大數據視野下國有企業財務管理轉型探析

文/徐靜（中國檢驗認證集團廣東有限公司）

大數據是指大量以電子方式存儲下來的信息，這些信息可以被數字化處理，然后再運用到各種商業領域中去。大數據技術是一種新的信息處理方法，它具有海量性、快速化以及高效性等特點。大數據的出現不僅給人們帶來了很多便利條件，同時還改變了我們的生活方式，使得人們的思維方式發生轉變。而企業作為市場經濟體系的重要組成部分之一，其發展速度不斷加快，市場競爭日趨激烈，在大數據背景下，企業財務管理也面臨著巨大挑戰。在此形勢之下，傳統的企業財務管理模式已經無法滿足當前市場的需要，并且難以適應時代發展趨勢。在這種情況之下，如何利用好這一契機來提高企業財務管理水平就顯得尤為重要。

一、大數據的理論及特征分析

大數據是近年來才逐漸興起的一項新興科技技術，其具有數據量龐大且更新迅速等特點。由于大數據本身具備一定的開放性，所以能夠有效地實現資源共享，使得信息傳輸更加方便快捷；其次，大數據可以進行快速處理，進而降低存儲成本；最后，大數據具有海量性、高效性以及實時性[1]。這些特性也為企業財務工作提供了很大的幫助：一方面可使財務決策更為精準；另一方面便于及時了解企業財務狀況，并做出正確決策。此外，大數據技術還能夠讓管理者從眾多繁雜的數據中提取出有用信息來，以便于制定相關政策。大數據庫中數據獲取速度更快，從而大大提升了工作效率，因此，大數據成為當下最熱門的話題。大數據時代已經來臨，而對于各行各業來說，都將面臨著重大挑戰。在此背景下，我們要充分意識到大數據對行業所產生的積極影響。大數據不僅能夠滿足人們對智能推送的需求，同時還能給社會帶來巨大的經濟效益，因而得到越來越多人的關注和重視。目前大數據已經開始廣泛使用，并且取得了不錯的效果，尤其是在企業管理當中發揮出了不可替代的作用。

大數據對企業財務的影響有以下方面：1.大數據改變了會計數據處理方式。首先，從會計數據處理來看，傳統的手工處理模式逐漸轉變為自動化模式；其次，大數據能夠有效地提升會計信息質量，降低會計人員勞動強度，使會計信息更加準確可靠。2.大數據給企業財務管理帶來新變化。一是大數據促進企業財務管理模式創新。國有企業在開展日常生產和運營活動中，調度企業的人、財、物及業務等資源時，會收集大量的信息數據并加以整理歸納，而這些信息往往都是與財務數據有關的，這就需要借助大數據平臺進行數據管理工作。二是大數據對企業財務戰略管理具有促進作用。大數據時代的到來為企業提供了更加便捷高效的數據分析手段。一方面可以讓管理者快速掌握企業的財務狀況；另一方面可以及時準確地做出正確的戰略決策。三是大數據能提升財務風險管理水平。大數據不僅能夠有效分析出企業財務問題和潛在的財務風險，而且能夠幫助企業制定科學合理的風險管理方案，提高財務決策水平，降低財務風險損失程度。

二、大數據對財務管理的影響分析

大數據可以將海量的財務數據轉化為有用信息，對企業未來發展具有重要意義。因此，企業必須加強對大數據應用研究力度，通過合理利用大數據分析技術來提高企業的財務管理能力。

大數據時代的到來給國有企業帶來機遇的同時，也提出了嚴峻挑戰。一方面是傳統的財務信息已經不能滿足現代社會需求，另一方面是大數據時代背景下的財務信息安全問題日益凸顯。所以，為了更好地促進企業發展，就有必要進一步強化對大數據環境的重視。在大數據背景下，企業財務管理工作也發生了一定程度上的改變，主要體現在：財務信息化建設步伐加快；財務分析功能不斷增強；企業財務預警機制逐步建立；財務人員管理難度加大，等等。這些變化都需要國有企業結合自身實際情況及時調整，在這個過程中，企業可以充分利用這一先進技術實現自身發展戰略和目標，并以此為基礎構建一個高效穩定的工作體系。大數據是一種全新的理念，它能夠幫助企業發現隱藏在財務數據背后的有用價值，進而對數據信息做出更加準確的判斷。

隨著信息技術的不斷進步，大數據分析技術也被應用于多個領域，其中最為顯著的就是企業經營管理工作。通過對大數據背景下的企業財務管理模式進行分析，有助于推動國企財務信息化建設進程，促進國有企業充分了解自己所處的環境，制定相應的決策方案，從而確保企業能夠獲得更大的收益。

