大數據技術應用的工程倫理風險探析

白姍

（武漢理工大學 馬克思主義學院，湖北武漢 430070）

20 世紀初，大數據技術得到發展，學界對大數據的定義不盡相同。 大數據（Big Data）,簡單來說是指所涉及的資料量規模巨大到無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、 管理和處理的數據集合，具有數據采集的容量大、類型多、速度快、價值密度低的特征。 大數據技術與一般的信息技術的區別主要在于： 企業組織可以通過大數據技術對隱藏的數據進行處理、挖掘、分類，最終形成適合應用的信息。 目前大數據技術的應用除了為人類帶來許多便利以外，也帶來了一系列的工程倫理風險。根據工程倫理的最高準則，公眾的安全、健康、福祉被認為是工程帶給人類利益最大的善， 所有的工程都必須保障人類的安全、健康和福祉。 因此，了解和化解大數據技術應用帶來的工程倫理風險已成為大家目前關注的重點問題。

1 大數據技術產生的工程倫理風險

工程倫理風險是指一項工程對人類安全、 健康和福祉造成傷害的概率或可能性。 由于工程風險具有客觀性、普遍性和不可預測性，任何工程都可能涉及風險，從工程倫理的角度看，大數據技術的工程倫理風險主要表現在以下幾個方面。

1.1 大數據的應用可能侵犯個人隱私權

其一，由于消費者在使用各類網站搜索信息、下載應用軟件時會提供各類信息和數據， 這些信息會被存儲在網站和應用服務器中， 導致個人信息被泄漏，隱私安全受到威脅。 其二，由于相關法律法規和工程倫理準則不完善， 一些大數據公司可能會利用爬蟲技術主動獲取諸如互聯網地址、產品收貨地址、聊天記錄和搜索記錄等隱私信息， 并通過位置跟蹤服務進一步獲取我們的隱私。其三，大數據技術本身的聯動挖掘功能和商業利益的驅使也會使得我們的個人隱私被侵犯[1]。一些商業組織通過應用大數據關聯分析和深度挖掘功能，巧妙地分析相關的數據，有意或無意地掌握用戶的隱私， 對我們日常的生活造成了嚴重的干擾。

1.2 大數據的應用可能威脅人類安全

大數據技術不斷滲透我們的生活， 它有可能改變個人與他人、 個人與社會、 公眾與政府之間的關系，對國家安全造成威脅。

首先，可能對國家和地區的政治安全造成威脅。在大數據時代，政治安全問題越來越重要，大數據技術改變了人類獲取知識和信息方式的同時也極大地影響了政府與公民的政治生活、 政治參與和政治關系，使國家和地區的政治安全問題愈加復雜。 “網絡數據世界已成為政治交鋒、沖突、斗爭的最前沿、主陣地”[2]，各種信息，無論真假，都能迅速向公眾傳播，公眾的情緒被泛濫的數據所誘導， 從而影響公眾的價值判斷，導致局部事件逐步發展為公共事件。

其次，可能對國家和地區的經濟安全造成威脅。近年來， 金融系統的網絡犯罪數量呈逐年上漲的趨勢， 比如黑客利用系統漏洞來破壞電子商務數據庫傳播病毒等經濟安全事件， 根據我國互聯網信息中心發布的權威數據，全國被木馬病毒程序侵染的PC數量以及被其他惡意程序侵染的安卓智能手機逐年遞增， 從統計結果來看這對經濟造成的損失是十分巨大的， 如果相關部門不加以管控還可能會影響到國家整體經濟的發展。

最后，可能對國家和地區的文化安全造成威脅。大數據改變了文化傳播的渠道，近幾年通過微博、知乎、抖音、Facebook、Twitter 等主要的傳播媒介，信息獲取的精準度變得越來越高， 擁有大數據技術的企業會根據用戶歷史瀏覽數據和興趣愛好， 為其提供相關的文化信息， 而且類似的文化信息也會根據他們與其他用戶或社區的聯系程度傳遞給有關的人或社區，進一步“腐蝕”用戶，使他們難以“斷開”其中的聯系， 這將對我們的道德價值觀造成一定程度的沖擊，導致我們的傳統倫理價值觀遭到解構和破壞。

