江建芹,符益綱,周 笑,朱明明,徐高峰,胡春洪,邵偉偉
(1.鹽城市第一人民醫院影像科,3.病理科,江蘇 鹽城 224000;2.蘇州大學附屬第一醫院影像科,江蘇 蘇州 215000)
肺癌是危害人體生命健康的惡性腫瘤之一[1]。CT是最常用于檢查肺癌的方法,但存在輻射。MR縱向弛豫時間成像(T1 mapping)可定量組織的縱向弛豫時間(T1值)并反映腫瘤內在病理學特征,已用于評估肺功能[2-3]及鑒別肺部良、惡性病變[4]。Ki-67是惡性腫瘤增殖標志物,與腫瘤侵襲性及患者預后密切相關[5]。作為MR彌散加權成像(diffusion weighted imaging, DWI)的定量參數,表觀彌散系數(apparent diffusion coefficient, ADC)與Ki-67表達存在負相關關系[6-7]。B1場校正T1 mapping可降低B1場強的不均勻性,測量T1值結果更準確,且掃描范圍大、時間短[8]。本研究觀察B1場校正T1 mapping測量肺癌初始T1值的可重復性及其與ADC、Ki-67表達的相關性,旨在為臨床制定個體化治療提供依據。
1.1 一般資料 收集2020年6月—2021年3月36例于鹽城市第一人民醫院經病理診斷的肺癌患者,男21例,女15例,年齡46~82歲,平均(64.6±7.4)歲; 33例存在單發、3例可見多發病灶,共納入39個病灶,最大徑1.3~8.8 cm,平均(4.18±2.04)cm;位于右肺上葉、右肺中葉、右肺下葉、左肺上葉及左肺下葉的病灶分別為16、1、12、3及7個;病理類型為腺癌16個,鱗癌11個,小細胞肺癌12個。納入標準:①胸部CT檢出肺內占位性病變,最大徑>1.0 cm,病灶內磨玻璃成分、鈣化、空洞、出血及壞死體積均<病灶體積1/2,之后接受胸部MR檢查;②檢查前未接受抗腫瘤治療及穿刺、支氣管鏡等侵入性檢查;③無MR檢查禁忌證,且能配合完成胸部T1 mapping及DWI檢查;④MR檢查后1個月內以經皮病灶穿刺活檢、支氣管鏡下穿刺活檢或術后病理確診肺癌。排除標準:①圖像質量差,無法測量T1值;②未接受免疫組織化學Ki-67檢測或Ki-67表達<1%。
1.2 儀器與方法 采用Siemens Magnetom Skyra 3.0T MR儀及18通道體表線圈行胸部掃描。囑患者仰臥,頭先進,以腹帶綁定其腹部,應用心電門控監測呼吸,采集冠狀位半傅里葉單次激發快速自旋回波T2WI及軸位T2 fBLADE圖像、容積內插屏氣掃描T1WI、DWI及T1 mapping。掃描序列及參數:于患者自由呼吸狀態下采集 DWI,TR 7 600 ms,TE 67 ms,矩陣128×160,FOV 360 mm×310 mm,層厚5 mm,層數32,b值分別為0、300、800 s/mm2,掃描時間190 s;行T1快速小角度激發梯度回波序列掃描,以校正B1場、減少其場強不均勻性,掃描時間約10 s[9],之后屏氣狀態下以3D多翻轉角法(variable flip angle, VFA)采集 T1 mapping, FA為3°和15°,TR 5.01 ms,TE 2.3 ms,矩陣135×224,FOV 380 mm×380 mm,層厚4 mm,層數64,掃描時間20 s;掃描結束后自動生成ADC圖,以Siemens MapIt軟件自動生成T1 mapping偽彩圖。
1.3 圖像分析 由不知曉病理結果、具有20年(觀察者A,主任醫師)及8年(觀察者B,主治醫師)MRI診斷經驗的影像科醫師于Siemens Syngo MMWP后處理工作站,參考T1WI及T2WI,分別在T1 mapping偽彩圖及ADC圖顯示病灶最大層面沿其邊緣手動勾畫ROI(圖1、2),避開出血、壞死、鈣化、大血管、支氣管及偽影區域[4],軟件自動測量其T1值及ADC,反復測量3次,取平均值;間隔1個月后由觀察者A采用相同方法再次測量病灶T1值。

圖1 患者男,70歲,右肺上葉小細胞肺癌 A.胸部軸位T2 fBLADE圖示右肺上葉實性病灶(箭); B.胸部軸位ADC圖(紅線區域為病灶ROI)示病灶ADC為807×10-6 mm2/s; C.胸部軸位T1 mapping偽彩圖(黑線區域為病灶ROI)示病灶初始T1值為1 974 ms; D.免疫組織化學Ki-67染色圖(×200)示Ki-67表達水平為90%
1.4 病理學檢查 以10%中性甲醛溶液固定標本,經常規脫水、石蠟包埋等處理制作4 μm厚石蠟切片,以鏈霉菌抗生物素蛋白-過氧化物酶連結(streptavidin-perosidase, SP)法行免疫組織化學Ki-67檢測,觀察特異性抗體的免疫染色密度和分布;采用標記指數表示Ki-67表達水平,即每1 000個細胞中陽性染色的細胞數。

