雙循環背景下流通業集聚促進居民消費升級影響研究

崔亞玲

（蘇州工業職業技術學院，蘇州 215104）

0 引言

當今世界局勢多變，全球經濟發展的不確定性給國內發展帶來巨大風險和挑戰。在疫情和外部環境的影響下，習書記提出要“推動形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局”。發展新格局的關鍵在于貫通生產、分配、流通、消費等供應鏈各環節，推動經濟活動在國內各環節、各產業、各部門和各地區之間的循環流通與高效配置。伴隨著城鎮生活水平提高以及經濟全球化及互聯網信息技術快速普及等原因導致消費者對網購需求日益增長且呈現出明顯上升態勢；同時伴隨人們收入增加和閑暇時間增多、購物便利性要求越來越高使得居民更加愿意在網上購買商品，使得流通業集聚效應越來越明顯。在疫情背景下，線下聚集性消費場所更是受到不少沖擊，越來越多的居民將消費陣地轉移到線上。這使得對流通業集聚度提出更高要求，為此本文以長三角地區21個典型城市作為研究對象，選取2013年-2020年期間數據，進行面板數據分析，研究流通業集聚對居民消費升級的影響。

1 文獻綜述

關于流通業集聚的研究主要集中在其測度計算及影響區域經濟發展或者產業發展的因素研究。郭曉麗和宋德軍（2022）使用近十年的省級面板數據，對流通業集聚及制造業產業升級指數進行了測度計算，通過實證得出流通業集聚與制造業結構升級的關系呈“U”型發展趨勢。學者們對于消費升級的研究主要集中在從制造業、服務業的角度助推消費升級動力機制的研究。肖澤鋒（2021）研究發現西部地區制造業集聚有助于城鄉居民消費升級，對農村消費升級的影響作用更顯著。高波和袁徽文（2022）從數字經濟發展為視角，通過提高收入、產業升級、商業模式更新等機制助推消費升級，并在此基礎上提出發展路徑。針對“流通業集聚”與“居民消費升級”的研究，不同學者因所處地域、市場環境的不同略有差異。付書科（2018）采用空間基尼系數方法測度多個省市的流通業集聚水平，實證得出區域經濟水平、居民消費水平、資本投資等要素對流通業集聚具有顯著正效應。杜暘（2020）提出流通水平與消費升級具有顯著的耦合關系，即使在消費升級發展放緩趨勢下，協同關系仍有持續增強的趨勢。

文獻綜述結論：以往研究在“產業集聚促進居民消費”方面有一定的研究基礎，多數研究都是從兩者關系出發，而在流通集聚對消費升級的影響傳導機制方面研究較少，在疫情新語境下流通集聚影響居民消費升級的實證分析略顯不足。因此，有必要開展從流通集聚的角度研究，提供市場有效高質的流通服務，以供給新能量激勵消費，推動消費市場升級擴容，助力雙循環經濟發展。

2 相關內涵及理論機制分析

2.1 流通業集聚的內涵

流通業集聚從廣義上講是在同一個地理區或不同行政區域內形成若干流通中心、分銷配送點及相關企業。狹義來講是指在某一特定城市中擁有大量商品流通業集聚現象且具有較強經濟效益的聚集體。流通集聚可以分為兩種：第一種是從產業角度來看，即生產要素聚集到一個區域之后再進行整合配置；第二種則是從產品屬性來對比來說說的是對資源條件要求較高或者說是有差異性而產生集中效應。流通業集聚水平對經濟發展起到越來越重要的作用，它不僅關系到企業內部資源配置和優化，而且還關系到整個社會經濟發展。因此對其進行研究就顯得非常必要。

2.2 消費升級內涵

消費升級有兩部分內容組成，首先是產品功能性升級，即居民收入增加、生活水平提高以及社會保障制度改革等因素都影響著消費層次及需求層次。其次是價格升級，指居民從過去以高投入換來低回報而轉向追求更高品質的轉變過程中所形成新一輪生產率提升后的消費結構，它反映的是社會經濟發展對商品和服務質量要求不斷變化帶來市場競爭優勢與新活力。消費升級是中國經濟平穩運行的“頂梁柱”、高質量發展的“助推器”，更是滿足人民美好生活需要的直接體現。本文中測量消費升級的標準是非食品支出占比總支出。

