電力設備管理中大數據與可視化技術的應用

陳顯坤

廣東威泰電力工程有限公司 廣東 佛山 528315

引言

在社會飛速發展的時代背景下，科技水平不斷提高，大數據登上了日常生活的舞臺，通過對大數據與可視化的相關研究發現，隨著信息技術等的蓬勃發展，電力設備管理曾經一直無法突破的壁壘，已經找到了新的突破口，結合電力行業的發展軌跡設置關鍵性大數據特征的相應指標，在此基礎上打造完善的大數據體系以及可視化的管理模式，進一步實現電力設備的朝代更迭，并以企業的大數據發展為例，使電力設備管理更加智能化。

1 大數據與可視化的技術應用

1.1 電力行業大數據的應用

隨著大數據時代的到來，時刻影響著世界的發展，尤其是在日常生活中的各個領域，都得到了相應的使用，同時對于電力行業大數據的發展軌跡，進一步成為新時期電網發展的主要支撐之一，在應用時對一些數據的采集、傳輸，以及一些重要數據的存儲，后期處理等，都使電力工作的開展相對容易，對所處理的事物也更加的方便，使得對工作中相關數據的挖掘成了電力工作的主要內容，電力行業的大數據體積數量龐大，而且類型也繁多，傳輸的速度也相對較快，所需的專業程度很高，涉及范圍廣泛，想要真正體驗到大數據的價值，就要提升其各個職能，使其蓬勃發展，建立更加科學的大數據系統，電力行業大數據的應用主要在電網等各大企業，財務或者統籌等其他工作，都會對大數據進行相應的運用，其實大數據已經普及到生活中的方方面面，對網絡時代，數據橫行，大數據的管理是必不可少的。

1.2 智能數據庫系統的建構

在電力行業大數據發展的時代背景下，主要是指智能電網為核心的聯結系統，比如生活中一定會用電以及一些管理方面的事情，發電、配電、輸入電以及一些營銷都會產生大量的數據，這都是不可避免的，隨著設備越來越智能化，對所需設備都進行了相應的升級，大數據來源于生活中的各個方面，所統計的智能電表、世界各個地方的發電裝置以及變壓器等，有很多需要開關的設備，距離較大的高壓電路等，每天大數據都會大幅度增長，其中生活中常見的天然氣、地熱或者發電等新能源的開發都是需要大量數據的，基于對大數據的應用就需要建立科學的智能數據系統，在建構智能數據系統時就像人一樣，有動態和靜態之分，動態和靜態數據分屬不同的模塊，建立完整的數據體系來對電力設備中的一些試驗數據進行記錄，從出現故障或者檢修之時記錄就已經開始了，在進行數據記錄的時候，一定要保持細致的心態，從所具備的數據中挖掘出有效的信息，包括隱藏的，那些容易被忽視的一些信息，隨著數據技術的不斷發展，對于數據挖掘算法也進行了全面的研究，在電力系統中數據挖掘系統的方法最主要的就是決策樹，應用涉及范圍廣，比如一些安全評估或者對所出故障的一些診斷，包含一些系統控制的方面等，雖然涉及面廣，但是數據挖掘的領域還有發展的空間，結合時代的發展脈絡，研究更具特色的數據挖掘技術，同時智能數據挖掘還需更多的專業型人才，完善的數據平臺等來支撐，除此之外，智能數據庫系統還需與其他行業接觸進行數據交換，不能閉門造車，以此來實現數據的深度挖掘。

1.3 可視化技術的應用

可視化技術是基于時代發展的產物，是一種新興的技術形式，科學地進行計算可視化、信息方面的可視化以及數據可視化都是生活中重點的應用方向，隨著社會的不斷發展，也帶動了其他技術的可發展空間，可視化技術就是其中之一，其優勢也是相對明顯的，人們的感知是很敏銳的，可視化技術不只可以感知其所想看到的事物，而且還可以通過技術的發展，把所感知的圖像表述出來，經過一些特殊的手段，更加深入的了解數據信息所具有的含義，并有利于專業人士對這些數據進行分析，同時可視化也可以進一步促進電網企業的發展，可以對電網企業的內外數據以及應用進行可視化的管理模式，對企業進行全面的掌控、分析以及統籌化的管理，使其管理體系更加的完善，同時對企業內部的核心資源進行有效的應用以及相應的控制[1]。

