電氣自動化中人工智能技術的運用

鄭州科技學院電子與電氣工程學院 楊紅波

隨著國民經濟的不斷增長，科學技術的不斷創新，我國電子自動化領域建設發展水平得到了顯著提升。人工智能技術合理規范應用作為電子自動化控制過程的重中之重，是一項不可或缺的關鍵內容，直接關系到電氣自動化工作開展質量的高低，有助于企業在較低投入的狀態下形成更高的經濟效益。基于此，企業需要科學引進應用人工智能技術，推動我國電氣自動化行業建設穩定持續的發展。本文將進一步對電氣自動化中人工智能技術的運用展開分析與探討。

當前是一個智能化時代，我國電氣自動化行業建設發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，一方面可以降低勞動生產成本，提升電氣自動化生產經濟效益；另一方面則可以大大提升電氣自動化生產工作效率，充分保障各項生產的安全生產穩定性。因此，現代企業要高度重視引進應用人工智能技術，推動電氣自動化控制的創新實踐發展，全面提升電氣設備運行管理的安全穩定性。

1 電氣自動化中人工智能技術的運用優勢分析

1.1 提升電氣自動化操作精確度

當企業在開展人工電氣自動化控制管理活動時，會容易因為出現人為操作失誤情況降低電氣自動化控制管理質量，造成企業的經濟效益損失，嚴重情況下還會威脅到員工的生命安全。現代企業通過將人工智能技術應用至電氣自動化工作中，可以替代人工操作的管理形式。這樣一來不僅可以減少企業勞動力的投入，同時還可以降低人工操作可能導致的失誤，進而提高企業自動化控制精準度[1]。另外，在電氣自動化控制工作中應用人工智能技術可以對電氣自動化工作的實際情況進行實時監控管理，記錄其工作的相關數據，從而減少自動化控制中可能出現的失誤。企業電氣自動化管理人員只需要設置好相關計算機程序指令，在確保各項電氣設備正常穩定情況下，那么電氣自動化控制就能夠嚴格按照指令進行正確規范操作，從而最大程度提升企業的自動化生產操控精確度，保障各個自動化生產環節有條不紊的進行。

1.2 節省人工成本

在傳統人工控制管理工作中，企業往往需要投入大量的人力資源、物力資源，從而容易造成不必要的資源浪費現象，并且還無法保障管理工作質量與效率，且將人工智能技術應用至電氣自動化控制工作中能夠促使企業內部各項電氣設施設備在計算機輔助下，完成對各項運行參數信息的高效準確收集整理與分析，實現對企業電氣設施設備的自動化控制，這樣一來就能夠幫助企業節省較多的人工成本，同時還可以有效提升電氣自動化控制工作質量和效率。伴隨著我國電氣化行業的不斷升級發展，自動化控制工序也會變得越來越復雜，傳統人工操作模式已經無法滿足其發展要求，企業如果還是沿用傳統人工控制管理模式，只會讓自己花費更多的人力、物力資源，不利于企業建設和諧健康的發展。

1.3 規范電氣設施設備正常運轉

在人工智能技術的協助下，企業電氣自動化控制可以推動各類電氣設備更加科學、高效的開展工作。當前，企業管理人員在按照電氣自動化控制環節中的不同過程開展工作可能會出現重復性較高的情況，可以通過引進應用人工智能技術，對各項機械設備展開事先的程序指令合理設置，促使設備能夠自動化執行程序指令，達到高質量的電氣生產管理要求。與此同時，企業通過在電氣自動化控制中合理規范使用人工智能技術，還可以實現結合具體變化優化調整流程，如電氣自動化控制中的相關流程需要調整，則可以利用人工智能技術進行針對性調整，進而顯著提高電氣自動化操作流程的靈活性，從而避免出現各種突發情況而無法及時做出有效解決處理，影響到電氣設施設備的規范正常運轉。

1.4 保障產品的規范性與性能一致性

在現代電氣自動化控制領域中，突出人工智能技術的價值，能夠讓系統運行模式變得更加統一規范。在實踐控制操作過程中，人工智能技術的輔助應用能夠促使機器設定的程序與標準保持統一，而實際運行模式也不會受到外界各種因素的干擾影響，電氣自動化生產都是重復標準進行的，這樣一來就保障了企業生產產品的規范性和性能一致性，為企業的自動化、規模化生產提供了穩定可靠的質量保障[2]。此外，人工智能技術還能夠依據應用語言與時間展開優化設計，促使能夠及時優化調整或者修改相關參數信息，保障產品的生產符合相關設備運行要求，同時有效提升了電氣自動化運行的靈敏性與穩定性。

