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蛋雞資源群體的小腸質(zhì)量全基因組關(guān)聯(lián)分析

2022-12-13 04:11:32李永峰王克華竇套存胡玉萍王星果
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年22期
關(guān)鍵詞:質(zhì)量

李永峰, 王克華, 竇套存, 胡玉萍, 郭 軍, 王星果, 馬 猛, 曲 亮

(江蘇省家禽科學(xué)研究所,江蘇揚(yáng)州 225125)

飼料成本是蛋雞飼養(yǎng)成本主要組成部分,通過提高飼料效率可有效降低飼養(yǎng)成本,優(yōu)化飼料配方是提高飼料效率的重要手段。然而,隨著生物技術(shù)的發(fā)展,基因選擇成為一種更有效的方法[1]。腸道發(fā)育是家禽飼料效率的重要影響因素之一,與消化酶的活性和營(yíng)養(yǎng)吸收能力息息相關(guān)[2]。腸道質(zhì)量是反映腸道發(fā)育的重要指標(biāo)。目前,關(guān)于雞小腸質(zhì)量遺傳背景的研究很少,有必要對(duì)其遺傳結(jié)構(gòu)進(jìn)行解析。GWAS通過對(duì)全基因組中的序列變異、表型和系譜信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,從而篩選出目標(biāo)性狀的調(diào)控基因或元件[3]。與傳統(tǒng)QTL定位作圖方法相比,GWAS檢測(cè)變異的效果更好,定位的基因組區(qū)域更窄[4]。在雞的形態(tài)特征、生產(chǎn)性狀、抗病等方面已有許多GWAS研究成果[3],但與雞小腸質(zhì)量有關(guān)的GWAS研究鮮有報(bào)道。本研究選取F2代資源群體母雞1 512羽,采用600K雞SNP芯片進(jìn)行基因型檢測(cè)和GWAS分析,以期為蛋雞小腸質(zhì)量性狀的遺傳機(jī)制解析提供參考,為分子育種提供新的思路。

1 材料與方法

1.1 資源群體構(gòu)建

由白來(lái)航(WL)純系和東鄉(xiāng)綠殼蛋雞(DX)純系雜交生產(chǎn)F2代資源群體,由圖1可知,最終獲得F2代個(gè)體母雞1 893羽,從中選擇1 534羽用于SNP基因型檢測(cè)。試驗(yàn)時(shí)間為2012—2014年,試驗(yàn)地點(diǎn)為江蘇省家禽科學(xué)研究所揚(yáng)州翔龍禽業(yè)有限公司。

1.2 表型測(cè)定

屠宰72周齡F2代雞,收集十二指腸、空腸和回腸,擠壓出內(nèi)容物后稱質(zhì)量記錄。使用SAS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,所有數(shù)據(jù)經(jīng)正態(tài)轉(zhuǎn)換后用于GWAS和遺傳估計(jì)等下游分析。

1.3 基因分型、質(zhì)量控制

雞翅靜脈采血收集F2代母雞血液,血液DNA使用苯酚/氯仿萃取法抽提,選用600K Affymetrix Axiom雞高密度基因芯片進(jìn)行基因型檢測(cè),通過Affymetrix工具v1.16.0軟件執(zhí)行質(zhì)量控制(QC),保留QC≥0.82樣品,獲得有效樣本1 512個(gè),有效SNP 532 299個(gè)。本統(tǒng)計(jì)方法對(duì)表型和性染色體基因型的關(guān)聯(lián)檢測(cè)低于常染色體,因此刪除性染色體上所有SNP。使用PLINK v1.90軟件包做進(jìn)一步質(zhì)量控制[5],剔除次等位基因頻率<0.05、偏離哈迪溫伯格檢驗(yàn)(P<10-6)的SNP。基因型填充分析由BEAGLE v4.0[6]程序執(zhí)行,保留質(zhì)量分?jǐn)?shù)(R2>0.5)的SNP,最終獲得1 512羽個(gè)體和435 867個(gè)SNP。

1.4 全基因組關(guān)聯(lián)分析

為消除虛假關(guān)聯(lián),首先使用PLINK軟件包進(jìn)行主成分分析。利用simpleM[7]法計(jì)算全基因組顯著性和潛在性關(guān)聯(lián)的閾值。有效獨(dú)立測(cè)試值為 59 308,因此全基因組顯著性P值為8.43×10-7(0.05/59 308),潛在性P值為1.69×10-5(1.00/59 308)。使用GEMMA v0.94軟件[8]中的單變量混合模型對(duì)小腸質(zhì)量性狀進(jìn)行GWAS,模型公式如下:

y=wα+xβ+μ+ε;

其中:y是n個(gè)個(gè)體的n×1表型值向量;w為固定效應(yīng),是n×c協(xié)變量矩陣,包括列向量1;α是c×1相應(yīng)系數(shù)向量,包括截距;x是測(cè)試位點(diǎn)的n×1標(biāo)記基因型向量;β表示每個(gè)標(biāo)記中次等位基因的效應(yīng),是標(biāo)記的效應(yīng)大小;μ是n×1隨機(jī)效應(yīng)向量,協(xié)方差結(jié)構(gòu)為μ-N(0,KVg),其中K表示n×n遺傳相關(guān)矩陣,來(lái)源于SNP標(biāo)記,Vg是多基因加性方差;ε是ε~N(0,IVe)的n×1隨機(jī)殘差的向量,I是n×n單位矩陣,Ve是殘差方差分量。