1.3 大數據的應用可能影響社會公平正義

隨著大數據技術的快速發展， 其傳播和應用會導致分配和投入的不平等， 從而引發人類對社會公平正義的新一輪反思。 在大數據技術的應用過程中涉及商家誠信和消費者被不公平對待的倫理問題，例如“大數據殺熟事件”：某老用戶胡女士通過應用軟件以2 889 元的“會員價”預定了掛牌價加上稅金僅1 377.63 元的客房，不僅沒有享受到老客戶應享有的折扣，反而多支付了一倍的房價。 此外，大數據技術的發展和應用會因為社會各個群體對社會資源的占有和利用程度的差異而造成新的“貧富差距”。實際上， 擁有大數據技術的企業占據了社會大部分的信息資源， 他們通過移動設備收集個人信息和消費者行為方式， 利用大數據技術對消費者的各個方面進行分析和提取， 從而獲取更多關于用戶習慣的數據；相比之下，沒有大數據技術的互聯網公司，對消費者的信息了解很少， 使用的信息資源也相對有限，從而導致數據的內容和數量上存在差異。由于信息資源的控制、信息使用程度和資源隱私上的差異，導致不同企業之間的“貧富差距”也越來越大[3-4]。 信息資源的“貧富差距”同時也會導致經濟上的貧富差異，從微觀的方面看這是數據的鴻溝，從宏觀的方面看這就是財富的鴻溝， 對社會公平正義造成嚴重的沖擊。

2 大數據技術工程倫理風險產生的原因分析

在大數據高速發展的今天， 大數據技術應用過程中引發的一系列倫理風險都應引起我們的高度重視。規避工程倫理風險并建立有效的防范體系，首先需要對當前大數據工程倫理風險產生的原因進行詳細分析。

2.1 大數據研發者缺乏工程倫理責任意識

大數據技術引發種種工程倫理風險， 原因之一為大數據技術研發者工程倫理責任意識的滑坡。 在大數據工程中， 大數據研發者缺乏工程倫理責任意識主要體現在以下幾個方面：其一，研發者作為一項工程活動的靈魂， 當他們發現此時此刻進行的工程活動可能會侵犯公眾的個人隱私權、威脅人類安全，沒有及時向相關部門反映， 加以制止并盡早消除這些潛在威脅；其二，大數據研發者并沒有自覺遵循社會道德行為準則， 本著對社會和公眾不負責的態度對技術進行研發和創造， 在設計分析程序的時候未對可能產生的不好的結果進行優先考量， 以保證大數據在應用中的安全性， 使技術的應用真正為人類帶來福祉；其三，大數據技術的關聯分析和深度挖掘功能往往是在未經用戶同意的情況下直接對用戶的個人信息進行搜集提取并對其個人行為進行監控，研發者作為專業技術人員除了在本職工作范圍內履行倫理責任以外， 沒有利用適當的途徑和方式制止違背倫理的決策和實際活動， 從而降低工程倫理風險。

2.2 大數據技術應用的工程倫理規范不完善

大數據技術應用的工程倫理規范不完善主要表現在大數據的工程倫理準則要么缺乏， 要么沒有約束力。 大數據技術的屬性是通過搜索廣泛的用戶數據，對其進行關聯分析，這種未經授權收集他人數據的行為造成了對他人隱私的侵犯， 違背了工程倫理的知情同意原則。 大數據技術可以通過其獨有的預測、跟蹤及分析功能，對用戶的個性、偏好，甚至是用戶接下來可能做出的選擇進行準確的預測和定位，無形中會使我們更多地依賴于智能系統， 同時逐漸地失去人類在社會關系中的主體地位， 這表明大數據的開發和應用沒有遵循工程倫理的以人為本原則。由于大數據的現實發展和理論研究不同步，現有法律規范不能完全適應大數據工程領域的發展需要， 現有的工程倫理規范也不能有效解決大數據技術發展產生的新問題。因此，要根據大數據技術應用過程中所面臨的具體的倫理風險和倫理困境對工程倫理準則進行修正和完善。

2.3 大數據應用中的工程倫理風險評估和監督機制不健全

我國目前尚未制定關于大數據技術的政策法規，大數據工程共同體也沒有確立相應的倫理章程，這就造成了大數據技術在應用中的倫理風險評估和監督機制還不夠健全，具體表現在以下幾個方面。

缺少大數據企業內部決策者與管理者工程倫理風險評估環節， 企業決策者與管理者是工程活動的直接參與者， 他們要比其他人更了解工程活動中潛在的風險，他們有義務承擔起社會責任，對工程倫理風險進行評估； 缺少大數據工程倫理風險的專家評估環節，由于評估專家具有相關領域的專業知識，他們會比一般人更準確地了解工程倫理風險的實際程度， 專家往往會根據相應的原則來對工程倫理風險進行評估與監督； 缺少工程倫理風險的公眾參與環節，由于公眾是工程風險的直接承擔者，只有公眾參與到倫理風險評估活動中， 企業和政府相關部門才能了解他們的真實需求，對風險及時進行把控；缺乏媒體監督機制，在信息公開過程中，相關媒體部門可以通過對重大風險隱患進行揭發報道， 從而正確引導并監督工程共同體的決策。

