RSNA2021 骨骼肌肉影像學

何通翔，文冬琳，冉君，李小明

肩關節、肘關節

Sax等報道了肱骨近端良性病變“關節下陷征”(ADD)的影像學表現，發現ADD主要為滑膜關節液滲入肱骨近端，反應性改變有時類似于惡性腫瘤，典型影像學特征為關節腔滑液侵入關節面旁骨質，局部凹陷，與關節腔相通，關節面下骨質T2信號不同程度增高及鄰近脂肪沉積。Kapoor等回顧性研究表明，后肩關節囊異常信號或許提示患者存在粘連性肩關節囊炎。其他MRI表現也提供了額外診斷價值，包括腋囊厚度和信號強度增加，旋轉肌間隙脂肪明顯沉積，以及喙肱韌帶(CHL)增厚和信號異常，這些發現可以增加影像診斷信心。Kim等回顧性分析了化膿性肩關節炎的MRI表現，骨髓炎是化膿性肩關節炎術后復發的最佳預測因子，若有骨髓炎存在，應考慮更積極的手術治療。

FRACTURE(FFE ACT Using Restricted Echo-spacing)是一項三維梯度回波脈沖序列與限制回波間隔結合自動后處理的創新技術，在MR成像上提高了骨皮質和骨小梁對比。Alizai等在離體標本上模擬人體肩關節盂骨折，采用FRACTURE MR技術，并與常規二維CT比較，發現FRACTURE MR對肩關節盂骨折診斷價值與CT相近。Samim等比較3D-MRI和3D-CT在評估關節盂和肩袖(RC)損傷方面的差異，他們認為3D-MR成像在周圍骨質丟失的評估方面與3D-CT相當，但前者能更好地評估軟組織損傷，如肩袖撕裂和肌肉萎縮。Laucis等比較了四種不同術前預測軟件在術前CT測量和Walch分型方面的差異，并與放射醫師相比較，結果顯示肩胛盂變形程度愈高，術前預測軟件的結果與放射醫師間的差異愈顯著。

腕關節、手

三角纖維軟骨復合體(TFCC)損傷可引起尺側腕關節疼痛，并可導致橈尺遠側關節不穩定。Huflage等研究表明，橈骨多平面重建也是非常有必要的，可提高尺側TFCC病變的診斷準確度和可信度。腕管綜合征(CTS)是與卡壓綜合征相關的最常見的周圍性單神經病變。Alahmad等回顧性研究表明，與CT相比，超聲無法鑒別CTS正中神經的正常和輕度病變，但可診斷和區分中度和重度病變。

Getzmann等對健康招募者和尸體病例行手部3D超聲斷層掃描，結果顯示3D 超聲斷層圖像能夠充分顯示手部的正常關節結構以及骨質侵蝕和骨贅等退行性病變。Keelson等對第一腕掌關節(TMCJ)行4D-CT掃描并獲得4D-CT電影圖像，圖像經Python編寫的自定義程序處理后可實現關節運動學定性和定量分析。

脊柱及骶髂關節

脊柱側彎是神經纖維瘤病1(NF1)患者常見的骨科問題，Haider等回顧性分析95例NF1患者的全身MRI資料，發現脊柱側彎與椎管旁或椎管內腫瘤的存在沒有關聯，否定了NF1患者脊柱側彎的原因是椎管旁或椎管內神經纖維瘤破壞了脊柱正常有序發育的假設。Sarathy等回顧性分析了懷疑中軸型脊柱關節炎(AxSPA)的MRI資料，發現未服用非甾體抗炎藥的患者比服用者更有可能出現炎癥表現，掃描時使用非甾體抗炎藥可能會降低MRI的診斷效能。

Lombardi等使用三維絕熱反轉恢復脂肪飽和超短回聲時間(3D IR-FS-UTE)MR 序列，在尸體和人體(健康志愿者和腰背痛者)上實現了軟骨終板(CEP)高對比成像，清晰顯示了軟骨終板的正常或異常改變。Koch等比較了雙能CT虛擬去鈣技術(VNCa)與標準灰度CT評價胸椎間盤突出的診斷效能，發現胸椎VNCa成像不僅具有較高的成像質量，在疾病診斷方面也具有更高敏感度、特異度和符合率。Yoon等多中心前瞻性隨機對照試驗表明，同種異體椎間盤移植手術技術安全，可能成為治療腰椎椎間盤退行性疾病的有效方法。

