大數據環境下企業經營管理的挑戰及對策

馮 琳

（江蘇商貿職業學院，江蘇 南通 226000）

引言

大數據時代的到來，為企業的經營管理帶來了更為嚴峻的挑戰，深刻考驗著企業的經營管理能力。企業應仔細分析大數據時代的發展形勢，以及自身經營管理模式中存在的不足，立足于提升企業對大數據環境的適應能力，不斷擴充企業的數據容量，提升企業的數據挖掘、處理能力，以及維護數據安全的能力，創造更多的經濟效益，實現更為長遠的發展。

1 大數據概述

大數據的概念自1980年應運而生，在2009年后，逐漸成為了深刻影響互聯網行業的一個詞匯。學術界對大數據的定義如下：一系列無法用常規IT手段處理的，海量、復雜的綜合數據。相較于傳統的計算機、手機、互聯網數據，大數據的數量更加龐大，且更具實時性特點，是一種有別于傳統數據的，深刻影響信息時代的更迭發展的數據綜合體[1]。大數據時代的到來，為我國各行各業中的企業，都帶來了一股巨大的沖擊，企業唯有適應這種變化，勇敢面對大數據時代帶來的沖擊與挑戰，才能夠在新一輪的技術革命下位于不敗之地，獲得更為長遠的發展。總之，大數據環境下，加強對企業經營管理模式的研究，改革其存在的不合理之處，迫在眉睫、勢在必行。

2 大數據環境下企業經營管理的挑戰

對于企業來講，不論身處于什么樣的時代，最為重要的都是提升自身的生產經營效率，強化自身在市場中的競爭力，最終得以獲得更多的經濟效益。但在大數據時代到來后，企業的經營管理效率受到了一定程度的影響，為企業帶來了經濟效益上的損失。

2.1 數據容量受到挑戰

傳統經營管理模式下，對數據的儲存、整合與分析，并非是企業經營管理的重要工作內容。許多企業甚至無需應用信息技術，便可完成對經營數據的統計、儲存、分析與整理，因此企業大多也無需為數據管理人員配備先進的辦公設備，無需考慮數據容量問題為企業帶來的影響。但在大數據環境下，海量的數據逐漸涌入了企業經營管理的全過程，應用傳統的數據處理設備，如電子計算機等，若缺乏先進的終端處理技術、設備后臺的支持，很難完成對海量大數據的存儲與處理，影響了企業的經營發展。總之，在大數據環境下，企業須盡快轉變經營管理思路，通過引入先進的技術設備，不斷提升數據存儲能力，擴大數據容量，跟上時代的發展步伐。

2.2 數據安全受到挑戰

大數據環境下，企業對內部數據的搜集與整理，離不開互聯網的支持，這也就是說，不論是企業自身在經營管理過程中產生的數據，還是客戶為企業帶來的數據，都會被暴露在一個相對開放的環境之中，若企業無法為計算機配備足夠可靠的安全管理工具，就難免會影響到這些數據的隱私安全。現代社會下，企業能否創造足夠的經濟效益，很大程度上都取決于企業是否擁有廣闊的客戶資源，這些客戶資源，往往會為企業帶來大量的業務聯系，產生海量的數據信息，這些數據信息，是企業在經營發展過程中必須保護好的機密內容，對企業的長遠發展，具有直接的影響力，絕不能被公之于眾，一旦泄露就會為企業帶來經營管理上的打擊，與經濟上的損失，而大數據時代下，又有許多不法分子，借助先進的信息技術，通過互聯網，肆意竊取甚至是破壞他人計算機中的信息，為社會帶來了諸多的危害。總之，大數據背景下，為維護數據隱私安全，企業應加強對安全管理工具的配備，提升數據信息的安全性，保證其完整性。

2.3 數據處理受到挑戰

大數據環境下，對數據的分析與處理是企業在管理自身的經營數據時，應重點做好的一項工作。目前，隨著信息時代的不斷發展，大眾使用互聯網、計算機的頻率日益提升，企業在日常生產經營過程中面對的數據，在數量上更為龐大，具有較高價值的信息被隱藏在其中，唯有使用相應的數據挖掘、數據處理技術才能夠成功找到，利用其創造更多的商業價值，這就為企業帶來了技術與人才上的挑戰，需要企業及時轉變經營理念，加強對數據挖掘、分析、處理人才與技術的引入，提升企業的經營管理水平。

