基于不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的隱結(jié)構(gòu)模型在中醫(yī)研究中的應(yīng)用與進(jìn)展＊

宋 佳，王至婉

（1. 河南中醫(yī)藥大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院 鄭州 450000；2. 河南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院 鄭州 450000）

隱結(jié)構(gòu)模型是由張連文教授在2006 年首次提出[1]，主要用于中醫(yī)研究的一種分析方法，其基本的分析過(guò)程是對(duì)臨床無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)進(jìn)行多維聚類(lèi)劃分，是一種特殊的聚類(lèi)分析方法[2]。模型中包括顯變量和隱變量，顯變量是肉眼可見(jiàn)的直觀變量（癥狀、體征、用藥等），隱變量是在分析過(guò)程中引入的新變量，解釋了對(duì)顯變量的聚類(lèi)劃分[3]。隱結(jié)構(gòu)模型是通過(guò)存在聯(lián)系的顯變量來(lái)探尋引起這種關(guān)聯(lián)性的隱變量，中醫(yī)則是通過(guò)望、聞、問(wèn)、切收集到的顯性知識(shí)來(lái)判斷出可解釋此種關(guān)聯(lián)的證候等隱性知識(shí)，兩者的基本思想是一致的[4]。

中醫(yī)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化是一直以來(lái)中醫(yī)研究中的重點(diǎn)，也是中醫(yī)現(xiàn)代化發(fā)展的時(shí)勢(shì)所需，隨著多學(xué)科的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘方法在中醫(yī)研究中的應(yīng)用日益廣泛。近年來(lái)的研究成果證明了隱結(jié)構(gòu)模型在中醫(yī)研究中的適用性，將中醫(yī)理論的復(fù)雜性、模糊性轉(zhuǎn)變?yōu)榭山忉尩牧炕笜?biāo)。因此，深入探討隱結(jié)構(gòu)模型在中醫(yī)研究中的應(yīng)用可科學(xué)揭示中醫(yī)臨床辨證論治的實(shí)質(zhì)及規(guī)律，為臨床辨證、用藥提供重要的客觀依據(jù)，促進(jìn)中醫(yī)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

1 不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的應(yīng)用概況

隱結(jié)構(gòu)模型的顯變量來(lái)源于中醫(yī)臨床中收集的無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)，以往的研究中主要研究的是臨床癥狀數(shù)據(jù)和用藥數(shù)據(jù)。

1.1 癥狀數(shù)據(jù)

癥狀數(shù)據(jù)包括從臨床收集到的癥狀以及體征信息。中醫(yī)辨證論治，是醫(yī)生通過(guò)四診收集臨床癥狀、體征信息，然后進(jìn)行整合分析，最終判斷出疾病的具體證型及其病因病機(jī)。張連文[5]教授將隱結(jié)構(gòu)分析方法首次應(yīng)用于腎虛數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建了腎虛癥狀數(shù)據(jù)模型，得出的模型與中醫(yī)理論相符，驗(yàn)證了隱結(jié)構(gòu)模型的適用性。近年來(lái)，基于癥狀數(shù)據(jù)的隱結(jié)構(gòu)模型多被用于中醫(yī)證候研究、證素研究以及輔助診療系統(tǒng)的提出，為中醫(yī)臨床辨證提供了重要依據(jù)，提高了中醫(yī)臨床辨證的準(zhǔn)確性，促進(jìn)了中醫(yī)證候研究的規(guī)范化發(fā)展。

1.1.1 證候研究

基于癥狀數(shù)據(jù)的隱結(jié)構(gòu)模型在證候研究中的應(yīng)用，是從病證結(jié)合的角度出發(fā)以癥測(cè)證，通過(guò)對(duì)癥狀信息的聚類(lèi)劃分提取證候[6]。申鑫惠[7]等歸納整理糖尿病醫(yī)案，篩選出100余個(gè)臨床癥狀及舌像、脈象顯變量數(shù)據(jù)，構(gòu)建了糖尿病癥狀數(shù)據(jù)隱結(jié)構(gòu)模型，分析得出其證候主要有胃熱熾盛、痰熱互結(jié)、腎陽(yáng)衰微證。馮貞貞[8]等篩選出公開(kāi)發(fā)表的新冠肺炎中醫(yī)診療醫(yī)案中出現(xiàn)頻次較高的癥狀，構(gòu)建隱結(jié)構(gòu)模型，發(fā)現(xiàn)了新冠肺炎主要有邪熱犯肺證等7 個(gè)主要證候，為新冠肺炎的中醫(yī)臨床辨證提供了重要依據(jù)。余國(guó)君[9]采集500 例氣血辨證病例，篩選出112 個(gè)癥狀、脈象顯變量構(gòu)建隱結(jié)構(gòu)模型，得出以氣虛、血虛為主的九種證候，能更好的輔助心內(nèi)科的臨床治療。陳麗平[10]等以名老中醫(yī)慢性支氣管炎醫(yī)案為數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建癥狀隱結(jié)構(gòu)模型，分析得出10種常見(jiàn)證型，新發(fā)現(xiàn)了痰瘀互阻、肺胃熱勝、脾氣虛3個(gè)證型，為臨床辨證治療慢支提供了有力證據(jù)。