Maciel等研究腰椎MR骨小梁測量參數與骨密度的相關性，發現單位面積的歐拉數和單位面積的連通數與骨密度結果密切相關，在健康人群與骨質減少/骨質疏松者間差異顯著，展示MRI在評估骨脆性方面的潛在價值。Mogharrabi等評估了腰骶神經叢MR神經造影(MRN)對59例背部手術失敗綜合征(FBSS)患者的診療價值，發現MRN在臨床診斷中的作用高于常規成像，9例患者因MRN的重要發現而改變了臨床治療決策。

髖關節

“髖部指針”(hip pointer)是運動醫學界用來描述髂嵴或附著在其上肌肉損傷的術語，這在職業運動員中很常見，但相關文獻報道較少。Sax等回顧了髂骨嵴上斜肌組織損傷的運動員的臨床影像資料，發現低級別損傷通常與腹直肌腱膜撕裂有關，而高級別撕裂更可能是獨立的，需要直接行肌腱修復。腹直肌腱膜損傷預示著更糟糕的預后，即使在手術修復后也是如此。

股骨頭壞死ARCO 2期和3A期之間的準確分類對于治療決策非常重要。Lee等回顧性研究表明，ARCO 3A期較ARCO 2期更頻繁發生深部層面改變。在ARCO 2期，股骨頭深部層面幾乎沒有發現囊性改變，骨髓水腫(BME)和關節積液時常被發現。在ARCO 3A期，經常發現囊性改變，BME和關節積液幾乎總是發生。通過分析深部層面的變化和ARCO階段之間的關聯，可以更容易地區分2和3A期。

髖關節是第二常見的抽吸關節。Shrestha等回顧性評估了一種改良入路的髖關節吸液技術，該術是將患者置于楔形斜位，進入大轉子近端，并沿著股骨頭/頸部交界處的上外側對準關節間隙。結果顯示，與標準入路的32%～49%成功率相比，楔入式髖關節抽吸技術手術成功率高達94%。

Sun等研究表明，髖臼發育不良(AD)患者在標準髖部X線片上出現脊柱異常的頻率增加。然而，影像學上髖臼發育不良的嚴重程度與脊柱異常的頻率之間沒有相關性。Shin等回顧性分析了髖部神經內囊腫的MRI，發現每個神經受累于特定的唇象限，坐骨神經神經節囊腫似乎起源于后下象限的唇旁囊腫，而閉孔神經病變和臀上神經病變分別與唇的前內象限和前上象限相連。Foti等比較雙能CT關節造影(DECTA)與MR關節造影(MRA)鑒別髖臼唇撕裂(ALT)和軟骨缺損(CD)的診斷效能，以關節手術結果為參考標準，結果顯示DECTA識別 ALT和CD能力與MRA相近。

膝關節

多年來，人們一直對他汀類藥物潛在的骨關節炎(OA)藥物療效感興趣，但目前的研究結果尚無定論。Mohajer等研究表明，對伴有Heberden結節的OA患者，他汀類藥物對OA相關軟骨下骨病變起著保護作用，提示他汀類藥物改善骨關節炎的靶組織可能位于軟骨下骨。

老年患者關節鏡下半月板部分切除術(APM)后的結果復雜且難以預測。Subhas等隊列研究表明，基線較高的膝關節損傷和骨關節炎疼痛評分(KOOSpain)、較低的心理健康總評(MCS)、較高的區域剝奪指數(ADI)評分、女性、中等范圍的BMI、年齡在50～70 歲之間和吸煙為不良結局的重要臨床預測因子，MR圖像上股骨外側髁和脛骨平臺內側的軟骨缺損以及外側半月板撕裂為重要的影像預測因子。

Lin等回顧性分析了全膝關節置換術后滑膜感染和假體磨損的超聲資料，發現與MRI、關節穿刺抽吸和臨床隨訪結果相比，超聲在評估滑膜感染或假體磨損方面表現不佳，敏感度和陽性預測值低，但特異度和陰性預測值較高。Booz等評估雙能 CT彩色編碼膠原成像對膝關節急性創傷后關節韌帶的成像效果，并與關節鏡或MRI相比，結果顯示雙能 CT彩色編碼膠原成像診斷前交叉或后交叉韌帶撕裂具有高的敏感度和特異度，可在MRI有禁忌的情況下早期發現交叉韌帶損傷。

