張歡
國能鐵路裝備有限責任公司,北京,100048
在鐵路貨車裝備公司的檢修中,可以根據先進的狀態監測和診斷技術提供設備狀態信息、判斷設備的異常、預知設備的故障以及在故障發生前進行檢修。基于城軌地鐵車輛及重要零部件的研發、制造、銷售、修理、租賃和軌道交通裝備的管理體系和管控體系作為管理的重點,成為裝備公司生產環節的關鍵。現基于C80狀態檢修的生產計劃管理體系及管控指標闡述如下。
裝備公司C80采用不銹鋼車體和重載鉤緩技術,可有效降低車體自重,便于制造、運用、檢修,提高車體可靠性和可維護性。重載鉤緩技術滿足大噸位牽引的運行要求。其裝置速度高且性能穩定的控制型轉向架和進口的WABTEC疊加式電控制動系統均屬高配置產品。用于力拓集團位于澳大利亞的軌距為1435mm的鐵路專用線上運行,往返于礦山與港口間運輸鐵礦石,滿足于翻車機卸貨。裝備公司C80主線為C80狀態檢修計劃全過程的閉環管控業務鏈。三暗線分別為安全質量管理、生產所用設備設施管理和績效管理。
為實現以安全質量管理視角為基礎對C80狀態檢修節點安全管控標準、質量管控標準的要素挖掘,對C80狀態檢修所需設備設施維護體系安全管控標準、治理管控標準的要素挖掘和“實時監測、科學評判、精準修理、降低成本、加快周轉、提高運輸效益”的總體目標,應提高車輛可靠性、可用性、安全性和可維護性。應了解狀態檢修模式下車輛檢修工作現狀,掌握各車型服役現狀和主要故障分布情況,針對一些典型的、生產現場不易判別的關鍵要素開展必要的理論分析和試驗研究,制定相關質量標準和控制要素。并以安全質量管理要素為基礎建立與C80檢修節點、C80檢修所需設備設施維護節點的深度融合,為節點的質量管控奠定基礎,將生產安全落到實處。
以C80檢修主線為基礎,派生C80檢修所需設備設施運維計劃、運維作業、質量驗收、成本消耗的全過程管控。材料管理暗線以檢修節點所消耗的材料、生產設備設施運維保養所消耗的材料為基礎深度融合材料管理的庫存管理、采購管理、出庫/入庫管理以及采購成本核算。兩關聯體系分別為財務管理和績效管理。財務管理體系以C80狀態檢修節點、C80狀態檢修所需設備設施維護節點與材料消耗、成本核算深度融合,實現以業務視角分析財務數據的業財融合,根據公司戰略部署,配合公司高層,協同業務部門及相關職能部門,對公司各項工作提供服務、保障、管理及支撐作用。
為達到組織目標共同參與績效計劃制定、績效輔導溝通、績效考核評價、績效結果應用、績效目標提升的持續循環過程,以C80狀態檢修節點、C80狀態檢修所需設備設施維護節點執行過程中匹配的安全管理標準、質量管控標準、生產效率分析、人均產值分析等數據模型為基礎,實現對生產過程涉及的人、崗、組織的績效考核。
為進一步提升車輛檢修能力,在保證正常車輛段修生產的情況下,按時完成C80型鋁合金運煤敞車的改造工作,按期將車輛投入集團電廠使用。拓展車輛檢修業務,實現自正式投產以來段修生產的檢修大關。
積極整合建立車輛加修件管理系統、BOM庫管理系統、車輛檢修工單管理系統,組建完整貨車檢修質量與成本管控一體化信息管理平臺,落實精細化管理,減少物料消耗,提高工作效率。創新驅動,加快高質量發展,貫徹安全第一、質量至上理念,牢牢抓住精益化管理。克服與廠修、段修交叉組織的各種不利因素,提高調車作業效率,優化管線存車能力,按期完成不同型號、不同功能的運輸車動力學試驗整備、運用整備、技術改進、首列班列開行等的協同配合工作。試修階段,提前對狀態修試驗制定詳細的生產預案,為鐵路貨車狀態修批量生產積累經驗。
(1)C80狀態檢修計劃閉環執行全業務流程流轉態勢跟蹤管控,以及數據可視化場景呈現。使用FineBI可視化分析只需4步:準備數據、自助數據集處理、探索分析、構建儀表盤駕駛艙。如圖1所示。

圖1 FineBI可視化分析
(2)單車收益模型是以散點圖模式呈現單車運載情況與收益情況的分布圖,便于有針對性地整改車輛收益。運用多種采集手段,包括全景采集、行駛采集、室內圖采集及正在測試的無人機采集設備來采集地圖POI點。在攝像頭分辨率、計算速度和GPS算法跟上(這樣快速移動時定位點就不會出現飄的情況)后,在狹窄路段就可以通過自行車進行采集。應用GNSS+IMU、成像系統、Lidar點云系統等核心采集設備,快速處理多源數據,將這些外業采集來的數據以及其他合作數據進行自動識別差分和屬性的自動融合,減少人工工作量。
(3)制定出符合自身實際情況的成本控制目標,確定其中各個項目的成本指標,例如座套、車膜、地膠等等,使得各個零部件都有自身的成本價格指標,不僅使企業的成本控制更加精確細致,而且提升成本控制效率。不定期對成本控制工作進行抽查,制定考核機制并明確獎懲,考核結果與績效掛鉤。
