蘇州生產性服務業與國內主要城市比較分析

□王衛一 傅利芳

生產性服務業是促進制造業加快向中高層次攀升的動能型產業，是先進制造業與現代服務業融合貫通的紐帶型產業。近年來，生產性服務業已經成為國內主要城市經濟結構中增長最快的產業，在上海、深圳和南京等城市表現尤其明顯。蘇州市為加速形成特色鮮明、支撐有力、協同發展的產業體系，打響“蘇州制造”品牌，聚焦信息技術服務、研發設計、金融服務等九大重點領域，開展生產性服務業產業升級行動，產業優勢和產業能級持續提升。

｜生產性服務業的內涵與界定

生產性服務業（producerservices），又叫生產者服務業，是與生活服務業（消費者服務業）相對的服務業。國家統計局 《生產性服務業統計分類（2019）》 明確生產性服務業行業統計范疇是：為生產活動提供的研發設計與其他技術服務，貨物運輸、通用航空生產、倉儲和郵政快遞服務，信息服務，金融服務，節能與環保服務，生產性租賃服務，商務服務，人力資源管理與職業教育培訓服務，批發與貿易經紀代理服務，生產性支持服務。

綜合考慮統計數據資料的可獲取性、可比性，參考國內重點城市對生產性服務業的初步界定，以《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）和 《生產性服務業分類標準（2019 年）》 作為依據，將“批發業，交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，金融業，租賃和商務服務業，科學研究和技術服務業，水利、環境和公共設施管理業”等七個行業作為研究蘇州生產性服務業的主要范疇。

｜蘇州生產性服務業發展現狀

（一）經濟規模穩定增長，增加值比重提升緩慢

“十三五”期間，蘇州生產性服務業保持較快增長，增加值從2015 年的不足四千億元（3745.58億元）增長至2020 年的5751.17 億元，年均增速達到7.6%，分別高出同期地區生產總值（以下簡稱GDP）和服務業增加值增速1.5 個和0.6 個百分點。從占比情況看，2020 年，蘇州生產性服務業增加值占GDP 的比重接近三分之一（28.5%），占服務業增加值“半壁江山”（54.3%），但占比提升緩慢，2015—2020 年，蘇州生產性服務業增加值占GDP 的比重提升2.6個百分點，占服務業增加值的比重僅提升約1 個百分點（圖1）。

圖1 2015—2020 年蘇州生產性服務業增加值變動情況（單位：億元、%）

（二）金融業和高技術服務業發展迅速，結構優化調整有待加快

近年來，蘇州先進制造業與現代服務業深度融合發展趨勢愈加明顯，生產性服務業內部結構不斷優化，呈現向高技術、高附加值方向加速轉型提升態勢，高技術服務業增速明顯快于傳統服務業增速。2015—2020 年，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，科學研究和技術服務業年均增速達到13.8%和9%，增幅位居各細分行業第1 位、第2位。金融業規模持續壯大，2020年，金融業以1770.35 億元的增加值和8.8%的權重，首次超過批發業，成為蘇州生產性服務業的第一大主導產業（表1）。

表1 蘇州生產性服務業分行業增加值變動情況（單位：億元、%）

（三）政策舉措扶持有力，地區間產業發展的協調性有待增強

為促進蘇州生產性服務業發展水平整體躍升，2019 年蘇州市政府出臺生產性服務業三年行動計劃等政策措施，明確蘇州生產性服務業九大重點領域，并從領軍企業、集聚創新、技術進步、高端人才給予扶持。市下轄各板塊也都明確了“2+1”優勢產業和重點培育產業規劃。但從實際成效看，各地主導產業布局同質化嚴重，集中分布在金融服務、信息技術服務、商務服務、研發設計四大類，差異化和協同性發展態勢還沒形成。