踝關節、足

超短回波時間磁化轉移(UTE-MT)可反映大分子含量。Fang等使用UTE-MT評估馬拉松運動員運動后的跟腱變化。發現在一次馬拉松比賽后，運動員跟腱發生可逆的變化，這在常規MRI是無法發現的。Jerban等使用超短回波時間MRI(UTE-MRI)技術[UTE-MT和絕熱T1ρ(UTE-Adiab-T1ρ)]檢測跟腱和附著點之間的成分差異。結果表明UTE-MT和UTE-Adiab-T1ρ是評估附著點和肌腱的可靠定量方法，與肌腱相比，附著點較低的平均大分子質子分數(MMF)和較高的T1ρ可能對應其大分子含量(即膠原和蛋白多糖)較低。未來的研究需評估MRI定量結果與組織性質和組織力學之間的相關性。

Tordjman等研究表明，與常規CT關節造影相比，負重錐形束CT(wCBCT)關節造影低劑量成像的同時，還能很好地顯示踝關節軟骨。Dammeyer等比較了脛后肌腱炎患者和正常人的超聲圖像，發現踝部內側皮下水腫與脛后肌腱炎的存在相關。

腫瘤

對于脊柱或骨盆良惡性腫瘤，Choi等研究發現，病灶MRI分級為0時(0：病灶MR T1WI信號的最低和最高值均分別高于鄰近未退變的椎間盤或肌肉的最低和最高值)，其為良性可能性大，反之，則需要隨訪復查。Warslan等比較了MR多個序列(DWI、DKI和IVIM)對骨骼肌肉良惡性腫瘤的診斷效能，結果顯示ADCmin、DIVIM-min、D* vol、Kvol和Kmin 在良性和惡性腫瘤之間差異顯著，其中Kmin在區分腫瘤良惡性方面表現出最高的診斷性能。

骨和軟組織腫瘤(BST)的臨床和影像學表現與非腫瘤性病變相似。Malik等研究報道疑似肉瘤的非腫瘤性病變發生率為8.61%，病理表現多樣，血管和炎癥最常見。Mohanty等回顧性分析了骨肉瘤術前新輔助化療患者的DWI 影像資料，以術后標本Huvos壞死分級為參考，結果顯示瘤體中骨成分的表觀擴散系數(ADC)與Huvos分級顯著相關，而軟組織成分的ADC與Huvos分級無關，提示我們可以通過DWI的ADC值來預測新輔助化療后的腫瘤壞死。

目前對于肢體軟組織肉瘤(STS)合適的監測方法尚未達成共識，隨訪實踐也尚未在大范圍內進行。Gorelik在全美范圍內回顧性分析3816例肢體軟組織肉瘤患者術后隨訪期間的影像檢查頻率，結果顯示平均加權影像檢查次數逐年增長，研究期間的患者年齡、居住地區和死亡結局與隨訪期間所有影像類型的加權平均值顯著相關，這為肢體軟組織肉瘤監測提供了參考價值。Sedaghat等回顧性分析STS的MRI影像資料，發現STS形態可提示惡性程度，高級別(G2/3)STS通常表現為多環/多分葉狀，而低級別STS(G1)主要為卵圓形/結節狀。此外，對條狀和多環/多分葉狀STS，邊界浸潤提示其惡性級別更高。因此，MR上STS瘤體形狀是一個有價值的影像特征。

在長骨中偶然發現軟骨瘤(EC)是就診骨腫瘤科常見原因之一，Dreier等回顧性分析了一批隨訪長達10年的EC患者的影像資料，發現46%患者 EC大小增加，42%保持穩定，其余減小，隨訪期間二次手術率僅為8%，提示EC進展緩慢，可將隨訪間隔從一年或兩年延長至數年。Ahlawat等比較了神經纖維瘤病相關型與散發型良性外周神經鞘瘤(PNSTs)的MR定性和定量特征，發現孤立性疼痛、T2信號均勻和沿神經分布的多發性病變是神經纖維瘤病相關型PNSTs的MR特異表現。Castagnoli等運用了Dixon研究乳腺癌、前列腺癌和骨髓瘤的活動性骨病變的相對脂肪分數，并與正常骨髓相比較。相對脂肪分數為：純脂肪圖像/(純脂肪圖像+純水圖像)×100%。結果顯示與正常骨髓相比，惡性腫瘤活動性骨病變的相對脂肪分數較低。