2 在電力設備管理中大數據與可視化創新型技術的應用

2.1 企業財務指標大數據應用

在新型技術的發展過程中最主要的就是云計算技術的應用，從現有的發展情況來看，重點就是提高其數據系統的實用性，主要針對目標就是企業的發展，有效提高企業的效益，其中就包括企業財務數據指標，一般情況下來說，復雜的企業財務系統中，主要是對各種能力的評估，包括企業的償債能力，也就是說企業所占資本要有一定的考量，其次就是運營方面的能力，一個企業的發展和整體運營息息相關，還有對獲利能力的評估，獲得利潤的標準可以間接對企業的未來發展有一個大致的方向，同時對這些也要進行綜合的評估，把各個指標都要納入一個整體之中，這樣才對整個企業有一個準確的判斷，而且對于一個電網企業的發展是相對較復雜的，需要對各個指標都有所了解，滿足各個方面的信息進行聯結驗證，同時也要對整體效益有一個明確的考量，要對那些數據的分析有一個詳細的邏輯，把握其中的辯證關系，可以利用比較的方式對數據進行有效分析，增強企業的核心競爭力。

2.2 電網日常運行監控可視化應用分析

數據可視化在日常運行方面也進行了相應的運用，對設備的運行起到了至關重要的作用，對一些參數的考量也進行了相應的處理，比如終端用電數量參數以及設備運行時的參數都進行了相對應的檢測，結合現有的分析研究技術，以各種各樣的方式，多維度、多角度、多種圖表的形式展現出來，但是要想真正地把這些數據深入挖掘出來，不單是進行分析還要轉變自身的理論思想，在完整的系統模塊中設置具體的財務分析指標，并與其他核心的內容聯系起來，進一步對電網或者非電網領域進行實時檢測，對一些數據信息都要有所掌握，使得更加直觀地對企業經濟效益有所了解，同時日常運行的監控，對企業也會有一定警示作用，對企業的管理產生一些影響，從而為管理層所提供的決策提供數據上的支持。

2.3 電網應急指揮模式創新技術應用分析

對應急指揮模式的開發，可以快速使用仿真的形式作為一種模型，設置一系列體系，比如財務分析的指標體系，同時結合實際市場的需求統計購電以及售電數據，也要注意相對應的因素，比如當地的法律規定以及對風險的評估和控制，都要一一納入系統之中，實行更加仿真的模式，對在線的狀態也要有一定的評估，對所存在的系統以及設備運行軌跡都有一個相應的了解，對那些安全性高并且相對穩定可靠的數據進行分析，如果發生緊急的情況，智能化的調用那些歷史統計的數據以及各子系統的實時情況，可以實現現場抓獲，立即形成應急處置方案，可以現場就進行處置，多方資源進行協調一體化的服務機制，做出最優質化的應急指揮方案，同時就像手機處理一樣，還有一種自定義的模式，根據企業的自身發展，面相所分析的指標，采取一種自定義的數據顯示方式，著力于數據圖像的展示以及數據挖掘的應用，也可與應急指揮進行響應，對日常的故障進行處理，實現多元化、全面化的發展脈絡[2]。

