大數據時代人工智能在醫保信息化管理中的應用

鄭州大學第一附屬醫院醫保辦公室 孫陽

隨著信息化時代的到來，信息化技術對各行各業的發展都帶來了一定影響，特別是新形勢下開展全民醫保改革，為了有效地促進各級醫院醫保事業的健康發展可以通過信息化技術、人工智能技術在醫保信息化系統完善。而且隨著人工智能技術的不斷發展和開發，對于醫保信息化管理來說，可以有效提高醫保信息化管理的效率，可以有效簡化在醫保管理過程中人力資源、提高管理效率。因此本文主要介紹了大數據時代人工智能在醫保信息化管理中應用的背景，分析了當前形勢下開展醫保信息化管理的必要性，大數據時代人工智能在醫保信息化管理當中存在的一些缺陷，根據此提出了一定的優化措施，希望能對醫保信息化管理有一定參考價值[1]。

當前隨著信息技術的不斷發展，已經逐步進入到大數據發展時代，特別是由于計算機技術和通信技術方面的高速發展，人工智能已經走入到人們的生活當中，在人們的生產生活當中發揮著一定的作用，一些醫療方面人工智能的應用可以減少人工壓力。目前醫保在人們生活當中有著深刻的作用，對醫保信息化管理需求也在不斷增加，通過人工智能再醫保信息化中的應用，可以有效減少在醫保管理過程中的故障，提高醫保信息管理的效率。

1 大數據時代人工智能在醫保信息化管理中的背景分析

1.1 大數據時代的背景分析

隨著科學技術方面的發展，中國進入了廣泛的大數據發展時代，大數據主要是指擁有海量信息和數據的龐大數據庫，不僅在數據的數量上十分占有優勢，而且大數據在數據處理速度上占有絕對優勢。目前來看，大數據最顯著的特點就是數據種類多、規模龐大、真實性好、處理數據速度高效。主要是由于大數據的來源廣泛，并非傳統當中的單一數據，包括各類的數據和格式，并且隨著目前大數據時代的不斷發展，數據的格式和種類只會越來越多，來源只會更加廣泛。除此之外，大數據的數據庫規模十分龐大，與傳統的儲存相比具有更加龐大的數據庫和信息庫，而且隨著大數據時代的不斷發展，數據庫也不斷的在更新，大數據的系統安全性一直在提升，確保數據在使用和傳輸過程中并沒有受到任何的損傷。大數據對數據的處理方式已經完全不同于傳統的處理方式，是一種新的系統，對數據的處理能力要遙遙領先于傳統的數據處理。針對目前的大數據時代發展背景，對醫保信息化管理來說，大數據時代必然迎來更加精細化、更加高效醫保信息管理。

1.2 我國醫保信息系統的建設歷史背景

我國目前的醫保信息系統是隨著基本醫療保險制度的改革之后新興起的系統，而且由于信息化技術不斷發展，我國目前的醫療保險信息系統當中添加的部分信息化建設從地區開始興起，并逐步擴大到全國。但是出于當時的各方面條件限制包括各省市之間醫療保險政策的落實程度不相同以及執行力度不相同，醫療保險信息系統的建設各省市之間缺乏有互通性，并不夠科學完善，而且我國政府方面并沒有相關的醫療保險信息系統建設的統一標準，導致我國醫療保險信息系統的建設一直處于比較零散的狀態。改變目前的醫保信息系統建設的現狀，我國人社部提出三步走思路，首先是進行市級之間的統籌；其次是解決省內異地就醫信息不通的問題；最后是解決跨省的異地就醫問題。通過三步走戰略來逐漸統籌其全國的一保管理信息系統，在實現各個省市縣之間的數據對接數據互通。

1.3 人工智能的背景分析

人工智能技術是隨著計算機技術和互聯網技術的不斷發展誕生出來的一類新技術，通過一些計算機程序對人類的一些智能行為開展模擬，主要模擬范圍包括人類對外界反應。目前人工智能技術主要應用范圍不僅在數據處理上，越來越多開發，正趨向于人類生活便捷化的方向發展。大數據時代，人工智能技術與大數據之間的結合可以有效的提高人類生活質量和水平，改變人們的生活習慣和思考方式，將其轉化為信息數據進行儲存，通過機器模擬實現機器對人類行為的模仿。而且目前的人工智能部分已經在醫學方面得到了應用，獲取了較好的口碑，通過人工智能在醫保信息化管理當中的應用，可以有效地提升醫保信息化當中的數據處理效率以及減少醫保信息化管理當中的錯誤出現。