隱結(jié)構(gòu)模型在基于癥狀數(shù)據(jù)的證候研究中應(yīng)用最為廣泛，其優(yōu)勢(shì)在于隱結(jié)構(gòu)模型屬于多維聚類(lèi)，分析過(guò)程中每個(gè)癥狀可被劃分到多個(gè)證類(lèi)中，與中醫(yī)多維辨證思想過(guò)程相一致。且證類(lèi)的詮釋是基于癥狀間的互信息，而非癥狀出現(xiàn)的頻率，因此可保留具有特殊診斷意義的癥狀數(shù)據(jù)。其由癥到證的分析過(guò)程不受人為主觀因素影響，因此其分析結(jié)果較傳統(tǒng)中醫(yī)內(nèi)心辨證具有較強(qiáng)的客觀性，可為中醫(yī)臨床辨證分型提供客觀依據(jù)，提高臨床辨證的客觀性。

1.1.2 證素研究

證素即證候要素，是證候的基本單位[11]。基于癥狀數(shù)據(jù)的隱結(jié)構(gòu)模型在證素研究中的應(yīng)用，亦是從病證結(jié)合的角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)癥狀信息的聚類(lèi)劃分提取證候要素[6]。近年來(lái)多用于研究疾病的病性及病位證素的分布，如徐雯潔等[12]以尋常型銀屑病患者的癥狀信息建立隱結(jié)構(gòu)模型，分析得出其病性證素及病位證素，且認(rèn)為相較其他分析方法更具客觀性。何偉等[13]建立高甘油三酯患者癥狀數(shù)據(jù)庫(kù)，以隱結(jié)構(gòu)模型分析得出其主要證候要素有血瘀、血熱、氣虛、氣滯、陽(yáng)虛、陰虛等，證候要素靶位有心、肝、腎等，量化了癥狀與證候要素間的關(guān)聯(lián)程度。何偉等[14]收集血脂異常患者癥狀信息，建立隱結(jié)構(gòu)模型分析得出高膽固醇血癥的主要證候要素，并量化了證候及病機(jī)變化的輕重程度等級(jí)，驗(yàn)證了隱結(jié)構(gòu)模型對(duì)證素評(píng)價(jià)的適用性及優(yōu)勢(shì)性。徐雯潔等[15]建立慢阻肺穩(wěn)定期患者癥狀數(shù)據(jù)庫(kù)，建立隱結(jié)構(gòu)模型分析得出慢阻肺穩(wěn)定期的常見(jiàn)病位證素為脾、肺、心、胃，病性證素有陽(yáng)虛、陰虛、氣虛、痰濕、血瘀等，為慢阻肺的臨床辨證提供了客觀依據(jù)。陳麗平等[16]等從現(xiàn)代名老中醫(yī)診治慢支的醫(yī)案中篩選高頻癥狀，建立隱結(jié)構(gòu)癥狀數(shù)據(jù)模型，分析其證素分布規(guī)律得出其病位主要分布于心、肝、脾、肺、腎、胃，病因主要有風(fēng)寒、風(fēng)熱、痰濕、痰熱、氣虛、陽(yáng)虛、陰虛、血瘀、燥邪等。