多發性骨髓瘤(MM)的影像診斷研究。Torkian等系統回顧了DWI在MM診斷、分期和治療反應評估方面的原始研究資料，發現DWI對MM的診斷具有高敏感度，與傳統MRI相比，DWI提供的信息是MM預后的獨立保護因素，ADC值變化對預測治療有無反應者表現出高靈敏度和特異度。這可以幫助臨床醫生選擇更合適的治療策略。Toslak等通過評估內臟脂肪(SAT)和皮下脂肪(VAT)CT成像，發現SAT、SAT/VAT面積與MM的疾病分期密切相關，溶骨性病變患者的VAT面積明顯較低，SAT的CT衰減較高。Kim等回顧性分析了361例MM患者的腹部CT圖像，發現肌肉密度減少是MM壓縮性骨折的獨立風險因素，同時也是MM患者的生存因素。

Gupta等研究評估了骨腫瘤報告和數據系統(OT-RADS)，采用WHO分類，對各種良性和惡性骨腫瘤進行評估。MRI分類為：OT-RADS 0-不完全成像；OT-RADS Ⅰ-陰性；OT-RADS Ⅱ-絕對良性；OT-RADS Ⅲ-可能為良性；OTRADS Ⅳ-可疑惡性或不確定；OT-RADS Ⅴ-高度提示惡性腫瘤；OT-RADS Ⅵ-已知活檢證實的惡性腫瘤或復發性惡性腫瘤。閱片者間OT-RADS分類一致性和腫瘤良惡性分類一致性良好，單個瘤體特征評分一致性差。OT-RADS分類系統的敏感度和特異度高，可被放射醫師用于指導患者管理，改善多學科溝通。

肌肉肌腱

Tobaly等比較傳統開放式松解手術和超聲引導下開窗手術對慢性肱骨外上髁病(CLE)的治療效果，評估總伸肌腱和橈側副韌帶復合體(CET-RCL)術后超聲參數的時間依賴性變化。結果顯示與開放式松解手術相比，超聲引導的開窗手術僅引起肌腱結構的微小改變，而且能更快地改善其力學性能。Zadeh等系統性回顧經皮超聲引導下針式肌腱切開術(PUNT)治療慢性肌腱病的相關原始資料，發現PUNT可顯著改善慢性頑固性肌腱病變的疼痛和功能評分，在短期隨訪期間，其改善更為顯著。PUNT被認為是治療慢性肌腱病變合適的非手術方法。

MRI僅限于評估肌肉形態和結構損傷程度。康復過程和重返賽場則由運動醫學專家單獨決定。Yel等對非接觸性腘繩肌損傷的男性足球運動員進行受傷初期、受傷后3周和6周進行三次擴散張量成像(DTI)和體格檢查。結果顯示受傷后6周內，DTI參數顯示FA、trace和ADC值發生顯著變化。FA值是愈合過程的最早指標。腘肌腱(PT)在質子密度加權成像上通常為中等至高信號強度，類似于肌腱炎。Hansford回顧性分析了不同年齡段的膝關節MRI影像資料，結果顯示PT的大小和條紋數與年齡呈正相關，同時與OA嚴重程度也呈正相關。如果懷疑MRI上的PT有異常病變，應結合臨床資料以避免過度診斷。

Getzmann等以多點Dixon MR測量為參考，比較非對比CT和MR成像序列(2pDixon，TRUFI)對下脊柱肌肉組織脂肪分數的測量。結果顯示非對比CT測量與肌肉脂肪分數高度相關，而2pDixon和TRUFI只對肌肉脂肪分數低的患者具有可靠的價值。Hao等回顧性分析了雙側多裂肌脂肪浸潤的原因。發現腰椎神經根受壓與多裂肌脂肪化的程度相關。這種相關性支持神經根壓迫會導致各種肌肉脂肪轉化增加的假設。Yi等研究股直肌(RF)剪切波彈性成像(SWE)超聲檢查的可靠性，并與CT測量結果相比較，結果表明，SWE測量結果(硬度與剪切波速度)與超聲圖像視覺等級評估中度相關，與CT肌肉密度相關性不強。肌肉SWE可以檢測到肌肉退變的早期變化。

Aivazoglou回顧性分析了肢帶型肌營養不良R1型(LGMDR1)的全身MRI影像資料，總結發現的特異性MR影像表現：脊旁肌群受累程度存在一個內外側梯度，越靠近外側受累程度越重；受累肌群的條紋狀征象“假膠原征”；下肢MR評分與下肢功能GMW量表之間的強相關性，上肢MR評分與上肢功能Brooke量表之間存在中度相關性。Serrano等對疑似神經叢病變患者進行定量MRI(qMRI)檢查，并與常規MRI和肌電圖檢查相比，qMRI采用T2-mapping和DTI序列，結果顯示T2值和基于DTI的表面纖維直徑(AFD)與肌電圖嚴重程度等級相關，未來的工作將涉及隨訪成像，分析其他解剖結構和疾病進程，并通過人體肌肉活檢驗證AFD指標。