使用R軟件GAP包繪制曼哈頓和quantile-quantile(QQ)圖,GenABEL包中的estlambda函數(shù)計(jì)算基因組膨脹因素λ(表示假陽(yáng)性信號(hào)程度)[9]。

1.5 遺傳力估計(jì)及對(duì)表型方差貢獻(xiàn)率

使用REML法估計(jì)遺傳力,由GCTA v1.24程序執(zhí)行[10]。使用二元混合模型估計(jì)各部分腸質(zhì)量遺傳和表型相關(guān)[11]。估計(jì)全基因組顯著SNP、表型方差貢獻(xiàn)的混合線性模型如下:

其中,y是表型向量;x是解釋表型固定效應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣;b是固定效應(yīng)向量;zj是基因型協(xié)變量SNPj(AA=-10,AB=0,BB=+10);αj是SNPj的等位基因替代效應(yīng);δj是參數(shù),表示SNPj是否包含在馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)鏈;ε是與分析相關(guān)的誤差。

1.6 基因鑒定

使用Biomart工具(基于Ensembl支持的Galgal4組件)和變異效應(yīng)預(yù)測(cè)軟件VEP鑒定顯著位點(diǎn)的候選基因[12],并檢測(cè)給定基因組區(qū)域中的基因[13]。

2 結(jié)果與分析

2.1 表型和遺傳參數(shù)

表1為十二指腸質(zhì)量(DW)、空腸質(zhì)量(JW)、回腸質(zhì)量(IW)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。共測(cè)量 1 508 羽母雞,獲得十二指腸1 435個(gè)、空腸1 436個(gè)、回腸 1 434 個(gè)有效數(shù)據(jù)。3個(gè)性狀的變異系數(shù)均較大,這可能是由于F2代資源群體的個(gè)體差異較大。

表1 F2代雞小腸質(zhì)量的描述性統(tǒng)計(jì)

通過合格的GWAS標(biāo)記對(duì)計(jì)算DW、JW、IW的加性遺傳方差,并統(tǒng)計(jì)遺傳參數(shù)。由表2可知,單變量GCTA分析顯示,3種腸道質(zhì)量性狀遺傳力在中等水平,DW的遺傳力估計(jì)值最高,為0.32。雙變量GCTA分析表明,3種腸道質(zhì)量性狀表現(xiàn)出較高的遺傳相關(guān),JW與IW的遺傳相關(guān)最高,為0.88。表型分析表明,3種小腸質(zhì)量也具有中等程度表型相關(guān)。

表2 小腸質(zhì)量遺傳參數(shù)

2.2 候選位點(diǎn)GWAS鑒定

對(duì)3種小腸質(zhì)量分別進(jìn)行單變量全基因組關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果由表3、圖2可知,分別有185、201、36個(gè)全基因組顯著SNP位點(diǎn)與DW、JW、IW關(guān)聯(lián)(共422個(gè))。幾乎所有的顯著位點(diǎn)均位于1號(hào)染色體的166.6~173.2 Mb基因組區(qū)域,僅有1個(gè)顯著SNP位點(diǎn)位于4號(hào)染色體的49.9 Mb基因組區(qū)域。由圖2可知,共有28個(gè)顯著SNP位點(diǎn)與3種小腸質(zhì)量性狀均顯著相關(guān)。根據(jù)所有影響DW、JW、IW的SNP的P值制作曼哈頓圖和QQ圖(圖3)。

表3 顯著SNP位點(diǎn)數(shù)量和分布

2.3 顯著位點(diǎn)的基因注釋

基因內(nèi)部的SNP比基因間區(qū)域的更重要。由表4可知,通過VEP和Biomart對(duì)3種小腸質(zhì)量性狀均顯著的28個(gè)SNP周圍區(qū)域進(jìn)行掃描,鑒定與3種小腸質(zhì)量相關(guān)的基因,發(fā)現(xiàn)有6個(gè)SNP位于4個(gè)基因的內(nèi)含子區(qū)。rs313669574和rs313152047對(duì)應(yīng)基因FOXO1,rs315029039對(duì)應(yīng)基因CKAP2,rs313765223對(duì)應(yīng)基因CAB39L,rs312737959和rs13972990對(duì)應(yīng)基因MRPS31。將這6個(gè)SNP位點(diǎn)和4個(gè)基因作為候選位點(diǎn)和基因。

2.4 估計(jì)表型方差貢獻(xiàn)率(CPV)

對(duì)上述6個(gè)SNP位點(diǎn)進(jìn)行CPV計(jì)算,由表4可知,位點(diǎn)rs313669574、rs313152047、rs315029039、rs313765223、rs312737959和rs13972990可分別解釋小腸質(zhì)量表型方差的2.92%~3.26%、2.84%~4.80%、3.23%~3.71%、3.29%~5.33%、3.26%~4.99% 和3.29%~4.85%。