證素的提出是為了簡(jiǎn)化中醫(yī)辨證體系[17]，證素是組成證候的最小單位，其研究的關(guān)鍵在于對(duì)癥狀、體征的辨識(shí)[18]。隱結(jié)構(gòu)模型在證素研究中的應(yīng)用直觀地顯示了癥狀數(shù)據(jù)與證素之間的關(guān)系，并且分析得出的互信息曲線圖及隱類(lèi)概率分布表量化了癥狀、體征等數(shù)據(jù)對(duì)證素的貢獻(xiàn)度，以此來(lái)完成對(duì)癥狀、體征數(shù)據(jù)的辨識(shí)。因此隱結(jié)構(gòu)模型在證素研究方面的應(yīng)用將有助于建立證素的辨識(shí)規(guī)則，簡(jiǎn)化中醫(yī)辨證過(guò)程的復(fù)雜性，進(jìn)一步提高臨床辨證的準(zhǔn)確性。

1.1.3 中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)

中醫(yī)學(xué)是我國(guó)的國(guó)粹，但因其復(fù)雜的理論知識(shí)，近百年來(lái)一直被認(rèn)為不符合現(xiàn)代科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，人工智能在中醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用打開(kāi)了中醫(yī)走上現(xiàn)代化的大門(mén)。20世紀(jì)90年代至今[19]，是人工智能在中醫(yī)診療領(lǐng)域中的深入發(fā)展階段，尤其是在黨的十九大中明確提出要傳承發(fā)展中醫(yī)藥事業(yè)后，中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)成為學(xué)術(shù)界及應(yīng)用領(lǐng)域界的研究熱點(diǎn)。如林慶等[20]應(yīng)用中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)為社區(qū)人員建立中醫(yī)信息健康檔案，對(duì)每個(gè)人進(jìn)行了健康評(píng)估并提供了日常的飲食、運(yùn)動(dòng)、保健指導(dǎo)。趙勝堂等[21]將中醫(yī)診療技術(shù)與西醫(yī)診療技術(shù)相結(jié)合，在中醫(yī)體質(zhì)多維化及云計(jì)算信息化的基礎(chǔ)上，對(duì)人群進(jìn)行中醫(yī)體質(zhì)與耳鼻喉相關(guān)疾病的綜合評(píng)估，根據(jù)評(píng)估水平進(jìn)行相關(guān)的健康指導(dǎo)。

目前輔助診療系統(tǒng)的應(yīng)用主要側(cè)重于輔助臨床大夫提高自身業(yè)務(wù)水平，陳曦[22]等基于隱結(jié)構(gòu)模型在中醫(yī)辨證思維中的應(yīng)用，設(shè)計(jì)出了一個(gè)中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)的思路，該過(guò)程中用戶(hù)只需根據(jù)自身情況選擇相應(yīng)的癥狀，系統(tǒng)可自行判斷出病名及證型，并給出相應(yīng)的治療建議。該設(shè)想的提出將輔助診療系統(tǒng)的應(yīng)用回歸到群眾，為百姓提供專(zhuān)業(yè)的中醫(yī)知識(shí)，幫助大眾進(jìn)行自我中醫(yī)診斷，實(shí)現(xiàn)疾病的預(yù)防和自我調(diào)理，也初步打開(kāi)了隱結(jié)構(gòu)模型在人工智能應(yīng)用方面的大門(mén)，促進(jìn)了中醫(yī)的現(xiàn)代化發(fā)展。

1.2 用藥數(shù)據(jù)

用藥數(shù)據(jù)是指臨床單味用藥信息。中醫(yī)臨床辨證施治，是醫(yī)生根據(jù)辨證后的結(jié)果確定相應(yīng)的中藥方劑進(jìn)行治療。中醫(yī)臨床辨證復(fù)雜，單味藥的應(yīng)用在臨床上極其少見(jiàn)，其主要的用藥形式是單味藥物間的配伍應(yīng)用[23]。由用藥數(shù)據(jù)構(gòu)成的隱結(jié)構(gòu)模型可直觀地顯示藥物間的關(guān)系，揭示不同藥物間的隱藏規(guī)律。因此，近年來(lái)被許多醫(yī)家用于證候研究、名老中醫(yī)用藥規(guī)律的挖掘，提高了臨床用藥的準(zhǔn)確性，有助于現(xiàn)代醫(yī)家學(xué)習(xí)名老中醫(yī)的用藥經(jīng)驗(yàn)、開(kāi)發(fā)新的臨床用藥處方。