2.3 流通業集聚與消費升級之間的理論關系

流通業集聚水平與居民消費升級兩者關系密切，相互影響。流通作為供應鏈的重要環節，直接決定了消費的最終實現程度，流通環節的順暢、時效和服務水平在一定程度上影響居民消費體驗、周期及質量。只有流通業的集聚推動消費模式及生產方式的變革，才能提高消費市場多樣化。具體影響傳導機制如圖1所示。筆者認為，流通業集聚將會帶來流通規模的擴大和流通技術的創新，其對居民消費升級作用的關鍵在于提高消費總量、優化消費結構、豐富消費渠道。

2.3.1 流通業集聚意味著流通規模的擴大

①集聚經濟效益。集聚在一定程度上能夠促進生產要素和社會資本進行合理配置與流動并產生規模經濟優勢，使企業可以獲得更多利潤或降低成本以獲取更高競爭能力、更好地適應市場需求變化及發展機會；同時也能提高產品質量以及服務水平、增加就業機會等方面的綜合競爭力從而帶動相關產業的進步，形成集聚效應。②集聚區域輻射作用。由于企業之間存在著競爭、合作與共同投資等聯系而形成規模效益;同時也有一些企業通過流通業集中優勢和信息共享平臺實現跨行業整合重組以降低成本或擴大影響力為目標來參與市場分工協作以增強綜合競爭力的現象被稱為“示范效應”，即企業通過流通業集聚,可以帶動相關行業的發展，從而對區域經濟增長起推動作用。流通規模的增加可以增加居民的消費總量和消費多樣性，更進一步拓展了居民消費的渠道，有效刺激了居民消費升級。

2.3.2 流通業集聚促進流通技術的創新

流通業集聚促進流通技術的創新，并促進了流通業的發展，流通業集聚的企業以一定規模和資源，通過聚集各種生產要素、技術與組織等優勢來提高其在市場競爭中競爭力。隨著經濟全球化進程加快以及區域一體化程度加深而產生的一種新型分工模式—專業化經營方式；同時也有越來越多新產品進入到各個行業領域并得到消費者認可從而將商品運輸至最終消費地點完成流通業集聚的趨勢。目前，流通業集聚已發展成為一種新的經濟增長點，在促進消費升級、提高企業競爭力和社會總效益等方面發揮著越來越重要作用。流通的創新持續引導生產與消費積極發展。后疫情時代，我國居民的消費習慣進一步變革，文化、體育、旅游、健康及醫美等享受性消費內容日益增多，基本的衣食住行消費占比逐漸降低，消費升級趨勢突出。這一過程中，只有創新流通技術、集聚流通要素才能滿足消費市場的流通需求，可持續促進居民消費升級。

2.3.3 居民消費升級倒逼流通集聚

商貿流通業的跨界融合促生了不少滿足消費主力軍需求的新興業態，例如共享經濟、外賣經濟、平臺經濟的形成使得流通業線上線下更加多元化。商貿流通業集聚、快速的流通服務可以給居民帶來更多的消費業態，提高居民生活質量，促進雙循環發展具有較大意義。消費者對流通效率的需求日趨提高，倒逼流通業優化結構，促進消費升級。居民消費升級倒逼流通集聚，居民消費需求不斷提升，流通業集聚的趨勢日益突出。流通渠道多元化發展。由于經濟全球化和一體化進程加快、電子商務技術應用普及及大眾生活普遍提高等原因，中國已經成為世界上最大的生產國與消費市場之一；同時隨著消費者購物習慣逐漸轉變以及互聯網信息技術快速推進帶來便利性影響而使得網上商店迅速崛起并占據一定地位，這也使我國流通業集聚效應日益明顯。

3 模型設計

3.1 數據來源及指標測算

3.1.1 樣本選取與數據來源

考慮到樣本的可獲得性，本文選取2015年-2020年期間，長三角地區：上海、蘇州、杭州、南京、南通、合肥、嘉興、寧波、常州、揚州、無錫、泰州、湖州、鹽城、紹興、舟山、臺州、蕪湖、金華、鎮江、馬鞍山21個市作為研究對象，進行面板數據分析。本文數據來源于各地市統計年鑒，將原始數據進行數據清洗與指標計算、數據分析挖掘，形成新的指標體系，得到最終建模的數據指標，此部分工作用excel完成。

