大數據技術在企業戰略管理中的應用研究

周寶玉 徐 瑾

（菏澤職業學院，山東 菏澤 274000）

新時代下的企業會計工作，逐步從傳統的紙質處理向數字化處理過渡，企業間的信息競爭逐步取代了以往的市場競爭。為提高數據處理能力，還需積極引入大數據等現代科技，幫助企業獲取精準的數據信息，減少信息技術成本，規避市場風險，提高決策的科學性，最終實現戰略管理質量與效益持續改進。作為企業戰略管理人員，應當本著引進來與走出的原則，多引入先進的管理理念與技術手段，從而加速管理體系改革的步伐，推動企業可持續發展。

一、企業戰略管理中大數據技術應用的特點

1.提高戰略管理效率

企業利用大數據技術能夠提升戰略管理效率，挖掘有價值的技術，更利于夯實經營決策科學制定的基礎[1-2]。在戰略管理中引入大數據技術，可提高企業的經營服務水平，尤其是互聯網企業，在大數據資源的支撐下，只需通過分析后期維護工作，即可獲取所需的價值信息，以此為戰略方案優化等各項戰略管理工作展開提供價值參照。大數據具有龐大的信息量，因此從海量的信息資源中挑選具有價值的信息內容，將能夠更好地提升企業的整體管理效果。期間把大數據技術應用到戰略管理工作中，就需要加強與外部網絡系統的連接，以便為企業提供更多的參考資料，從而不斷提升戰略管理的信息化程度。

2.確保經營管理成效

市場經濟信息在大數據時代呈爆炸式的增長趨勢，企業間的信息競爭更加激烈，唯有準確分析各種信息，才能切實提升市場競爭力與占有率。從傳統的企業經營管理模式入手分析，各經營管理環節都涉及人工處理的方式，難免會出現人為失誤與信息處理效率低等問題。應用大數據技術后，企業的信息處理效率顯著提升，財務數據處理更加準確，更利于企業經營管理效率的提升。運用大數據技術，企業的戰略管理才能真正的量化，而通過建立一套科學的計算方法，將人力資本和價值發揮到極致，也能夠更好地提升企業的決策能力，進一步提升戰略管理效果。

3.資源高效利用

信息時代下的社會資源分配更加合理，作為傳統企業需加速經營方式的改革，并積極拓展信息獲取的渠道，提高信息處理效率，從而提高管理決策的科學性，以加速資源的流動，切實解決企業中存在的資源限制問題。企業可以通過各種網絡平臺獲取信息，利用現代技術高效處理信息，切實發揮企業的資源優勢，從而實現穩中求進的發展。

二、企業戰略管理中存在的問題

1.大數據作用發揮受限

大數據時代下我國信息技術迅速發展，微博、云服務以及數字化終端的多種新媒體逐漸出現，信息數據內容也逐漸增多，現階段并沒有針對大數據做出統一的定義，但大數據、海量數據等也存在這一些差異。大數據具有一定的優點，其主要以高速、規模、多樣化、價值密度較低等為主，也可以分為三種類型，分別為非結構化數據、半結構化數據以及結構化數據。信息時代背景下大數據已經成為社會發展、企業競爭、人力資本等同等重要的生產內容，也能夠推動社會的競爭力提升[3-4]。大數據技術是推動企業轉型升級的重要條件，在減少企業技術成本支出與提高競爭力等方面有著現實意義。但實際上，大數據技術在企業應用的融合相對淺顯，究其原因在于企業管理者片面了解大數據技術，措施與現代技術整合的時機，導致信息獲取的渠道閉塞。采取傳統的企業戰略管理技術，易出現管理決策脫離實際情況等問題，不利于管理水平的快速提升與技術優勢的充分發揮。

2.創新進程停滯不前

改革創新是企業現代化發展的重要前提，尤其是在企業間競爭愈演愈烈的發展背景下，更應當緊跟時代發展步伐，緊抓住時代發展機遇，實現對數據信息的充分利用，以提高決策的科學性，從而增加企業改革創新的內動力。但企業創新改革是系統性工程，實踐過程復雜繁瑣，出現企業分心的情況后，將無法圍繞問題做出實質性的改革，不利于企業改革工作的正規化展開。