1.2.1 證候研究

基于用藥數(shù)據(jù)的隱結(jié)構(gòu)模型在證候研究中的應(yīng)用，其基本思想是“以方（藥）測(cè)證”，即通過(guò)藥物組成及功效來(lái)推測(cè)出其所主治的證候類(lèi)型[24]。陳麗平[25]等在9323 例中醫(yī)古籍咳嗽病案中篩選出120 味中藥建立隱結(jié)構(gòu)模型，以方測(cè)證得出9種主要證型，發(fā)現(xiàn)了痰瘀阻肺、外寒內(nèi)因兩種新證型。李秦[26]等收集古代痹癥醫(yī)案，篩選出70余味中藥，建立中藥隱結(jié)構(gòu)模型，分析得出古代痹癥的主要證型有寒濕痹阻、寒凝經(jīng)脈、濕熱痹阻等10 個(gè)主要證型。任妍[27]等收集王主任治療肺癌的有效處方，篩選用藥建立隱結(jié)構(gòu)模型，得出其主要有脾腎兩虛、虛瘀互結(jié)兩種證型及其他兼證。

“以方測(cè)證”思想最先體現(xiàn)在對(duì)《金匱要略》與《傷寒論》方證條文的研究中[28]，其研究?jī)?nèi)容是根據(jù)條文中的癥狀及方藥推測(cè)出疾病的證候類(lèi)型，主要應(yīng)用于對(duì)中醫(yī)古代醫(yī)家辨證論治的經(jīng)驗(yàn)挖掘。隱結(jié)構(gòu)模型在對(duì)用藥數(shù)據(jù)的分析過(guò)程中不受主觀因素影響，使得“以方測(cè)證”的過(guò)程更加客觀化，促進(jìn)“以方測(cè)證”思想在中醫(yī)研究中的應(yīng)用，有助于進(jìn)一步科學(xué)發(fā)掘古代名家醫(yī)案中的中醫(yī)證治規(guī)律及更多隱性知識(shí)，不斷豐富中醫(yī)藥文化。

1.2.2 用藥規(guī)律研究

用藥規(guī)律研究是通過(guò)隱結(jié)構(gòu)模型對(duì)用藥數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出的藥物間的組合規(guī)律、證治規(guī)律，為中醫(yī)臨床用藥提供客觀依據(jù)。徐偉超[29]等從名老中醫(yī)脾胃病數(shù)據(jù)庫(kù)提取350 味中藥建立藥物隱結(jié)構(gòu)模型，分析得出名老中醫(yī)治療慢性萎縮性胃炎的常用藥物有清熱藥、化濕藥、補(bǔ)虛藥等，常用的方劑有枳實(shí)導(dǎo)滯丸、百合烏藥散、香蘇散等。楊淑慧[30]等篩選《中國(guó)藥典》中治療感冒的用藥信息，選取66種中成藥，178味中藥建立藥物隱結(jié)構(gòu)模型，分析得出中成藥治療感冒多以風(fēng)熱型感冒為主。陳麗平[31]等在肺病數(shù)據(jù)庫(kù)中提取治療鼻淵的用藥數(shù)據(jù)，建立藥物的隱結(jié)構(gòu)模型分析得出其核心治療藥物主要有白芷、細(xì)辛、白術(shù)、防風(fēng)、蒼耳子、黃芪、山藥、連翹、辛夷等，核心方劑有四妙散、補(bǔ)中益氣湯、溫膽湯、溫肺止流丹等。陳麗平[32]等從肺病文獻(xiàn)中選取147 種藥物構(gòu)建藥物隱結(jié)構(gòu)模型，分析得出慢性支氣管炎的常用藥物為性味溫甘的陳皮、半夏、茯苓、黨參、陳皮等。常用的藥對(duì)有細(xì)辛、半夏和五味子，茯苓和白術(shù)，黨參、茯苓、半夏和陳皮。

中醫(yī)臨床用藥注重藥物間的配伍，對(duì)用藥規(guī)律的深入研究和不斷探索，是傳承發(fā)揚(yáng)中醫(yī)藥文化的核心內(nèi)容[33]。由單味用藥到藥物間配伍再到方劑的組成，也是多維聚類(lèi)的過(guò)程，隱結(jié)構(gòu)模型在用藥規(guī)律方面的研究應(yīng)用中，單味用藥數(shù)據(jù)間的互信息數(shù)據(jù)量化了藥物間的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律，揭示了藥物間的配伍關(guān)系，為臨床辨證用藥提供了客觀依據(jù)，并且有助于進(jìn)一步挖掘新的藥物間配伍規(guī)律，開(kāi)發(fā)臨床用藥新處方。