骨質、骨髓、軟骨

骨密度及骨質疏松方面的影像診斷研究。老年女性患骨質疏松和脆性骨折的風險高于男性。關于老年男性骨髓成分變化的研究信息很少，Chan等對120名不同年齡段的健康志愿者行磁共振常規和動態增強掃描(DCE-MRI)以及雙能 X 射線吸收法(DXA)掃描，測量了椎體骨密度、質子密度脂肪分數(PDFF)和灌注參數。結果顯示，在椎體骨髓灌注和骨髓脂肪與骨密度的關系上，絕經后女性與男性表現不同。灌注參數Emax是唯一能同時檢測男女骨骼老化的測量指標。

Wang等使用雙能CT虛擬平掃(VNC)技術定量評估骨密度和骨質疏松程度，并與QCT比較。結果表明，VNC不僅可以提供腹部疾病的診斷信息，其腰椎椎體CT衰減值還能可靠地評估骨密度，可作為QCT的有益補充。Gruenewald等研究表明，基于腰椎雙能CT(DECT)材料分解技術得出的無體模小梁骨密度(BMD)，可準確預測高危患者骨質疏松相關骨折2年內的發病風險。Li等回顧性研究表明，腰椎和髖部骨密度(BMD)之間的T評分不一致可能會影響患者的治療計劃，在T評分不一致的情況下，放射醫師應考慮其他部位的BMD的測量，如前臂骨密度測量，以提高骨質疏松癥的診斷。

Foti等以MRI為參考，評估雙能量CT對下肢骨髓炎骨髓水腫(BME)的診斷效能，結果顯示骨髓炎DECT成像質量好，并可獲得高分辨率骨窗圖像等額外的骨骼信息。Saththianathan等研究表明，雙能CT虛擬去鈣化成像(VNC)聯合骨和軟組織重建技術，對骨髓炎的診斷具有高的敏感度和特異度。Shaikh回顧性分析研究表明，18F-FDG PET/CT檢查在評估創傷患者中軸骨和附肢骨慢性感染方面具有高敏感度和特異度，可精確定位感染灶的解剖位置和代謝特征。

鑒別骨骺應力損傷(PSI)和Salter-Harris骨折(SHF)有時很困難，Mutasa等回顧性分析了SHF和PSI的MRI影像資料，發現軟骨膜破壞為SHF的特異征象，可作為鑒別SHF與PSI的診斷標準，但完整的軟骨膜并不能排除骨折存在。Lee等通過對23例骨關節炎患者隨訪研究發現，磁共振指紋打印技術(MRF)可顯示正常軟骨、受損軟骨和滑液隨疾病進展的時間變化。

同種異體骨軟骨移植適用于軟骨損傷的特定病例，MRI是一種無創、客觀、可重復性的監測工具，用于軟骨修復術后評估。Tintaya 等研究表明，骨軟骨同種異體移植的MRI評分系統(OCAMRISS)是一種有用的、客觀的、可重復的、無創的監測工具，可用于同種異體骨軟骨移植術后評估。

新技術

Baffour等比較光子計數探測器 CT(PCD-CT)與傳統能量聚集CT(EID-CT)在肩部或骨盆成像差異，結果顯示PCD-CT能夠更好地顯示肩部和骨盆/髖部的關鍵結構。PCD-CT劑量比EID-CT劑量低25%～47%，并具有高空間分辨力。Persson等研究表明，與標準CT相比，PCD-CT能夠以更高空間分辨力顯示種植體-骨界面，可以更清楚地看到骨小梁附著于種植體或骨水泥表面。Kammerling等研究表明，腕部PCD-CT與常規CT相比，盡管更銳利的重建會帶來更高的圖像噪聲，但仍能很好的顯示小梁骨，這是由于探測器有著更高的劑量效率，允許更薄的切片厚度和2048×2048像素的圖像大矩陣。Rajendran等比較PCD-CT和EID-CT對腕部和踝部成像差異，結果顯示與EID-CT相比，PCD-CT的容積CT劑量指數(CTDIvol)較低，空間分辨力較高且關鍵結構圖像質量較優。PCD-CT更好地顯示關節內氣體、軟骨下骨折、小梁結構、舟狀骨囊性變化和跖骨假關節。Popp等研究表明，光子計數CT單能量重建顯著減少了金屬偽影，并且隨著KeV的增高，金屬偽影減少，圖像質量更高。