第一，對數據化的認識不足。隨著信息化和數據化時代的到來，企業財務、資金等方面已經完全數據化和數字化，財務信息以數字化的形式存儲在網絡和計算機中，數據化是信息數字化之后的一種更高級的應用，一些企業并沒有意識到數字化和數據化的區別。

第二，對戰略管理工作的創新認識不夠。面對新時代、新技術的來臨，并非所有企業都勇敢面對新技術的應用，多數企業樂于駐足觀望，不敢突破傳統的工作模式與思維模式，試圖從其他企業改革中尋找成功與失敗的經驗，害怕失敗而安于現狀，導致戰略管理缺乏創新思維與創新意識，跟不上新時代發展的步伐。

3.信息安全性不足

在大數據時代下，網絡成了企業存儲信息的重要載體，企業機密文件受網絡攻擊影響后，信息的安全性也會隨機受到威脅。網絡有開放性的特征，數據傳輸更加便利，給不法分子帶來了機會。但企業戰略在應對網絡攻擊等不可控的因素上相對被動，直接影響企業的健康經營發展。從目前的情況來看，我國網民數量龐大，很多用戶對安全防范意識并不強。所以在這種情況下，如果不重視系統防御機制的建設，很可能會因為黑客或者其他不法分子的攻擊而導致網絡安全問題。另外，結合現有計算機網絡系統建設的現狀來看，一些計算機網絡系統在設計時并未嚴格控制用戶訪問行為。普通用戶在使用電腦網絡系統時，隨意插拔U盤或隨意下載網絡軟件。在使用計算機網絡系統時，容易受到病毒攻擊。在這種情況下，一旦出現木馬病毒，相應的數據信息就會被竊取，從而影響網絡通信的安全。

4.人才缺失

企業戰略管理過程相對繁瑣，需要專業性人才進行支撐，唯有具備統計學與管理學及信息素養等綜合能力的人才，才能確保企業戰略管理工作得心應手展開。但實際上，部分企業存在專業型人才缺失的問題。尤其是缺乏數據管理能力的中小型企業，人才流失的問題更加嚴重。企業不具備人才儲備的條件，缺乏專業的戰略管理人員，將無法獲取前沿數據信息，將不利于企業的管理升級與現代化發展[5-6]。同時，由于一些員工本身的觀念較為保守，使得企業的戰略管理工作難以有效的提高和發展。在工作的各個方面，工作的發展目標與工作進度常常有很大的差別，由此也將使得企業難以基于自身的發展選擇高效的戰略管理方式，使得戰略管理方式存在明顯的滯后性。在信息技術發展的今天，科技手段取得了長足的發展，對戰略管理工作的要求也越來越高。當前，我國企業缺少專業的管理人才，對戰略管理人才的需求與日俱增，而在發展過程中，企業卻沒有針對員工的需要進行相應的培訓和輔導，這種現象的產生勢必會給企業的健康發展帶來不利的影響。有些管理者擁有豐富的專業知識和豐富的工作經驗，但由于傳統的發展理念所帶來的影響比較大，難以進行有針對性的工作。另外，有些管理者沒有重視新知識的學習，還在沿用傳統的觀念，這對企業的長期健康發展是不利的。

三、企業戰略管理應用大數據技術的對策

1.轉變觀念

大數據技術能夠為企業帶來豐富與準確的數據信息，可夯實企業現代化發展的基礎，但前提是科學利用大數據技術。傳統的企業戰略管理中，受數據信息匱乏等因素影響，無法準確預測內外條件的變化趨勢，導致企業受市場環境變化的沖擊影響較大，無法緊跟時代的發展步伐。但大數據技術所帶來的信息真假參半，應當本著客觀的態度，正確科學地鑒別其中存在的主觀臆造的數據信息，以此實現現代技術與數據信息的合理運用。大數據技術在企業戰略管理中的應用越發成熟與自如，企業管理層更應當加強對戰略管理思想與認知的轉變，摸索性地完善管理體系，借助現代技術的優勢推動管理模式創新。作為企業領導者與決斷者，更應當加強對大數據方面內容的理解，通過思維模式的轉變，創新出各種戰略管理方案，從而推動企業順應市場發展潮流，實現大數據技術的性能得到充分發揮。管理者應當成分認識到大數據技術在企業發展中的戰略地位，加強對大數據技術的關注，加大企業發展與新技術的融合力度。唯有讓大數據技術與企業日常工作接軌，才能促使企業盡快完成現代化轉變。企業應當注重數據，提高員工對大數據的信任程度，重視與充分利用大數據的分析結果，實現對大數據技術預測的市場風險做出有效的防控。