2 隱結(jié)構(gòu)模型結(jié)合其他分析方法的應(yīng)用

中醫(yī)藥文化歷史悠久，擁有著龐大的中醫(yī)藥知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，但因其臨床信息如舌象、脈象等具有模糊性，有強(qiáng)烈的主觀色彩，一定程度上阻礙了中醫(yī)藥的現(xiàn)代化發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可從大量的信息數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出潛在的、新穎的有效信息[34]。隨著多學(xué)科的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸成熟并廣泛地應(yīng)用于中醫(yī)各個(gè)領(lǐng)域，使得中醫(yī)藥信息更加直觀，一定程度上促進(jìn)了中醫(yī)藥的現(xiàn)代化發(fā)展[35]。目前常用的中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘方法主要有：頻數(shù)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分析方法[36]。

隱結(jié)構(gòu)模型分析方法屬于一種特殊的聚類(lèi)分析方法，近年來(lái)有學(xué)者將隱結(jié)構(gòu)模型與其他分析方法聯(lián)合應(yīng)用于中醫(yī)藥研究并取得了一定的進(jìn)展。陳麗平[37]基于隱結(jié)構(gòu)模型聯(lián)合Logistic 回歸分析研究古籍咳嗽醫(yī)案中的證候分布，隱結(jié)構(gòu)模型的分析結(jié)果揭示了癥狀與證候、中藥與證候之間的辨證規(guī)律，Logistic 回歸分析擬合了病性與證候之間的相觀性，一定程度上量化了中醫(yī)臨床的辨證規(guī)律。馮貞貞[38]等在關(guān)聯(lián)規(guī)則的基礎(chǔ)上聯(lián)合隱結(jié)構(gòu)分析方法研究慢阻肺穩(wěn)定期的證候特征，通過(guò)關(guān)聯(lián)證素與隱結(jié)構(gòu)分析癥狀數(shù)據(jù)推斷出慢阻肺穩(wěn)定期的基礎(chǔ)證候，并認(rèn)為其研究結(jié)果可為慢阻肺穩(wěn)定期的臨床辨證提供規(guī)范性依據(jù)，以及為其臨床證候療效提供評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。劉禹[39]等建立慢性萎縮性胃炎癥狀的隱結(jié)構(gòu)模型，聯(lián)合頻率項(xiàng)集數(shù)據(jù)挖掘方法鑒定其治療穴位，分析研究得出治療慢性萎縮性胃炎的針刺主要穴位為中脘穴、內(nèi)關(guān)穴和足三里穴。許玉龍[40]等，以隱結(jié)構(gòu)模型分析彌漫性間質(zhì)性肺疾病的癥狀及用藥數(shù)據(jù)，聯(lián)合關(guān)聯(lián)規(guī)則分析癥狀間的關(guān)聯(lián)性，分析研究得出不同關(guān)聯(lián)癥狀對(duì)應(yīng)的證候分型及用藥規(guī)律，為彌漫性間質(zhì)性肺疾病的臨床證候診斷、用藥提供了重要依據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)研究中的應(yīng)用是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)，隱結(jié)構(gòu)模型聯(lián)合其他數(shù)據(jù)分析方法可從多個(gè)數(shù)據(jù)分析角度揭示數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，擴(kuò)大其研究范圍，并且不同的分析方法之間也能夠取長(zhǎng)補(bǔ)短進(jìn)一步完善中醫(yī)研究。

3 隱結(jié)構(gòu)模型在應(yīng)用過(guò)程中應(yīng)注意的問(wèn)題

3.1 樣本量的限制

隱結(jié)構(gòu)模型分析方法過(guò)程復(fù)雜，所建立的模型質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)由BIC 評(píng)分[41]決定，評(píng)分越高模型質(zhì)量越好、復(fù)雜度越低。在其應(yīng)用的過(guò)程中對(duì)樣本量有限制，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，可能會(huì)導(dǎo)致一些重要變量的缺失。因此我們?cè)趹?yīng)用的過(guò)程中，樣本的篩選需要基于大樣本含量的數(shù)據(jù)庫(kù)，并且篩選樣本時(shí)不能僅依據(jù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率。目的是為了避免缺失與隱變量關(guān)聯(lián)度大但頻次出現(xiàn)較低的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，提取更具研究意義的樣本，構(gòu)建高質(zhì)量隱結(jié)構(gòu)模型。