GRAPPATINI是一種廣義自動校準部分并行采集(GRAPPA)與T和M快速定量(MARTINI)聯合的模型，使用高度欠采樣的K空間數據。Raudner等比較GRAPPATINI與常規T2WI TSE腰椎MR圖像質量，結果表明，GRAPPATINI對比度(CR)較常規T2序列偏高，且對比度噪聲比(CNR)偏小；對腰椎退變Pfirrmann分級，兩者有很高的一致性；GRAPPATINI可以提供具有診斷性能的T2加權圖像，并且可以減少臨床常規中T2-mapping 的額外時間成本。Fayad等研究表明，各向同性3D T2CAIPIRINHA SPACE MRI提供了比傳統2D T2TSE MRI更高的空間分辨力和更快的采集時間，對軟組織腫瘤影像診斷性能相當。

Sueoka等開發了一種新的MR技術，3T核磁共振掃描儀(TRILLIUM OVAL,FUJIFILM Healthcare Corp.)，掃描參數為TR 12 ms，TE反相位6.1 ms，同相位7.3 ms，翻轉角40°，帶寬150 kHz，FOV 20 cm×20 cm，采集矩陣360，層厚和層間距1.5 mm；激勵次數1。對體模掃描中，MRI的空間分辨力高于CT。骨結構顯示能力方面，MRI與CT相當。

Wiskin等開發了一種無創、廉價且快速的肌肉組織超聲速值(SOS)的精確成像方法，該方法采用基于卷積神經網絡的三維容積成像算法，其速度比已發表的相關方法快64倍，并且允許骨骼存在的情況下進行肌肉組織的定量測量。對MR信號缺乏的組織類型(外側副韌帶、骨膜、股二頭肌和髕腱)仍可定量成像，分辨率可達亞毫米級。

大多數以前的機器人遠程超聲系統設計僅用于腹部和產科檢查。Adams等開發和評估了用于骨肌超聲檢查的機器人遠程超聲系統，可以實現骨肌超聲檢查的遠距離進行。放射醫師和志愿者使用體驗滿意度高，機器人圖像和傳統圖像的解剖結構可視程度相似，增加了農村和偏遠社區患者的超聲檢查機會。Subhas等創建、實施并驗證了一個自動化系統，該系統為每位放射醫師提供術前膝關節MRI結果和術后結果，并允許放射醫師快速查看圖像，提高診斷水平，同時可為研究和教育提供數據集。

深度學習及影像組學

隨著計算機硬件性能的提高及人工智能技術的爆炸性增長，深度學習及影像組學在骨骼肌肉方向的研究日益增長，主要范疇包括圖像分割、疾病分類、圖像去噪、加速重建、數據分析與臨床預測等。

肩關節、腕關節：大多數基于深度學習的模型都使用單視圖的圖像進行訓練，這與臨床實踐不符。Sung等開發和評估一種適用于手部X光片骨折檢測的卷積神經網絡(CNN)多視圖模型。模型架構中采取了自適應池化層進行特征聚合，允許模型接收大小可調的輸入圖像，結果顯示具有多視圖輸入的深度學習模型在發現骨折方面表現出比傳統單視圖輸入的模型更好的性能。Nakaura等比較壓縮感知(CS)聯合深度學習重建(DLR)方法與傳統小波去噪方法改善肩部各種常規序列MRI噪音方面的性能，結果表明，與小波去噪方法相比，DLR-CS可以改善肩部STIR、T1WI和T2WI的圖像質量。

髖關節：股骨假體下沉是全髖關節置換術(THA)后不良結局之一，測量假體下沉是一個繁瑣且容易產生測量誤差的過程。Rouzrokh等開發了基于Unet架構的深度學習模型，該模型可自動分割股骨和假體，分割結果可用于股骨假體下沉的計算，并與骨科醫師手動測量結果相比較，結果顯示深度學習模型測量結果符合率高，很少出現有臨床意義的測量誤差。Meier開發和驗證了一種基于髖部三維磁共振關節造影(MRA)的全自動髖臼唇分割的深度學習(DL)方法，并與手動分割相比，發現使用深度學習(DL)可準確分割髖臼唇，有助于在大樣本數據集中實現髖臼唇的全自動分割。