｜與國內主要城市的比較

對標國內生產性服務業發展迅速的主要城市，選取上海、深圳和南京，從規模體量、主導行業、產業集聚和要素稟賦與蘇州開展對比。

（一）規模體量方面，蘇州生產性服務業總量、占比均遠低于上海和深圳，增速水平蘇州最慢

“十三五”期間，四個城市都十分重視生產性服務業發展，增加值及占比均有所提高。但從生產性服務業絕對規模看，蘇州與上海、深圳相比差距甚遠，2020 年上海和深圳生產性服務業增加值分別是蘇州的3.6 倍和2 倍，僅南京與蘇州規模水平相當。從增加值占比看，上海生產性服務業占GDP 比重最高，2020 年達53%；深圳和南京緊隨其后，2020 年兩市生產性服務業增加值占GDP 比重分別為43%和39.1%；蘇州占比最低，僅為28.5% 。從比重變動情況看，2015—2020 年上海生產性服務業增幅最大（提升3.9 個百分點）、深圳第二（提升3.5 個百分點）、南京第三（提升2.9 個百分點），蘇州增幅最小（提升2.6 個百分點）（圖2）。

圖2 四城市生產性服務業增加值及占比情況（單位：億元、%）

（二）主導行業方面，上海、深圳、南京迭代加快且帶動有力，蘇州結構優化還需加勁

從內部結構看，2015 年四個城市的生產性服務業主導行業均由1個傳統行業（批發業）和1 個現代服務業（金融業）構成。梯隊構成略有不同，表現為上海、深圳和南京主導產業為“金融業第一、批發業第二”，蘇州則是“批發業第一、金融業第二”。經過五年的發展，四個城市生產性服務業主導行業都發生了變化。從共性看，批發業占比均有所降低，金融業、信息傳輸、軟件和信息技術服務業為代表的高端服務業和高技術服務業的增加值比重均有所提高。

從各地特色看，上海形成了“1+N”的主導產業布局，金融業規模優勢進一步擴大，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，科學研究和技術服務業以及水利、環境和公共設施管理服務業的帶動作用彰顯。深圳和南京在“金融業+信息技術服務業”雙輪驅動下，主導行業迭代式發展。2020 年，深圳和南京信息傳輸、軟件和信息技術服務業的增加值比重分別達到10.4% 和9.3%，超過同期批發業3.1 個百分點和2.6 個百分點。相比之下，蘇州生產性服務業主導行業的梯隊構成變化不大，仍是“金融業+批發業”的發展模式。

（三）產業集聚方面，上海、深圳、南京集群發展態勢已然形成，蘇州集聚優勢不足

從區位熵（CAPS）集聚水平監測結果看，上海生產性服務業集聚程度最為顯著，蘇州是四個城市中唯一生產性服務業集聚程度不顯著的地區。從衡量指標看，蘇州的絕大部分指標都與上海、深圳、南京存在較大差距，凸顯蘇州生產性服務業集聚不足的深層次問題。深入剖析構成，上海細分行業集聚程度都很顯著，并且表現均衡，多元產業集群齊頭并進，這也與前述上海生產性服務業的主導產業布局相呼應。深圳在信息傳輸、軟件和信息技術服務業，租賃和商務服務業集聚程度明顯。南京在信息傳輸、軟件和信息技術服務業的集聚程度高于上海、深圳，科學研究和技術服務業的集聚程度略低于上海、高于深圳。反觀蘇州，僅批發業的集聚程度略優，但尚未達到明顯集聚程度，其他行業集聚程度均不明顯，還要進一步積蓄力量（表2）。

表2 2020 年四城市生產性服務業區位熵

從頭部企業擁有情況看，蘇州生產性服務業市場主體依然呈現“小、散、弱”的特點，在價值鏈能級、品牌知名度和影響力等方面，與國內頭部企業相去甚遠。根據新經濟智庫2020 年度評選結果，蘇州只有3 家企業（智慧芽信息科技（蘇州）有限公司、蘇州智加科技有限公司、初速度（蘇州）科技有限公司）入圍城市獨角獸企業名單，且排名均在100 名之外（同期上海入圍44 家、深圳入圍20 家、南京入圍11 家）。