3.1.2 指標測算及說明

流通業集聚度代表著流通業在某一特定經濟空間區域對其生產要素的集聚能力，是為了定量研究流通業集聚程度引出的指標性概念。區位熵（LQ）又稱專門化率，在城市經濟學中，通常使用區位熵來表示某個產業在某個城市的相對集中度，本文流通業聚集具體計算公式為：

3.1.3 變量說明

變量說明詳見表1。

表1 變量說明

被解釋變量為消費升級指數（con）：消費升級指數，具體計算為：1-食物支出／總支出。被解釋變量為流通業聚集水平（agg），具體計算公式如公式（2）所示。考慮到其他可能消費升級指數的因素，基于理論認知及對參考文獻的研究，本文選取人均可支配收入水平（lnincome）、經濟發展程度（lnagdp）、工資水平（lnwage）作為控制變量。

3.2 模型設計

基于本文研究對象，構建以下模型進行實證分析。

其中i為不同省份，t為不同年份，year（年份）為控制變量，ε為隨機擾動項，其余變量的具體說明詳見表1。

4 實證分析

在進行分析建模前，先對研究的變量進行描述性統計，把握變量整體宏觀情況，描述統計結果如表2。

表2 變量的描述統計

由表2中可知，消費升級指數（con）的均值為0.705，最小值為0.604，最大值為0.759，說明不同地市的消費升級指數存在差異，但是差異不大；流通業聚集水平（agg）均值為0.774，最小值為0.137，最大值為2.314，說明不同地市的流通業聚集水平存在顯著差異；收入水平（lnincome）均值為10.463，最小值為9.835，最大值為11.069，不同地市的收入水平存在顯著差異；其余變量描述統計結果詳見表2。

4.1 變量皮爾遜相關性分析

全樣本回歸分析前，對變量進行皮爾遜相關性檢驗，結果詳見表3。

表3 皮爾遜相關性檢驗

由表3可知，流通業聚集水平（agg）與消費升級指數（con）顯著正相關，相關系數為0.341；人均收入水平（lnincome）與消費升級指數（con）顯著正相關，相關系數為0.610；經濟發展程度（lnagdp）與消費升級指數（con）顯著正相關，相關系數為0.724；工資水平（lnwage）與消費升級指數（con）顯著正相關，相關系數為0.527。

4.2 變量多重共線性檢驗

若變量之間存在多重共線性，則會對模型的準確性產生影響，因此在回歸之前需要對變量進行多重共線性檢驗，檢驗結果見表4。

表4 變量多重共線性檢驗

前人的研究表明，若VIF大于10或者1/VIF小于0.1則變量之間存在多重共線性，由表4可知，所有變量的VIF均小于10且1/VIF均大于0.1，因此，各變量之間不存在共線性。

4.3 最優模型的選擇

面板數據的回歸模型主要有：混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型，具體選擇哪種模型，需經豪斯曼檢驗對模型進行選擇。

①混合效應模型與固定效應模型的選擇。

檢驗模型中不隨時間變化的μs是否全部相等，如果全部相等，則選擇混合回歸模型，否則選擇固定效應模型。表5表明，模型對應的F值為4.770，相應的P值均為0.000小于0.05，說明模型在5%顯著性水平上拒絕了“所有地市μs全部相等”的原假設，故確定使用固定效應模型。

表5 固定效應F檢驗

②隨機效應模型與混合回歸模型的選擇。

通過LM（拉格朗日乘數）檢驗方法，原假設H0：σ2u=0。若拒絕原假設，就傾向于隨機效應模型，若接受原假設，則傾向于混合回歸模型。

表6顯示，檢驗P值為0小于0.05，故在5%的顯著性水平下，LM檢驗強烈拒絕“不存在個體隨機效應”的原假設，即認為存在“隨機效應”與“混合效應”二者之間，應該選擇“隨機效應”。