3.2 模型的詮釋

隱結(jié)構(gòu)模型建立后，引入的隱變量需要具有中醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的專(zhuān)家對(duì)其進(jìn)行詮釋?zhuān)源藖?lái)解釋模型中對(duì)顯變量的聚類(lèi)劃分。但因各位專(zhuān)家專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平不同，對(duì)于模型的詮釋具有個(gè)人色彩，致使模型的詮釋仍存在一定的主觀性。因此，在模型詮釋的過(guò)程中我們應(yīng)選擇相關(guān)領(lǐng)域中專(zhuān)業(yè)水平高的專(zhuān)家，并進(jìn)行多次的專(zhuān)家問(wèn)卷調(diào)查來(lái)建立更加標(biāo)準(zhǔn)的判定規(guī)則，提高模型詮釋的客觀性。

4 總結(jié)與展望

中醫(yī)藥發(fā)展至今有五千多年的歷史，歷史積累的中醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息龐大且有許多未被挖掘出來(lái)的隱性知識(shí)。隱結(jié)構(gòu)的提出揭示了中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律，為中醫(yī)研究提供了方法學(xué)支持。基本過(guò)程是將臨床收集到的無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)進(jìn)行多維聚類(lèi)劃分，并在分析的過(guò)程中引入一系列的隱變量，最后由專(zhuān)家對(duì)引入的隱變量進(jìn)行詮釋?zhuān)溥^(guò)程與中醫(yī)的臨床的多維化辨證思維相一致，因此成為了近年來(lái)中醫(yī)研究中的應(yīng)用熱點(diǎn)。

隱結(jié)構(gòu)模型在中醫(yī)研究中的應(yīng)用已取得了一定的成果，在改進(jìn)現(xiàn)有問(wèn)題的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用隱結(jié)構(gòu)模型在中醫(yī)研究中的適用性深入挖掘中醫(yī)隱性知識(shí)是我們未來(lái)的研究方向。中醫(yī)量化研究是中醫(yī)現(xiàn)代化發(fā)展的核心內(nèi)容，目的在于揭示證實(shí)質(zhì)，目前關(guān)于證候及證候要素（證素）的研究主要集中于證候分型和證素分布，但是在疾病的發(fā)展過(guò)程中證候是動(dòng)態(tài)變化的，量化基礎(chǔ)證候的有無(wú)和輕重度分級(jí)以及規(guī)律研究能更深一層揭示中醫(yī)辨證的實(shí)質(zhì)和規(guī)律。袁世宏[42]等以抑郁癥為例，分析得出隱結(jié)構(gòu)中的互信息曲線圖覆蓋度可判斷出癥狀的診斷價(jià)值；隱類(lèi)概率分布表可通過(guò)癥狀的數(shù)據(jù)變化量化與癥關(guān)聯(lián)的證候特征，證實(shí)了隱結(jié)構(gòu)模型中的相關(guān)指標(biāo)能夠?qū)ΠY狀與證之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行科學(xué)性的量化解釋。因此，利用隱結(jié)構(gòu)模型對(duì)基礎(chǔ)證候進(jìn)行量化分級(jí)研究并建立量化診斷的標(biāo)準(zhǔn)，能進(jìn)一步體現(xiàn)證候演變的動(dòng)態(tài)性，揭示中醫(yī)辨證的實(shí)質(zhì)和規(guī)律，提高中醫(yī)量化研究的深度，也是本課題組下一步的研究方向。通過(guò)聯(lián)合其他數(shù)據(jù)分析方法、拓展其他數(shù)據(jù)類(lèi)型的應(yīng)用來(lái)擴(kuò)大其研究范圍以及進(jìn)一步發(fā)展隱結(jié)構(gòu)模型在人工智能方面的應(yīng)用，也是未來(lái)可深入發(fā)展的方向。此外，在研究過(guò)程中，為保證研究?jī)?nèi)容的科學(xué)性及專(zhuān)業(yè)性，隱結(jié)構(gòu)模型的分析數(shù)據(jù)應(yīng)基于大樣本、多中心的篩選，并對(duì)樣本收集研究員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)，提高樣本數(shù)據(jù)的規(guī)范性及科學(xué)性；模型的詮釋?xiě)?yīng)基于高水平、多輪的專(zhuān)家問(wèn)卷調(diào)查來(lái)建立判定標(biāo)準(zhǔn)，提高模型詮釋的客觀性。