脊柱：DL圖像重建在顯著加速圖像采集的同時，可能降低MRI圖像質量。Sun等比較在使用和不使用深度學習重建(DLRecon)技術下腰椎MR圖像質量的差異，發現DLRecon技術可縮短重建時間并且保持良好的圖像質量。Herrmann等使用新開發的基于DL模型的脊柱T1和T2加權成像加速技術，與標準成像相比，DL模型加速技術能夠改善圖像噪聲，并允許采集時間減少75%，同時保持良好的圖像質量和診斷信心，提示DL技術可能為超快速脊柱MRI奠定基礎。Choi等開發了一種基于自編碼CNN架構的深度學習模型，可以有效地減少術后脊柱CT中的金屬偽影和噪聲。

膝關節：Yoon等使用基于CNN的深度學習模型，在膝關節X線平片實現膝骨關節炎Kellgren Lawrence(KL)的自動分級。該模型具有較高的符合率，相關數據來自骨關節炎倡議(OAI)。Kang等開發了基于膝關節側位片的深度學習模型，可以用于急性前交叉韌帶(ACL)撕裂的診斷，具有較高的符合率，可作為ACL撕裂的有效篩查工具，便于早期診斷和及時處理。

足踝：Ryu等開發了用于足部畸形診斷的級聯神經網絡模型，該模型可從足部側立位平片自動識別解剖標志并對足部畸形進行分類。與經驗豐富放射醫師相比，年輕醫生在人工智能(AI)幫助下也能很好地識別解剖標志。Zeng等評估了聯合AI和壓縮感知技術(ACS)的足部Dxion快速掃描，發現Dixon ACS可以大大縮短掃描時間，提高圖像質量，并在一定程度上減少圖像運動偽影。

肌肉肌腱、身體成分：Boutin等使用商業化、基于CNN的全自動分割軟件(DAFS 3.0，Voronoi Health Analytics)對CT圖像分別采用傳統二維面積法和新的三維體積法分割肌肉和脂肪組織，結果顯示兩者測量結果高度一致，表明CT上肌肉和脂肪組織的全自動3D分割越來越可行，并為與生物老化相關的機會性生物標記物測量提供了另一個維度。Glaser等基于基線和隨訪的全身雙能X線吸收法(TBDXA)圖像，結合傳統死亡風險因素，采用深度學習方法預測全因死亡率，發現TBDXA提供的相關身體成分信息超出了傳統風險因素的反映能力，人體成分隨時間的變化比孤立數據點更能預測死亡率。常規胸部CT的身體成分分析可以為肺癌患者的術前風險評估提供信息，Bridge等開發了一個基于常規胸部CT的深度學習模型，該模型可全自動選擇特定胸椎層面，分割相應層面的肌肉和脂肪組織并進行定性定量分析。

骨折：Regnard等比較放射醫師判讀和AI在四肢和骨盆骨折檢測中的表現，結果顯示與年輕放射醫師相比，AI發現額外26%的骨折，放射科醫生結合AI判斷骨折性能最佳。Lee等研究表明，基于CNN算法的腰椎X線片和相關臨床信息對骨質疏松性壓縮性骨折的預測優于傳統的骨折風險評估工具(FRAX)。

骨質疏松：雖然雙能X線吸收法(DEXA)可定量測量骨密度(BMD)，但DEXA圖像沒有提供其他更多的診斷信息。Mutasa等利用CNN模型從髖部X線平片中預測骨密度類型，該模型利用基于焦點損失原理CNN分割Ward三角，后對分割結果進行骨密度類型分類，具有較高的敏感度和符合率。Song等開發了基于Unet網絡架構的深度學習模型，可以在全身CT圖像上對腰椎進行自動體積分割和標記，所測腰椎CT衰減值與DXA平均骨密度(aBMD)有很好的相關性，在檢測骨質疏松方面具有很高的敏感度和特異度。Wang等基于腰椎雙能CT單色成像的影像組學特征和臨床資料特征，構建骨質疏松預測模型，結果顯示包含或不包含臨床特征的影像組學模型預測符合率高，可作為骨質疏松癥預測的有用工具。