2 電氣自動化中人工智能技術的實踐應用

2.1 電氣自動化系統的優化設計

在電氣自動化控制管理生產作業中，電氣系統的優化設計是一項極為重要的工作內容，現代企業要想全面有效提升內部的電氣自動化質量和效率，就必須充分發揮出人工智能技術的價值作用，科學優化設計出專業完善的電氣自動化系統，基于人工智能技術實現對所有電氣設施設備的智能化、自動化管理。由于電氣系統的各項設施設備設計應用較為復雜，會涉及到通信、電子以及物理等不同學科專業知識，如果企業只是單靠人工操作管理模式，將難以做好電氣系統的設計運營管理工作。因此，企業需要借助利用先進的人工智能技術，一方面有效滿足企業內部電氣自動化系統設計的高精度要求，一方面則可以充分保障電氣自動化系統各項設施設備設計的高度一致性與標準性。比如，企業電氣自動化相關技術人員可以通過規范使用CAD三維繪圖、CAF工程設計技術展開系統優化設計，這樣能夠大大縮短系統設計時間，同時還可以提高電氣自動化設計精度，將系統設計模型以三維方式呈現出來，方便工作人員的觀察分析[3]。除此之外，人工智能還能夠通過運用神經網絡分析技術、灰色模型設計技術，完成對企業電氣自動化系統的進一步優化改進，在原型系統設計基礎上展開對各項運行數據信息的科學分析處理，進而為企業電氣系統設備的運行生產提供準確的導向。

2.2 電氣自動化控制進程中人工智能的應用

當企業在優化設計出符合自家企業生產情況的電氣自動化系統后，就需要考慮到如何提升系統的整體運行工作效率。因此，企業相關技術人員要善于利用人工智能技術來強化對電氣自動化系統的控制管理，以便對其進行智能優化，進而提升其工作質量與效率。企業需要結合自身發展情況和需求，合理引進應用人工智能技術，并將其有效融入到電氣自動化控制系統中，這樣有利于推動自家企業電氣工程的智能化發展，最大程度提升電氣自動化系統的運行工作效率和精度，促使企業能夠在最低成本下創造出最大的經濟效益。在電氣自動化控制進程中廣泛應用的人工智能技術包括了Sugenov、Mamdani等模糊邏輯分析控制以及其他神經網絡控制。在這其中，神經網絡控制方式通常被實踐應用在對于直流電設備的檢測控制，Sugenov、Mamdani等模糊邏輯控制則通常被實踐應用在對于電氣設備運行速度調控和異常情況控。在人工智能技術的協助下，企業可以對交流電電氣設備工作目標的調整優化，優化調控目標，充分保障各項電器設備自動化運行的安全穩定性，避免發生各種運行安全事故，造成嚴重的經濟損失或者人員傷亡。

2.3 電氣自動化系統故障診斷中人工智能的應用

在電氣自動化系統運行過程中難免會出現一些故障，而對于這些故障的科學高效診斷處理是一項關鍵內容，會直接影響電氣自動化系統的正常工作。神經網絡系統是人工智能技術處理電氣自動化的核心技術，通過將該項技術實踐應用在電氣自動化系統故障診斷作業中，能夠在依據原有運行數據情況下展開對故障的科學診斷修復，而在故障診斷處理過程中形成的相關數據信息則會成為神經網絡系統系統的補充完善，不斷優化系統的故障綜合修復能力。在傳統電氣自動化設備故障診斷中，企業通常是采取人工診斷方式，而該種方式會難以在短時間內查明故障的具體發生原因，故障原因排查工作效率偏低，從而會影響到電氣設備的正常穩定運行[4]。基于神經網絡系統的設計應用下，則能夠保障及時對電氣設備故障展開有效分析與排查，并根據故障具體發生原因采取相對應的解決措施。除此之外，神經網絡系統在該過程中還能夠完成自主學習，準確收集到大量關于故障處理的數據信息，從而為后續同類型設備故障的處理提供切實有效的參考依據。