圖2 患者男,67歲,右肺上葉中分化鱗狀細胞癌 A.胸部軸位T2 fBLADE圖示右肺上葉病灶(箭); B.胸部軸位ADC圖(紅線區域為病灶ROI)示病灶ADC為1 312×10-6 mm2/s; C.胸部軸位T1 mapping偽彩圖(黑線區域為病灶ROI)示病灶初始T1值為1 158 ms; D.免疫組織化學Ki-67染色圖(×200)示Ki-67表達水平為18%
1.5 統計學分析 采用SPSS 20.0及MedCalc 12.3.0統計分析軟件,以±s表示符合正態分布的計量資料,組間行t檢驗。以組內相關系數(intra-class correlation coefficient, ICC)評價觀察者內、觀察者間測量T1及ADC的一致性,ICC>0.75為一致性較好。以Pearson相關系數檢驗評估T1值、ADC及Ki-67表達之間的相關性,|r|≥0.8為極強相關,0.6≤|r|<0.8為高度相關,0.4≤|r|<0.6為中度相關,0.2≤|r|<0.4為弱相關,|r|<0.2為極弱相關或無相關。P<0.05為差異具有統計學意義。
2.1 一致性分析 觀察者A 先后測量的肺癌初始T1值分別為(1 436.38±222.26)ms及(1 449.58±229.98)ms,差異無統計學意義(t=-0.960,P=0.343);觀察者B測量肺癌初始T1值為(1 461.30±236.44)ms,與觀察者A差異無統計學意義(t=-1.532,P=0.134)。觀察者內及觀察者間測量肺癌初始T1值的一致性均較好,ICC分別為0.963[95%CI(0.928,0.980)]、0.948[95%CI(0.901,0.973)]。
觀察者A、B測量的肺癌ADC分別為(1 137.70±242.75)×10-6mm2/s及(1 122.37±237.71)×10-6mm2/s,差異無統計學意義(t=1.217,P=0.231);二者測量結果的一致性較好[ICC=0.972,95%CI(0.947,0.985)]。
2.2 相關性分析 肺癌T1值與Ki-67表達水平呈中度正相關[r=0.448,95%CI(0.154,0.669),P=0.004],與ADC呈中度負相關[r=-0.558,95%CI(-0.743,-0.295),P<0.001)];ADC與Ki-67表達呈高度負相關[r=-0.605,95%CI(-0.773,-0.358),P<0.001)]。見圖3。

圖3 肺癌Ki-67表達、初始T1值及ADC的相關性的散點圖 A.Ki-67表達與T1值; B.Ki-67表達與ADC; C.T1值與ADC
T1 mapping為MR定量成像技術之一。B1場校正VFA-T1 mapping成像時間短,單次屏氣即可完成,測量結果更為準確,適用于臨床常規掃描及肺癌相關研究。本研究采用VFA法采集T1 mapping,掃描前加行T1快速小角度激發梯度回波序列掃描以校正B1場,結果顯示觀察者內及觀察者間測量肺癌初始T1值的一致性均較好,提示其可重復性良好。
本研究結果顯示,肺癌ADC與Ki-67表達呈高度負相關,與既往研究[6-7]結果相符合,即肺癌Ki-67表達水平越高,癌細胞增殖速度越快,腫瘤細胞越多,細胞外間隙明顯減小,水分子彌散受限明顯,導致病灶ADC較低;同時,腫瘤細胞有絲分裂伴隨細胞核增大、細胞質蛋白增加,進一步限制水分子彌散運動而降低ADC。基于肺癌ADC的可重復性研究[10]結果證實,ADC是穩定、可重復性佳的定量指標,可作為反映肺癌增殖潛能的影像學標志物。
T1縱向弛豫時間可反映組織的內在特征。惡性肺病變初始T1值顯著低于良性非結核性病變,可能與良性病變如肺炎含有更多水分子有關[4]。本研究發現,肺癌初始T1值與Ki-67表達水平呈中度正相關,可能原因在于肺癌Ki-67高表達伴隨更多微壞死,勾畫病灶ROI時難以去除,使其初始T1值較高。既往研究[11-12]發現,小細胞肺癌初始T1值顯著高于非小細胞肺癌,其Ki-67表達也更高;腎癌及肝癌相關研究[13-14]也表明高度惡性腫瘤具有更高的初始T1值。另有研究[2-3]指出,T1 mapping可評估肺功能,提示其為富有前景的胸部MR掃描技術。本研究中,肺癌病灶的初始T1值與Ki-67表達相關系數雖低于其與ADC,但為肺癌臨床病理學評估提供了新的思路。
本研究發現肺癌初始T1值與ADC呈中度負相關,與既往研究[11-12]一致,可能小細胞肺癌及低分化肺癌惡性程度高,伴隨更多缺血、微壞死和細胞外基質,故其ADC較低而T1值較高[11,13]。
總之,B1場校正T1 mapping測量肺癌T1值的可重復性良好,所獲肺癌T1值與其ADC及Ki-67表達均呈中度相關;B1場校正T1 mapping有望成為臨床提供評價肺癌Ki-67表達的影像學新手段。本研究的主要局限性:①單中心研究,樣本量小,且剔除了最大徑<1.0 cm病灶及磨玻璃結節等,結果可能存在偏倚;②手動方法于病灶最大層面勾畫ROI,難以避免誤差;有待積累病例、采用計算機半自動識別及直方圖分析深入觀察。