腫瘤：長骨非典型軟骨瘤(ACT)和G2軟骨肉瘤(CS2)分別采用刮除/觀察保守治療和廣泛切除治療，術前由于影像表現不易區分或活檢取樣存在差錯，給術前診斷帶來困擾。Gitto基于術前T1WI MRI的影像組學特征，采用極端隨機樹分類模型，對長骨ACT和CS2進行分類，訓練和測試數據來自兩個不同中心，結果顯示機械學習模型具有較高的符合率。軟組織肉瘤(STS)切除術后仍有較高的復發率，而傳統的預后因素預測不夠準確。Wang等建立了基于MRI資料的影像組學深度學習模型，用于預測STS術后復發，與傳統的預測因素相比較，影像組學深度學習模型表現出較高的符合率，可對患者的風險水平進行分層。Yin等基于三維CT的影像組學特征和深度學習方法預測盆腔和骶骨腫瘤術中大出血發生率，與單純影像檢查相比，影像組學特征結合臨床特征更好地預測術中大出血發生率。該學者另一項研究中，采用基于臨床影像組學特征的隨機森林方法建模，在骨盆和骶骨腫瘤良惡性分類和腫瘤類型多分類方面表現出高敏感度和符合率，有助于臨床決策。Liu等開發和驗證了一種基于多模型加權融合策略的深度學習方法，在組織學類型復雜的脊柱良惡性腫瘤MRI圖像集上有效地識別病灶并進行良惡性分類，比放射醫師和骨科醫生具有更高的診斷符合率與更快的效率。

骨科植入物：人工智能算法已證明能夠在X線照片上準確、快速地識別骨科植入物，但在骨科植入物分類方面未得到系統評估。Yi等收集AI識別和區分特定骨科植入物相關原始資料，薈萃分析結果顯示，人工智能算法在識別和區分特定的骨科植入物方面表現出很高的性能，這有助于大規模關節置換登記的規劃和管理。

其他

Chang等回顧了36例CT引導下皮質類固醇注射治療朗格漢斯組織細胞增生癥(LCH)患者的病歷資料，發現CT引導下皮質類固醇注射治療LCH安全有效，所有患者的疼痛都得到了緩解，影像學顯示沒有任何患者的疾病在進展，其可作為LCH的一線治療。Shaikh等研究了全身18F-FDG PET/CT對結核性關節炎患者疾病程度、疾病負擔和抗結核治療反應評估的可行性，結果顯示全身18F-FDG PET/CT很好的顯示所有患者原發灶和原發灶以外的淋巴結病變及有效抗結核治療前后代謝活性改變。

代謝性疾病：Aird等在2013年和2020年前后兩個時間點上，評估DECT在痛風診斷和治療中的臨床應用差異，發現2020年隊列中，無法確診的DECT結果和侵入性關節穿刺穿刺檢查比例較前下降，這得益于DECT診斷可信度的明顯提高。Soliman等發現三角肌的定量超聲評估對2型糖尿病(T2DM)的診斷具有可觀的敏感度和符合率，其有望轉化為一種專門的、簡單的、無創的T2DM篩查方法。

外周神經成像：股外側皮神經(LFCN)阻滯術是診斷和治療感覺異常性股痛(MP)的常用方法，傳統上這些手術是在超聲或CT引導下進行的。然而，股外側皮神經走行中有幾個已知的變異，這些變異在傳統的成像方法中難以察覺。Fritz等前瞻性驗證了3T MR神經成像引導(MRNg)下股外側皮神經阻滯術診斷和治療MP是安全可靠的，成像高分辨率和高對比率，手術成功率高，治療效果好，患者滿意度高。枕神經痛又稱Arnold's神經痛，枕神經阻滯是其治療方式之一。Sambrizzi等回顧性分析了枕神經痛患者接受超聲引導下枕大神經(GON)浸潤方法治療前后的改變，結果顯示術后疼痛視覺模擬評分(VSA)降低，頸部殘疾指數(NDI)下降，治療效果的平均持續時間是3.4個月，表明超聲引導下枕大神經浸潤是治療枕神經痛患者頸痛的一種臨時但有效的方法。

Tran等回顧了機器人輔助下關節置換術術前CT圖像，發現51.7%患者術前CT有意外發現，其中一些是有價值的，可能會導致關節置換術的延遲或取消，如果沒有發現將會導致災難性的后果。Hamm等使用DECT技術定量評估雷克斯暴龍左牙化石的骨髓炎改變，骨骼化石的CT衰減和基于元素材料分解技術的結果表明，氟可以作為骨髓炎的影像生物標志物，幫助古生物學家在不損害化石完整性的情況下研究化石成分。