3 大數據與可視化技術在電網企業中的應用

3.1 電網企業大數據分析

電網企業的大數據分析主要的運營方向可分為3個數據的運營，包括電網企業用戶數據的運營、電網企業管理數據的運營以及電網運維數據，這是運營的3個主流方向，電網企業用戶數據主要是對日常生活中的用電價格、電費以及相關業務拓展服務等的運營數據，隨著智能化電網的建構，智能化的用電率所覆蓋的范圍更加的廣泛，對用戶用電情況的大量信息都得以儲存與記錄，對于電網企業的管理數據，主要是針對企業所涉及業務流程節點的相關數據，比如企業財務相關數據、企業檔案管理的數據以及企業資源管理的相應數據等，隨著系統的不斷完善，電網企業對大量的業務節點數據進行了總結，關于電網運維數據主要是針對電力所運行的系統，包括電力的檢修，以及在管理的過程中所產生的數據，比如在設備檢測的過程中會產生相應的數據，電力場所視頻也會進行檢測，那么就會產生與之相同的數據，隨著智能電網的大量建構以及一些互聯網終端所具有的設備，這些設備投入了大量的使用，電網數據的采集范圍也越來越廣泛，使電網運維的一些監控數據被大量的儲存以及進行相應的處理。

3.2 電網企業可視化分析

隨著電網更加智能化，電網企業的數據來源更加廣泛，由此數據的背景也越來越復雜，可以通過對電網企業大數據的分析與研究，來對數據的價值有更深入的了解，為電網企業的發展提供有力的幫助，對電網企業可視化進行分析，首先從電網企業用戶數據的可視化來進行分析，電網企業用戶數據主要是針對智能化用電采集裝置的數據分析，所需用戶的數據數量逐年增長，增長速度較快，對用戶可視化的分析，可以通過繪制用電情況的地區用戶圖，更直觀的感受用電數據，并且把所繪制的圖有選擇性的向大眾公布，實現用戶的良好體驗，對用戶進行相應的反饋，也可以通過地理區域與行業進行劃分，與之對應的進行可視化分析，其次是電網企業管理數據的可視化，管理數據相對復雜具有結構性的特點，可以根據這些相應特點進行可視化的分析，通過現金流量的特點，繪制現金流量圖，進行查詢與分析，根據企業的管理走向，梳理業務流程的脈絡節點，理清流程之間的邏輯關系，實現電網企業管理信息的可視化分析，關于電網運維的可視化分析，智能化的電網技術不斷得到實質性的突破，解決了諸多的弊端，從而使電網運營發展更加完善，對于可視化的分析，利用一些相應的手段，構建電網運維的信息拓展圖，使信息的展現形式更加全面，實現用戶用電情況的檢測[3]。

3.3 智慧電力大數據可視化的應用平臺

能源互聯網是時代發展的產物，給人們生活帶來了諸多的變化，推動人類社會進入一個全新的時代，其中電力大數據的發展尤為醒目，順應數據社會發展的潮流，服務社會的戰略舉措，打造電網企業新的競爭力，電力大數據覆蓋面廣，價值也是無法估量，準確性高，對人民的經濟情況有一個準確的認知，同時也可以分析該地區的經濟情況，評估產業的景氣指數，對該企業的運營情況有一個大致的了解，預測其經濟的走向，智慧大數據積極響應發展戰略性目標，打造智能可視化平臺，對大數據進行深入挖掘，實現多元化的發展目標，平臺滿足智能化的諸多服務，具有實效性，有效提升電網的生產、服務、管理等能力，為企業增長效益，平臺通過生產的經營理念，對其構成和分布等進行深入分析，多維度發展，輔助企業的管理體系，使管理者做出科學有效的決策，加強企業經營力度，提升其發展水平，某供電公司就曾提供了智慧電力大數據的可視化平臺，融入各個部門系統，通過數據圖形的可視化實行交互的形式，使電力核心數據通過可視化展現出來，全面掌握管理人員的生產數據，實行精細化的管理模式以及科學化的管理決策。

4 結束語

隨著大數據時代的發展脈絡，電力企業的發展迅猛，大數據蘊含著巨大的商機以及價值體系，對大數據的深入挖掘決定了電力企業的發展軌跡，數據的可視化技術是大數據深入挖掘的有效手段，本文主要對大數據可視化技術應用進行了系統的分析，并對相關數據進行相應的了解，最后根據電力企業自身發展的特點，對可視化的平臺進行了相關的研究，通過對電力設備管理中大數據與可視化技術應用的研究，以期為大數據與可視化的發展提供一些幫助。