政策及教育院校的共同努力下，教育智慧化體系也逐漸應用到各類教育及管理場景中。例如，多媒體設備聯網進行資源化拓展教育，借助微信平臺、微博平臺開展輿情引導，利用項目化、翻轉課堂等教學理念開展個性化教育服務。同時，在大數據技術的支撐下，可深度挖掘學生日常學習行為、生活行為呈現的問題點，并由教師進行宏觀調控，為學生塑造正確的學習思想，為后期教育管理工作的落實提供切入點。

2.3 大數據背景下智慧企業建設

大數據體系的支撐下，社會事務發展呈現出的大體量數據，為企業提供更為詳盡的數據服務，輔助企業解讀市場發展規律，了解前沿信息，增強企業在市場中的競爭力。智慧企業體系的搭建，主要是從電子商務與企業互聯系統為主。其中電子商務云平臺的搭建是為企業在互聯網市場經濟中提供立足之本，通過電子商務平臺對信息流、資金流和物流等生產運營要素進行整合，深度分析不同驅動場景下的數據鏈接機制，為企業后期決策的制定提供數據支撐。企業互聯系統則是以企業核心業務為主，在不同運營階段中進行數據集成處理，例如，生產、營銷、物流運輸和售后服務等，一體化的數據處理，可輔助人員分析運營環節存在的缺陷，逐步完善企業的運營結構。利用企業的多元數據服務機制，創設不同數據運行模態，凸顯數據信息的呈現價值。例如，在智慧物流體系中，借助射頻識別技術、物聯網技術等，將數據信息進行多維度表述處理，且產品物流信息可同步反饋到網絡架構中，闡釋不同運行場景下的產品信息，期間，人們在查找相關信息時，則可通過快遞單號或智能APP，對產品的物流狀態進行查詢。同時，產品在運輸途中，可按照各類道路狀態，計算物品的具體到達時間，為用戶提供更為全面的數據服務。

2.4 大數據背景下人才隊伍建設

城市信息化、智慧化已經成為未來發展的重要方向，從智慧體系架構建設形式而言，多元化的建設機制對于社會資源呈現高需求特征，為進一步增強城市建設的驅動能力，需加大技術創新、資源供給革新，為智慧城市建設提供穩步助力。人才隊伍作為智慧城市建設中技術資源的重要扶持體，特別是對于高新技術而言，傳統的智慧運營框架儼然無法滿足技術更新訴求，對此，應加強人才隊伍建設。一方面，建立健全人才隊伍后勤保障機制。結合物質與精神獎勵，提高城市規劃建設行業中的人才保有量，例如，針對各類先進技術進行整合，挖掘大數據關鍵技術，對技術人員起到刺激作用，更好地服務于城市智慧化建設體系中。

另一方面，加強對大數據技術相關聯教育的創新。科學技術具有可更新性，與之相對應的人才支撐體系也應做到同步更新，及時發現技術產業的更新趨勢，并引入到專業教育中，提高技術資源的驅動率，培養更多的優質人才，為行業發展提供穩步助力。此外，應結合不同智慧架構進行人員合理匹配。針對不同智慧建設體系，進行資源分配，做到技術人員專項與專用，發揮智慧建筑資源的利用性，提高智慧體系建設的科學性。

2.5 大數據背景下數據資產配置

大數據時代，要想在大體量數據流中精確找到具有一定價值的信息相對較難，為理清數據信息與智慧城市建設運營之間的關系，則需以數據資產配置為切入點，深度分析不同驅動場景下，信息契合形式以及數據價值的鏈接性，逐步推動數據資產與社會產業之間的融合發展。在智慧城市建設及發展中，本質因素是對各類數據信息進行分析與管理，保證在不同數據流中，界定不同數據主體之間的契合狀態，然后以數據為推動點，將數據與生態資源之間起到轉換、過渡，提高數據資源的經濟產出比，對數據配置及資產劃分等提供支撐點。此過程中，應加強對數據空間、數據產業、數據主體、數據技術的分析，確保智慧體系建設期間，可按照不同類別的數據架構及其組成，確定城市發展中的數據存量，將虛擬數據存在的價值進行放大，提高數據信息的轉換率，為智慧城市下的企業及事業單位提供更為全面的數據服務。

3 結束語

綜上所述，大數據背景下，為智慧城市的建設及發展提供數據支撐服務，增強不同管理系統的聯動性，提高數據傳輸效能。后期發展中，應充分結合城市發展規劃，逐層完善智慧體系，避免出現權重失衡問題，提高城市發展的穩定性。