3 大數據環境下強化企業經營管理的對策

大數據環境下，企業能否有效挖掘、分析、處理大數據，能否利用其中價值較高的部分，創造更多的商業價值，直接決定著企業在市場中的競爭力，決定著企業能否實現長遠的發展。

3.1 改革傳統管理模式，加強基礎設施建設

大數據環境下，企業管理者應盡快改革傳統的經營管理模式，分析企業的發展現狀，結合大數據時代為企業做出的要求，采取一系列的管理措施，提升企業對大數據環境的適應能力[2]。例如，企業管理者應進一步加強對基礎設施的建設，提升企業的數據存儲能力，擴充企業的數據容量，如可為辦公人員配置性能更為優良的計算機設備，提升其后臺運行能力，對于辦公人員在日常工作中會用到的軟件，應盡可能為其配置正版，提升計算機存儲、加密、管理、分析數據的能力，同時還應做好對數據的備份，以備不時之需。總之，在完善計算機硬件、軟件配置的基礎上，企業的數據存儲能力、數據處理能力一定能夠得到質的提升，適應大數據環境為企業做出的要求。

3.2 加強數據安全管理，維護企業隱私安全

3.2.1 個人數據管理

公民享有法律規定的隱私權，任何泄漏公民個人隱私的行為都是違法的。大數據環境下，企業客戶時刻面臨著更為嚴峻的信息泄漏風險，企業應采取合理的措施，有意識地幫助客戶規避這些風險。例如，企業可結合自身的經營需求，制定完善的客戶信息管理體系，在采集客戶個人信息時，給出書面上的說明，明確告知客戶這些信息將會被如何使用、在什么情況下使用，經客戶允許才能夠采集信息，之后主動承擔起保管信息、保護客戶隱私安全的責任[3]；在制定客戶信息管理體系時，企業可聘請專業的法律顧問，分析該體系存在的不合理之處，保證企業對客戶信息的采集與使用是合法合規的；在使用客戶信息時，企業可借助信息系統的相關功能，將客戶信息轉換為匿名形式，保護客戶的隱私安全。

3.2.2 企業數據管理

首先，應制定針對企業內部數據信息管理的責任制度，將各項職責細化落實到人，讓每一名工作人員，都能夠明確知曉自己對企業內部數據信息的使用權限，合法、合規地使用企業的數據資源。其次，應加強對工作人員的數據管理培訓。企業可先通過各種渠道，做好對員工的思想教育，讓其明確認識到保護企業數據安全的重要性、必要性與緊迫性，之后全面調研員工的信息素養，針對其數據管理、數據處理能力成長的薄弱點，為其提供一系列的培訓活動，不斷更新員工的知識儲備，提升其數據管理水平、數據安全維護水平，督促其不斷改進自身的工作動機、工作態度與工作習慣，維護企業的數據安全[3]；最后，應加強對計算機安全管理工具的配備，如為計算機裝設防火墻軟件、殺毒軟件等，同時及時更新安全軟件，維護數據安全。

3.3 引入專業人才，優化對數據的分析處理

大數據環境下，各行各業對優秀數據處理人才的需求都在不斷提升。企業應正確認識引進數據處理人才的緊迫性，不斷優化企業的人力資源結構，安排數據分析能力、數據管理能力、數據應用能力、數據技術開發能力、數據風險控制能力較強的人才，到最為合適的崗位上，利用人才充分挖掘海量數據中商業價值較高的部分，提升企業分析、處理大數據的能力。企業也應加強對先進數據挖掘技術、數據處理技術的引入，利用其搜集與客戶、市場有關的綜合數據，分析企業生產的產品、提供的服務對客戶的吸引力，結合市場動態，有針對性地制定經營方向，提升企業的經營管理能力，進而提升企業在市場中的競爭力，促進企業的長遠發展。

4 結語

大數據環境下，加強對企業經營管理模式的革新，迫在眉睫、勢在必行。企業管理者應正確分析大數據時代為企業帶來的挑戰，加強硬軟件設施建設，強化對工作人員的培訓，提升其數據挖掘、處理能力，提升其對數據安全的維護能力，實現對企業內部數據信息以及客戶信息的可靠保護。總之，面對大數據時代帶來的沖擊，企業唯有樹立正確的經營管理理念，采取合理的經營管理措施，才能夠保證自身的長遠發展，獲得更多的經濟效益。