（四）要素稟賦方面，蘇州部分結構性指標弱于上海和深圳，但優于南京

研究發現，知識密集度、產業鏈基礎和城市化水平是影響投入產出效益的核心要素指標。知識密集度方面，蘇州“萬人有效發明專利擁有量”68.85 件、列第3 位，低于深圳和南京，但比上海高8.65件；“高技能人才數”72.75 萬人，低于深圳和上海，但比南京多23.62 萬人。產業鏈基礎方面，蘇州“R&D 經費投 入強度”為3.78%，“5G 基站建設累計數”1.75 萬個、“2020 年規模以上工業總產值”3.5 萬億元，均領先于南京。城市化水平方面，蘇州“城鎮人口占比”和“市區開發強度”居末位，分別比列第3 位的南京低5.1 個和4.3 個百分點，“單程平均通勤距離”蘇州為8.2 公里，僅次于深圳，比上海和南京短0.7 公里、0.2 公里（表3）。

表3 2020 年四城市要素稟賦比較

｜對策建議

回顧發達國家城市經濟發展歷程可以發現，城市在進入城鎮化中后期，普遍存在生產性服務業迅速壯大，進而成為主導產業的經濟規律。以美國生產性服務業為例，依據美國商務經濟調查局數據，1997—2017 年美國信息業，專業和商務服務業，金融保險房地產租賃業增加值平均增速高于國內生產總值3.7 個、0.7 個和0.1 個百分點，是美國經濟增長的主要源泉。又如，日本東京在20 世紀90 年代大力發展生產性服務業，1978—2001年東京生產性服務業的活動單位數和從業人數不斷增加，從4.1 萬個單位和18.1 萬人增加至7.5 萬個單位和204.5 萬人。蘇州作為長三角重要的中心城市，具備制造業基礎夯實、創新要素集聚、城市綜合水平高的先發優勢，既為大力發展生產性服務業提供了良好的產業支撐和要素支持，更為形成蘇州生產性服務業的后發優勢打下了堅實基礎。

（一）突出重點領域，優化蘇州生產性服務業主導行業布局

要緊抓長三角一體化發展的重大機遇，立足蘇州的比較優勢，以“鞏固+培育+融合”為基本思路，加速蘇州生產性服務業主導行業迭代發展步伐。要鞏固提升金融業、批發業、交通運輸業等優勢主導產業；培育發展節能環保服務業、會展服務業等新興業態；促進生產性服務業與制造業先導產業的融合貫通，推動信息技術服務業、科學研究服務業持續快速壯大。

（二）突出集群發展，形成蘇州生產性服務業“產業生態圈”

實踐證明，集聚化發展不僅是發達國家生產性服務業發展的典型做法，也是國內主要城市實現經濟跨越式發展的路徑選擇。根據產業集群理論，生產性服務業的集聚一般分為專業化集聚和多樣化集聚兩種類型。如，上海以專業化集聚為著力點，到2016 年末，39 個生產性服務業集群營業收入超過1.5 萬億元；英國生物技術產業集群服務體系則是多樣化集聚的代表。蘇州要以專業化、多樣化“兩手抓”為思路，加強產業園、功能區等為載體的專業化集聚，培育以產業鏈為脈絡、多元服務業態融合的多樣化集聚。

（三）突出開放融合，強化蘇州生產性服務業要素支撐

生產性服務業有相當一部分企業屬于創新型、科技型中小企業，這也意味著需要更加開放、包容和積極的發展環境。蘇州要在加強市域統籌的基礎上，借鑒國內外一流園區，如美國硅谷高技術產業集群服務體系、廣州沿珠江生產性服務業發展帶等的產城融合發展經驗，探索跨區域產業布局聯動規劃、產業活動單位聯動發展、要素配置聯動共享的新發展模式，促進資源要素和經濟發展的深度融合。