2.4 電氣設備的實時監控

在電氣自動化系統運轉過程中，企業會運到由于電氣設備發生故障而導致系統運轉流程中斷的情況，這樣就會影響到電氣工程的整體運作，耽誤到企業的電氣產品生產進程。伴隨著我國人工智能技術的持續進步，人工智能技術在電氣自動化領域中的運用，不僅可以推動作業流程更加高效，還可以完成對各項電氣自動化系統設備的實時監控作業目標，確保系統電氣設備能夠維持穩定正常的運轉。因此，現代企業需要安排專業技術人員負責搭建起先進完善的電氣自動化系統設備云平臺，合理規范使用人工智能技術，基于該項技術實現對全部電氣設備運轉過程的實時監控作業，有效將設備實際運轉數據信息傳遞至云平臺，方便企業管理人員對設備運行情況的實時掌握了解，及時采取安全防范控制措施。與傳統人工管理模式相比較，智能監測技術在電氣設備管理中的運用更加具有實效性與專業性，不僅能夠最大程度提升電氣設備的整體監測水平，還可以有效提高電氣工程的運轉工作質量和效率，充分保障企業的經營生產利潤。除此之外，企業在創新發展過程中還可以將傳統大規模監控轉換為精準監控，通過科學合理運用人工智能技術全面掌握了解到每臺電氣設備日常工作中相關數據，以便有針對性的調整電氣設備工作計劃，促使能夠有效延長各項電氣設備的使用壽命，保障設備持續性的安全穩定運行，為企業創造出更多的經濟效益。當企業在設計搭建成電氣設備云平臺之后，還需專門配備優秀的管控人員展開對各項電氣設備數據的管控和信息回訪工作，促使人工智能技術能夠與設備運轉流程有機銜接在一起，推動電氣工程建設穩定持續的發展進步。

2.5 電氣設備的優化設計

基于一系列電氣工程建設實踐證明，電氣自動化控制系統的科學設計應用需要配備完善專業電氣設備與管理技能知識，只有這樣才能夠保障電氣系統高效安全穩定的運行，而這也對企業建設發展提出了更高的要求。企業需要結合自身的發展規模與市場發展趨勢要求，合理引進應用人工智能技術，并將其實踐應用在電氣設備的優化設計中，一方面能夠提高設備的設計工作質量和效率；另一方面則可以減輕工作人員的日常工作任務量，促使他們能夠將更多精力與時間花費在對電氣自動化系統的日常監控管理工作中，確保系統的正常穩定運行。電氣設備優化設計作為一項系統化的電氣工程，其涉及到了眾多領域的專業知識與技術，比如電子技術、電路、點擊、變壓器以及磁場等[5]。在傳統電氣設備設計實踐中，企業往往是安排具有豐富經驗的設計師進行設備人工設計，然而該種設計模式會存在一定的局限性，不僅會造成資源的浪費，還會影響到電氣設備設計的實效性。通過將現代人工智能技術融入應用在電氣設備優化設計中，則能夠有效打破傳統設計模式的弊端，幫助企業高效解決設備設計過程中會涉及到的復雜計算公式，同時還可以自主展開模擬演練，以此來減少電氣設備設計師的日常工作任務量，充分保障計算數據的及時有效性和科學準確性，進一步增強電氣設備的設計精確度。另外，人工智能技術在電氣設備設計中的應用，還能夠實現設備在運行過程中自動采集和處理各項數據信息。比如，根據管理人員設置的要求對電氣自動化控制設備的模擬量、開關量等數據進行有效采集和處理分析，這樣一來就能夠為后期的電氣自動化控制設備的優化升級提供科學參考依據，不斷提升電氣設備設計的合理性，從而實現電氣自動化系統的正常工作。

3 結語

綜上所述，現代企業要想保障自身建設穩定持續的發展，推動電氣自動化工程建設順利發展，獲取更高的經濟效益，就需要關注人工智能技術的價值作用。企業要結合自身實際生產情況和需求，合理引進應用人工智能技術，并將其融入到各個自動化生產管理環節中，優化電氣自動化系統與相關設備的設計工作，對設備的日常工作狀態進行監督控制，以便能夠第一時間發現電氣設備運行過程中可能存在的故障問題，并根據人工智能技術反饋的數據信息選擇合適的應對措施，進而保障電氣自動化系統的正常工作，大大提高企業的生產工作質量和效率。