
通常采用水文模型研究氣候變化對水文極值的影響,并通過輸入氣象觀測數據對模型參數進行校準。在運用氣候模型的情況下,這種校準方法會使高徑流極值的概率分布評估產生偏差。基于此,提出了“水文極值校準”(HyCoX)方法,在水文模型校準過程中,以氣候模型輸出的數據作為驅動因子,將同一統計樣本高徑流極值的模擬值和觀測值概率最大化。將HYPERstreamHS分布式水文模型應用于意大利阿爾卑斯山脈東南部阿迪杰(Adige)河流域,結果表明:該方法保持了統計的一致性,得出的年最大徑流分位數可信度較高,可用于徑流極值模擬分析。