三、大數據視野下國有企業財務管理面臨的挑戰

（一）企業數據管理意識較弱

隨著互聯網技術的普及，國有企業內部控制制度不健全導致大量信息被非法收集、加工、存儲甚至篡改。許多企業數據管理意識弱，缺乏主動防范意識，無法保證數據安全，國有企業如果沒有完善的管理制度，那么就很容易遭受損失。另外，一些不法分子還會利用企業內部監督系統存在的缺陷，將國有企業內部的數據竊取出去，使企業蒙受巨大經濟損失。在這種情況下，國有企業要想獲得長遠發展，就要不斷提高自身管理水平和風險防控能力，加強對企業內部的財務信息管理，做好財務風險預警工作，并積極采取措施預防和化解財務危機。此外，國有企業還要注重員工財務風險管理的培訓與學習。一方面可以增強管理人員的責任意識和責任心，另一方面還能培養出一批高素質的復合型人才。

（二）財務會計信息共享性差

財務會計信息共享性差是指財務會計信息之間共享程度不高，導致會計信息不能得到充分利用，降低了企業決策效率。財務會計信息共享性差的表現有：一是會計信息在使用者中沒有充分地反映出財務信息對經營管理活動的支持作用；二是財務報告披露不全面、不及時、不完整等問題嚴重影響投資者和債權人做出正確決策。

造成會計信息處理與決策脫節的原因主要在于：一是會計系統本身存在缺陷，如會計基礎薄弱，內部控制制度不夠健全、缺乏有效的監督機制、會計人員素質偏低以及外部監督不力等；二是會計信息系統設計不合理。由于會計制度的復雜性以及會計準則制定過程的主觀性，使得會計系統難以適應經濟環境的變化而產生新的矛盾，從而使會計實務操作出現偏差或混亂。三是財務會計信息系統與其他業務系統之間的兼容性不夠，導致企業財務數據不能實時互通互用，會計信息不能充分、有效地滲透到企業管理細節中為管理決策服務。

（三）傳統的財務核算管理系統已不能適應現代企業財務管理發展需求

大數據時代背景下，企業間的競爭日趨激烈。企業為了獲得更大的市場份額，必須不斷提高自身管理水平。但由于傳統管理模式的滯后性以及信息化技術發展水平較低，限制了企業管理水平的提升。大數據技術為解決這一難題提供了契機。大數據可以將企業管理中所涉及的大量信息整合起來，進而形成一個龐大且復雜的數據庫。在此背景下，許多公司都開始建立自己的財務管理系統，通過對大數據進行挖掘分析，能夠幫助管理者更好地了解自身財務狀況及運營情況，并據此采取合理的措施來應對風險和危機，實現可持續發展。

（四）財務部門專業人才匱乏

大數據時代對財務管理人才提出更高的要求，因此培養一批專業能力強、知識結構合理的財務人員就顯得尤為重要。但目前我國大部分高校只重視學生理論知識的學習，而忽視了實踐技能的訓練。尤其是財務人員需要具備扎實的財稅專業知識、現代企業財務管理實務能力以及互聯網、智能數據分析等基本的信息化管理技能，才能適應當前企業的財務需求。為了提高財務人員的專業水平，首先，企業應注重人才培養模式改革，加強校企合作，提升師資力量，完善課程體系，以滿足市場人才需求的多元化趨勢。其次，加大企業投入，增加教育經費的支出力度，加大財務人員最新財稅法規、現代企業管理以及信息技能培訓，以此促進財務人員快速成長。最后，企業還應加強對財務管理工作的認識，樹立正確的觀念，從各個方面著手改進財務管理工作。

（五）構建大數據系統人才少

大數據環境下，會計行業發生了巨大改變。傳統的財務會計已經不能滿足現代企業經濟發展的需要，會計從業人員不僅應當具有較強的專業知識，良好的職業道德素質，關鍵是要掌握先進的信息管理系統操作技能，這樣才有利于財務工作開展[2]。大數據分析對財會工作者提出了新的要求。隨著社會信息化進程不斷推進，我國各行各業都開始向數字化轉型，這就為會計工作帶來了更多挑戰和機遇。在此背景下，迫切需要加強相關人才培養和培訓工作，提高其專業素養和業務技能，以便更好地適應新形勢下的各項管理工作。目前，國內部分國有大型國企已初步建立起適合自身實際情況的管理信息系統。但是很多企業的會計人員仍存在著一些問題：仍然以簡單機械的財務核算為主，大數據系統構建水平欠缺或者應用能力不足，財務管理與財務分析流于形式，常常以披露數據為主，難以揭示、說明數據背后的深層原因以及數據之間的邏輯成因等，這些問題嚴重阻礙了國有企業財務管理水平的提升，不利于企業發展。為此，必須加快完善人才培養機制，加大對大數據處理技術方面專業人才的投入力度。同時，還需建立與之相配套的法律法規體系。