2 當前形勢下開展醫保信息化管理的必要

2.1 促進醫院相關管理符合時代發展的趨勢

這信息化時代的不斷發展，傳統的檔案管理方式在使用過程中的弊端也逐漸暴露出來，比如說對人力資源和各類資源的各種浪費。而且隨著計算機技術與互聯網技術的發展 對醫保管理來說勢必會趨向于信息化建設，并且目前已經全面進入信息時代，信息化技術在應用過程中勢必會對傳統的發展模式帶來一定沖擊。因此對醫保檔案管理信息化建設是十分有必要的，可以有效促進醫院的相關管理符合時代發展趨勢，而且信息化管理最大的優勢就在于數據互通的高效性和處理的便捷性。綜上所述，隨著信息化技術的不斷發展，社會對于醫保檔案管理的需求也是逐漸趨向于信息化建設，為了更好的順應時代的潮流，必須要開展醫保檔案管理的信息化。

2.2 合理規范醫療行為，控制醫療費用增長

目前我國的醫保已經開展以總額預付的付費方式，其目的主要是實現有效的統籌資金，控制醫療費用支出平衡，因此需要加強對醫保的精細化管理，保障醫療質量，盡量縮短患者住院時間，節約醫療成本，控制不合理的醫療費增長情況。

2.3 通過信息化技術在醫保管理中應用，建立起大數據采集的優勢

大數據在醫保檔案管理當中主要的優勢就是可以準確而精煉的提取到數據，并且數據受到人為因素干擾較少，可以有效確保所提取數據的準確性，減少在醫保管理過程中的數據錯誤和主觀因素等影響的問題。除此之外，通過信息化技術在醫保管理中的應用，可以實時的監控患者醫療費用的額度，根據不同的國家醫療保險政策開展個性化的流程和管理結構，有效的提高了醫保管理的效率和成果。

2.4 通過準確的數據為醫保開展精細化管理提供基礎

目前我國全民醫保的新形勢已經到來，醫療保險的制度方面在不斷完善，而且提供醫保服務的主要載體就是醫院，醫保政策的執行者也是醫院。因此為了更好的提升醫保服務的效果，需要對醫保管理模式進行科學化、法治化、精細化的規劃，不僅可以提升居民的體驗感，而且可以促進醫院的穩定發展、良性發展。

3 目前醫保信息化管理應用過程中存在的一些缺陷

3.1 數據的安全性無法有效保障

目前雖然醫保管理信息化已經得到了初步的實現，但是由于初期計算機技術和互聯網技術并未特別發展，而目前計算機網絡技術的發展方向正處于不斷變化中，一些病毒也在不斷更新，這就會導致通過信息化開展醫保管理，數據的安全性無法得到有效的保障，可能在數據傳輸過程中出現有數據的丟失現象。而且還包括有一些惡意的攻擊、計算機系統崩潰、木馬程序等多方面的網絡因素導致的數據損失，除此之外，目前大多數醫保管理系統屬于一體化，一旦出現系統崩潰的現象，會導致整個醫保信息化管理流程斷裂。這種數據安全性無法保障的情況是制約目前醫保管理信息化的因素之一。

3.2 醫保管理信息化建設人員的專業素養有待提升

傳統的醫保檔案管理人員主要學習的內容包括有一些實際檔案管理的具體措施的知識，缺乏對醫保管理信息化的相關技術支持和知識儲備，就會導致在開展醫保管理信息化之后，部分管理人員缺乏信息化管理的經驗，影響了醫保管理信息化建設的效果。目前有很多醫保單位的檔案管理人員并非是檔案管理專業的人員，專業技術能力比較低，因此在開展醫保管理信息化之后，相關的管理知識不過硬[2]，而且缺乏信息化的知識，就會導致在任職過程中缺乏職業技能。除此之外 在開展醫保管理信息化之后，醫院也缺乏對相關檔案管理人員信息化的技能培養，導致了醫保檔案管理的工作，即便信息化之后也無法及時的得到效率的提升，工作人員與系統之間的磨合時間較短，會導致工作人員在開展管理工作時很難快速的、有效的在工作中運用信息化技術，造成了醫保檔案管理效果較差的情況。