3 大數據技術工程倫理風險的對策分析

盡管大數據技術存在上述倫理風險， 但是作為一種能夠為人類帶來福祉的高新技術， 深度的倫理辨析應成為規范技術合理發展的鋪墊而非阻礙。 同時根據工程風險的可防范性， 應以工程倫理理論為依據， 針對大數據工程中出現的工程倫理風險和困境，探討防范和降低工程倫理風險的途徑和方法。

3.1 強化大數據工程技術人員的工程倫理責任意識

培養大數據研發者的工程倫理責任意識， 首先是要讓他們了解工程倫理的最高準則， 在進行技術研發時將公眾的安全、健康和福祉放在首位，作為大數據技術挖掘和處理主體的工程技術人員對涉及隱私和公平公正等的問題需要有道德敏感性和法律意識， 對涉及個體隱私和群體隱私等的敏感數據要自覺保護。 通過提高大數據工程技術人員的倫理責任意識， 使大數據工程主體具有判斷工程倫理風險和分析處理工程倫理問題的能力， 意識到自身所擔負的社會倫理責任[5-6]。 其次，大數據治理作為一項系統工程，倫理教育必須先行。 在大數據時代，隨著知識生產和技術生產的范式轉變， 數據倫理問題已經成為社會倫理的一部分。大學（甚至中小學）、企業和行業協會必須加強對工程師和大數據從業人員的倫理培訓，提高他們的道德敏感性和社會責任感，對什么是應該的、什么是不應該的要有基本的道德判斷，從而有效規避和防范大數據應用過程中的倫理風險，使大數據技術更好地為人類創造價值，帶來福祉。

3.2 完善大數據技術應用的工程倫理原則

現階段， 為了防范和降低大數據工程的倫理風險， 有必要通過完善相關的倫理原則來解決大數據應用中的倫理問題。

第一，確立以人為本的原則。以人為本的原則是工程倫理觀的核心， 要求大數據工程的建設也要立足于提高人民的生活水平，改善人民的生活質量，充分保障人民的安全、健康和全面發展。

第二， 堅持平等自由原則。 在大數據技術工程中，堅持平等自由原則是消除數據鴻溝、保護個人隱私權的基本前提， 也就是在大數據技術應用中要通過遵循平等自由原則維護公平正義， 保障個人的隱私權。

第三，知情同意原則。使用大數據技術必須維護權利和責任的統一， 未經被征集人允許不得擅自收集數據并應用， 數據的收集必須在被收集者同意的情況下進行，他們有權知曉其中的風險及其程度，并做出理性的選擇。

第四，公平公正原則。公平公正原則用以協調和處理工程與社會不同群體之間的關系， 具體體現為在大數據技術的研發和應用中需要兼顧強勢群體與弱勢群體、受益者與利益受損者等各方利益，盡可能做到權利和機會的公平公正。

3.3 健全大數據應用的工程倫理風險評估和監督機制

首先， 大數據工程共同體可以通過建立和完善大數據工程倫理委員會的工程倫理章程， 對所有工程活動的倫理風險進行評估， 用統一的倫理標準來約束主體行為。 可以建立多個主體參與的大數據工程倫理風險監督與評估體系， 結合企業內部決策者評估與外部專家學者、社會公眾評估以及媒體監督，通過多主體參與對大數據工程倫理風險進行評估，全方位地防范大數據工程倫理風險。其次，還應制定嚴密的數據管理和追責監督機制[5]。 包括數據獲取、存儲、傳輸、共享、交易、關聯分析等環節的權限管理和訪問日志， 規范所有能接觸數據及算法的人員的操作行為。 同時，對于重要和關鍵數據，要建立多重訪問監督制度，降低信息外泄風險。 最后，還要增加社會監督與道德評價的渠道。 通過不同渠道的意見反饋來判斷和調整大數據工程倫理風險的管控情況，規范各主體行為，發揮道德評價功能[6]。

4 結語

大數據技術的進步使得數據采集、存儲、處理都變得便捷、快速、高效，在科學、工程、生產、經濟和社會生活各個方面得到快速發展和廣泛應用。 大數據技術因其特有的關聯分析和深度挖掘能力， 又形成了一系列新的倫理挑戰。 規避大數據技術的工程倫理風險需要堅持工程倫理的最高準則， 始終秉持科技發展與人的全面自由發展是一種相輔相成、 緊密相連的關系。當工程風險發生時，工程責任需要工程共同體的諸多利益相關者共同承擔， 而不僅限于工程師個人， 從而提高群體的社會責任感和工程倫理意識，形成工程倫理文化氛圍。