四、大數據視野下國有企業財務管理轉型的策略

（一）提高數據應用管理的意識

大數據技術的出現為財務管理提供了新的思路和方法，將大數據分析運用于企業財務管理中能夠有效地解決傳統會計數據處理過程中存在的不足。通過大數據分析能夠全面掌握企業內部各項財務數據，從而實現企業管理與經營決策的科學化以及現代化。同時，大數據分析也能對企業財務工作情況進行監督，及時發現潛在風險，及時采取應對措施。例如，企業可以使用倉庫數據系統收集各種歷史數據，然后建立決策樹模型來確定各因素之間的關系。在此基礎上，企業可以利用數據挖掘分析來進行經營預測，并根據預測結果制定相關管理策略；此外，企業還可通過分析企業的財務數據信息來幫助管理者做出正確決策，進而降低企業財務風險。

（二）加強財務信息資源開發利用的具體措施

一是加快企業內部數據共享建設：目前很多國有企業已經開始嘗試利用云計算和大數據技術開展企業財務信息的共享工作。在企業內部構建一個基于網絡的數據中心，可以為企業提供全方位、全天候的服務。二是加強對財務信息資源的開發與利用：一方面要充分利用好現有的財務數據信息，另一方面要充分挖掘企業自身所蘊含的財務能量和管理經驗，通過不斷的創新來豐富自己的業務領域。三是加強財務信息安全體系的建立：為了保護財務信息安全，必須制定一套完整的制度并加以落實。四是建立健全財務風險預警機制：企業應將財務風險管理作為一項重要內容予以重視，并且定期進行相關測試和分析，及時發現各種潛在風險，從而及時采取相應措施應對可能出現的財務風險[3]。

（三）強化財務風險控制和防范

1.建立完善的財務預警系統：目前很多企業普遍缺乏一套完整的、科學的、系統的財務預警系統，這將不利于企業財務風險的預防與管控。為此，必須建立健全財務預警系統，以確保企業財務信息披露的及時性、有效性和安全性。2.加強對會計信息質量的控制：會計信息質量取決于會計信息使用者對其準確性和有用性的判斷是否恰當，以及能否正確使用這些信息。所以，加強對會計信息的真實性控制是十分必要的。3.重視財務風險預警分析：為了更好地規避和化解財務風險，需要從多角度進行研究，如財務人員應該樹立危機意識；建立完善的管理制度；建立有效的監督評價系統；建立財務預警系統；制定切實可行的措施來降低財務風險發生的概率和可能性，以保證企業持續健康發展。

（四）落實信息化財務隊伍建設

加強信息化財務管理人才的引進力度：一方面，要注重引進優秀的信息技術專業人才；另一方面，還應積極吸引優秀人才加入國有企業的財務管理人才隊伍之中，使他們能夠快速成長起來，并最終適應企業的發展需求。另外，也需要建立一個合理的信息系統平臺，為企業內部員工提供信息交流平臺，讓員工們之間相互交流溝通。最后，在薪酬方面，應該根據不同層次的管理人員制定相應的激勵機制，這樣才能調動起各類人員參與到企業管理中去，充分發揮其主觀能動性，提高工作效率，實現經濟效益最大化。此外，還可以采取一些方式培養一批高素質的復合型信息化財務管理人才，以確保國有企業的穩定發展。

（五）組建大數據系統構建團隊

在當前大數據技術迅速發展的背景之下，企業也逐漸認識到了數據的價值，開始將之視為一種重要的資源加以利用，同時高度重視大數據分析工作。企業只有不斷探索新的技術手段和應用方法，才能真正掌握大數據時代帶來的機遇和挑戰，通過多種途徑提高對大數據分析的運用水平。一是要加大投入力度，為企業大數據系統建設提供必要的技術支持和資金支持；二是要做好組織架構調整和制度保障工作；三是要強化財務部門建設和人才培養，促進人力資源向信息處理轉變。總之，只有從各個方面著手提升企業財務信息的質量，才能夠更好地發揮出財務信息的作用，從而幫助企業創造更大的經濟利益。同時還要不斷完善各項管理制度，促進企業管理水平的整體進步，切實保證企業健康持續的發展，從而推動我國國民經濟又好又快地向前邁進[4]。

五、結語

大數據視野下企業財務管理創新研究是一項具有很強現實意義的課題。只有不斷地加強國有企業的財務信息化建設，才能更好地推動國有企業財務工作朝著科學化、合理化方向邁進，推動企業實現經濟效益的最大化。因此，必須進一步加快大數據視域下企業財務信息平臺構建步伐，它不僅需要企業管理者的重視和關注，而且還涉及企業財務部門工作人員的努力以及對其進行繼續教育等多方面因素，而本文正是從以上三個方面展開論述的，希望能為國有企業的轉型升級和長遠發展提供一定的理論基礎。