城市軌道交通智慧安檢系統的構建

赫 楠 張在龍 馬衛東 李曉寧 關 強

(1.北京市地鐵運營有限公司，100044，北京；2.北京市地鐵運營有限公司地鐵運營技術研發中心，102208，北京；3.北京市軌道交通設計研究院有限公司，100068，北京∥第一作者，工程師)

在日益嚴峻的反恐形勢下，城市軌道交通(以下簡為“城軌”)安檢對于運營安全的重要意義毋庸置疑[1]。然而現有城軌安檢模式已無法滿足當前大客流快速安檢的要求。為解決現行城軌安檢模式存在的現實問題，貫徹國務院辦公廳及交通運輸部等提出的一系列文件要求，本文針對城軌大客流特點探索構建快速、人物同檢的智慧安檢系統。

1 安檢工作中存在的問題

1.1 安檢能力不足

北京城軌已經進入大規模網絡化運營新階段，滿足了乘客的基本出行需求，但和乘客日益增長的更高層次美好交通需求還存在較大差距[2]。截至2019年底，北京城軌運營線路長771.8 km(含地鐵、現代有軌電車、磁浮交通及市域鐵路等制式)，有359座車站，年客運量為39.6億人次[3]。據統計，北京城軌全線網日均客運量達1 085萬人次，半數以上的車站高峰時段進站量超過3 000人次/h。按照現有安檢標準，安檢設備通過能力明顯不足，會造成乘客進站候檢及安檢時間增多，使大量乘客在站外排隊滯留，極易引發乘客擁擠踩踏等公共安全事件。

1.2 乘客出行體驗差

現有城軌安檢模式對所有乘客采取無差別的安檢措施，缺乏安檢對象針對性，導致安檢效率低下，無法為乘客提供便捷舒適的乘車體驗，更無法滿足其美好交通出行的需求。

1.3 安檢人員工作能力與安檢要求存在差距

城軌安檢有別于機場及鐵路的“從容式”安檢，其需要安檢員在短時間內發現并識別危險品。受人體生理限制，安檢員經過長時間高強度判圖后的準確率會下降，不僅易造成漏檢，也會影響安檢通行效率。此外，安檢員流失率長期居高不下，經驗豐富的安檢隊伍難以有效擴大，安檢質量得不到提升。

2 城軌智慧安檢需求

2.1 安檢效率與安檢質量的需求

北京城軌面對日均超千萬人次的大客流沖擊，既要確保乘客在高峰時段能快速通過安檢進站乘車，又要減少大量候檢乘客在站外排隊，以避免產生新的安全隱患。如何在提高安檢效率的同時，又保證安檢質量是亟需解決的問題。

2.2 乘客高效與便捷出行的需求

現行的對乘客無差別安檢模式，無法有效發揮城軌高效便捷的優勢。高峰時段大量乘客排隊滯留、候檢進站，使出行的時間成本大幅提高。改變安檢模式，對乘客實行差異化安檢，可提供更高效便捷的出行服務。

2.3 安檢工作水平提升的需求

據北京市公安部門統計，2019年，北京城軌共對人員安檢21億人次，對物品安檢16.3億件次，查獲禁帶品41.1萬件[4]。全年查獲的違禁品數約占城軌全年安檢總人數的0.2‰；全年每百萬件安檢物品中，查獲的禁帶品約為25件。據不完全統計，在查獲的禁帶品中，大部分為噴霧或發膠等生活用品，極少數為法律及法規規定禁止個人持有的違禁品。這說明絕大多數乘客都能自覺遵守相關法律法規。

對乘客進行差異化安檢，可大大減少安檢員的工作量，降低安檢員工作強度，提升安檢工作水平。

3 城軌智慧安檢的工作基礎

3.1 制度保障

在安檢新模式、智慧城軌及智慧安檢等方面，有關的政策法規相繼出臺。國務院辦公廳發布的《關于保障城市軌道交通安全運行的意見》[5]及交通運輸部發布的《城市軌道交通運營管理規定》[6]中提出，要推廣應用安檢新模式。文獻[7-10]等文件的頒布，特別是《城市軌道交通公共安全防范系統工程技術規范GB 51151—2016實施指南》[11]的發行，為開展城軌智慧安檢研究提供了可遵循的基本依據。

3.2 社會信用體系建設

當前社會信用體系建設邁向高質量發展新階段。自《社會信用體系建設規劃綱要(2014—2020年)》[12]頒布以來，社會信用體系得到不斷發展和完善。鐵路及民航行業的旅客信用體系建設取得了較好的應用效果。城軌行業也進行了相關探索。

建設乘客信用體系，探索差異化安檢的新模式，可為解決安檢能力不足、乘客出行體驗差、安檢工作水平低等諸多問題提供新思路。

3.3 技術保障

在公共安全領域，大數據技術快速推進，人工智能、云計算及物聯網等技術迅猛發展。城軌行業5G(第五代移動通信)技術的運用，為解決安檢能力不足提供了技術支撐，使得網絡化、信息化、智能化安檢新模式亦成為必然。

生物識別技術在安全驗證、人機交流及公安系統等方面得到了廣泛使用。在城軌安檢中，可通過生物識別與比對技術實現差別化安檢，減少安檢的工作量。《城市軌道交通安全防范系統技術要求》[13]為城市軌道交通安檢設施設備的采用，提供了系統化、標準化的依據。

4 構建城軌智慧安檢系統

基于北京城軌安檢問題導向、需求導向及效果導向，構建基于乘客信用的、符合城軌大客流特點的、“智能化精準檢物、智能化快速檢人、安檢信息化管理”的智慧安檢系統。

4.1 智能化精準檢物子系統

利用禁限帶品智能識別及自學習等技術，在X光機上增加圖像識別、實時提示報警功能，進而構建可實現本地機器判圖的智能化精準檢物子系統。檢物模式由過去單一人工識別轉變為設備自動識別提示報警，從而提高了檢物精準度，減少值機員個人能力和狀態對安檢質量的影響，提高物品安檢的效率和可靠性。

4.2 智能化快速檢人子系統

參照鐵路及民航等行業信用體系建設經驗，結合城軌乘客信用體系建設的工作基礎，建立基于乘客信用的智能化快速檢人子系統。

乘客可通過APP(應用程序)客戶端，注冊成為實名信用乘客。安檢設備基于人臉識別等技術，在乘客通過安檢門時能快速識別乘客屬性，并對實名信用乘客采取快速安檢措施，對普通乘客嚴格安檢。

這一舉措可引導廣大乘客重視個人信用，不斷擴大實名信用乘客群體數量，以加強安檢對象針對性，減少安檢工作量，提升安檢質量。

4.3 安檢信息化管理子系統

利用大數據及云計算等技術，建立安檢信息化管理子系統。通過該子系統可實現乘客分類信息部署、識別結果匯總分析、禁帶品智能識別模型升級、在線系統保障、應急協同處置、事件備份存儲及查詢、系統功能和技術升級、大數據統計分析和通信網絡運營等功能，為智慧安檢系統提供運營數據采集及分析。

5 結語

本文充分調研了目前北京城軌安檢工作中存在的問題，結合北京城軌安檢新需求及智慧安檢工作基礎，基于乘客信用體系、針對城軌大客流特點，構建包含智能化精準檢物子系統、智能化快速檢人子系統及安檢信息化管理子系統的城軌智慧安檢系統，實現符合城軌運營特點的新型快速安檢模式[11]，為城軌智慧安檢建設和行業發展提供技術支持和新思路。