表6 LM檢驗

③隨機效應模型與固定效應模型的選擇。

判斷使用固定效應還是隨機效應，需要進行豪斯曼檢驗，原假設H0：μi與xit，zi不相關，豪斯曼檢驗結果如表7所示。

表7 Hausman檢驗

由表7可知，檢驗P值均為0.089小于0.1，故在10%的顯著性水平下，強烈拒絕原假設H0，認為應該使用固定效應模型，而非隨機效應模型。

綜上所述，應該選擇面板數據的固定效應回歸。

4.4 回歸分析

將各變量對被解釋變量進行固定效應回歸，回歸結果見表8。

為驗證假設1和假設2，將相關變量代入模型進行面板回歸分析，結果如表8所示。

表8 回歸結果

由表8可知模型有效性檢驗的F值為33.950，對應的P值為0小于0.05，故在5%的顯著性水平下，模型的參數估計不全為0，即模型整體是有效的。

流通業聚集水平（agg）對消費升級指數（con）的回歸系數為0.023，對應的P值為0.031小于0.05，故在5%的顯著性水平下，流通業聚集水平對消費升級指數有顯著的正向影響，即流通業聚集對消費升級具有正向的促進作用，具體表現為流通業聚集水平每增加1個單位，消費升級指數就相應地增加0.023個單位。

5 結論與建議

5.1 結論

本文基于人均可支配收入水平、經濟發展程度及工資水平，分析了流通業集聚對于居民消費升級的影響以及機制作用。選取了2013年-2020年期間，長三角地區：上海市、南京市、南通市、臺州市、合肥市、嘉興市、寧波市、常州市、揚州市、無錫市、杭州市、泰州市等21個市作為研究對象，進行面板數據分析。通過固定效應模型研究發現流通業聚集水平與消費升級指數顯著正相關。

經過相關分析，通過以上回歸系數可以看出流通業集聚水平（agg）、人均收入水平（lnincome）、經濟發展程度（lnagdp）、工資水平（lnwage）對消費升級指數（con）具有顯著正相關關系。通過對比相關系數0.027>0.023>0.04>0.001可知，人均可支配收入對居民消費升級影響最高，其次是流通業集聚水平影響居民消費升級最弱。流通業集聚水平與居民消費零售總額具有正相關關系，說明了流通業集聚水平對長三角各行業、各部門的消費起到了積極的促進作用。流通業的發展可以提高整個城市區域經濟發展速度，提高居民收入從而直接影響區域的消費能力。本文對流通業集聚水平對居民消費升級的影響進行分析，思考如何提高長三角流通業集聚水平，那么解決流通業發展所遇到的問題成為關鍵。

5.2 政策建議

經實證分析結論，本文提出以下能提高長三角流通業集聚水平，進而為提高社會消費升級水平的若干建議。

第一，提升長三角流通樞紐集聚輻射能力。長三角跨江濱海，水網密布；地理上跨越南北，要充分發揮其區位優勢，完善其水運和鐵路交通運輸體系，為流通業的發展提供較為完善的基礎設施作為保障，提升鐵路、水運貨運量的占比，拓展和延伸鐵路與水路專用線。提高流通業的科學化和信息化程度，實行專業化倉儲、城市梯次配送，提升流通業之間的聯合度，使流通業集聚逐漸成熟。

第二，長三角區域應該改變發展理念，加大關注流通業聚集水平對居民消費升級的影響。根據上述實證結果分析，應該把推動流通業集聚水平作為推動社會經濟增長的重要動力。另外，長三角需要加快資產重組，重置和整合社會閑置資源，合理的配置社會資源，提升資源的使用效率；通過參股、合并、分立、聯營、合資等方式強化流通企業，推進流通企業現代化進程工作。因此，面對目前的流通業集聚發展的現狀，首先考慮優化企業的規模大小，從而使長三角的流通業集聚水平穩定提高。

第三，在企業方面，對長三角各市各區域展開充分的調查和規劃，完善當地的流通園區產業結構的建設。改善和補全流通園區的相關管理機制，提升園區的相關管理的水平；政府通過資金、技術、政策等培育流通業發展，完備流通基礎設施建設。通過流通園區建設，提高流通業的集聚度。

第四，通過對比流通業集聚水平、人均可支配收入、城市發展水平及工資水平對居民消費升級的影響系數可知，流通業集聚對地區居民消費升級的影響程度不是最高，在后續的發展中也要注重其他因素對居民消費升級的影響，不僅發展流通業，在發展過程中應該將流通業作為協助動力，與其他因素共同輔助、協助居民消費升級促進和發展。