2.完善安全體系

企業的重要數據泄露后，會給企業帶來不同程度的損失。因此，應當摸索性地利用大數據來構建信息安全防護體系，提高企業重要數據的安全水平。對不同數據進行級別劃分，加強日常工作與數據安全工作的整合，切實提高員工的安全意識，以夯實企業戰略管理的基礎。企業應當加強建設信息安全防護中心，明確信息安全管理的原則與制度，在日常工作貫徹執行，從以往的信息泄露事后處理的態度，逐步向事前預防與事中控制的管理模式轉變，謹防企業重要數據泄露的情況發生。事前對信息泄露危機制定應對方案，以加強對經濟損失的控制。依法管控企業的數據信息安全問題，全方位確保企業數據信息的安全。因此，企業應當積極圍繞自身發展情況合理地搭建大數據平臺，只有構建自己的大數據體系，才能擺脫大數據技術應用理論化與形式化等問題，幫助企業打贏信息戰，從而加速企業轉型升級。

3.完善大數據服務體系

建立大數據公共服務體系是經濟全球化發展與數據爆炸式增長的大勢所趨，通過服務體系提高整合與分析數據的工作效率。隨著市場經濟環境逐漸發生變化，企業發展與大數據技術間的關系越發緊密，雖然大部分企業意識到了運用大數據技術對提高戰略管理水平的重要性，但并不是所有企業都具備整合與分析數據的能力和建立服務體系的資質。因此，可通過引入第三方的措施，實現所需信息的有效獲取，在減少數據成本的同時，滿足企業可持續發展的數據需求。隨著我國中小型企業數量的逐年提高，企業對數據的需求量逐漸增多，建立大數據公共服務體系，更利于滿足企業利用數據資源提高收入水平，與減少技術開發成本等發展的要求，最終推動我國經濟快速發展。除此之外，大數據公共服務體系利于推動企業更新升級大數據技術，以此幫助企業更加便捷地獲取精準數據信息。數據采集與收集的過程相對繁瑣，應當從數據來源與數據報告及建模等方面提高數據使用率，強化各項戰略管理的可靠性，以提高行業激烈競爭的適應能力。

4.加強人才培養

人是執行制度與技術的實踐者，因此員工的態度與業務能力，將直接影響企業戰略管理與經營管理的成敗。尤其是高新技術企業，集合了多專業方面的人才，更應當加強對人力資源的戰略管理，發揮個人才的獨特性與企業戰略管理的優勢。人才的信息素養水平、掌握與應用大數據等現代技術的能力，將直接影響企業在信息競爭等方面的優勢發揮。因此，應當盡快建立人員戰略管理部門，完善人才培養教育與管理的條件，更新人才的專業知識技能，提高員工應用現代技術的能力，以盡快創建出能夠加速企業轉型升級進程的戰略性大數據管理隊伍。企業的大數據管理部門與團隊，應當注重自身數據架構分析能力的提升，能夠靈活運用各種算法與技術方式，在海量冗余信息中獲取所需的價值信息，用于輔助產品的研發銷售等環節，以緊跟企業戰略管理的步伐。因此，企業更應當加強人才引進與培訓機制的優化，不斷增強企業的人才活力，同時充分挖掘企業的內外部信息，以確保企業內部管理的成效。除此之外，利用大數據分析技術，能夠全方位地評價員工業績與工作態度及能力等，利于提高員工評價的科學性與時效性。可為企業管理人員提供解決薪資待遇問題的依據，從而實現企業用人的科學性與規范性，最終提高企業的整體運作效率[7-8]。

結語

企業依托大數據技術能夠提升戰略制定的科學性與經營管理成效，將員工從傳統的工作模式中與觀念中脫離出來。但對于不具備應用大數據技術實力的中小企業來說，還需通過人才培養與轉變思想觀念等多措并舉的方式，夯實應用大數據技術的條件基礎。在企業戰略管理中的技術應用，還需根據自身發展現狀與市場經濟環境等內外部條件的變化，不斷調整技術手段，以逐步提升企業戰略管理水平與核心競爭力。