3.3 實現異地結算在信息化管理過程中的困難

雖然目前各地的醫保管理已經逐漸實現信息化，但是由于信息化的程度并不統一，相關的醫保管理系統并不互通，如果在異地進行醫保額度結算會存在一定的困難。不同的市之間的醫保信息基本上是不相通的，而且國家的醫保政策在不同地區內的落實程度也基本不相同，不同的醫保信息管理系統構建也存在一定的差別，種種客觀因素都會導致想要實現醫保的異地結算是具有一定困難性的，主要是缺乏醫保信息化管理過程中的數據互通。

3.4 國家缺乏與醫保信息化管理的相關制度

前文提到的原因影響到了醫保管理信息化開展的效果之外，另一個重要的原因是由于國家方面缺乏對醫保管理信息化的統一標準，這也會對各省市之間的醫保信息互通之間產生較大影響，而且國家缺乏相關的統一標準，就會導致各地對于醫保政策落實的實際情況并不相同，進度上來看是有一定差距的。

4 大數據時代人工智能在醫保信息化管理當中應用的具體措施

4.1 構建相對統一醫保信息化管理系統

針對目前醫保管理信息化過程中存在的一些問題，首先就是要解決國家方面缺乏統一規范的因素，需要構建起相對統一的醫保信息化管理系統。按照目前人社局對醫保信息化的三步走戰略，主要是逐步實現由異地之間醫保信息互通的情況，目前主要可以通過對市級及以上的醫保單位制定比較統一的標準，加強單位內技術人員和工作人員的重視程度，同時可以調動多個政府部門之間參與，提高社會公眾的關注程度，為后期全面推進醫保管理信息化之間的數據互通提供一定的幫助[3]。

4.2 發揮人工智能在信息化管理過程中的優勢

人工智能技術是一類由多方面技術共同組成的一類實體軟件，通過對各個知識庫內數據信息進行處理，可以完成各種任務，而且人工智能技術可以有效的幫助用戶在網絡使用過程中體會到更加舒適的服務。將人工智能技術應用到醫保信息網絡管理當中可以有效的提高管理人員在日常使用過程中的信息獲取效率，而且能夠提升在日常管理過程中工作的便捷性。

4.3 建立起智能防火墻，確保數據安全

針對醫保管理信息化過程中數據安全與穩定，主要就是通過建立起智能防火墻作為防御網絡安全的措施，可以有效應對外來入侵的風險，為大量的醫保信息提供保障，而且通過人工智能在醫保信息網絡技術當中的應用，可以有效地進行離線處理信息和模糊信息，極大地改善了工作人員不在崗期間的網絡空間安全。人工智能技術可以學習更多的新技術，針對目前變化較快的計算機病毒等都可以進行學習，從而改善未知的威脅，通過在防火墻中植入一定的人工智能技術，可以有效地構建起更加智能化的防火墻，在日益復雜的網絡環境中提供更加具有保障的數據安全。

5 大數據時代人工智能在醫保信息化建設過程中的應用發展趨勢

人工智能技術作為目前新興的技術，在未來趨勢會有更加廣泛的應用空間，會對人們的各行各業發展產生較大的影響，特別是將人工智能技術運用到計算機網絡技術，可以有效地提升計算機處理過程中的效率和質量[4]。極大程度上減少人工在管理過程中的成本，因此在未來隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能技術與大數據背景之間結合高效的數據和信息處理方式勢必會推動醫保行業信息化管理的持續發展。

6 總結

綜上所述，人工智能技術在醫保管理信息化過程中的應用是具有很大的實際價值的，可以更好的解決醫保管理過程中人力資源不足的問題，為醫保信息化管理的發展提供可持續的動力。