3 討論

腸道作為重要的消化器官,其發(fā)育對(duì)動(dòng)物的生長(zhǎng)發(fā)育和生產(chǎn)性能有重要影響,有必要對(duì)腸道質(zhì)量基因組結(jié)構(gòu)進(jìn)行。GWAS是研究動(dòng)物遺傳結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的有效手段,廣泛應(yīng)用于多種畜禽,如豬[14-15]、牛[16-17]和家禽[18-19]。因此,本研究對(duì)1 512羽F2代蛋雞資源群體小腸質(zhì)量進(jìn)行GWAS分析,擴(kuò)大性狀差異化水平,提高差異性狀QTL識(shí)別能力,并使用高密度SNP芯片覆蓋雞所有的染色體,從而提高結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,小腸質(zhì)量的變異系數(shù)很大, 提示個(gè)體間性狀差異化水平很高。遺傳評(píng)估的結(jié)果表明,DW、JW、IW均具有中等遺傳力。性狀相關(guān)的分析結(jié)果表明,3個(gè)小腸質(zhì)量性狀具有較高的遺傳相關(guān)性,但表型相關(guān)均處于中等水平,說(shuō)明環(huán)境因素對(duì)小腸質(zhì)量性狀的影響較大。這與Li等關(guān)于小腸長(zhǎng)度的研究結(jié)果[20]相似,二者的遺傳特征相似。

GWAS的結(jié)果表明,DW、JW、IW的422個(gè)顯著SNP位點(diǎn)中,有421個(gè)位于1號(hào)染色體的166.6~173.2 Mb區(qū)域,表明3個(gè)小腸質(zhì)量的遺傳控制高度集中。這與我們?cè)谛∧c長(zhǎng)度的研究結(jié)果相似,顯著SNP位點(diǎn)集中在1號(hào)染色體的170 Mb區(qū)域[20],表明腸道發(fā)育的遺傳控制主要集中在1號(hào)染色體的170 Mb附近區(qū)域。

通過對(duì)DW、JW、IW均顯著的28個(gè)SNP進(jìn)行分析研究,有6個(gè)SNP(rs313669574、rs313152047、rs315029039、rs313765223、rs312737959和rs13972990)和對(duì)應(yīng)的4個(gè)基因(FOXO1、CKAP2、CAB39L和MRPS31)被列為最重要的SNP位點(diǎn)和基因,因?yàn)檫@6個(gè)SNP位于相應(yīng)基因的內(nèi)含子區(qū)。Forkhead轉(zhuǎn)錄因子FOXO1(forkhead box O1)可能在肌源性生長(zhǎng)和分化中起作用,是調(diào)節(jié)胰島素靶組織中葡萄糖代謝和胰島素反應(yīng)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)錄因子[21-22]。研究表明口服胰島素可刺激IUGR仔豬小腸絨毛的生長(zhǎng)和黏膜功能的成熟[23-24],因此推測(cè)它在小腸發(fā)育中可能通過調(diào)節(jié)胰島素起作用。CKAP2(cytoskeleton associated protein 2)是細(xì)胞骨架相關(guān)蛋白2,參與細(xì)胞的有絲分裂過程[25]。研究表明,CKAP2在視網(wǎng)膜微血管內(nèi)皮細(xì)胞[26]和肝癌細(xì)胞[27]的增殖、遷移中發(fā)揮作用,并與卵泡發(fā)育和選擇關(guān)系密切[28],推測(cè)其可能與多器官的發(fā)育有關(guān)。CAB39L(calcium binding protein 39 like)作為MO25家族成員,編碼鈣結(jié)合蛋白39樣。研究表明CAB39L能夠通過AMPK途徑調(diào)節(jié)食物的攝入[29-30],且雞體內(nèi)也存在與哺乳動(dòng)物相似的AMPK途徑[31]。腸道發(fā)育也與動(dòng)物的采食量有關(guān),但其與CAB39L的關(guān)系還有待進(jìn)一步研究。MRPS31(mitochondrial ribosomal protein S31)是線粒體核糖體蛋白S31,參與線粒體中蛋白質(zhì)的合成,在各種生命活動(dòng)中都起重要作用。綜上所述,這4個(gè)基因可能與小腸重量高度相關(guān),而其對(duì)應(yīng)的6個(gè)SNP的CPV均較高,進(jìn)一步說(shuō)明它們可能是影響雞小腸質(zhì)量的重要候選基因。

表4 小腸質(zhì)量性狀全基因組關(guān)聯(lián)分析

4 結(jié)論

通過GWAS共鑒定出28個(gè)與DW、JW、IW均顯著相關(guān)的SNP,全部集中在1號(hào)染色體的166.6~173.2 Mb區(qū)域,其中6個(gè)SNP位于相應(yīng)4個(gè)基因的內(nèi)含子區(qū),這些位點(diǎn)和基因可能是影響小腸質(zhì)量的重要SNP位點(diǎn)和基因。

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