(4)修車網絡計劃系統囊括從車輛進入臺位預檢到修竣放行的所有信息,包括故障預報和材料配送等系統,以實現精準施修。依據已有信息建立車輛履歷,并在預檢基礎上,將發現的故障和前期運用中報修的故障等信息錄入系統,各工班依據實時推送的故障信息,提前準備材料、配件,相比之前預檢員把預檢信息寫在記錄單上,可提前預檢信息記錄,并可自動生成臺賬,極大地提高了生產效率。系統實時記錄各崗位作業進度,在自我檢查、工長檢查、段質檢科檢查和驗收室進行驗收的“三檢一驗”過程中,下道檢查發現的漏檢漏修等問題,系統自動提示,并以短信形式推送給責任人,質檢員、驗收員享有銷號權,確保“三檢一驗”認真落實。在車輛維修過程中,基于管、用、養、修相關數據均納入系統。
(5)預防性維修即根據設備的健康狀態來安排檢修計劃,實施設備檢修。狀態檢修不是唯一的檢修方式,企業根據設備的重要性、可控性和可維修性,需結合其他的檢修方式(故障檢修、定期檢修、主動檢修)一起,形成綜合的檢修方式。
(6)將安全作為首要工作,確保人員安全前提下從事相關工作。所以在檢修管理上就需要強化檢護人員的責任意識,嚴格要求相關人員,做好究責制度,平時做好人員工作考核,定期做好工作培訓,從而確保相關人員專業素養能力滿足要求;建立完善的信息化管理系統,強化檢護人員的應急反應能力,集中化管理,統一安全調度,有利于獲取更多信息,及時發現并解決問題。強化對行車事故的調查力度,保障各個工作部門建立完善具體的施工技術培訓體系,從整體上提高內部管控意識,提高工作效率。
為助力鐵路貨車檢修工作的提質增效,需用數字化技術賦能鐵路貨車檢修工作流程。在鐵路貨車狀態修數字化賦能系統建設必要性的基礎上,重點圍繞狀態感知、精準施修與迭代優化三個方面,闡明鐵路貨車狀態修數字化賦能系統總體架構。從多源數據中心建設、狀態感知模型構建、精準檢修決策指引角度,闡明鐵路貨車狀態修數字化賦能系統的技術路線,以期打造高質量數字化賦能鐵路貨車狀態修。相對于現行的計劃預防修機制,鐵路貨車狀態修數字化賦能系統可以有效降低檢修綜合成本,提高檢修效率[1-2]。某文獻以鐵路貨車狀態修技術應用所具備的前提條件為基礎,探討了狀態修檢修模式下應重點研究解決的關鍵技術[3]。以鐵路貨車“紅線狀態”與“紅色狀態”兩種安全狀態,提出鐵路貨車狀態修的安全理念與原則,分析開展狀態修應具備的理論研究基礎,提出開展鐵路貨車狀態修的具體施修決策以及基于大數據智能分析的持續改進理念。鐵路貨車狀態修可在充分確保運輸安全的原則下,有效解決當前計劃修存在的過度修和不足修問題,促進鐵路運輸高質量發展[4]。通過建立狀態修鐵路貨車檢修成本測算和分析模型實現降本增效的目標是研究的重點;在對鐵路貨車狀態修和計劃修全壽命周期成本建立可比口徑分析的基礎上,構建了基于業財融合的鐵路貨車狀態修成本測算與分析模型,并以C80貨車狀態修為例進行應用分析,以為鐵路行業全面開展狀態修的成本測算與分析提供決策依據[5]。為降低鐵路貨車技術狀態數據共享的難度,提高數據利用率,挖掘數據價值,在分析鐵路貨車各類技術狀態數據特點及數據共享難點的基礎上,基于數據匯集、數據整理、轉換抽取、數據整合的技術路線,提出鐵路貨車全壽命周期技術狀態數據整合模型,將貨車定檢落成、臨修換輪、臨修更換配件、臨修加裝改造、5T報警、貨車走行里程信息、車輛檢修回送、檢修車輛竣工驗收移交等信息進行有效整合,開展貨車及關鍵配件全壽命周期管理、提高貨車管理水平、方便現場作業,降低檢修成本[6]。以編組為單位將原來散列的車輛進行集中管理,并編組分類進行檢修和預警,同時對各站段的工作情況自動作出考評,為上級領導的決策提供數據支持,實現一套集扣車檢修、實時預警和考核評價于一體的綜合管理信息系統。該系統使用基于Struts、Hibernate和Spring等開源框架的JavaEE技術,建立以表示層、邏輯處理層和數據處理層為主的三層客戶服務器體系結構,并使用了Miracle開發平臺進行系統開發,從而保證系統的開發質量和效率。通過先進的貨車車輛自動探測系統自動捕獲車輛數據,使得調度員可以將精力全部放在制定扣車編組的計劃表;使用定時更新探測數據的方式,實現對大秦線上的車輛狀態的實時預警;通過與鐵道部的貨車履歷數據庫直接關聯,可以統一對車輛檢修進度進行管理;此外借助報表工具生成站段作業的考核統計,該類數據可以直接為領導的決策提供參考價值[7]。同時考慮到數據的及時性、準確性和安全性,以及系統業務復雜性的特點,將中心服務器分為數據服務器和web服務器兩部分,都建設在鐵道部辦公網絡上,即便在大數據量的環境下,通過良好的數據結構、索引和網絡傳輸質量,也可以滿足系統的高速運行,從而保證系統的運行效率和數據安全。針對預防性計劃檢修過程中存在的檢修周期短、資源消耗大等問題,提出采用狀態檢修模式以最大限度提高車輛綜合運輸效益[8]。
本文概述了裝備公司C80狀態檢修計劃管理的基本情況,分析了建構裝備公司C80狀態檢修計劃管理體系,并結合體系化管理措施,在節點的質量管控中落實了安全生產,為實現對裝備公司C80狀態的預防性維護管理提供了條件。